新農科背景下智慧農業研究熱點研究

謝蕊

（安康學院，陜西 安康 725000）

中央指出，應全面推進傳統農業的轉型與升級，并深度融合人工智能、物聯網、通信等技術，以保證農業能在新農科的背景下大放光彩。智慧農業可以推動農業領域的發展和創新，還能為農業的發展提供一定的機遇，對智慧農業進行研究有助于為農業帶來全新的發展趨勢。為促使智慧農業發展，需要培育人才、加大研究力度、投入資金，并對生產環境進行監控和管理。

1 數據來源與研究手段

1.1 數據來源

本文以中國知網期刊的相關文獻為參考，搜索“新農科”和“智慧農業”等關鍵詞，以最新文章為主要參照對象，其中不包括報紙【N】、論文【C】、學位【D】等研究文獻，提取期刊中有實際價值、意義的相關數據，基于該數據進行編制，從而得到的數據內容。

1.2 研究手段

可視化分析軟件可以更深層次地挖掘數據、對相關數據進行分析，對調查數據進行研究與分析后可以得到相應的知識圖譜，該圖譜可以將某物質的結構或某領域的知識點以可視化的效果呈現出來，這種具備可視化手段的軟件是由美國陳超美教授研發出來的，其英文名稱為CiteSpace。本文將文獻選取的數據內容作為研究對象，將其導入CiteSpace軟件并對其進行分析，以可視化的手法將相關圖譜展現出來，這奠定了我國學者在新農科背景下對智慧農業進行研究的基礎，亦是研究熱點發展技術與科技發展趨勢的根本[1]。

2 調查結果分析

2.1 文章發表頻率分析

基于新農科背景對智慧農業發文量的分布進行分析發現，文章發表頻率的總體趨勢為先增加后下降，這對我國農業發展極其不利。對智慧農業的研究可以追溯到2013年，經過9年的發展可以大致將其分為三個階段，第一階段為1年，即2013年－2014年，此階段是智慧農業發文量的萌芽期，所以文章數量相對來說要少一些；第二階段為5年，即2014年－2019年，此階段是文章發表數量穩步上升的時期，呈現出逐年上升的趨勢；第三階段是2019年至今，此階段發文量呈持續下降的趨勢，可能是專業人才數量較少，使得智慧農業研究質量不能得到保證，進而降低了農業領域的文章發表頻率，亦或是各領域智慧人才未協同合作，沒有充分運用有限資源，使得農業研究發文量減少[2]。

2.2 發表文章的相關單位

據相關文章的官方數據得知，多數農業文章出自各大院校，少數發文出自社會學者，同時也能看出中國農業科學院農業環境與可持續發展研究所的文章發表數量最高，所以可供人們參考的文獻相對來說也要多一些。其次是中國農業大學信息與電氣工程學院，處于第二位置。吉林農業大學信息技術學院和華東交通大學軟件學院等院校也有相當數量的文章發表量。以上為智慧農業文章發表量較多的主要代表學校，由此可知，院校與機構發表農業論文的數量可以得到充分保障。從相關數據可以看出，各大院校彼此之間適當增加研究“智慧農業”的合作機會，會推動我國農業發展，進而籌集到更多的研發資金。以新農科時代背景發展新農科建設，推動農業領域朝有利方向發展，在一定程度上給高校的科技創新隊伍帶來了一定的沖擊。高校的科研團隊是基于不同學科背景進行創建的，有的還是由不同高校合作形成的集合體，由此創建而成的科技創新團隊生態系統，而新農科建設的提出，對高校的科研團隊提出了更高的要求。新農科背景下的科技創新團隊打破了傳統的基于相同目標進行研究的方式，它使得研究同一“智慧”項目的單位能進行協同合作，共享彼此之間的資源，在一定程度上還打破了學科的局限性，使得擅長研究的各大領域學者能進行有機融合與溝通，從而形成一個綜合性的、實力強大的團隊。不同院校和不同機構的聯合研發，不僅可以使科技創新團隊擁有明顯的結構層次感，還能使復雜的學術生態系統進行動態演化。

