關于海洋經濟核算體系的創立與實施

樂晶

[摘 要]海洋經濟特指基于海洋資源與海域空間完成的一系列經濟生產活動，海洋交通、漁業等都屬于這一概念范疇。隨著海洋技術體系的不斷完備，沿海地區產業結構的優化升級，以及國際分工的持續細化，海洋經濟門類愈發多樣，在國民經濟生產中扮演的角色也愈發重要。基于此，文章從海洋經濟角度出發，對相關統計核算體系的創立與實施進行論述。

[關鍵詞]海洋經濟;核算體系;

中圖分類號：G221? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-1722（2021）20-0022-03

核算體系是面對特定經濟活動進行的一系列會計活動的總稱，可以實現系統化、連續化的經濟業務整合、計算和分析，完備的核算體系不僅可以客觀反映海洋經濟重量，還可以準確描述海洋經濟內部組成情況，從而繪制出海洋經濟全貌，輔助海洋經濟發展決策與戰略發展規劃。因此在經濟發展新常態階段，加強海洋核算體系建設，適時調整口徑指標，減少漏報、錯報現象對促進海洋經濟發展極其重要。

一、海洋經濟統計核算體系演變

我國對海洋經濟核算體系的探索起步較晚，1964年海洋局成立之初，只負責海洋資源的調查與資料收集，并沒有關注海洋資源作為生產資料所蘊藏的巨大經濟價值，至1989年才正式具備了海洋經濟的統計功能，在后續的30多年中，經過三次系統調整變革最終形成了現代海洋經濟的核算體系。首次調整是以《全國海洋統計指標體系及指標解釋》為標志[1]，主要統計了包含海洋水產在內的8類產業，核算口徑變化不明顯，核算大致門類的成型是這次調整最為突出的貢獻。第二次調整在2000年前后，這一階段我國海洋經濟進入了高度發展的新常態，以海洋電力為代表的部分產業在生產總值中的貢獻極為突出，但卻無法明確歸類到核算體系中，具有現代化意義的部分海洋科學也取得了突破性成就，但同樣沒有明確的體系分類。于是在1999年，國家統計局進一步頒發了《海洋統計綜合報表制度》，海洋局又在此基礎上進行了詳細的行業分類與代碼標識，在很長一段時間內對我國海洋經濟核算起到了規范和輔助作用。第三次調整則在21世紀初期，主要是由于沿海行政管理缺失，海洋關聯產業界限不清，同時新興產業的出現與舊有核算體系之間也出現了較大矛盾，因此海洋局在原有代碼標識的基礎上進行了修訂，對沿海地區、沿海城市和沿海地帶的概念進行了區分，有效規避了核算交疊的問題。我國海洋經濟核算體系經歷了從無到有的發展歷程，逐漸摒棄了原有的落后、單一的形式面貌，發展成為聯系緊密的海洋經濟系統，核算范圍不斷擴大，細分程度逐漸深化，制度穩定性和科學性得到了顯著提升。漸進性與強制性是我國海洋經濟核算體系演變的主要特征。

二、海洋經濟核算體系分析

（一）基本框架

海洋經濟核算是在經濟理論支撐下進行的，主要負責描述海洋經濟活動中涉及的生產條件、生產過程等，其基本框架可以被細分為三個部分。其中主體核算主要反映海洋生產重總量，包含海洋產品實物量、生產價值量、生產服務以及產業部門的核算;基本核算主要反映海洋固定資產價值以及投入產出比例，對于存在國際貿易的海域來說，還要附加對外貿易的核算;附屬核算主要包含海洋自然資源的核算，和以海洋教育、海洋公共服務等為重要內容的海洋資源內環境與社會活動核算。除此之外，隨著生態環境理念的發展和普及，綠色海洋核算也被納入了核算框架，具體指的是海洋生產重量與海洋資源環境損耗之間的差值。

（二）核算指標

海洋經濟具有跨地域、跨行業、跨部門的發展特征，其中涉及的經濟活動種類繁多，形式多樣，核算操作兼具復雜性與專業性，因此必須要有基本指標的陳列和指引，從而提升核算工作的系統性和條理性，促進工作效率的改善。以重要性為依據，基本指標可以分為總量指標與輔助指標兩大類。實物量指標是總量指標的一種，主要用于衡量產業總產量、周轉量、生產能力等數值;價值量指標也隸屬于總量指標范疇，貨幣價值是其衡量工具和支撐，主要用于評價某項產業的營業收入、增加值等，企業向勞動者支付的報酬也被計入價值量指標中。海洋經濟輔助指標主要是指一些沒有實際產值，但對海洋經濟正常運轉有決定意義的項目，比如海岸線長度、海洋資源分布等。具體經濟指標的確立應當以海洋經濟發展實況為基礎，結合涉海部門的各項統計與會計制度，以G0P為中心進行設計，同時注意指標設定應當簡潔，具備一定的可行性與擴展性。業務活動指標應以國家產業分類為基礎，反映海洋活動特征，以海洋礦業為例，指標主要包含礦業總產值、增加值以及礦種數量、產量、企業量等[2];海洋經濟支持層主要包含信息服務、技術服務、環境監測等方面;海洋經濟外圍層業務活動則主要包含農業、制造業等的指標。其次是財務狀況指標，主要包含海洋產品生產企業指標，比如企業固定資產、損失與收益情況等，海洋產品流通企業指標，海洋服務企業指標以及海洋單位等。

