提升骨干長(zhǎng)途交換網(wǎng)國(guó)際語(yǔ)音業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)能力的研究和應(yīng)用

王占宇

（中移鐵通有限公司，北京 100038）

0 引言

國(guó)際語(yǔ)音業(yè)務(wù)受到運(yùn)營(yíng)商重點(diǎn)關(guān)注，競(jìng)爭(zhēng)激烈。其處于等級(jí)網(wǎng)絡(luò)最頂端，受外部影響大，運(yùn)營(yíng)相對(duì)困難。骨干長(zhǎng)途交換網(wǎng)（包括國(guó)內(nèi)長(zhǎng)途網(wǎng)和國(guó)際長(zhǎng)途網(wǎng)）負(fù)責(zé)省DC1至國(guó)際局、國(guó)際局至國(guó)外運(yùn)營(yíng)商的國(guó)際業(yè)務(wù)匯集、傳送、疏通、轉(zhuǎn)接等工作，還提供對(duì)國(guó)際運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)批發(fā)結(jié)算和對(duì)內(nèi)分?jǐn)偣ぷ鳌９歉砷L(zhǎng)途網(wǎng)在國(guó)際業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中起重要作用，文章從四個(gè)方面研究了如何提高骨干長(zhǎng)途網(wǎng)國(guó)際語(yǔ)音業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)能力。

1 運(yùn)營(yíng)能力現(xiàn)狀

1.1 骨干長(zhǎng)途網(wǎng)基本結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)特點(diǎn)

長(zhǎng)途電話交換網(wǎng)是話音業(yè)務(wù)主要承載網(wǎng)，IP語(yǔ)音網(wǎng)關(guān)也作為網(wǎng)元接入。其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)體制（國(guó)際局-DC1-DC2三級(jí)結(jié)構(gòu)）長(zhǎng)期存在。DC1（含）以上和IP語(yǔ)音網(wǎng)關(guān)[1]至國(guó)際局外側(cè)的交換業(yè)務(wù)（骨干長(zhǎng)途網(wǎng)業(yè)務(wù)）管理集中在運(yùn)營(yíng)商總部。

國(guó)際語(yǔ)音業(yè)務(wù)種類較少，重要性高、風(fēng)險(xiǎn)大、實(shí)時(shí)處理要求高；存在管控對(duì)象多、管控系統(tǒng)多、服務(wù)對(duì)象多的特點(diǎn)。處理不當(dāng)易發(fā)生越級(jí)投訴等嚴(yán)重問(wèn)題。

1.2 運(yùn)營(yíng)能力現(xiàn)狀

運(yùn)營(yíng)商均自建支撐網(wǎng)系統(tǒng)（網(wǎng)管、信令監(jiān)測(cè)、國(guó)際結(jié)算、工作流等系統(tǒng)）對(duì)骨干長(zhǎng)途網(wǎng)進(jìn)行管理運(yùn)營(yíng)，具備在線監(jiān)控設(shè)備、業(yè)務(wù)開通，端到端業(yè)務(wù)暢通、發(fā)現(xiàn)并阻止異常話務(wù)、國(guó)際結(jié)算、國(guó)內(nèi)分?jǐn)偂⒐收习l(fā)現(xiàn)和處理、越級(jí)投訴處理等能力。

2 存在的問(wèn)題

一是業(yè)務(wù)缺乏準(zhǔn)實(shí)時(shí)精確分析和故障精確定位能力；二是對(duì)欺詐或特殊業(yè)務(wù)缺乏事中分析、定位能力；三是總部和省公司在國(guó)際業(yè)務(wù)上缺乏有效聯(lián)動(dòng)，一些不合理或欺詐話務(wù)鉆空子；四是網(wǎng)絡(luò)支撐和業(yè)務(wù)支撐工作各自完成，存在數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)不能聯(lián)動(dòng)，業(yè)務(wù)指揮溝通不暢。

