大數據時代高校思想政治教育工作創新探索

摘要：隨著時間的推移，全球信息數據量迅速增加，我們已經步入了大數據時代。大數據時代的到來不僅給我們的社會帶來了更新穎、更高級的信息技術，而且大數據憑借自身的優點，作為一個新的起點出現在政府、企業、組織和個人創新管理模式和培養創新思維的過程中。盡管高校一直處于充分利用網絡信息技術的時代前沿，學生的思維非常活躍，知識結構也相對完整，然而，隨著大數據浪潮的入侵，學校教育體系、管理和服務方式，乃至師生的學習和生活觀念都受到了強烈的影響。現階段高校思想政治教育理論研究和工作實踐的核心就是研究如何在大數據時代下的高校中如何創新思想政治教育，提高學生的思想道德修養，增強崗位競爭力。

關鍵詞：大數據時代;高校教育;思想政治教育;創新

引言：

科學技術的飛速發展把很多技術帶入了我們的生活中，給我們帶來了許多便利，而這些技術對教育領域同樣有著促進作用。當前，我們正處于大數據時代下，這使得高校教育發生了一些變化，具體表現為大學生的價值觀念、思維方式和思想認識等方面的變化。這些變化的產生給高校思想政治教育提出了新的難題，使其面臨著更大的風險和挑戰，這其中也隱藏著很多機遇，需要高校思想政治工作者不斷探索，積極應對大數據時代的轉變，創新思想政治教育方法，實施更高效的思想政治教育，培養大學生的良好品質。

1、大數據時代下高等院校思想政治教育面臨的機遇與挑戰

1.1大數據時代高校思想政治教育面臨的機遇

在大數據時代下，許多重要的決策將是基于數據分析得出結論，而不是以人們的直接經驗或直覺總結歸納的。高校就可以利用大數據的這個鮮明特征，搭建專業化的數據信息平臺，從而能夠量化思想政治教育領域的工作進展。在分析了龐大的數據以后，教師就能夠及時掌握學生的價值觀念和思想動態，充分發展個體教學特點，使思想政治教育更有針對性。除此之外，教學活動也不再局限于線下，而是可以不受時空限制在線上進行教學，增進師生之間的交流，融洽師生關系，提高教學效率。

1.2大數據時代高校思想政治教育面臨的挑戰

大數據時代下，各種新型教學模式和教學方法迎來了創新，這對高校教育工作者而言，則是帶來了新的機遇和挑戰。一方面，許多教育工作者或管理者還沒有意識到大數據的價值，許多學院仍然采用傳統的教學模式：線下課堂教學與考試相結合，許多教師和管理人員難以適應發生在大數據時代教育領域的新變化。另一方面，管理層還沒有就大數據平臺的應用制定明確的激勵政策，教師在使用這些平臺時也不夠積極。很多高等教育院校雖然已設立有關的資料庫，但在公開資料與個人資料之間，并沒有明確的區分，數據平臺維護不善，硬件投資不足等，謝謝都對大數據在思政工作中的應用產生負面影響。

2、大數據助推高校思想政治教育革新的優勢

2.1實現思想政治教育資源的多樣化

大數據龐大的信息庫為高校思想政治教育工作提供了源源不斷的數據信息，真正將資源多元化的設想落到實處。在以前的思政教育課上，所有的素材和資源都要依靠教師自己收集整理，然后在課堂上向學生展示，這個過程時間長且有些學生接受的效果也不太理想。大數據分析技術的出現使得高校高效率、低成本的思政教育成為了可能。與傳統的信息檢索方式相比，大數據更方便，可以更快地找到最新信息，為高校思政教育提供幫助。利用先進的大數據搜索引擎，不僅可以對數據進行分析、分類和建模等，而且可以快速、準確地檢索數據信息。不單單只有高校思想政治教育可以簡單地獲取這些教育素材，學生同樣也能得到這些信息，并無論何時何地都能得到思想、政治教育。

2.使高校思想政治教育的決策更具科學性

思想政治教育科學決策是思想政治教育理論研究體系中的一塊短板。要想使高校思想政治教育始終沿著正確方向順利進行，取得預期的良好效果，就必須要用科學性的決策來做支撐。大數據時代“用數據說話”、注重個性化思維、動態思維和預測準確性的特點，正好與高校思想政治教育決策的客觀性和科學化相符。在大數據時代的背景下，所有信息都可以被轉化為數據，將其保存下來，進行傳播，用數據說話已經成為時代主流。大數據以數據挖掘、數據集成、關聯分析和用戶圖像為基礎，了解隱藏在大數據背后的大學生的思想特征和行為規律，科學預測其發展趨勢，及時，全面準確地掌握學生的學習狀況、思想動態和心理變化，從而實現高校思政教育決策的科學化。

