基于大數據下的工業制造應用與優化

摘要：在中國國務院提出《中國制造2025》綱領的5G大數據時代，各行各業已經深化布局相關的“數據驅動”型產業升級，通過運用人工智能信息和現代移動通信兩種綜合技術，將生產管理要素的各種信息直接聚集在一起。在高質量發展戰略的推動下，基于自動化的現代工業生產體系必然向大數據綜合采集分析應用的智能化工業生產體系轉型。本文是對現代工業大數據在當前我國現代工業生產線全過程中的實際綜合應用以及前景進行深入的分析和研究。

關鍵詞：大數據;工業制造;應用與優化

1、大工業數據的應用

1.1相關概念

一般來說，生產大數據指的是在勞動生產中被計算機記錄的海量具體信息，合理有效的利用大數據可以對一個公司乃至整個行業的健康快速發展起到決定性的推動作用。計算機的快速發展，使得計算機有能力可以記錄和分析我國工業部門主體生產管理模式和工業市場主體消費行為不斷變化產生的海量數據，對我國制造業發展產生了重大社會影響。從數據處理器企業內部管理的各個角度分析來看，涉及的數據類型很多，包括大量類型結構化和非大量結構化類型數據。其中例如產品設計、建模測試過程、數據處理過程測試、數據處理維護、結構設計、備件設計、設計變更記錄等，與產品生產和財務運營過程相關的消費數據，如國有控股上市公司的生產組織內部結構、管理和財務管理運營計劃數據、生產線及設備的長期實際使用購買和維護使用、產品市場營銷、質量風險控制數據、發展戰略計劃、電子商務等企業價值鏈相關數據。隨著我國大規模商業定制消費經濟的快速發展，制造商和企業也開始接受更多基于個性化的定制消費體驗數據，通過各種網絡營銷合作方式優化運營資源合理分配，并在產品生產和財務管理運營過程中也會涉及更多參與相關產品類型的消費數據。

1.2主要需求

工業計算機化后，對數據的處理分析需求開始較晚，接受率較低。大型數據企業已經開始積極培訓和推廣使用大型工業數據分析平臺，而中小型數據企業則仍然處于技術概念更新階段。德國平臺提出的偉大工業生產系統概念和美國平臺提出的精確數據分析的偉大工業概念在短期內可能無法在中國平臺實施;大數據應用程序仍有廣闊空間。目前，大多數處理器僅在收集和合成相關數據時使用大數據信息，并且不花費太多精力分析和提取數據。同時，與本公司相關的信息范圍有限且缺乏范圍，導致公司最終無法獲得的有效信息。

2、數據應用于制造業的重要性

生產過程控制、科學管理

工業計算機在我國制造業的廣泛應用，使得大數據已經可以有效的控制企業生產全過程，隨時監測設備的狀態數據并及時發現設備故障，使得公司技術維修人員能夠及時排除生產設備上的故障，使我們生產線的設備能夠及時進行恢復到正常工作狀態，有效率地降低了公司的生產成本，提高了公司的工作效率。通過對生產的原料、能源和工藝等數據進行收集和分析，有計劃的改進生產工藝，高效地提高工業生產效率和質量。總的來說，大數據處理技術的應用可以控制和優化生產過程，并提高工業生產管理的科學效益.

3工業特定用途的基本數據

3.1實施智能制造模式

在工業生產管理活動中通過應用工業大數據模型可以有效地實時收集和分析處理全工業系統的生產信息，有效率地控制整個工業生產管理過程，為促進工業生產信息管理發展創造一種有利條件，實時自動更新工業生產數據模型將可以提高應用大數據模型和整個工業生產信息系統的管理靈活性。在現代工業生產過程中的重要應用數據可以用于進行科學的數據分析，實時跟蹤提取工業高性能數據信息并將其整合納入統一的數據庫中，以減輕計算機數據處理系統的負擔。總之，有效地充分應用大數據處理分析技術可以改善工業生產過程的質量管理，有效率地提高現代工業生產過程的智能化制造水平。

3.2利用數據分析市場情況

大數據在制造業的應用提供了有價值的數據分析信息，并為企業作戰戰略決策和經營管理工作提供了更可靠的數據參考。在進行商業營銷服務活動中，我們不僅可以充分利用大數據分析預測用戶的消費行為需求，還可以針對特定的用戶，根據其喜好和購物習慣定向進行用商業營銷活動。通過大數據處理分析技術的綜合運用，可以明確和準確的制定企業的營銷戰略，有效提高企業的經營效率。其次，通過建立大數據平臺，可以實現PC、手機、工業屏幕等多種可視化顯示模式，使業務經理能夠掌握數字車間的生產情況做出實時有效的決策，允許生產經理制定解決問題的科學計劃，同時相關的維修單位可以制定針對性的維修和購置計劃.

4、結論

綜上所述，為了有效確保我國工業現代制造業生產能夠充分適應信息時代經濟發展的實際需要，提高現代制造業的國際核心綜合競爭力，我們認為應該通過充分利用工業大數據技術對現代制造業生產進行模式創新和技術改革，擺脫我國傳統的生產方式，有效率地提高現代工業生產的過程自動化和工業智能化。

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作者簡介：姚敏豪 男 廣東省梅州市 漢族 1992年5月 本科 廣東中煙工業有限責任公司梅州卷煙廠 ?研究方向：工業機械和信息。