內衣智能試衣鏡的功能預設及其用戶需求調查分析

吳曉茹，索 理

（惠州學院 旭日廣東服裝學院，廣東 惠州 516007）

0 引言

近年來，女性內衣市場需求量迅速增長，僅2019年中國內衣市場銷售額達4406.4 億元，女性內衣市場占內衣總市場份額已升至60%以上，達2643.0 億元。

隨著“互聯網+”時代的到來，5G 技術崛起，相對于線上購物提供的便利和大量選擇，傳統實體內衣店面臨巨大挑戰。如何解決消費者線下內衣購買遇到的問題，如何增強消費者線下購買體驗以及如何對線上線下資源進行整合，成為關乎實體內衣店存亡的關鍵。基于智能試衣技術能減少消費者試穿麻煩的基本情況，將智能試衣技術精準高效地用至內衣領域，充分滿足消費者需求，對提高購物體驗感尤其重要。

1 研究內容

作為女性“第二層肌膚”的內衣，對女性的體態和健康有重要的作用。胸罩除了最基本的支撐、覆蓋和保護女性的胸部之外，還維持著女性乳房理想的形態、位置和高度，避免乳房下垂。內衣穿著的舒適性、合體性和功能性等尤其重要。線下購買內衣能及時地體驗到不同款式的穿著效果和舒適性，成為消費者選擇線下購買內衣的重要原因。通過對消費者初期調研發現，消費者線下購買內衣，通常會遇到試穿麻煩、試錯率高、個性需求無法滿足、試穿產品數量受限以及無法獲取他人意見等問題。為此，深入了解影響年齡范圍為15～35 歲的消費者購買內衣的因素以及他們對預設功能的接受度，探索符合用戶需求的內衣智能試衣鏡應具備的功能。

1.1 研究目的

通過相關的二手資料分析并預設出符合消費者需求的內衣智能試衣鏡功能，結合市場調查獲取數據，對試衣鏡預設功能進行驗證和改進，探索出符合用戶需求的內衣智能試衣鏡功能，從而提供更多線上無法賦予的服務功能，以達到增強線下購買內衣的體驗感；利用內衣智能試衣鏡，打通線上線下融合的渠道，整合線上線下的資源優勢，提升實體內衣店的競爭力。

1.2 研究意義

試衣鏡預設的試衣功能業務，通過人機互動的趣味性方式進行，提升體驗感并降低消費者的試錯率；內衣要素個性化搭配服務，可增強消費者品牌黏性；線下引流到線上，增大曝光率；使用云庫存加大產品組合深度和寬度，增加銷售機會。

2 虛擬智能試衣技術

虛擬智能試衣技術是互聯網人機交互技術高度發展的產物，利用計算機技術把二維的平面衣片轉換為符合人體三維曲面形狀的服裝并逼真立體展示出來，這是服裝結構設計的本質所在。脫穎而出的虛擬試衣技術使用戶實現無需脫換衣便可查看試穿效果，極大地改變著服裝市場的習慣。虛擬試衣技術發展迅速，如今已經升級至三維虛擬試衣、情景試衣、動態試衣以及移動終端試衣，經歷了多樣化的發展趨勢。

2.1 國內研究現狀

國內市場的試衣軟件起步較晚，相關技術并不成熟，大多是簡單的圖形拼接，主要通過文字表述和照片結合的形式來展示，達不到真實3D 虛擬試衣和顧客本人在現場試衣的效果。目前的虛擬智能試衣鏡存在人體模型個性化低、服裝款式少、試穿效果失真和商品細節精度低等問題，這也導致目前的技術無法精準適用于“彈性體”的胸部。

2.2 國外研究現狀

國外的虛擬試衣系統比較成熟，大部分可建立個性化的人體模型，有的還可修改發型、人種等外形數據；在試衣效果展示方面，可以實現和真實試穿效果基本相近的著裝人體模型的360°旋轉。Fitiquette 軟件可以在同一界面上試穿3 種不同號型的服裝，更直觀地對比著裝和梯度，促進成功銷售。韓國的CLO3D 軟件更是集功能性、實用性和效果性為一體。國外智能試衣鏡從技術層面上已較為完善，但針對內衣這一特殊的服裝類別，還缺乏較成熟的應用。

2.3 內衣智能試衣鏡的概念

內衣智能試衣鏡目標受眾是女性，存在女性隱私數據的獲取方式不被接受的可能。如果智能試衣鏡基于三維掃描裸體獲取數據進行人體建模，勢必難為大部分顧客所接受。并且女性胸部是個“彈性體”，不同結構的內衣設計或不同彈性的面料，都能輕易使女性胸部產生形變，但現有技術無法根據算法及時精準地算出并呈現乳房的形變量。

