智慧校園建設背景下大數據技術在高校學生管理中的應用研究

閔亞琪

摘 要：文章主要分析智慧校園的基礎概念，旨在探索大數據在學生管理中的作用。通過積極探索智慧校園在學生管理工作中的具體應用，文章從學生采集、安全管理、數據融合等方面展開有效分析，推動教育事業深遠發展。

關鍵詞：智慧校園;大數據技術;高校學生管理

0 引言

智慧校園是一種全新的教學平臺，堅持以互聯網、大數據為支撐，就校園環境、學習和生活環境合理規劃，構建綜合性、一體化的教學服務體系，真正實現智慧型、數據化、協作性的發展。在具體實施學生管理工作的過程中，高校需要重點加強大數據技術的應用，對具體的管理資源和工作平臺進行有效構建，從而保障學生管理各項工作能夠實現深化落實，同時也能夠助推高校的教育和辦學工作實現深入發展。

1 智慧校園平臺概述

智慧校園是一種全新的戰略思想，具體指在大數據、物聯網等資源的支撐下，對校園內部各項管理模塊與服務體系進行合理優化，真正凸顯管理平臺的智慧型、數據化特征，全面提高整體的管理效能。該系統所包含的組成要素比較豐富，所具有的功能也更完善，通常包括一個數據中心、基礎設施、八類應用系統和智慧型資源，所使用的環境覆蓋面比較廣泛，適合應用于教學、管理、后勤以及生活服務等各個項目中，能夠保證所構建的服務平臺在功能上更加全面、具體。首先，智慧教學平臺是核心，基于大數據的技術平臺有效支撐，將與學科有關的豐富資源進行全面整合，設置云平臺在線檢索體系，為全校師生自主搜集相關文化素材提供重要的行動參考。同時也能夠在此基礎上，就教學的活動形式和開展載體與空間進行有效創新。而監督平臺等具體指在大數據的支撐下針對師生基礎信息進行智能管理，就教與學各項活動進行有效監督，通過數據分析與存儲規范管理工作。

2 智慧校園背景下大數據技術在高校學生管理中的作用分析

當前的教育領域逐漸向著智慧校園的方向發展[1]。在這樣的背景下，大數據作為全新的技術載體，在學生管理工作中呈現出顯著的功能優勢，地位十分顯著，且作用突出。首先，大數據所具有的信息資源存儲、管理與分析的功能特征，能夠為學校的教育管理工作實現有效革新提供重要的數據參考，從大數據中提煉出有效的數據信息，依托于先進的智能手段進行有效分析，在此基礎上就具體的教育方案和實施平臺進行優化和創新，同時也可以在此基礎上就具體的的管理工作機制和體系進行全面創新，做好學情信息建檔，以及學習情況跟蹤記錄，在此基礎上踐行人本思想，實現針對性、智能化管理。不僅如此，大數據的科學運用，能夠讓教師更加全面、具體地掌握具體的學情信息，并科學制定合理、規范性的管理方案，全面提高學生管理的整體實效性。因此，高校需積極發掘先進的大數據技術，根據具體的管理目標探索科學的管理舉措，從而營造智慧校園氛圍，實現高效管理。

3 智慧校園背景下大數據技術在高校學生管理中的應用分析

3.1 規范學生信息采集工作

基于大數據支撐做好學生信息采集工作十分必要[2]。

首先，高校需要明確智慧校園背景下的學生管理目標，就具體的管理工作要素加以明確，比如高校要針對學生成績、課堂考勤、平臺學習打卡、社團活動以及圖書借閱等多項數據進行科學分類，做好對應數據的搜集與整理。這樣高校可以保證所開展的管理工作具有規范性，同時也能在科學分類的基礎上結合實際情況加以判斷，從而有效掌握相關的數據參數，對具體的管理流程和方案進行合理規劃。

之后，做好數據存儲工作也十分關鍵。高校借助大數據處理平臺來構建的DFS系統，可以對信息存儲環境進行合理優化，提高整體的包容性，進而為后續學生管理工作的規范落實、高效開展提供重要的信息參考。

同時，高校需要從數據來源層面著手對具體的獲取方式進行合理規劃。高校需要圍繞成績、選課、圖書館記錄等各個方面進行數據智能搜集，保證所獲得的數據更加全面，這樣才能夠保證最終所獲得的分析結果與學生實際情況更加貼近，同時也能夠保證所開展的學生管理工作在效能和品質上更加突出。

