基于大數據和集中監控技術下的風機狀態探析與檢修

黃娟娟 彭菁煒

摘要：風機是工農業部門的重要設備，也是關鍵的機電系統，隨著科學技術和社會發展的不斷進步，對風機設備進行維護和檢修始終是風電企業深入探究的重點工作，對其狀態探析和故障排除并構建出預防性維護有著重大意義。基于此，本文主要分析在大數據和集中監控技術的幫助下，針對風機狀態的分析和檢修展開深入探討。

關鍵詞：大數據;集中監控技術;風機狀態;檢修

引言：

在社會的迅猛發展背景下，監控技術和電子技術獲得了跨越式的發展，這些技術廣泛應用于社會的各大領域當中。針對風機來說，對其展開的狀態檢測、故障排除等逐漸趨向于成熟和完善的階段中。集中監控平臺是實現區域統一管理的關鍵措施，具有大數據分析性能的集中監控平臺也是風電企業在未來發展中實現經濟運行、穩定運行的保障手段。

一 基于大數據和集中監控技術在風機狀態探析方面的運用

集中監控平臺涵蓋了經濟運行、設備管理與分析、全程監控審視、報警中心等功能性模塊，實現設備穩定運行、查詢異常數據及動態化監控等功效。實時監控可以針對電力行業中的風機和相關設備的實際運行狀況展開全程監督與管理，并為管理人員呈現出風電場實際的電量、工作效率、基本風速、和大氣質量等基本信息資源，還可以全程監視對于發電、維護及其他狀態的風機管理信息。報警中心可以為工作人員顯示出以往報警類相關數據和信息，主要涉及到通信類、風機類、電氣類以及其他部分的軟件硬件系統等等，可以對當下報警的項目展開科學化的定位和掌控，確認過的事項與無確認事項可以通過不同的顏色加以區分。經濟運行主要利用電量的管理部分和具體的生產指標，對風電場的單機、機型等顯示出風機正常運行的參數和電量系數[1]。在設備方面的管理可以對可靠性管理、狀態查詢等方面對定檢、長停等風機做出關鍵性的監控和審視，憑借檢修工單的具體方式保證隱患和故障可以在第一時間加以維修并落實相關的管理制度。數據分析可以就不同的角度入手深入分析風機的運行參數，進一步指導相關人員對風電場策劃的合理創建，主要包括在資源、趨勢、離散、性能和故障等不同方面的大數據分析模塊。大數據是新時代發展的關鍵途徑，也是我國科技不斷壯大的基本表現。基于大數據分析模塊的集中監控平臺可以充分發揮出集中監控技術的價值作用，才可以真正借助大數據分析措施針對風機狀態展開深入探析，并根據相關標準做好風機的風險防控。

第一，故障分析。通過對風電場日常運營期間的故障代碼、時間和頻率等故障狀況，根據故障代碼和部件對出現故障點展開詳細的劃分和匯總，可以在一定程度上分析出風機出現故障和檢修的具體位置，為后續風機正常運營過程中針對此項發生幾率較大故障的維護打下良好的基礎。

第二，離散分析。通過對風機自身的功率和溫度變化做出離散狀況分析，離散率小說明風機的各項性能處于穩定狀態。可以為查找離散率相對較大的風機展開關鍵監控提供更多的技術條件，將一系列缺陷和安全隱患有效排除。

第三，性能分析。針對風機功率的狀況和應用情況展開分析，重點檢測風機在月度不限電的情況下的功率曲線以及標準功率曲線存在的差異性，如果數值小，便說明風機功率曲線與標準曲線相差無幾，也就代表著整體風機的性能處于良好狀態。這樣不但可以充分認識到風電場的具體發電能力，還可以在數據分析的幫助下篩選出性能優質和性能偏差的風機，在一定程度上對性能較差的風機展開重點監控分析，盡可能在短時間內完成機組的故障排查，切實提高整體風電場的發電能力，為我國電力企業的未來發展提供基本保障。

第四，資源分析。結合風電場單機的風速和相關參數，可以借此推理計算出整體風頻和風速的模型圖，主要應用于對風電場月季度主要風向和風速的深入分析，對風機的性能分析提供更多客觀性和準確性的參考依據[1]。

第五，趨勢分析。針對風機設備的報警功能，可以利用風機不同參數在某段時期中的歷史運行數據，結合相關參數的邏輯規律判斷出風機的異常參數以及參數超過標準值后的深層次分析和處理。

二 大數據在檢修風機中的具體應用

風電企業往往通過集中監控平臺中的大數據分析模塊，對實際參數做出相應的分析并對以往存留數據中存在的發電性能較差的風機進行排查和提取。在對發電性能較差的風機開展故障分析及資源分析后，可以精準檢測出造成此風機發電性能偏差的相關要素和影響物質，主要包括風機所處的環境條件惡劣，或者相關機組內部存在不足和漏洞等等[2]。綜合探討大數據的分析成果，檢修人員可以在對風機展開維護管理的期間采取指向性、有效性的檢修措施對存在的問題加以解決，不斷提高風機自身的運作水準。一旦發現風機存在對整體風電場的穩定運行產生不良影響的問題如超速或振動時，檢修人員可以在第一時間借助集中監控平臺的趨勢分析性能的支持與幫助，合理判定歷史數據中是否存在參數超過標準值的現象，并根據最后獲取的成果展開規范性、科學性的風機檢修工作，保證將風機存在的隱患和故障抑制在萌芽時期[2]。由此看來，在風電企業中風機狀態分析及檢修工作中積極引入大數據和集中監控技術是新時代的發展趨勢，將大數據應用于風機的問題辨別環節、故障分析環節和隱患排查環節等呈現出深遠的價值意義，大數據對風機檢修工作的有序展開提供更多的技術條件。

結論：綜上所述，在大數據和集中監控技術的支持下，風機狀態分析和檢修有效推動風電企業的長足發展，在檢修期間需要根據對風機狀態檢修產生影響的關鍵因素做出分析。大數據為風機檢修人員提供更多的便利條件，在未來的發展進程中，大數據會逐漸促進檢修工作的正常開展，最終實現風機科學性和規范性的管理與運營。

參考文獻：

[1]魏清.風電企業風機檢修維護管理模式[J].現代制造技術與裝備，2020（06）：223-224.

[2]張強.基于大數據和集中監控技術下的風機狀態分析與檢修[J].中國新技術新產品，2019（22）：35-36.