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大數據在新冠肺炎疫情防控中的應用
——以鄭州市數據防控模式為例

2021-12-02 16:50:26河南大學哲學與公共管理學院
營銷界 2021年15期
關鍵詞:防控疫情

河南大學哲學與公共管理學院 陳 思

一、緒論

(一)研究背景及意義

隨著科學技術的迅猛發展和基礎設施的不斷完善,信息技術得以大量應用,大數據也應運而生。在中國,大數據相關產業蓬勃發展,在各行各業都取得了顯著乘成效,同時在社會管理上也得到了越來越多的重視,更多的政府工作機關開始利用收集的大數據進行數據分析,對社會管理做出更加科學和合理的決策。在新冠疫情防控期間,我國利用大數據進行了數字化防控,為有關部門提供了數據支持,并且根據情況精準施策,針對各個地區采取不同的防控手段,大大提高了防控效率。大數據除了指導防控外,數據共享也十分重要,疫情防控期間收集的數據不僅可以為本地區提供數據支撐,也可以為國際防控提供參考,聯控聯防,共同打好疫情防控戰[1]。大數據的研究應與時俱進,不斷發展和完善,使其更好地便民利民,促進社會發展。

對大數據在新冠肺炎疫情防控應用方面的研究,有利于全面認識大數據的在應用時的特點和發展前景,深化大數據和社會治理領域的聯系,擴展大數據的應用方向。與此同時,還可以為重大傳染性疾病的防控尋找方法,有助于防控方面的治理,也對政府應用大數據進行社會治理有一定的啟示。

(二)國內外大數據應用情況

當前,很多國家都認識到了大數據應用的重要性,都在努力發展并提高大數據的競爭的優勢。美國更是將大數據研究提升到了國家戰略層面,并在多個重大領域進行了應用,例如生物研究領域,同時,美國還政府極力推動大數據在民生領域和公共服務方面的應用[2]。歐盟在大數據應用方面制定了數據開放共享政策,加強歐盟內的數據連接,使得信息流通更加通暢,也為促進大數據應用而增生了新型產業和新型領域,大力支持大數據應用與高新技術產業,并且與其他新型產業聯系更加密切,法國則表示將會投入更多的資金用于大數據的研究及應用[3]。大數據的發展和應用是國際公認的大方向,但發達國家和發展中國家在技術處理、應用等方面還存在一定差距。

在我國,大數據的應用領域不斷擴展,并在一定程度上促進了我國的產業轉型和發展,特別是為高新技術產業的發展提供了數據支持。此外,我國的大數據在應用領域上雖然取得了較快發展,但是與發達國家的應用技術相比還存在一定差距,需要在數據處理和應用方面不斷發展和完善。不過我國大數據具有數據量大的優勢,并且應用的產業范圍還在不斷擴大,更多的應用領域還在不斷探尋,未來的發展空間和發展前景值得期待,而在疫情和大型傳染性疾病中的應用就是非常好的探索[4]。

(三)研究思路及目標

本研究以鄭州數據防控個案為例,對新冠肺炎疫情防控中的大數據實際應用中存在的問題進行分析。通過互聯網、官方文件、相關數據了解鄭州采取的數據防控模式,分析此模式中大數據在新冠肺炎疫情防控中的應用,以及在解決重大問題時的作用及不足,并且深入探討大數據今后的應用問題。

對鄭州數據防控模式的分析,有助于對數據防控有更加清楚的認識,了解大數據應用在社會治理方面的作用,以及應用過程中存在的問題,以促進大數據應用的理論完善和應用提升,使得大數據在疫情防控以及重大傳染性疾病防控中發揮更大的作用,更好地做到精準防控和精準施策。

二、鄭州市數據防控模式內容

(一)一體化疫情防控數據平臺

一體化疫情防控數據平臺由鄭州市有關部門建立,其中包括發熱門診登記系統、來鄭人員健康登記系統、疫情態勢分析系統及智能外呼系統,平臺的數據主要有外來人員(外省及境外入鄭人員)的登記、居民健康登記、企業員工登記、發熱門診登記、人流密集地區(例如公交車、地鐵、大型超市等)的掃碼登記等,通過擴大數據收集覆蓋面,對疫情態勢進行實時數據分析,嚴格市內人員防控,做到精準防控,控制傳染源。疫情前期的自我隔離期間,部分小區進行逐家登記,小區實施健康掃碼進入形式,將小區內存在的病例錄入系統,所有數據居民都可通過服務平臺進行查詢[5]。

(二)防護資源整合

分析市內的藥店數據以及藥店周邊的人員流量,了解防護物資的分配情況,并通過與其他地市的信息共享來進行防護物資的整合,使防護物資得到高效利用,居民可在相關程序中進行購買,并采取限購等方式讓更多的居民得到防護用品。在防護資源整合方面,政府機關、醫療部門、防護資源生產商以及交通部門應做好相互協調,使物資可以快速地運輸到需要的地方,提高防控的效率、質量和水平,讓更多的防護資源使用到必要的地方,減少浪費和消耗,其中鄭州本市內的防護用品便是通過資源整合運往疫情一線。