（三）核算原則

核算原則是海洋經濟核算體系創立中必不可少的組成部分，所有具體核算活動都必須嚴格遵照核算原則。從核算范圍來看，主要體現為常住單位原則，參與核算內的主體單位應當屬于我國經濟領土，且生產規模和經營期限達標，注意要以海洋資源為開發和保護中心。其次，從核算對象來看，海洋經濟應當遵循市場性原則，計入經濟重量的海洋生產活動不僅要有經濟價值產出，更要有市場性特征，要能夠為下游產業提供海洋相關貨物或服務，也可以是用于自身生產的固定資產，比如海水淡化企業使用的淡化設備與儀器。第三，從核算時限角度出發，海洋經濟核算體系使用的是權責發生制，不管是否有實際收支行為的參與，都以權責發生記錄交易，并作為本期權益與債務的構成要素進行計算。具體來講，實體的海洋貨物以生產成品為標準，服務產值則以提供行為為標準。最后，從核算價格來看，必須遵守市場價格原則，交易、負債主要描述經濟產出，要按照生產者價格定標，貨物或服務的使用則要按照購買者的價格定標。

三、海洋生產總值核算方法研究

數據是進行經濟統計與核算的關鍵依據，除國家統計局權威資料外，我國國內生產總值計算工作還會從財政決算、海關系統、銀行系統等主要流轉機關收取核算數據，基礎核算方式主要包含現價核算及不變價核算兩種。按照現有國民經濟核算方式分析，海洋經濟核算對象應當包含海洋生產活動中的各個環節，針對資本、金融等賬戶進行科學描述，但受法規政策制約，當前國民經濟行業分類中針對海洋經濟的分類并不夠細化，很多現有門類沒有明確體現，這客觀決定了海洋生產總值注定無法通過傳統方式完成核算。

（一）剝離法

剝離法是基于相關性分析的計算方式，重點關注特定區域內，海洋產值與經濟、人口等項目指標的關系，在實際社會環境內，主要表現為自變量與應變量關系，即某指標自發變化情況下，海洋產值會隨之發生變化，比如海洋從業人口數量的上升可能導致區域海洋產值的增加。需要注意的是，這種相關關系并不只在單一指標之間出現，很多是由綜合因素相互作用產生最終結果的。將海洋產值從各產業產值中剝離出來是該方法的最終目的，當海洋產值定義為Y，即因變量時，可以將地域資源、從業人數等自變量分別定義為X1、X2、X3等，以0.9為相關系數標準挑選出替代變量p以后，在國民經濟對應行業中尋找相關系數在0.9以上的替代變量q，用就可以實現海洋經濟產值的剝離[3]。其中表示比例修正值。若在計算中發現多個相關系數在0.8以上的變量，則可以先將現有國民經濟與海洋經濟數據進行整合，得到二者函數關系之后再進行剝離運算。

（二）擴展法

擴展法又叫做投入產出分析法，投入產出表是其主要應用工具，主要通過矩陣形式對海洋經濟主體之間發生的經濟活動進行記錄和反應，應用時要重點關注投入產出表系數的質量控制。涉海產業輻射力系數是其中較為基礎的概念，主要反映涉海單位產出與國民經濟產出之間的關系，表示為，與涉海產業連鎖效應系數值息息相關，公式表達為，相加的兩項分別表示后向和前向的連鎖效應系數。其次是海洋產業特質系數，重點區分了海洋與陸地同質產業之間的經濟差別，公式表達為。由于海洋經濟存在一定復雜性，在實際應用時要注意根據沿海城市或地區的不同運營情況，選擇適當的特質系數因子，從而提升特質系數計算的科學性和可靠性。

