信息化時代基于大數據分析的新零售模式及綜合策略探析

李 艷（淮南職業技術學院）

隨著移動互聯技術的深入發展，大數據分析技術與各行業領域的融合會更加緊密。由于大數據分析的核心理念與新零售的概念高度契合，而基于大數據分析的新零售模式，將是我國零售行業改革與發展的必然趨勢。因此，信息化時代背景下，明確新零售模式在大數據分析技術的影響下，營銷、物流等模塊的改變，判斷新零售模式的發展趨勢，深入探析大數據分析與新零售模式的內在聯系，探索推動新零售模式發展與完善的有效策略，對于我國零售行業的改革與發展，具有極為重要的意義。

■ 大數據分析技術對新零售模式的影響

（一）使新零售發展動力更充足

大數據分析技術的不斷進步，為新零售模式的發展提供了源源不斷的驅動力，具體表現為以下四個階段：（1）POS階段，即POS系統在零售店鋪中得到應用和普及，店主能夠通過此系統獲得基礎的零售數據，并基于此系統建立店鋪會員機制；（2）移動技術階段，即在經營過程中，通過移動端APP和主流社交媒體收集有效的消費者信息和零售數據；（3）人機互聯階段，即借助大數據分析技術、特定傳感器、移動終端等技術、設備，實現應用場景定位，從而完善消費者的線下應用場景，實現人機實時互聯；（4）物聯網階段，即基于LoRT技術（遠程無線技術）搭建新零售物聯網，利用物聯網將零售相關信息實時推送給相關系統及用戶終端，使得消費者始終處于智能設備訪問范圍內，從而完成零售數據的采集，促進新零售模式的不斷優化[1]。

（二）使新零售營銷手段更豐富

該影響有兩方面體現：（1）產品營銷層面，商家可以基于大數據分析，準確把握消費者的需求取向和市場行情，在此基礎上采用以首單優惠、線上團購為主的移動端營銷手段，精準吸引目標客戶，從而顯著提升產品營銷的效率；（2）營銷技術層面，在大數據、LBS（移動位置服務）等技術的支持下，零售商戶實現地理位置營銷、物流服務共享、海量SKU擴充、店鋪統計分析等技術性運營手段，獲得精準的客流畫像，從而結合消費者習慣、價值取向、服務需求等數據信息，進行產品服務調整優化以及個性化營銷，幫助零售企業實現智能化運營。

（三）使新零售物流服務更高效

信息化時代背景下，大數據分析及云計算技術被廣泛應用于新零售模式的整個供應鏈中，使得物流服務更加高效：（1）以大數據分析技術為支撐的“物流云”概念逐漸替代傳統的物流運輸概念，實現物流信息的開放共享。零售企業能夠根據物流平臺，全面掌握暢銷商品、客戶購買習慣等數據信息，進而充分發揮物流及倉儲整體分布優勢，實施科學的補貨、調貨措施以及更具靈活性的庫存部署；（2）基于“物流云”項目，零售商戶能夠準確把握供應鏈物流全局，構建高效的供應鏈計劃系統，從而實現渠道優化、庫存計劃、需求預測、設備管理、資源配置的整體性統籌與決策，全面提升物流服務的時效性。

■ 大數據視域下新零售模式發展趨勢分析

（一）消費者成為新零售的中心

市場經濟背景下，零售市場的銷售渠道和產品形式愈發豐富，使得以商品、渠道為中心的傳統零售模式逐漸轉變為以消費者為中心的新零售模式。零售企業想要在市場中立足與發展，必須要以消費者的實際需求為中心，確保零售內容、零售形式、服務體驗更加符合消費者的心理期望。

（二）流量成為新零售的核心

新零售模式是信息技術驅動效率提升下，具備雙向流量的服務性零售模式，可見“流量”是新零售模式的核心要素。在新零售模式的形成過程中，零售企業會根據客戶流量將商品分為高頻商品和低頻商品兩種類型。對于低頻商品而言，因流量逐漸下降，實體零售門店不得不逐漸減少其在賣場中的份額，而借助價格和渠道層面的優勢，這些商品會在線上零售平臺中快速占領市場份額。對于高頻商品而言，因其自身特性，能夠持續吸引消費人群、確保流量，因此成為新零售模式下，零售企業關注的焦點。可見，在新零售模式未來發展過程中，消費者資源和流量的競爭將愈發凸顯，搶占流量將成為發展的核心。

