大學生心理資本對學習投入的影響：學習倦怠的中介效應研究

杜衍姝

(內蒙古財經大學 職業學院，內蒙古 呼和浩特 010051)

近年來在校大學生的學習狀況不容樂觀，厭學、逃課普遍存在，學生不愿將精力和時間投入學習上，學習倦怠逐漸成為大學生普遍存在的現象，嚴重影響著大學生的學業和身心健康。本文從心理學角度對大學生學習投入和學習倦怠進行相關的研究和探索，既有利于激發學生的學習興趣，提高學習動力，也有利于改善大學生的心理健康狀況。

一、國內外研究現狀

(一)心理資本國內外研究現狀

心理資本是“個體的積極心理發展狀態”。[1]Luthans提出，心理資本包括自我效能感、希望、樂觀和堅韌性四個維度并編制了心理資本問卷[1]。張闊編制了包含樂觀、韌性、自我效能和希望四個維度的積極心理資本問卷，信效度較好，被國內很多學者采用[2]。很多實證研究驗證了心理資本及各維度對企業中的員工績效、工作滿意度、組織承諾、組織公民行為等有正向作用，對離職和曠工等有負向作用[1，3-5]。對大學生心理資本的研究發現，擁有良好心理資本的大學生，他們的學習成就、就業能力、心理健康水平和幸福感的程度都更高[6-8]。

(二)學習倦怠國內外研究現狀

學習倦怠是由于過度的學習需求導致學生產生了學習情緒低落、疏遠學習、成就感低落等。連榕等人開發了適合中國國情的三維度(情緒低落、行為不當、成就感低)大學生學習倦怠問卷[9]，此量表具有良好的信度和效度。影響大學生學習倦怠的因素包括學習壓力、人格特征、應對方式、自我效能感、專業承諾等。學習倦怠作為因變量，會對學習投入、心理健康、成就動機、幸福感等產生影響。

(三)學習投入國內外研究現狀

學習投入是一種與學習相關的、持久的、積極的心理狀態。Schaufeli等人以大學生為樣本編制了學習投入量表(UWES-S)，包括活力、奉獻、專注三個維度，具有較高的信度和效度，被國內大多數學者采用[10]。影響大學生學習投入的因素主要來自自身內部因素和外部環境。內部因素包括人口學特征(如性別、年齡、專業)、人格特征、應對方式等。外部因素包括父母教養方式、家庭經濟狀況、專業承諾、自我效能感、時間管理傾向等。同時，學習投入作為前變量對學生滿意度、學習成就、身心健康等有影響。

(四)心理資本、學習倦怠、學習投入之間的關系研究

有研究證明，大學生心理資本對學習投入具有顯著的正向預測作用[11-12],學習倦怠與學習投入顯著負相關[13-14],大學生積極心理資本與學習倦怠負相關，前者對后者有顯著的預測效應[15]。

目前國內還沒有學者將心理資本、學習倦怠和學習投入三者結合起來進行系統的研究。本文將大學生的心理資本、學習倦怠和學習投入統一起來研究，探討大學生心理資本和學習倦怠對學習投入的影響及作用機制，為提高大學生學習投入提供更完善的理論依據和對策建議，從而促進大學生學業的更好發展。

二、研究設計

(一)研究對象

本文選擇了內蒙古10所高校的本科生，大一至大四年級學生作為研究對象。共發放問卷500份，其中有效問卷357份，有效回收率為71.4%。

(二)研究工具

本文選擇了國內多數學者研究時使用的量表，分別采用張闊編制的積極心理資本問卷，包括自我效能、樂觀、韌性和希望四個維度，共26個題項；連榕等人編制的大學生學習倦怠問卷，包括情緒低落、行為不當和成就感低三個維度，共20個題項；Schaufeli編制的UWES-S量表，包括活力、奉獻和專注三個維度，共17個題項。