已產(chǎn)生實(shí)際損失，能力提升迫在眉睫。

3 能力提升原則和思路

（1）建議原則：集中化原則組織和管理數(shù)據(jù)，以集中智能數(shù)據(jù)分析來(lái)提升國(guó)際業(yè)務(wù)管控能力。

（2）基本思路：維持已有系統(tǒng)數(shù)據(jù)分布，新建準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整合、實(shí)現(xiàn)各系統(tǒng)指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)。實(shí)現(xiàn)話單級(jí)海量準(zhǔn)實(shí)時(shí)處理和聯(lián)合分析，提高實(shí)時(shí)響應(yīng)能力和事中、事后分析能力。通過(guò)工作流有效連接網(wǎng)運(yùn)支撐和業(yè)務(wù)支撐工作，實(shí)現(xiàn)管控點(diǎn)前移和精確管控。

4 具體方案和效果

4.1 技術(shù)方案

4.1.1 體系架構(gòu)

在充分需求分析的基礎(chǔ)上，采用多種信息采集、信息分析、知識(shí)庫(kù)管理和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)等技術(shù)建立數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，發(fā)揮其智能分析和輔助決策作用，多方面指揮傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)管理體系運(yùn)轉(zhuǎn)，以其為中心與傳統(tǒng)體系進(jìn)行了整合、調(diào)整，實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)運(yùn)維向主動(dòng)運(yùn)維的轉(zhuǎn)變。體系架構(gòu)示意如圖1所示。

圖1 骨干交換網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)管理體系示意圖

4.1.2 改進(jìn)原有系統(tǒng)

自底向上新建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，螺旋式開發(fā)，重點(diǎn)抽取并存儲(chǔ)信令監(jiān)測(cè)、國(guó)際結(jié)算、省間攤分等詳單數(shù)據(jù)和網(wǎng)管系統(tǒng)的大顆粒統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。采用自動(dòng)定時(shí)的數(shù)據(jù)遷移方式將其抽取到分段存儲(chǔ)區(qū)，后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、加載，按照星型（或雪花）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，提供多維分析基礎(chǔ)。

根據(jù)業(yè)務(wù)需求定義數(shù)據(jù)挖掘和分析模型，將性質(zhì)基本相同的模型統(tǒng)一歸類，形成數(shù)據(jù)集市提供使用。依據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供基于詳單（特別是主叫號(hào)碼）的分析。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的數(shù)據(jù)預(yù)警方式，和工作流系統(tǒng)自動(dòng)接口對(duì)接，實(shí)現(xiàn)任務(wù)傳遞、處理和反饋閉環(huán)。如圖2所示。

圖2 系統(tǒng)改進(jìn)示意圖

4.1.3 改進(jìn)原有工作流程

將原流程調(diào)整為原流程和新流程并行的方式。原流程適于大顆粒、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的事后處理。新流程適合于小顆粒、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的事中處理。

4.2 核心技術(shù)

（1）信令監(jiān)測(cè)采集處理技術(shù)。信令監(jiān)測(cè)系統(tǒng)將有關(guān)聯(lián)的信息合成標(biāo)準(zhǔn)事件記錄、分類、存儲(chǔ)，生成初步統(tǒng)計(jì)報(bào)表。信令詳單記錄了呼叫詳細(xì)過(guò)程和具體信息，準(zhǔn)確完整地反映全程全網(wǎng)狀況，具有實(shí)時(shí)性，粒度細(xì)。

（2）計(jì)費(fèi)結(jié)算話單處理技術(shù)。在服務(wù)器側(cè)對(duì)話單文件進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化解碼，形成規(guī)范格式的文本文件裝載到話單數(shù)據(jù)庫(kù)中，對(duì)話單依據(jù)其等屬性和預(yù)置費(fèi)率規(guī)則等進(jìn)行集中批價(jià)，形成話單和賬單及統(tǒng)計(jì)報(bào)表。