（三）外推法

海洋經濟隸屬于國民經濟范疇，因此與國民經濟一樣具有趨勢特征，在歷史數據的基礎上，完全可以借助統計學原理進行模型搭建，并在模型的基礎上外推核算數據，這就是外推法的邏輯架構。數據之間存在明顯的線性相關時，可以采用一元或多元線性回歸模型，若線性關系不好確定時，則可以采用對數曲線模型、多項式曲線模型等，根據數值特征，冪函數模型等也可以納入考量。這些模型原理存在較大差異，因此適用性也不盡相同，要根據當地海洋經濟特質進行合理選擇和預測。此外，將當地海洋經濟數據作為核算內容，進行模型搭建和運算，還可以驗證剝離法的科學性，核算結果的可信度明顯提高。

四、海洋經濟統計數據質量控制方法

現階段隨著海洋經濟的快速發展，相關核算體系日漸完備，有關海洋經濟數據的統計方法也在不斷完善，但同時也存在一定弊端，比如數據生產方式簡單、質量評估范圍較窄等，增速法和圖形法是較為常見的審核方式，雖然呈現較為直觀，但數據質量控制難度較大，采集過程中對異常數據的反應不夠靈敏，可能導致指標之間變化趨勢不一的現象，影響后期使用。基于此，海洋經濟核算體系實施過程中，還應當借助統計學相關知識，進行必要的數據質量控制。

（一）邏輯規則檢驗法

邏輯規則檢驗法主要適用于宏觀總量數據評估，借助指標之間相關、包含等內在邏輯，可以較為便捷地實現數據可信度評價。其中增減邏輯法主要運用了海洋經濟統計數據之中存在的各種增減平衡關系，年度與季度數據、合計與分項數據等都是較為常見的邏輯，比如各月港口貨物吞吐量之和就等于季度港口吞吐量;相關邏輯法主要應用了指標與指標之間、指標與整體之間的比例及結構關系，比如涉海企業某項業務收入占主營業務收入的比重。邏輯規則檢驗法是在傳統社會統計理論的基礎上發展而來的，適用性較強，但總體上檢驗規則較為單一，無法滿足當前日益復雜的海洋經濟核算形式，可信度難以保障。同時，即使發現被檢測數據有違背邏輯規則之處，也很難指出具體數據問題，因此相對粗略。

（二）計量模型分析法

當海洋經濟各數據指標之間邏輯關系并不明顯，難以做出準確判斷時，就可以采用計量模型分析法，通過計量經濟模型的建立，對數據異常情況進行排查。應用時首先要立足統計理論，結合指標之間的內在規律情況進行模型搭建，然后選取一段周期內的樣本數據，代入模型進行評估，最后在計算結果的基礎上，通過數據穩定性分析進行質量評估，當預測值與實際測算值出現較大偏差時，可以進行反復驗算，找出數據問題所在。回歸模型主要適用于存在線性關系的數據中，矩陣表示為，應用最小二乘法可以得到參數向量的估計值，從而計算出觀測相量Y的擬合值，得出觀測殘差[4]，以此判斷數據質量。時間序列模型則主要用于海洋經濟中長時間、高頻次的統計數據，通過數據與模型之間變化趨勢的對比，即可準確找出可疑數值。

（三）統計分布檢驗法

統計分布檢驗法多應用于存在分類級別的海洋經濟數據驗證中，是基于分布特性與分布對比的一種檢驗方式。其生效的原因主要是統計個體對統計分布的服從性，統計數據分布形式分析是該方式的關鍵點與難點所在。如果樣本服從正態分布，可以嘗試使用拉伊達檢驗法，三倍標準差是該方法的核心，在統計學中又被叫做3檢驗法，將具體測量值設為，當其殘差時，就可以判斷該數值出現異常，要嚴格進行剔除處理。n的數值在50及以上時，該方法的可信度最高;當n的值處于20至50的區間時，檢驗結果相對粗糙;當n的值在10及以下時，結果可能出現較大偏差，不適用于實際操作。

五、結語

綜上所述，海洋經濟在我國國民經濟增長中有著極大的貢獻意義，要正視核算體系在海洋經濟發展中的推動作用，加強標準沿革分析，厘清海洋經濟核算框架，嚴格遵守核算原則，設定適當的核算指標，促進海洋經濟核算體系的創立。在核算實施環節，也應立足實際對剝離法、擴展法、推算法等核算方式進行科學比選，運用必要的質量評估手段，加強數據質量監控，提升海洋經濟核算效率。

參考文獻：

[1] 賀曉龍. 海洋經濟核算體系與核算方法研究[J]. 消費導刊，2018（18）：204.

[2] 鄭莉，付瑞全，劉少博，等. 統計數據質量評估方法在海洋經濟領域引入研究[J]. 海洋經濟，2019，9（1）：47-52.

[3] 鄭莉，彭星. 海洋經濟統計數據質量控制方法探討與實踐[J]. 海洋經濟，2019，9（3）：55-64.

[4] 周杰煌. 海洋經濟的統計指標分析[J]. 財訊，2018（29）：57.