1.量表的因素分析

對于心理資本量表，經過三次因子分析后，抽取特征值大于1的因素，通過最大變異法正交旋轉處理后抽取了4個因子，這4個因子累積解釋變異量達到了62.209%，4個因子分別是自我效能、樂觀、韌性與希望，因素分析后提取的因子與最初設想的維度構成一致，說明量表的建構效度良好。對于學習倦怠量表，經過一次因子分析后，抽取了2個因子，這2個因子累積解釋變異量達到了60.152%，2個因子分別是行為不當和情緒低落，因素分析后提取的因子與最初設想的維度構成基本一致，缺少“成就感低”這一維度，可能與當地的大學生學習狀況有關，量表的建構效度可以接受。對于學習投入量表，經過一次因子分析后，抽取了3個因子，這3個因子累積解釋變異量達到了62.575%，3個因子分別是活力、專注和奉獻，因素分析后提取的因子與最初設想的維度構成一致。

2.量表的信度檢驗

心理資本量表的自我效能、樂觀、韌性與希望的Cronbach’s Alpha系數分別為0.686、0.635、0.612和0.736，各分量表的信度可以接受。學習倦怠的情緒低落與行為不當的Cronbach’s Alpha系數分別為0.651和0.745，各分量表的信度可以接受。學習投入量表的活力、奉獻與專注的Cronbach’s Alpha系數分別為0.726、0.657和0.623，各分量表的信度可以接受。

3.量表的驗證性因素分析

本文采用AMOS24.0對三個量表進行驗證性因素分析，如表1所示。綜合來看，三個量表擬合數據水平較好，具有較高的結構效度。

表1 量表的驗證性因素分析

三、結果分析

(一)相關分析

心理資本的自我效能、樂觀與學習倦怠相關不顯著，其他維度與學習倦怠顯著負相關；心理資本與學習投入的專注相關不顯著，心理資本與學習投入的其他維度顯著正相關；學習倦怠與學習投入的專注相關不顯著，與學習投入的其他維度顯著正相關。總體上看，心理資本與學習倦怠顯著負相關，與學習投入顯著正相關，學習倦怠與學習投入顯著正相關。

(二)回歸分析

心理資本預測學習倦怠的行為不當維度時，能夠進入回歸方程起到預測作用的是希望維度；預測學習倦怠的情緒低落維度時，能夠進入回歸方程起到預測作用的是韌性、希望維度。心理資本預測學習投入的活力維度時，能夠進入回歸方程起到預測作用的是自我效能、希望維度。心理資本預測學習投入的奉獻維度時，能夠進入回歸方程起到預測作用的是希望、自我效能維度。學習投入中的專注維度沒能被心理資本的維度預測，這與前面的相關分析結果相一致。學習倦怠預測學習投入的活力維度時，能夠進入回歸方程起到預測作用的是行為不當、情緒低落維度。學習倦怠預測學習投入的奉獻維度時，能夠進入回歸方程起到預測作用的是行為不當、情緒低落維度。學習投入中的專注維度沒能被學習倦怠的維度預測，這與前面的相關分析結果相一致。

(三)中介效應檢驗

根據溫忠麟等人關于中介效應分析的方法，本文運用結構方程模型對學習倦怠在心理資本與學習投入關系間的中介效應進行檢驗。

本文首先檢驗心理資本對學習投入的總效應，建立模型，如圖1所示。運用AMOS24.0運行數據，適配度指標值分別為：|2=15.017(p=0.090)，|2/df=1.669，RMSEA=0.043，GFI=0.988， NFI=0.960，CFI=0.983，表明模型擬合良好，心理資本對學習投入總效應的路徑系數為0.66。

圖1 心理資本影響學習投入的結構方程模型圖

其次檢驗加入學習倦怠后心理資本對學習投入的總效應，建立模型，如圖2所示。適配度指標值分別為：|2=29.126(p=0.033)，|2/df=1.713，RMSEA=0.045，GFI=0.982， NFI=0.947，CFI=0.976，表明模型擬合良好。心理資本對學習倦怠具有負向的預測作用，學習倦怠對學習投入具有負向的預測作用。加入中介變量學習倦怠后，心理資本對學習投入的路徑系數由原來的0.66變成了0.53，仍顯著(p<0.001)，學習倦怠的加入導致了心理資本對學習投入的作用力下降但沒有改變二者關系顯著性的結果，說明學習倦怠在心理資本對學習投入的影響中起部分中介作用。

