教育大數據應用探索與實踐

高祥玉

● 大數據沒有標準的定義，我們更加認同國際知名IT研究咨詢機構高德納（Gartner）的觀點，即大數據最重要的并不是技術，而是將數據看作一種資產的理念。大數據可定義為在整個教育活動過程中產生、根據教育需要采集、用于教育發展、可創造巨大潛在價值的數據集合。教育大數據可分為四大類。一是教學管理類。即教學管理過程中產生的數據，如學生信息、教師信息、課程信息、教學計劃等，主要為結構化數據。二是教學過程類。即學生學習過程中的行為數據，如課程學習、完成作業、參加考試、課后答疑等，主要為線上、結構化數據。三是教學資源類。即課程視頻、文本、試題、作業等教學資源，以線上、結構化數據為主。四是學習行為類。如打卡、交流、活動參與積極度、任務完成積極度等。

● 大數據與教育的結合成為時代發展的必然要求。以民生教育為例，繼續教育、終身教育在大數據上的優勢，體現在以下方面：以線上學習行為為主，采集方便;非數據相對結構化分析較為容易;產生數據量相對較大且體系較為完善;互聯網學習平臺迭代快，應用相對便捷等。以O2O混合教學模式、學生全生命周期覆蓋的業務范圍，數據資源豐富多樣，突破傳統教育大數據應用的瓶頸，實現多個大數據應用落地。比如，民生教育大數據實驗室，搭建了基于Hadoop+MPP的大數據云平臺，完成了對集團各業務線數據的匯聚與整合，可為集團內部與行業合作伙伴提供大數據支持服務。在優化報名錄取服務、加強招生宣傳質量、提升助學服務水平、優化教學產品體驗、督學模型促進學習、提升學習中心服務質量、加強在線考試質量、通過知識圖譜初步構建個性化學習平臺和數據賦能行業等多個方面，都有典型應用案例。

● 關于教育大數據應用，我們的經驗是：大數據應用，最重要的不是技術，而是對思維和意識的理解;大數據應用，最重要的不是算法，而是對數據和場景的理解;算法并不是越“高級”越好，解決實際問題最重要。

【觀點整理/ 何曼】