淺談智能財(cái)務(wù)對(duì)高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的思考要點(diǎn)構(gòu)架

常州機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院財(cái)務(wù)處 謝振華

人工智能已經(jīng)在當(dāng)今社會(huì)成為不可或缺的中堅(jiān)技術(shù)力量，并且已經(jīng)滲透進(jìn)了社會(huì)上各個(gè)領(lǐng)域。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算、統(tǒng)籌、大數(shù)據(jù)整理等工作很大程度上可以被人工智能所替代。所以大量的信息數(shù)據(jù)和各個(gè)部門的協(xié)調(diào)運(yùn)作、通力合作的要求越來(lái)越高，會(huì)計(jì)培養(yǎng)和教育工作需要重新思考高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的大方向，才不會(huì)被市場(chǎng)所淘汰。提高會(huì)計(jì)人才全面能力的培養(yǎng)是當(dāng)務(wù)之急，必要的情況下加入高校考試內(nèi)容。智能財(cái)務(wù)是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的未來(lái)。

一、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

隨著科技的發(fā)展進(jìn)步，越來(lái)越多的領(lǐng)域開始應(yīng)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)收，使用的情景也越來(lái)越廣泛，自進(jìn)入智能化時(shí)代以來(lái)，人工智能技術(shù)開始普及，財(cái)務(wù)分析、人工智能等在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的運(yùn)用使會(huì)計(jì)工作帶來(lái)了巨大的變化[1]。經(jīng)過(guò)調(diào)查統(tǒng)計(jì)，絕大多數(shù)的會(huì)計(jì)從業(yè)人員認(rèn)為技術(shù)的發(fā)展會(huì)影響到會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變，從而帶來(lái)職業(yè)危機(jī)，提高了失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。越來(lái)越多的財(cái)務(wù)機(jī)器人也被各個(gè)企業(yè)應(yīng)用到實(shí)踐當(dāng)中。它可以幫助企業(yè)完成簡(jiǎn)單的計(jì)算、統(tǒng)計(jì)、和一般的數(shù)據(jù)處理能力，相對(duì)簡(jiǎn)單的，重疊的任務(wù)被人工智能所簡(jiǎn)化，提升了企業(yè)的效率。同樣，各個(gè)財(cái)務(wù)信息錄入的軟件、自動(dòng)核實(shí)、自動(dòng)掃描清算等智能財(cái)務(wù)軟件也同樣應(yīng)運(yùn)而生，會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)工作逐漸被智能財(cái)務(wù)所替代，在企業(yè)需要財(cái)務(wù)管理人才的同時(shí)對(duì)其職業(yè)技能的要求也更加嚴(yán)格。

二、智能財(cái)務(wù)的出現(xiàn)對(duì)會(huì)計(jì)人才的要求

雖然現(xiàn)在人工智能對(duì)于財(cái)務(wù)工作來(lái)說(shuō)還處于開發(fā)階段，但它對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)所帶來(lái)的影響也絕不能忽視[2]。就目前的發(fā)展來(lái)看，將一些基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作交給人工智能來(lái)完成，從而致使財(cái)務(wù)人員的配備上大大減少，因此企業(yè)也通過(guò)人工智能的發(fā)展對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才有了新的要求，善于進(jìn)行財(cái)務(wù)分析、能夠進(jìn)行財(cái)務(wù)管理、懂得財(cái)務(wù)戰(zhàn)略的全面創(chuàng)新型人才將更加受企業(yè)的歡迎。所以在智能化社會(huì)的背景下，優(yōu)秀的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才應(yīng)該具備如下能力：

（一）良好的職業(yè)判斷力

目前，人工智能還不能全部取代傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的一些職能，無(wú)法真正實(shí)現(xiàn)智能化處理，某些財(cái)務(wù)的主觀處理工作還需要人來(lái)完成。因此，具備財(cái)務(wù)的主觀判斷能力尤為重要。比如某件事情上，智能機(jī)器人無(wú)法處理情緒情感上的問(wèn)題，經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)生的改變，或是政策的調(diào)整無(wú)法臨時(shí)變通等。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員就要利用自身豐富的社會(huì)經(jīng)驗(yàn)以及專業(yè)的財(cái)務(wù)技能進(jìn)行預(yù)判，并對(duì)財(cái)務(wù)工作的某些問(wèn)題上進(jìn)行妥善的處理。

（二）較強(qiáng)的信息管理和數(shù)據(jù)分析能力

作為智能化時(shí)代下的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員，除了一些正常的專業(yè)技能之外，還應(yīng)該利用目前比較先進(jìn)的智能化科技手段，學(xué)會(huì)使用互聯(lián)網(wǎng)的信息篩查、搜索、數(shù)據(jù)處理功能，分析財(cái)務(wù)未來(lái)發(fā)展的方向，實(shí)現(xiàn)智能化財(cái)務(wù)的最大價(jià)值。

