北京市科技服務業發展現狀及其影響因素研究

西桂權　類淑霞　曹倩

摘 要：科技服務業在國民經濟中的地位日漸重要，科技服務業對經濟增長的促進作用也越加明顯。運用PEST方法分析了北京科技服務業面臨的發展環境。從科技服務業整體和細分行業角度出發，分析了北京科技服務業基本情況。結合北京市科技服務業發展現狀，選取2009—2019 年數據，利用計量模型從靜態與動態角度分析了科技活動人員、研發經費支出、科技服務業固定資產投資等因素對北京市科技服務業發展的影響。結果表明：科技活動人員、科技服務業固定資產投資、科技服務業從業人員數量、專利授權量、利用外資金額5個因素對北京市科技服務業發展有著明顯影響。

關鍵詞：科技服務業;影響因素;經濟增長;PEST分析方法

中圖分類號：F 275 文獻標識碼：A 文章編號：1672-7312（2021）06-0695-09

The Development Status and Influencing Factors of Science and Technology Service Industry in Beijing

XI Guiquan，LEI Shuxia，CAO Qian

（Beijing Science and Technology Information Institute，Beijing 100048，China）

Abstract：The role of science and technology service industry in economic growth has become more and more important.This paper analyzes the development environment of science and technology service industry in Beijing by PEST method，and then analyzes the basic situation of science and technology service industry from the perspective of the whole and sub sectors.Combining the development status of? science and technology service industry in Beijing，this paper selects data from 2009 to 2019，and uses the measurement model to analyze the influence of factors such as science and technology activity personnel，R&D expenditures，and fixed asset investment in the science and technology service industry on the development of Beijings science and technology service industry from a static and dynamic perspective.The results show that five factors，including scientific and technological activities personnel，fixed asset investment in scientific and technological services，the number of employees in scientific and technological services，the amount of patents，and the amount of foreign capital used，have a significant impact on the development of? scientific and technological services in Beijing.

Key words：science and technology service industry;influencing factors;economic growth;PEST method

0 引言

科技服務業依靠科學知識和現代技術手段向社會提供專業化服務，位于服務業價值鏈高端，產業附加值大、輻射帶動作用強，是促進經濟增長的重要力量。科技服務業通過推動技術進步、深化分工、產業集聚及改善經濟發展環境等方式促進地區經濟增長。北京在加快建設具有全球影響力的科技創新中心這個戰略大背景下，科技服務業也得到了快速發展，并已經成為全市支柱性產業和新的經濟增長點，其產值在整個國民生產總值中的占比越來越大。鑒于北京科技服務業的快速發展，有學者對北京科技服務業的發展情況進行了研究。韓魯南、鄧麗姝等[1-2]運用PEST方法分析了北京科技服務業發展現狀及新常態下面臨的機遇和挑戰，并提出要加強政策制定、人力資源保障等建議。朱相宇等[3]在對北京市科技服務業發展現狀進行分析的基礎上，對北京、上海、江蘇等13個省市的科技服務業發展水平進行了測評，結果顯示上海的綜合排名優于北京。楊茜淋等[4]基于非競爭型投入產出表測算了北京科技服務業與經濟增長的關系及各細分行業對第三產業的拉動作用。李建標等[5]基于產業協同和制度諧振的視角分析了北京市科技服務業與高新技術產協同發展情況，認為通過協同可以為科技服務業發展提供技術、市場等方面的支持。謝臻等[6]利用1985—2016 年的科技服務業數據建立計量經濟學模型，證明了科技服務業集聚可以提高區域創新能力，促進地區經濟增長。通過文獻分析可以看出，自北京提出全面建設具有全球影響力的科技創新中心以來，系統研究北京科技服務業對經濟發展促進作用的文獻并不多。而且近幾年北京市科技服務業得到了快速發展，尤其是北京以“三城一區”為主平臺的科技服務業對經濟支撐的作用越來越突出，因此有必要分析哪些因素對北京市科技服務業發展影響較大，為今后政府制定政策提供依據，為促進首都高質量發展起到借鑒作用。

1 科技服務業概念

科技服務業最早于19世紀初在西方發達國家出現，隨后在多個國家或地區得到了快速發展。丹尼爾·貝爾在1974年發表的文章《The coming of post-industrial society 》中首先提出了知識服務業概念，之后衍生出科技服務業的概念[7]。從全球范圍來看，科技服務業發展歷程可分為科技服務機構出現等4個階段，如圖1所示[8]。我國在1992年發布的《關于加速發展科技咨詢、科技信息和技術服務業意見》文件中提出了科技服務業這一概念，并在以后不斷得到完善[9]。隨著科技服務業發展，有學者從多方面對科技服務業進行了研究，例如慕靜、賀志姣、薛強、王麗平、陳娜[10-14]等人分別對科技服務業概念、特征及構成要素等進行了深入研究，取得了大量研究成果。