(三)地區間數據共享

鄭州市本市內做好數據的收集和統計,不僅利于本市內的數據分析,對防控進行相關的精準防控和精準施策,而且通過與其他地市的數據共享使得防控形成閉環,為其他地市進行外來人員行經路線調查時提供數據,使得流動人員的行經路線能夠得到追溯。在疫情期間,對于火車、高鐵、飛機等班次人員進行數據統計,使得出現傳染源的同一車廂或者班次的人員進行快速、精準隔離,防止更多的人被傳染,提高防控的效率。地區間的數據共享能讓在國家范圍內的疫情防控更加高效,使得疫情得到有效治理。

三、鄭州市數據防控模式發揮的作用

(一)精準防控

鄭州市數據防控模式的數據采取一體化數據防控平臺收集,并對數據進行分析,準確了解市內的病例情況、居民發熱情況、外來人員的健康情況及疫情發展態勢等。鄭州市數據防控的數據收集為精準防控提供了科學、有效、準確的支撐,其優勢主要體現在:(1)有助于鄭州市政府采取防控措施,進行精準防控,通過對數據的分析進行防控政策的制定;(2)有助于提高市內防控的效率,減少傳染病例,讓鄭州市的疫情得到有效防控治理;(3)有助于監管疫情的實時動向,及時調整疫情防控的策略。

(二)物資發放

鄭州市數據防控模式通過對醫護物資的數據整合,使得物資發放更加合理、高效,讓居民都可以買到防護物資,也讓醫院和醫療救助的醫護用品更高效的用于抗疫一線。通過對醫護物資的數據整合,國家范圍內的防護用品得到快速地運輸,如將鄭州市內防護用品運往周邊需要的地市,大大提高了防護物資的使用效率。

(三)聯防聯控

數據共享是聯控聯防的基礎,通過鄭州市數據防控與其他地市進行聯系,將各地市數據整合分析,了解國內整體的疫情發展狀況,有助于對傳染源的行蹤軌跡進行追查,提高傳染源的追蹤效率,對有可能受到感染的人群進行隔離,以此來減少疫情的傳播。國際間采取數據共享,有助于對國際疫情治理提供科學合理的數據支持。

四、鄭州市數據防控模式存在的問題

(一)數據統計不足

鄭州市數據防控模式存在數據統計不足的問題,具體表現有:(1)數據遺漏。由于部分鄭州市內人群接收不到健康數據的登記,導致數據遺漏而產生偏差;(2)數據瞞報。部分感染或去過高發感染區的人會對自己的真實情況進行隱瞞,導致數據統計存在偏差和錯誤;(3)數據時效性差。由于數據需要從基層進行層層上報,造成數據上傳的周期相對過長,對于時效性較強的數據無疑是非常不利的。

(二)數據較為割裂

鄭州市數據防控模式存在數據割裂的問題。由于鄭州市與外地市進行聯防聯控缺乏統一的數據平臺,導致數據分散,信息更新不及時,造成數據割裂。若人員流動的軌跡信息發生割裂,無法對人員流動進行追查,會使一些從高發傳染區進入鄭州市的人謊報行程,造成嚴重的不良后果。由于物資數據比較分散,若從數據的收集到物資的發放過程中的數據更新不及時,會使得部分物資會無法送往更需要的地區,導致物資利用下降。另外,由于對數據開發和分析能力不足,導致數據的收集程度遠遠高于開發和利用程度,也造成了數據的割裂。

(三)數據公開的科學化、標準化有待提高

各省份對于疫情數據的公開化和透明度存在差異,數據公開的科學化和標準化還需提高。對于社會公益組織而言,政府公開透明的數據是非常重要的,若數據出現偏差,會導致物資沒有運往更加需要的地方,影響物資援助的效率。

五、發展策略

(一)提高數據收集面和準確性

完善數據收集的過程,提高數據的收集效率,完善社會基礎設施,擴大信息收集的覆蓋面,保證數據的完整性。通過減少數據的繁瑣收集程序和層層上報中出現的數據偏差,從而提高數據的準確性,進一步提高社會治理的效率,更加有效應對疫情以及重大傳染性疾病的防控。

(二)提高數據管理技術

通過提高對數據的管理分析技術,注重數據管理人才培養和發展,提高數據管理技術和能力,尋找更多大數據與防控結合的數據分析方向。增強數據開發能力,提高疫情期間數據的利用效率,充分發揮數據的功能,更加有效的對疫情防控進行統一調度。

(三)提高數據公開的標準化

政府部門應該對數據的公開更佳科學、透明、標準化,保障數據的準確性。準確的政府公開數據,可以為公益組織等社會組織提供更有價值的信息,使物資的調配更加準確、高效。

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