內衣智能試衣鏡是一款置于內衣實體店替用戶“試衣”、從而降低試錯率的智能試衣鏡。主要是通過建立三維立體模型的“數據庫平臺”——人模庫、企業產品庫和產品效果庫，并以此為基礎為用戶匹配對應人模進行試穿產品，為企業提供更多付費服務。該試衣鏡同時作為線上線下融合的載體，整合線上線下資源。

3 內衣智能試衣鏡功能設計

通過查閱文獻資料了解內衣市場的發展動態、分析消費者的購買行為并推測其消費過程存在的難點，以此為基點，進行內衣智能試衣鏡功能的預設及操作流程的設定。通過相關的二手資料分析，以智能試衣鏡為基礎，提供智能試衣、鏈接線上網店和內衣元素個性化搭配定制產品3 個功能，拓展業務范圍，以提供區別于線上網店的獨特服務，提高消費者實體店的購物體驗感。

3.1 內衣智能試衣鏡預設操作流程

用戶在智能試衣鏡里輸入身材相關參數，試衣鏡系統則會在預設的數據庫里導出與用戶身材高度匹配的人模。用戶可在試衣鏡上選品查看試穿效果圖，也可在手機上根據貨號查找寶貝詳情。用戶還可進入個性化搭配庫進行個性化搭配；若用戶滿意，即可一鍵呼叫店員拿貨試穿。對于店內無貨的商品，系統則會就近倉庫配送上門。試衣鏡預設的操作流程圖如圖1。

圖1 試衣鏡預設的操作流程圖

3.2 內衣智能試衣鏡預設的基礎數據庫

該試衣鏡預設企業產品庫、人模庫、產品效果庫以及個性化搭配庫4 個基礎數據庫。

企業產品庫將放入入駐企業所提供的產品外觀圖以及對應的貨號，方便用戶在線上店鋪查找該產品的詳情以及購物評價。

人模庫是根據大量文獻資料，搜尋出中國青年女性普遍具有代表性的體型數據而構建的人模三維圖，包括I、H、S、O 四種體型，涉及胸衣規格為70A、70B、75A、75B、80B、80C、85B 和85C 的胸圍。該庫用于匹配用戶身材并代替用戶進行試衣。

產品效果庫是尋找與人模庫中的體型數據高度相似（尤其是胸腰部數據）的真人模特，穿著每款產品進行測體，掃描得其真實數據進而構建的三維效果圖。

個性化搭配庫由企業提供內衣構成要素的樣式，可細分為圖案、面料、杯型和款式等，用戶根據需求選擇樣式，試衣鏡根據用戶的選擇，通過算法呈現內衣三維效果圖，企業根據用戶的選擇來為其生產。

3.3 智能試衣鏡預設功能

試衣鏡通過數據庫實現智能試衣的功能，顧客通過瀏覽產品的上身效果，進而篩選產品進行試穿，極大地降低了試錯率；鏈接線上店鋪的功能為顧客提供更多選擇和產品信息；利用試衣鏡進行定制產品，用戶可提前看到定制產品的成品效果圖，也可提出自己的修改意見，以使最終生產出符合自身需求的產品。

4 功能設計與消費者需求匹配分析

針對上述提出的試衣鏡預設功能設計了一套調查問卷，調查消費者對內衣智能試衣鏡預設功能的接受度以及其對內衣智能試衣鏡的相關需求。根據結果對內衣智能試衣鏡功能及操作流程進行適當的修改。

4.1 調查問卷的設計

根據前期對部分消費者深入訪談，了解到男性會影響女性對內衣產品的選擇。因而本次調查分別從男性消費者和女性消費者的角度設計了兩份問卷，其內容包含兩個部分，第一部分探索消費者線下購買內衣時的關注點，第二部分是調查消費者對內衣智能試衣鏡預設功能的接受度。

以廣東省內年齡范圍為15～35 歲的部分消費者為調查對象，采用網上發放問卷的方式進行調查。每位調查對象限填1 份問卷，本次調查問卷共收回有效問卷312 份，其中74 份為男性，238 份為女性。

4.2 女性消費者問卷結果的統計分析

針對女性消費者的問卷主要集中在探討女性消費者線下購買內衣時的關注點以及女性消費者對試衣鏡預設功能的接受度兩個方面。

4.2.1 女性消費者對內衣產品的關注點分析

女性消費者在內衣產品上最為注重其穿著的舒適度；其次是產品的性價比、產品具備的功能和質量。女性消費者對內衣產品的關注點如圖2。

圖2 女性消費者對內衣產品的關注點

4.2.2 影響女性消費者線下購買內衣的外部因素

此處的外部因素是指除產品自身（如面料舒適度、版型、款式等）外的其他因素。影響購買成功率的外部因素如圖3，女性消費者在實體店購買內衣遇到的煩惱如表1。

圖3 影響購買成功率的外部因素

表1 女性消費者在實體店購買內衣遇到的煩惱

由圖3 可知，影響女性消費者線下購買率的外部因素主要涉及產品價格、可供選擇產品的數量與店員溝通尺碼帶來的不適這3 個方面。盡管只有30.67%的調查者表示試錯率高影響了購物成功率，但是由表1可知，試錯率以及試穿麻煩成為消費者線下購買內衣最主要的煩惱。除此之外，58.82%的調查者表示會遇到難以挑選到符合自身需求的內衣。