科技服務業內容包括研發設計、科技金融、創業孵化、技術轉移、知識產權服務等多種服務業態，各業態嵌入到科技創新的不同環節中，推動創新不斷向前發展。科技服務業是一個內涵比較豐富的行業領域，多年來雖有眾多學者研究，但至今對于科技服務業也沒有統一的定義。尤其是關于科技服務業統計分類方面，更是分類方法眾多。在國家統計局2018年發布的文件《國家科技服務業統計分類（2018）》中，將科技服務業分為科學研究與試驗發展服務、專業化技術服務等7大類，并明確了每類包含的具體內容，大類及名稱見表1。

關于科技服務業分類，王勝利等、彭海陽、韓魯南等[15-17]學者對科技服務業的分類進行了專門研究。借鑒朱相宇、楊茜淋等人的研究結果，文中科技服務業范圍是以《國民經濟行業分類》（GB/T 4754—2017）為基礎，將科技服務業范圍確定為信息傳輸軟件和信息技術服務業、金融業、租賃和商務服務業、科學研究和技術服務業4類。其中信息傳輸、軟件和信息技術服務業，簡稱信息服務業，是指利用現代科學技術對信息進行生產、收集、處理等，并以信息產品為社會提供服務的專門行業的綜合體。科學研究和技術服務業指為了增加知識以及運用這些知識創造新的應用，所進行的系統的、創造性的活動。

2 北京科技服務業發展面臨的環境

北京擁有大量的國內外公司總部和研發中心，具有一定的產業集聚能力，不僅帶動了相關科技服務業發展，還派生了更多的對科技服務業的需求。北京區域內有眾多高校和科研院所，在知識資本和人力資本上儲存豐厚，為發展科技服務業提供了很好的基礎。北京市政府部門也重視提高產業與產業間的融合發展，擴大了科技服務業的發展空間和發展業態。為更好地分析北京市科技服務業發展過程中面臨的環境，文中采用PEST分析模型，從政治、經濟、社會和技術4個方面展開[18-19]。

2.1 政治環境

為促進北京科技服務業發展，相關部門專門出臺了多項支持政策，如《關于加快首都科技服務業發展的實施意見》《北京市加快科技創新發展科技服務業的指導意見》等。文件明確了今后一段時間北京科技服務業發展目標，并從科技金融服務業、工程技術服務業、研發服務業等方面提出了具體要求。2016年，北京發布文件《關于進一步優化提升生產性服務業加快構建高精尖經濟結構的意見》提出，重點圍繞研發設計、成果孵化、技術轉移、檢驗檢測認證等重點領域發展高精尖產業，做大做強科技服務業。《北京技術創新行動計劃（2014—2017年）》提出推動科技中介服務業發展，打造科技企業孵化全鏈條服務模式，提升專業服務能力。2019年北京市頒布了《北京市促進科技成果轉化條例》，對促進科技成果轉化起到了推動作用，也為促進科技服務業發展提供了法治保障。

2.2 經濟環境

北京經濟持續快速發展，經濟總量不斷增加。北京市國內生產總值由2011年的16 627.9億元增長到2018年的30 320億元，增長速度均保持在6.6%以上。近年來，北京實施創新驅動發展戰略，推進供給側結構性改革，經濟結構繼續優化調整，經濟增長質量和效益保持提升。在北京三次產業結構中，第一產業占比逐漸減小，由2013年的0.79%減少到2018年的0.39%;第二產業基本保持穩定，2018年占比為18.62%;第三產業產值由2013年的15 777.4億元增加到2018年的24 553.6億元，占比由2013年的77.6%增長到2018年的80.99%。北京市產業技術創新能力引領全國，對經濟帶動作用明顯。2017 年，北京實現新經濟增加值9 085.6億元，占北京市地區生產總值的比重為32.4%;高技術產業實現增加值6 387.3億元，占北京市地區生產總值的比重為22.8%;信息產業實現增加值4 186.9億元，占北京市地區生產總值的比重為15.0%。北京市經濟環境不斷得到改善，經濟實力不斷增強，這為發展科技服務業奠定了堅實的基礎。