圖2 心理資本、學習倦怠影響學習投入的結構方程模型圖

(四)路徑分析

為了進一步明確心理資本如何通過學習倦怠影響學習投入，建立了心理資本、學習倦怠與學習投入之間的路徑分析圖，如圖3所示。

圖3 心理資本、學習倦怠與學習投入的路徑分析圖

通過AMOS24.0分析，適配度指標分別為：|2=93.401，|2/df=1.762，RMSEA=0.046，GFI=0.964， NFI=0.900，CFI=0.953，模型的擬合程度較好。該模型各條路徑的回歸系數都達到了顯著水平。

表2看出，在心理資本對學習倦怠的影響中，心理資本對情緒低落的影響效應大于對行為不當的影響；在心理資本、學習倦怠對學習投入的影響中，心理資本除了可以直接預測學習投入外，還可以通過行為不當和情緒低落間接影響學習投入，并且心理資本通過情緒低落對學習投入產生的影響效應大于心理資本通過行為不當對學習投入產生的影響。

表2 心理資本、學習倦怠和學習投入間的效應值

四、研究結論與建議

(一)研究結論

1.大學生心理資本水平較高，其中希望維度的得分最高，說明大學生的心理狀態較好，學習倦怠水平較低。通過進一步走訪發現，當前大學生的學習任務普遍較輕，學習壓力較小，因而學生可能只需要在臨近期末時加強復習就能通過考試。學習投入水平適中，說明大學生還有進一步挖掘的學習潛力，學校可以采取一些措施促進學生學習投入水平的提高。

2.相關分析表明，心理資本與學習倦怠顯著負相關，與學習投入顯著正相關，學習倦怠與學習投入顯著負相關。回歸分析表明，心理資本能預測學習投入，學習倦怠對學習投入也具有預測作用，說明大學生的心理資本水平越高，學習投入水平越高，其中希望和自我效能維度對學習投入水平的預測要高于其他維度；大學生的學習倦怠水平越低，學習投入水平也越高。

3.中介效應檢驗發現，學習倦怠在心理資本對學習投入的影響中起部分中介作用，中介效應與總效應之比為-0.5×(-0.29)/0.66=21.9%。

(二)研究建議

1.加強對大學生心理資本的研究和開發

Luthans提出的心理資本干預模型，通過樹立希望、培養樂觀精神、提升自我效能感和增強復原力等各項措施，個體的心理資本水平會有顯著的提高，工作績效也會有大幅度的提升[1]。很多文獻研究表明，心理資本干預模型在企業的員工中已經得到了較好的應用。同樣，心理資本干預模型也可以適用于大學生。由于心理資本具有類狀態的特點，因此大學生的心理資本具有可開發性，在開發大學生心理資本時，也可以通過提升自我效能、希望、樂觀和韌性來提升大學生的心理資本水平。目前，將大學生的心理資本作為自變量、中介變量或調節變量的相關研究較多，但是對大學生心理資本的形成機制、干預研究相對較少，這就導致心理資本的實踐應用受到限制，因此，一方面應加大心理資本在大學生全面發展中的應用研究，另一方面學校或教育部門應提高大學生對心理資本的認知并正確引導大學生利用和提升自身的心理資本。

2.降低大學生的倦怠感

雖然本文中大學生的學習倦怠狀況并不是很嚴重，但是根據進一步的走訪調查，這種狀況可能跟學業壓力小有關。有文獻研究表明，任務量的大小及時間上的壓力與倦怠存在高度相關，任務超負荷會導致個體產生倦怠感。如果學業壓力增大，大學生的學習倦怠狀況可能會加重，有必要介入對大學生學習倦怠的干預。倪士光等人采用認知行為互動取向團體輔導的方法對大學生的學習倦怠進行干預，取得了較好的效果[16]。因此，大學生學習倦怠的干預研究可以成為以后研究的重點，同時，學校可以從教學方式、授課內容等多方面降低學生的倦怠感，加強與學生課堂上的互動，提高學生對課程的興趣程度。

3.設計問卷本土化

國內的研究一部分是應用國外的工具，一部分是在國外研究的基礎上做了一些修改，本文的學習倦怠問卷最后采用的維度與學者研究出來的維度略有不同，這就說明對大學生的研究應該本土化，特別是我國的教育體制明顯不同于西方國家，因此無論是研究大學生的心理資本、學習倦怠、學習投入還是其他方面，應盡量采用本土化的問卷或設計以符合當地大學生的問題，這樣的結果才更具有說服力和針對性，研究才有意義。