4.2.3 女性消費者對內衣智能試衣鏡功能的接受和期待

通過調查，84.47%的女性調查者表示在實體店添加預設功能的試衣鏡能提升購物體驗感。在認為不能提升購物體驗感的調查者中，主要理由是擔憂試衣效果難以真實合體。

問卷還調查了女性消費者除了對試衣鏡已預設的功能外，還希望其具備的功能。試衣鏡被期待具備的功能如圖4。

圖4 試衣鏡被女性調查者期待所具備的功能

4.2.4 女性消費者對內衣“輕定制”服務的接受度

在調查中，79.41%的用戶表示愿意接受內衣的輕定制服務，有58.82%的調查者表示會遇到難以挑選到符合自身需求的內衣，這說明內衣“輕定制”市場的前景可觀。隨著人們收入水平的不斷提升和市場的不斷開放，消費者的個性化需求不斷提高。而內衣的私密性和貼體性，使得不同身材的穿戴者對其款式、尺寸和構造有不同的追求，且其款式更能凸顯出穿戴者的個性內涵。

4.3 男性消費者問卷結果的統計分析

問卷主要集中在男性消費者為女性購買內衣的意愿是否會因為內衣智能試衣鏡的出現而增強以及其希望試衣鏡具備的功能2 個方面。

4.3.1 男性消費者為女性購買內衣的現狀

85.14%的男性調查者表示考慮過或可能會考慮為女性購買內衣，僅有14.86%的男生表示不會為女性購買內衣。擔憂與店員溝通尷尬、其他女顧客的存在及內衣產品并無細致分類，成為影響其在實體店為女性選購內衣的主要因素。

4.3.2 男性消費者對內衣智能試衣鏡功能的接受和期待

74.32%的男性調查者表示，在實體店添加預設的智能試衣鏡能提升購物體驗感。問卷還調查了男性消費者對試衣鏡其他功能的期待程度，試衣鏡被期待具備的功能調查結果如圖5。

圖5 試衣鏡被男性調查者所期待具備的功能

4.4 預設試衣鏡存在的問題

消費者因為體型特殊，很難購買到符合自身尺寸且穿著舒適的內衣。而項目預設的內衣樣式個性化搭配功能，只是在普遍內衣版型的基礎上，依據顧客選擇獨特的樣式組合生產的，并無法精準依據體型的各個數據進行版型設計。預設中的人模庫只包含全國女性普遍且有代表性的體型，而未含有特殊體型，這就導致難以為特殊體型的用戶提供匹配人模以及產品試穿效果圖。在調查中，調查者還表示出對于產品細致分類以及推薦功能有較大的需求與期待。

4.5 內衣智能試衣鏡的改進

根據問卷調查結果，對試衣鏡的功能和操作流程進行了部分拓展與調整，調整后的試衣鏡操作流程圖如圖6。

圖6 調整后的試衣鏡操作流程圖

根據調查結果，對試衣鏡的基礎數據庫進行拓展。通過在全國范圍內隨機尋找15～35 歲的女性消費者進行測體，利用大數據分析出代表性的特殊體型，進而構建三維的人模圖完善數據庫；新產品在錄入企業產品庫時，應附帶相關屬性，如風格、杯型、面料和所屬價格區間等，供系統進行精準分類以滿足客戶的精準推薦需求。

增設個性化“輕定制”服務數據庫，數據庫存放入駐設計師的簡介和設計成就，供用戶進行挑選并聯系相應設計師為其量身定做內衣產品。此外還增設了將人模的試穿效果進行分享以獲購買意見的功能。品牌建立完善的庫存以及物流系統，對店內無貨的產品將到店自提的方式換成選擇就近的貨源，以快遞方式送達顧客，為消費者節省時間。

5 結語

以大數據的方式建立包含代表性的普通體型和特殊體型的人模庫，用以匹配用戶體型，并代替用戶“試穿”產品的試衣功能可被部分消費者接受，且該方式能避免消費者對使用內衣智能試衣技術隱私泄露的擔憂。內衣智能試衣鏡附帶的試衣功能、個性化定制產品、整合線上線下資源、細致分類和分享功能能解決消費者穿脫麻煩、試錯率高、可供選擇產品少和選品困難的問題，同時還可以為部分特殊身材或有個性化需求的消費者提供“輕定制”服務和個性化搭配。