2.3 社會環境

北京科教資源在全國最為密集，高校、科研院所較為集中。截至2017 年年底，在京高校76所（不含民辦高校），其中綜合大學4所，理工類高等院校共26所，占在京高校總數的34.2%。在京高校中，市屬高校38所，占比50%，教育部直屬高校25所，占比32.9%。北京作為全國人才高地，人才工作總體呈現出數量持續增長、質量穩步提升、效能顯著提高等特點。截至2017年年底，北京地區共有研發人員38.8萬人，兩院院士數量791人，占全國的47%，其中中國科學院院士410人，中國工程院院士381人。通過實施“千人計劃”“海聚工程”等人才計劃，北京已經成國際高層次人才的集聚地。截至2017年年底，北京地區累計吸引“千人計劃”專家1 658人，占全國的1/4;入選“海外人才聚集工程”人才916名，涌現出了一批由“海聚”人才創辦的領軍企業。

2.4 技術環境

2017年，北京全社會研究與試驗發展經費支出1 579.7億元，研發投入強度為5.64%，位居全國首位。2017年，北京地區專利申請量與授權量分別為18.6萬件和10.7萬件，分別比2012年增長101.5%和111.8%。其中，發明專利申請量與授權量分別為9.9萬件和4.6萬件，分別比2012年增長87.7%和128.4%。截至2017年年底，北京地區科技型企業共有502 950家，占北京地區企業總數的28.9%。其中，服務型科技企業492 037家，占全部科技型企業的97.8%;制造型科技企業10 913家，占比2.2%。科技創新平臺是創新的基礎，北京擁有全國最多的國家級創新平臺。截至2017年年底，北京擁有國家重點實驗室120家，國家工程研究中心41家，國家工程技術研究中心68家。2017 年，北京地區共簽訂各類技術合同81 266項，比2012年增長35.5%;技術合同成交額達到了4 485億元，比2012年增長82.4%。

3 北京科技服務業發展現狀

北京是中國經濟發達的地區之一，科技服務業發展也進入了蓬勃發展的階段，且未來具有良好的優勢和前景。北京科技服務業呈現規模大、貢獻高、輻射強的特點，已經成為促進北京經濟提質增效的重要動力之一。利用《北京市統計年鑒》等數據，從總體規模、行業細分、固定資產投資和產業空間集聚等方面詳細分析北京市科技服務業的發展狀況。

3.1 科技服務業產值不斷增加

科技服務業對北京地區生產總值的貢獻進一步增強。北京市科技服務業的地區生產總值逐年上升，從2011年的6 006.40億元上升到2018年的14 184.10億元，增長速度不斷加快。圖2顯示了2011—2018年北京地區生產總值、第三產業產值和科技服務業產值及占比情況。從圖2可以看出，科技服務業產值與地區生產總值的增長趨勢相同，科技服務業占GDP的比重由2011年的36.12%增加到2018年的46.78%。2016 年北京科技服務業生產總值為11 426.9億元，占全市GDP的44.51%，己經成為北京市的支柱產業。科技服務業占第三產業的比重逐漸增大，由2011年的47.15%增加到2018年的57.77%。2013年科技服務業占第三產業的比重超過一半，達到51.96%。據統計，2019年北京市科技服務業機構總量為73.7萬個，占本市各行業機構總量的40.6%。這說明北京市科技服務業已經占據了全市經濟的主體地位，已經成為全市主要的產業形態。

3.2 科技服務業規模不斷擴大從北京市科技服務業各細分行業來看，信息傳輸軟件、金融業、租賃和商務服務業、科學研究和技術服務業2018年的產值分別為3 859.0億元、5 084.6億元、2 016.6億元、3 223.9億元，分別是2011年的2.58倍、2.29倍、1.73倍、2.83倍。4個細分行業中，金融業產值最大，以2018年為例，占科技服務業產值比重為35.85%，租賃和商務服務業最小，占比為14.22%。金融業法人單位從業人員平均工資最高，2018年人均工資水平已達到261 214元/年，租賃和商務服務業最低，為102 350元/年。2011年以來，科技服務業從業人員數量持續增長，已經成為北京市產業活動單位的主要構成成分之一，也是吸納就業人數最多的行業之一。2011至2018年間，租賃和商務服務業的法人單位數量和法人單位從業人員數量最高，金融業最低。2018年租賃和商務服務業法人單位數量為4 560個，法人單位從業人員數量達到了157.1萬人，消化了社會相當大一部分勞動力人員。2018年北京市科技服務業各細分行業情況見表2。