（三）未來(lái)發(fā)展的分析能力和決策能力

全能型會(huì)計(jì)人才要將財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)有效的融合起來(lái)，利用會(huì)計(jì)信息判斷、評(píng)估、計(jì)算或者是決策。同時(shí)應(yīng)用新型技術(shù)手段來(lái)提高企業(yè)的工作效率和產(chǎn)品的可靠性，智能化財(cái)務(wù)才能在良好的環(huán)境下可持續(xù)發(fā)展，才能發(fā)揮他們的分析能力和決策能力，真正意義上實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)智能化，促進(jìn)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展。因此，多種能力才是未來(lái)新型財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才的發(fā)展方向，分析和決策能力同樣也是未來(lái)智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才所必須具備的重要能力。

（四）培養(yǎng)會(huì)計(jì)智能化的專業(yè)能力

信息時(shí)代，企業(yè)大多忙于日常工作里的大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，缺少對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的有效管理，所以，提高財(cái)務(wù)人員的專業(yè)技能迫在眉睫，一方面企業(yè)應(yīng)重視財(cái)務(wù)管理的實(shí)踐能力，加深財(cái)務(wù)管理知識(shí)在工作崗位上的實(shí)際應(yīng)用，提高工作效率，減少工作中出現(xiàn)的不必要的工作重疊。另一方面，企業(yè)也應(yīng)當(dāng)給予員工提高職業(yè)技能專業(yè)能力的時(shí)間和渠道[3]。除此之外，加深財(cái)務(wù)員工的工作目標(biāo)和對(duì)行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)分析，加強(qiáng)會(huì)計(jì)人員的計(jì)算機(jī)處理能力和操作能力，是目前現(xiàn)代智能化會(huì)計(jì)人才的新型專業(yè)能力。智能化的重要性不言而喻，也是未來(lái)財(cái)務(wù)發(fā)展的必然方向。

三、目前高校對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的調(diào)查分析

調(diào)查數(shù)據(jù)僅限于智能財(cái)務(wù)培養(yǎng)的調(diào)查資料和收集，具體問(wèn)題為：（1）高校中是否開設(shè)了智能化會(huì)計(jì)的相關(guān)專業(yè)？（2）是否與相關(guān)企業(yè)達(dá)成戰(zhàn)略合作？（3）是否展開與國(guó)外的學(xué)校學(xué)術(shù)交流？（4）是否把智能化高新科技會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)作為學(xué)校的重點(diǎn)培養(yǎng)計(jì)劃？

（一）高校智能化會(huì)計(jì)相關(guān)專業(yè)

通過(guò)問(wèn)卷，網(wǎng)上查詢，訪問(wèn)在校學(xué)生等方式進(jìn)行展開。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)調(diào)查顯示，大約僅有7%左右的高校開展了智能化會(huì)計(jì)專業(yè)，開設(shè)智能化財(cái)務(wù)的相關(guān)專業(yè)僅有10%左右，很多院校的智能化財(cái)務(wù)相關(guān)專業(yè)的開展也僅僅只是停留在概念上和課外知識(shí)的培養(yǎng)上，在課程建設(shè)的培養(yǎng)外，大多學(xué)生對(duì)智能化財(cái)務(wù)也僅只是停留在對(duì)字面意思上的理解。而且很多的高校財(cái)務(wù)硬件不理想，缺乏全面的，有效的，系統(tǒng)性的知識(shí)培養(yǎng)，智能財(cái)務(wù)的培訓(xùn)條件還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到實(shí)際的要求。

（二）開展企業(yè)和國(guó)外學(xué)校的交流

學(xué)校與企業(yè)的結(jié)合、中外合作學(xué)習(xí)交流已經(jīng)是當(dāng)今時(shí)代學(xué)術(shù)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)了，通過(guò)合作培養(yǎng)的方式才能夠更快的適應(yīng)科技信息化時(shí)代財(cái)務(wù)的快速發(fā)展。通過(guò)調(diào)查顯示，開展學(xué)校和企業(yè)結(jié)合的辦學(xué)模式的院校所占比重是23%，中外合作學(xué)術(shù)交流的院校所占比重是13%，經(jīng)過(guò)調(diào)研我們也了解到，很多院校在和企業(yè)合作的過(guò)程中，學(xué)生在企業(yè)實(shí)習(xí)的情況大多都是以處理文件，記記賬等比較簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)核算工作，并沒有一個(gè)專業(yè)的領(lǐng)域或團(tuán)隊(duì)來(lái)帶領(lǐng)實(shí)習(xí)學(xué)生的情況。與國(guó)外的學(xué)院進(jìn)行學(xué)術(shù)研究也僅僅只是在畢業(yè)的情況下，到國(guó)外的學(xué)校就讀，國(guó)外的院校因?yàn)槟承┮蛩兀瑹o(wú)法把國(guó)外的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)技能帶回來(lái)，大大影響了國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)研究的實(shí)用性。