3、大數據時代高校思想政治教育模式創新探索

3.1提高大數據技術相關應用能力，加強專業化師資隊伍建設

專業化的師資隊伍是大數據時代高校思想政治教育創新的重要前提，這還是大數據集成、引入、整理、分析和應用的核心要素，也是實現高校思政教育目標，提高思政教育質量和效率的關鍵。因此，提高高校思政工作者大數據技術的運用能力，加強專業化教師隊伍建設具有十分重要的意義。高校可以定期為思政教育工作著提供廣泛的數據相關培訓，如網絡技術、數據庫應用和統計工作等，通過培訓學習，幫助高校思政教育工作者適應大數據帶來的轉變，收集、整理并分析學生思想行為動態、社會熱點評論、高質量綜合績效評估等相關數據和信息，提高思政教育的實效性。此外，高校還可以組建其他三支大數據技術、分析和實訓專業團隊，讓他們成為大數據時代高校思政教育的主力軍，三大專業團隊分工協作，更高效地開展“技術、分析、教學”的思政教育工作，提高高校思政教育的效率。

3.2用好“大數據”：不斷提升思想政治教育針對性

大數據的重要性在于通過共享、整合和分析大數據來發現新知識，創造新價值，實現新變化。大數據時代下，高校要積極探索大數據，才能實現變革。一是強化大數據思維，規范高校思政管理系統，提供全面地數據分析用于思政教育者判斷輿論。二是利用大數據技術，推動思政教育的創新，通過大數據了解學生的愛好，通過學生喜愛的思想政治品牌欄目和活動，讓學生充分參與，并得到學生認可。三是搭建校園網絡學習平臺，建立以馬克思主義經典理論、馬克思主義中國化最新理論成果、中國優秀傳統文化為主的，讓學生隨時隨地都可以受到思政教育的熏陶。

3.3嚴格遵守倫理道德，建立健全大數據格局下高校思想政治工作新機制

大數據幾乎都是由自動化的智能設備收集的，因此，被收集的對象往往會在不知不覺中就造成了隱私泄露。這意味著高校校園生活逐漸透明化，幾乎每個人都在“裸奔”，變成了“透明人”。所以，嚴格遵守道德規范，充分發揮道德教育的作用，建立和完善有關法律制度系統，是高校思政教育體系得以穩定運行的基本保障。第一 ，加快個人信息保護立法，構建數據安全的法網。政府部門應制定和完善有關信息和數據保護的法律法規，通過法律手段規范大數據，避免侵犯或肆意濫用大學生個人隱私數據。第二，建立并完善正確收集和使用大數據的規章制度，促進大數據使用更加合理、合法、有序。要明確學校、教師和其他主體在收集、使用數據和信息方面的主要權利和責任。并兼有人文關懷，照顧學生隱私和心理情感的功能。第三，建立“內外監督、懲防并舉、預防為主”的機制：加快建設數據監管和保密機制，完善大數據安全應用防控系統。此外，高校如果條件成熟，也可以組建技術水平較高的大數據信息管理部門或團隊，專門建設、維護和更新大數據基礎設施，提高數據信息安全防御系統的性能，加強外界監督，積極營造和諧友好的環境氛圍。

結語：

互聯網技術的發展和大數據時代的到來，使我們的實際生活為之一變。除此之外，這也使得高校思想政治教育面臨著更多的機遇和挑戰。基于此，數據分析和思想政治教育應該結合起來，在思想政治教育的各個階段徹底實施，提高大學生的整體素質和道德品質。對此，教師要加強與時代的交流，順應時代變革，不斷充實自己，全面提高高校思政工作效率，為國家培養更多的高素質人才。

參考文獻：

[1]徐巖，楊曉玲.大數據時代下高校思想政治教育創新探析[J].重慶郵電大學學報：社會科學版，2017，29（6）：89-94.

[2]謝俊，徐巖.網絡思想政治教育中的互聯網思維及其實踐路徑[J].重慶郵電大學學報：社會科學版，2019，0（2）：56-62.

[3]杜娟，朱國卿.互聯網思維下創新思想政治教育的路徑探析[J].教育科學論壇，2018，0（18）：26-29.

[4]賀敏.新時代基礎教育領域思想政治教育工作的問題及路徑選擇[J].長江叢刊，2019，0（27）：164-165.

作者簡介：曹博，1978年8月，女，滿族，河北承德，講師，研究生，研究方向：思想政治教育。