3.3 科技服務業固定資產投資保持增長

北京科技服務業全社會固定資產投資2011至2018年期間總體上保持了增長態勢，由2011年的337.82億元上升到2018年的570.47億元，占全市第三產業固定資產投資的比重由2011年的6.62%上升到2018年的7.65%。近些年，很多地方包括北京，將大量資金投向了房地產行業，對科技服務業的資金投入不足，今后要加大對科技服務業的持續投入力度，以保障行業快速發展。細分行業來看，近幾年對信息傳輸、軟件和信息技術服務業的固定資產投資較多，如2018年投資總額達到了372.43億元，其比重占到了科技服務業全部投資的65.28%。其次是科學研究和技術服務業、租賃和商務服務業，占比分別為15.46%和12.13%，金融業僅為7.1%。受總體經濟形勢影響，2018年全市固定資產投資增長速度均有所下滑，信息技術服務業、金融業、科學研究和技術服務業增速分別為31.2%，4.8%和7.7%，而租賃和商務服務業為-75.6%，下降幅度較大。2011—2018年北京科技服務業固定資產投資及占比情況如圖3。

4 北京科技服務業的影響因素分析

為了分析北京地區科技服務業的影響因素，文中以現有文獻和理論分析為基礎，根據北京地區科技服務業發展的現實情況選取相應的模型變量，從實證方面驗證北京地區科技服務業的影響因素，為促進其發展能提供有針對性的措施。

4.1 科技服務業發展影響因素模型的建立

4.1.1 影響因素的選取

現實中影響科技服務業發展因素較多，借鑒張清正、徐頑強、陳勇、李文川[20-23]等專家學者對科技服務業發展影響因素的研究成果，并結合北京科技服務業發展特點，對北京科技服務業發展的若干個關鍵因素進行分析。選取科技服務業產值（Y）代表科技服務業發展水平，包括信息傳輸軟件、金融業、租賃和商務服務業、科學研究和技術服務業4個細分行業產值。文中初步選取科技活動人員、研發經費支出、科技服務業固定資產投資等10個因素，并認為其對促進科技服務業發展起到一定作用，具體情況見表3。

文中選取2009—2019年期間的數據，所有數據來自于《中國科技統計年鑒》《北京統計年鑒》及北京統計局網站。為消除數據異方差問題，對數據取對數。數據處理使用Excel軟件完成，模型回歸分析使用Eviews軟件完成。

4.1.2 單位根檢驗

在檢驗變量間是否具有協整關系前，首先要檢驗數據的平穩性。在此，對序列平穩性采取ADF檢驗，檢驗結果見表4。

表4的檢驗結果顯示：變量LNY和LNX1、LNX3、LNX4、LNX6、LNX8的一階差分序列在10%的顯著性水平上，通過了平穩性檢驗。而變量LNX2、LNX5、LNX7、LNX9、LNX10的一階差分序列在10%的顯著水平上，沒有通過平穩性的檢驗。因為LNY和LNX1、LNX3、LNX4、LNX6、LNX8變量都是一階單整，由此可以進一步進行變量之間的協整檢驗。

4.1.3 協整檢驗

由于原序列為非平穩序列，需用協整檢驗來驗證各變量線性組合是否存在穩定均衡關系。變量LNY和LNX1、LNX3、LNX4、LNX6、LNX8協整檢驗結果見表5。

跡統計量檢驗和最大特征值統計量檢驗結果表明，各變量序列在10%顯著性水平上，均至少存在1個協整方程。這表明變量LNY與LNX1、LNX3、LNX4、LNX6、LNX8之間均存在顯著性的協整關系，即科技服務業發展水平與科技活動人員、科技服務業固定資產投資、科技服務業從業人員數量、專利授權量、第三產業實際利用外資金額之間存在長期的均衡關系。

4.2 科技服務業發展影響因素的靜態分析

根據前面分析，選擇科技服務業產值（Y）作為被解釋變量，選擇科技活動人員LNX1、科技服務業固定資產投資LNX3、科技服務業從業人員數量LNX4、專利授權量LNX6、第三產業實際利用外資金額LNX85個因素作為解釋變量，建立多元線性回歸方程模型通過模型系數可以看出，科技活動人員、科技服務業固定資產投資、科技服務業從業人員數量、專利授權量4個因素對科技服務業發展是起正向作用的，而第三產業實際利用外資金額是起負向作用的。具有高知識性特點的科技服務業必然需要大量科技人才作為基礎，因此科技活動人員對科技服務業的發展影響較大。科技活動人員每增加1%，科技服務業地區生產總值就會增加1.02%，說明高素質的科技人才對科技服務業發展起著重要作用，通過增加科技活動人員，可以很好的促進科技服務業發展。科技服務業從業人員數量對科技服務業發展能夠帶來正面的影響，且影響系數較大。科技服務業固定資產投資對科技服務業發展能夠帶來正面的影響，但由于固定資產投資的效果具有滯后效應，短時間內并不一定能帶來可觀的收益。而北京科技服務業發展速度又較快，更應該加大、加快科技服務業的固定資產投資。專利授權量與科技服務業發展也是正相關作用，但影響程度較小，這也從側面反映出本市科技成果轉化不高的現狀，部分研究成果被放在了實驗室里。第三產業實際利用外資金額與科技服務業地區生產總值成負相關作用，而且相關性較弱。原因可能是北京科技服務業在利用外資的結構和效率上還存在一定問題，在吸引外商直接投資方面還沒有形成科技服務業產業集群。