（三）需求場景成為新零售的目標

大數據、人工智能、移動支付等網絡信息技術的不斷成熟，使得傳統的線下零售模式逐漸轉變為更加精準化的線上服務與線下體驗相結合的新零售模式。京東云、蘇寧零售云、阿里云等零售大數據平臺的搭建，促進了零售企業與互聯網企業的深度合作。借助互聯網企業云平臺提供的大數據分析報告，零售企業能夠圍繞消費者需求進行精準化、全面化的零售網絡布局，準確定義消費場景，打造出以需求場景為目標的新零售模式。此模式有效打破了消費者與零售門店間的數據壁壘，進一步完善了線下體驗到線上服務的零售閉環，使得新零售模式更具實效性。

（四）社群經濟成為新零售的路徑

信息化時代背景下，品牌力和商品力對零售營銷的影響力逐漸弱化，社會群體對零售營銷的影響力逐漸凸顯。網絡時代背景下，社群影響是消費者大量購買某件商品的重要誘導因素。從云集微店到韓都衣舍、從電商直播到網絡帶貨，社群性零售模式迅速發展，復購率、交易額增長、社群數量等大數據分析結果，無不顯示出社群經濟的強大力量。網絡信息時代，每個消費者都置身于商品三維選擇體系中，可以基于位置的便利性選擇商品，可以基于價格的優惠性選擇商品，還可以基于社群的影響力選擇商品。因此，關注社群經濟，將是新零售模式發展的重要路徑[2]。

■ 大數據分析下新零售模式發展的綜合策略

（一）新零售模式構建策略

大數據分析視域下，零售企業能夠便捷地收集和整合客戶的消費信息，并通過線上線下相結合的方式，為消費者帶來更舒適的消費體驗感。在未來，新零售模式會在大數據分析技術的基礎上，結合云平臺、云計算的前沿科技，向產品、社交、娛樂、服務一體化的消費服務模式發展。具體措施為：（1）注重社區消費服務，促進線下模式發展。即基于大數據分析，準確把握城市中不同社區居民的消費習慣和產品需求，在此基礎上對線下店鋪的商品類別、營銷手段、庫存計劃進行針對性優化和調整，并依托線上營銷和服務的支持，為線下社區型門店導流，提高線下門店的銷售額，推動線下零售模式的發展。（2）注重個性化營銷，促進線上模式發展。即在大數據分析的基礎上，充分利用各種類型的O2O平臺、APP、電商平臺，增強客戶對企業的粘性，增進銷售人員與消費者間的交流與溝通，在了解客戶消費需求、服務需求的基礎上，針對不同消費者提供個性化的營銷服務。（3）重視社群模式，促進線上線下混合零售模式的發展。即重視社群經濟，依托大數據分析，了解消費者所屬社群特征以及該社群最具影響力人物，在此基礎上，為消費者推送他們近期高度關注或影響力人物推薦的商品信息以及優惠活動，借助社群影響力，促進消費行為的達成。

（二）新零售模式發展思路

新零售模式發展思路包含：（1）基于大數據分析技術，促進零售企業間的合作，特別是線上企業與線下企業間的合作，構建更全面、更系統的零售模式，從而使雙方市場競爭力得到同步提升，進而達到拓展市場、整合資源的效果。（2）基于大數據分析技術，構建信息化物流配送體系，在降低零售企業物流配送成本的同時，提高商品配送效率和物流服務質量，從而給予消費者更好的物流服務體驗，實現企業市場競爭力的提升，以及消費者對新零售模式的認可。（3）基于大數據分析技術，實現商品信息的公開化和透明化，如注明農產品的產地、種植方式、食品安全等級等，從而營造出公平、公正的零售業市場環境，增強消費者對新零售模式的認可度和信任的，從而促進行業的發展。

綜上所述，信息化時代背景下，大數據分析技術的發展為零售行業發展提供了充足的動力，推動了個性化零售營銷手段的產生與發展，提高了物流配送服務的效率和質量。基于大數據分析的技術支持，零售模式也呈現出以消費者為中心、以需求場景為目標、以流量為核心要素、以社群經濟為路徑的發展趨勢。因此，零售企業想要與時俱進，在激烈的市場競爭中更好地生存和發展，就應準確把握新零售模式的構建策略和發展思路，及時對營銷模式和經營理念進行更新，以適應信息化時代的發展特征。