（3）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)。存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)包括分段存儲(chǔ)區(qū)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市等三部分，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)移動(dòng)處理，數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換，提供星型結(jié)構(gòu)（或雪花結(jié)構(gòu)），直接支持通過(guò)R-OLAP服務(wù)器的多維分析。

（4）ETL技術(shù)。是決策支持系統(tǒng)構(gòu)建過(guò)程中最為復(fù)雜的，分為抽取、轉(zhuǎn)換、加載等3個(gè)主要步驟，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)按規(guī)則抽取，規(guī)則轉(zhuǎn)換，有序加載。

（5）數(shù)據(jù)挖掘和模型管理技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘又稱KDD（數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)），從大量、不完整、有噪聲、模糊、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含、事先不知道、可信、潛在、有價(jià)值的信息和知識(shí)的過(guò)程，使用各種計(jì)算及分析方法（聚類分析、預(yù)測(cè)分析等），找尋數(shù)據(jù)間的關(guān)系。模型驗(yàn)證主要包括正確性、完整性、無(wú)二義性、一致性四個(gè)方面，靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩種驗(yàn)證方式。

（6）工作流（Workf low）技術(shù)。是將工作如何前后組織在一起的邏輯和規(guī)則在計(jì)算機(jī)以恰當(dāng)?shù)哪Ｐ瓦M(jìn)行表示，并對(duì)其實(shí)施計(jì)算。實(shí)現(xiàn)了“業(yè)務(wù)過(guò)程的部分或整體在計(jì)算機(jī)應(yīng)用環(huán)境下的自動(dòng)化”。實(shí)施有三步驟：映射、建模和管理。流轉(zhuǎn)模式包括： 基本控制、分支和同步、迭代、基于狀態(tài)、取消以及多實(shí)例等。

4.3 主要業(yè)務(wù)效果

（1）集中防欺詐。基于詳細(xì)話單的國(guó)際結(jié)算、省間攤分、集中信令監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)一些話務(wù)和業(yè)務(wù)監(jiān)控模型，動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)欺詐話務(wù)并精確定位到省、入中繼、號(hào)碼段、號(hào)碼等并及時(shí)地通知責(zé)任單位。

（2）異常話務(wù)調(diào)整。異常話務(wù)將導(dǎo)致中繼、局向話務(wù)質(zhì)量差，通過(guò)基于信令監(jiān)測(cè)詳單和特定模型，可快速精確地定位出主叫和來(lái)源并控制。

（3）提高計(jì)費(fèi)、結(jié)算誤單解決效率。結(jié)算系統(tǒng)和信令監(jiān)測(cè)系統(tǒng)比對(duì)分析，發(fā)現(xiàn)誤單問(wèn)題原因并形成模型統(tǒng)管，克服了靠交換部門單一查找原因的弊端。

（4）路由優(yōu)化。利用信令詳單和特定模型，對(duì)路由合理性進(jìn)行分析、派單，在調(diào)整中對(duì)話務(wù)進(jìn)行準(zhǔn)實(shí)時(shí)跟蹤評(píng)估。

（5）話務(wù)效益調(diào)整。根據(jù)國(guó)際來(lái)去話和轉(zhuǎn)話詳單、不同結(jié)算成本和規(guī)則，進(jìn)行預(yù)警并調(diào)整，實(shí)現(xiàn)效益閉環(huán)調(diào)整。

5 結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)上述措施國(guó)際業(yè)務(wù)管控能力有了很大提高，取得了一定成果。下一步應(yīng)轉(zhuǎn)向更為精細(xì)的國(guó)際業(yè)務(wù)管控，轉(zhuǎn)向工作流優(yōu)化、在全程全網(wǎng)范圍內(nèi)豐富通知和響應(yīng)手段、進(jìn)一步提高閉環(huán)處理能力；加強(qiáng)重點(diǎn)客戶監(jiān)控、減少誤報(bào)率；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)向大數(shù)據(jù)平臺(tái)演進(jìn)，實(shí)現(xiàn)更大范圍的數(shù)據(jù)分析和智能業(yè)務(wù)決策。