4.3 科技服務業發展影響因素的動態分析

4.3.1 脈沖響應函數

通過脈沖響應函數可分析當其中某一變量的隨機擾動項在t個時期發生一個標準差變化時，對系統中所有內生變量在某一個時間段的影響。在北京科技服務業發展影響因素中，科技活動人員LNX1、科技服務業固定資產投資LNX3、科技服務業從業人員數量LNX4、第三產業實際利用外資金額LNX8變量對科技服務業發展水平LNY變量沖擊的響應如圖4。

在科技活動人員對科技服務業發展的沖擊響應圖中，當科技活動人員在本期受到一個單位標準差的正沖擊以后，科技服務業在前1期保持穩定，之后開始迅速上升并在第3期達到最高值，然后沖擊作用開始下降，在第6期以后逐步達到穩定狀態。這說明，科技活動人員數量的增加不會立即引起科技服務業發展水平的提高。但從長時間來看，隨著高層次、科學素養較高的服務業人才作用的發揮，對科技服務業的發展將會起到重要推動作用。科技服務業固定資產投資對科技服務業的沖擊影響呈現震蕩趨勢，最終趨于平穩。科技服務業固定資產投資存在一定的滯后性，且政府對科技服務業的投資也存在很大不確定性，因此前期呈現震蕩趨勢。但從長遠來看，科技服務業屬于高價值服務行業，固定資產投資對于其影響逐漸減弱。當給科技服務業從業人員數量一個單位標準差沖擊后，科技服務業一開始呈現負向波動，在第2期負向效應達到最大，隨后迅速上升并轉為正向，在第3期達到最大值，之后逐漸趨于穩定狀態，且發展趨勢和科技活動人員沖擊響應后期趨勢相近。

當給第三產業實際利用外資金額一個單位標準差沖擊后，科技服務業表現為迅速上升，并在第3期達到峰值，之后處于緩慢下降趨勢。這與前面靜態分析中的結論相反。就北京科技服務業整體而言利用外資實際效果沒有顯現出來，但在某一細分行業領域作用較為突出。例如據《2020北京市外資發展報告》顯示，2019年北京市高技術服務業實際使用外資89.8億美元，同比增長30.2%。

4.3.2 方差分解

脈沖響應函數主要追蹤系統對一個變量的沖擊效果，而方差分解主要測量內生變量沖擊的重要性。由于篇幅所限，文中只給出科技服務業發展水平（Y）的方差分解見表6。

根據表6可知，科技活動人員、科技服務業固定資產投資、科技服務業從業人員數量、專利授權量、第三產業實際利用外資金額的貢獻在當期均為0，但科技服務業對5個要素第2期以后的反應程度各不相同。在檢驗期間內，各時期科技活動人員、科技服務業固定資產投資、科技服務業從業人員數量、專利授權量、第三產業實際利用外資金額對科技服務業的方差貢獻度不大，都在20%以下，但全部呈現出增加趨勢。其中專利授權量的方差貢獻度逐期增大，在第10期時達到最大值（15%），可見專利如果能夠得到很好的轉化，將會在促進科技服務發展中起到重要作用。

5 結語

文章從政策、經濟、社會、技術環境等方面對北京科技服務業發展現狀進行了分析。在北京科技服務業影響因素中，科技活動人員、科技服務業固定資產投資、科技服務業從業人員數量、專利授權量、第三產業實際利用外資金額5個因素促進科技服務業發展作用較為明顯。然而，科技服務業促進經濟發展的機理是復雜的，影響因素也是多方面的，下一步將開展科技服務業促進經濟發展的理論研究，并不斷完善數據，更加深入、準確的研究科技服務業對經濟發展的促進作用。

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（責任編輯：許建禮）

收稿日期：2021-05-04

基金項目：“北京市社會科學基金項目《北京市科技服務業發展的影響因素及經濟關聯性研究（18YJC026）》”成果之一

作者簡介：西桂權（1980—），男，北京市人，博士研究生，助理研究員，主要從事科技創新，科技政策的研究工作。