3.2 學生相關數據的安全管理

在利用大數據對學生相關信息進行有效管理的過程中，高校需要樹立良好的信息安全意識，積極引進智能化的技術手段，規范落實安全管理工作。從而保證所構建的智慧校園管理平臺在實際運行期間所處的環境更加安全、穩定，也能夠在安全智能監控過程中及時發現不良風險，并采取有效的技術手段進行合理防范。學校積極引進加密技術，對學生檔案以及其他模塊的信息進行保護，避免丟失或者泄露。同時，管理人員在具體進行數據操作處理的過程中，需要形成良好的風險防范意識，做好備份處理。學校定期組織技術人員對智慧校園管理體系進行功能檢測，利用先進手段進行測試，以便可以及時發現潛藏的故障，并革新軟件，完善系統功能，保證智慧校園管理系統運行環境更加安全。

3.3 學生管理數據融合與分析

在運用大數據實施智能化學生管理工作的過程中，高校需遵循智慧校園的戰略發展要求，針對學生有關的各項管理數據進行智能融合，并通過統籌規劃與綜合分析，就具體的管理方案進行合理規劃，從而全面提高學生管理工作的綜合執行效能，突出整體的管理效果。結合數據類型科學選擇分析的手段，一般情況下，分方法可以歸類為描述型、指令型、預測型、分析型幾種，管理人員可以結合實際情況科學選擇相關手段，從而保證數據分析效能更加顯著，也能夠提高分析結果的精準性，突出在學生管理工作中的可參考價值。在大數據的支撐和導向下，高校需要將聚類法、關聯規則算法等合理應用于管理工作中，基于計算機等平臺支撐，就學生數據進行智能分析，做好相關度分析，通過數據信息反饋判斷學生的學習情況，以及心理健康建設情況等，并以此為參考，就具體的疏導和管理方案進行規范設置，這樣能夠進一步優化學生管理工作，同時也能夠為規范開展相關教育工作提供重要的行動導向。此外，機器學習模型是大數據背景下的一種重要的技術載體，針對學生日常成績表現以及在線學習情況進行數據整理，構建智能機器模型并展開有效分析，判斷學生的綜合學習水平以及存在的不足，并為教師提供科學的方向指導，促使其在了解具體學情信息的前提下，科學開展相關的管理工作。

3.4 基于大數據完善實習管理流程

在高校育人活動中，實習是重要的教學環節，做好實習階段的學生管理工作十分必要[3]。因此，在智慧校園背景下，高校需要積極開發大數據的技術手段，以此為依據對具體的實習管理平臺進行優化建設，從而突出實習管理的自動化、網絡化特點，保證相關工作更好地順應新時期的現代化改革發展趨勢。設置實習線上申請服務客戶端，引導學生根據自身所掌握的信息化技能基礎線上申請賬號，通過自主操作完成實習申請。在校企合作—頂崗實習階段，教師引導學生登陸實習客戶端，上傳實習日志和實踐報告，從而有效反饋給教師，實現線上傳遞與互動，方便教師全面了解學生具體實習情況，并給予其科學輔導，促使其掌握科學的方法和技巧，提高自身在實習領域的專業素養。同時，依托大數據對學生在實習期間的綜合表現和實習成果進行整理，在此基礎上進行智能評估，從而保證所給出的實習成績更加公平、公正。

3.5 借助大數據實現信息化過程評價管理

基于大數據支撐，就學生評價管理環節進行優化與創 新[4]。基于信息化載體對實現過程評價，從而保證所獲得的評價結果更加真實、可靠，同時也能夠有效反饋學生在學習過程中所存在的問題，并幫助學生確定具體的學習方向，規范學習目標，就學生的思想觀念、行為表現進行有效規范。

4 結語

依前所述，智慧校園是一種依托于物聯網和大數據所構建的先進性、智能化管理平臺，在當前的學生管理工作中所呈現的應用效果比較顯著。在具體實施管理工作期間，需要深入發掘大數據所具有的技術功能，對學生相關的數據資源進行全面搜集、整理，并借助先進的技術手段進行智能分析，從而確定具體的管理目標，通過多種管理舉措有效結合構建完善性的管理體系，從而保證為學生所開展的服務管理工作更加優質，也能夠推動高校整體更好地適應現代化的改革與發展趨勢。

[參考文獻]

[1]王立靜.大數據技術在高校學生教育管理工作中的應用[J].信息記錄材料，2021（2）：195-196.

[2]徐權.大數據技術在高校思政工作中的應用—評《基于大數據分析的高職院校學生思想政治教育研究》[J].中國科技論文，2021 （1）：139.

[3]姜雅雯.大數據技術在學生教育管理中的應用研究[J].創新創業理論研究與實踐，2020（15）：156-157.

[4]王詩函.試論大數據技術在高校學生管理中的運用[J].產業與科技論壇，2020（13）：58-59.

（編輯 王永超）