2.3 對發表作者進行分析

從發表文章的數量上可以看出該學者在相關領域內的科研能力，同時也可以從側面推敲出該領域科研技術的成熟程度。由參考數據可知，發文量最多的群體，通常彼此之間的合作機會也較多一些，他們擁有更充足的資金支持與更多的人才；有一些群體發表的文章要少一些，通過調查發現，他們是以個人名義發表的文章。由此可知，小組成員團結協作可以促進彼此共贏。將發文量放入大數據時代中進行研究發現，要促進智慧農業領域的學者有效增多，需要加大資金的投入力度，引領更多的人才，讓其加強合作，共同研發“智慧農業”項目，擁有足夠強硬質量的科研團隊，將進一步增加該領域的學術文章，推動農業發展技術創新[3]。

2.4 關鍵詞搜索

通過調查研究發現，在網站中檢索關鍵詞，可以更直觀地觀察出該領域的主要研究對象及其發展趨勢。以關鍵詞為線索尋找相應的文獻與知識內容，可以大致掌握新農科背景下智慧農業的研究熱點。根據文獻與搜索頻率可知，“智慧農業、農業信息化、大數據、物聯網”等關鍵詞的出現頻率最高，被引用的基數也要高些，它們在知識圖譜中也較為突出，與其他關鍵詞的聯系也較為密切。由此可知，智慧人才的關注重點通常與當下農業領域的發展有密不可分的聯系。除上述比較突出的檢索關鍵詞外，還有“人工智能、互聯網、農業電子商務、數字鄉村”等，盡管這些關鍵詞被引用的頻率要低一些，但也屬于智慧農業研究熱點的重要組成部分。

2.4.1智慧農業

智慧農業被高頻引用，是指運用先進的智能化技術來治理的農業，是一種全新的發展形式，同時也是促使現代發展的一種趨勢。智慧農業以大數據時代為基礎，將農業信息進行整合，以這些信息為主要支撐，并將互聯網、農業電子商務、數字鄉村、5G等信息技術充分結合在一起，可以更快速地解決農業產業發展過程中遇到的問題，這些都要歸功于大數據技術帶來的便利性，使得我國農業生產技術不再過于依靠人力進行勞作，農業生產更加智能，減少了不必要的人力資源投入。大數據時代的發展，進一步推動了農業生產模式的改變，從而衍生出智慧農業。

2.4.2農業信息化

農業信息化被引用的幾率也很大，排在第五位。它是確保農業生產與長遠發展的重要工具，是一種智能化的新型生產力，它引領整個農業生產過程，并使其不斷地進行發展與完善，以保其能逐步滲透到農產品的生產、加工與消費等流程中去。它不僅可以有效提高農業生產效率，還能進一步推動農業持續穩定發展。

2.4.3大數據

大數據可以廣域地收集信息、高速地梳理數據，涵蓋范圍廣泛些，所以各種類型的數據都有，其價值也能得到相應的保障，在對數據進行收集、收錄、管理、分析時都表現了其獨特的能力。通過對價值數據的分析，可以進一步推動社會發展。大數據還有協助作用，可以幫助領導階層進行決策以規避風險，從而獲得更多的利益。

2.5 分析農業領域的發展趨勢

通過關鍵詞搜索發現，它展現了該時間段的全部熱點，是帶動此階段農業研究方向的一個指標，可以起到推測農業領域未來發展趨勢的作用。當下是“互聯網+”引領的時代，所以，“互聯網+”的檢索強度最突出，這可以說明“互聯網+”是新農科視角下智慧農業重點研究熱點之一，同時也是吸引學術界各學者目光焦點的一個重要研究領域。自改革開放以來，我國就對農業發展極為重視，一直在朝此方向發展，并不斷推動其前進。自20世紀中期開始，我國就將農業作為重點發展對象，21世紀智慧人才又再次將其確立為工作重點，向其中投入了大量的人力資源與建設資金，將新興的先進技術應用其中，將進一步促進現代化農業崛起。合理運用智慧農業、農業大數據、數字鄉村、物聯網等，也將進一步推動農業領域向前沿方向靠攏。近兩年5G技術也走向成熟，它定會成為推動智慧農業發展的又一大助力。

3 結語

智慧農業在農業發展過程中占據十分重要的位置，而發展智慧農業可以提升農業現代化水平和經濟效益，因此，需要投入大量人才與資金以促進智慧農業科研項目與文章發表率的增加。新農科背景下的智慧農業要想持續發展，需要高校、相關學者、農業研究機構增加合作的機會以此增加農業文獻的數量。同時還需要引入大量的專業型人才，各人才之間加強彼此間的溝通，并以大數據為導向推動我國現代農業發展。