（三）高新智能化會(huì)計(jì)人才列為重點(diǎn)培養(yǎng)對(duì)象

經(jīng)過(guò)調(diào)查得知，能夠明確進(jìn)行智能型財(cái)務(wù)的培養(yǎng)的方案僅只有7%左右的比重。經(jīng)過(guò)抽樣調(diào)查顯示，大多數(shù)院校的領(lǐng)導(dǎo)們不是沒有意識(shí)到智能型、創(chuàng)新型財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的重要性，他們都是想盡快展開智能型財(cái)務(wù)人才的培養(yǎng)工作的，但問(wèn)題在于對(duì)智能型財(cái)務(wù)人才的培養(yǎng)概念比較模糊，沒有完整成型的系統(tǒng)培訓(xùn)體系，同時(shí)需要什么樣的培訓(xùn)條件也值得去深入探討。這一系列的問(wèn)題都要在不斷的摸索中尋找答案。

四、智能財(cái)務(wù)深度發(fā)展的解決思路

（一）重新修訂會(huì)計(jì)類專業(yè)的培養(yǎng)方案

高校的專業(yè)類培養(yǎng)形式大多以課本、課程為主的進(jìn)修式教學(xué)，因此從專業(yè)的角度出發(fā)，主修課程、選修課程、課時(shí)比例、學(xué)分比例、培養(yǎng)定位等教學(xué)方案還都比較陳舊，修改高校針對(duì)智能財(cái)務(wù)教學(xué)這一部分的培養(yǎng)計(jì)劃和方案是解決此類問(wèn)題的重點(diǎn)，在修訂之前應(yīng)先展開調(diào)研工作，同時(shí)盡可能的與先進(jìn)的智能化企業(yè)進(jìn)行對(duì)接和學(xué)習(xí)，融入到高校財(cái)務(wù)教學(xué)當(dāng)中，通過(guò)這種深度解析后定制出的培養(yǎng)方案，才是企業(yè)所真正需要的人才培養(yǎng)方案。

（二）增設(shè)信息類、數(shù)據(jù)類課程研究

人工智能的時(shí)代逐漸興旺，但也不能完全取代人工或盲目認(rèn)為未來(lái)將不用人來(lái)處理會(huì)計(jì)問(wèn)題，人工智能也僅僅只是替人類解決那些大量的，重復(fù)的工作而已。而那些高級(jí)會(huì)計(jì)人才更多的是偏向于大數(shù)據(jù)分析、納稅統(tǒng)籌、分析風(fēng)險(xiǎn)、規(guī)劃財(cái)務(wù)發(fā)展路線等工作，這些工作一時(shí)間機(jī)器人還無(wú)法取代人類。因此，高校在面對(duì)智能化財(cái)務(wù)信息對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專業(yè)帶來(lái)的沖擊的同時(shí)，更應(yīng)該考慮的是如何把學(xué)校的課程和知識(shí)點(diǎn)來(lái)進(jìn)行延展，更多的培養(yǎng)財(cái)務(wù)綜合性人才。

（三）搭建現(xiàn)代化智能化財(cái)務(wù)平臺(tái)

在人工智能化的背景下，會(huì)計(jì)類的軟件也不僅只局限于金蝶、用友等財(cái)務(wù)軟件，而是已經(jīng)延伸到運(yùn)用云平臺(tái)來(lái)搭建智能數(shù)據(jù)庫(kù)分析和處理企業(yè)的財(cái)務(wù)問(wèn)題，以財(cái)務(wù)共享為前提，服務(wù)共享為基礎(chǔ)，云智能技術(shù)應(yīng)用，形成人工智能環(huán)境下的財(cái)務(wù)模式。因此，高校的會(huì)計(jì)專業(yè)也應(yīng)該引進(jìn)智能化平臺(tái)，更好的為學(xué)生提供多元化的學(xué)習(xí)平臺(tái)。

五、結(jié)語(yǔ)

從AlphaGo的“人機(jī)大戰(zhàn)”開始，人工智能一直都是大眾話題。人工智能正在逐步滲透到財(cái)務(wù)領(lǐng)域，更多的技術(shù)也同時(shí)影響到了會(huì)計(jì)領(lǐng)域。技術(shù)進(jìn)步正在徹底改變財(cái)務(wù)工作。企業(yè)應(yīng)該早一步采用全新的財(cái)務(wù)思想，高校應(yīng)該早一步采用全新的培養(yǎng)思想，使高校新時(shí)代的課程教材構(gòu)建起連通、集約、自動(dòng)、高效的智能化財(cái)務(wù)體系，以便讓新時(shí)期的學(xué)生們能夠早一步在激烈競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)中取得優(yōu)勢(shì)。