機械設計制造及其自動化的發展模式研究

韓進通 高洪濤

摘要：工業產業的優化升級下，對基層技術體系、設備組件的運行提出更高需求，在外部市場環境及內部技術設備的雙重作用下，工業機械類產業正逐漸向智能化、自動化方向所轉變。基于此，文章以機械設計制造及其自動化特征為切入點，闡述機械設計制造及其自動化的運用優勢，并對其發展模式進行研究。

關鍵詞：機械設計制造;自動化;發展模式

中圖分類號：TH122? 文獻標識碼：A

1機械設計制造及其自動化特征

1.1智能性特征

在科學技術的優化與更新下，以智能平臺為基礎的機械設計制造類產業，已經呈現出高速發展的時代。通過智能調控處理為數據信息精準和傳輸奠定堅實基礎，保證機械設計制造中主操控系統與基層操控機構的數據對接，有效規避傳統人工操作所產生的誤差問題。從智能化屬性而言，設計理念與智能系統的結合可以進一步深化整個設備的應用性能，令其在生產與制造過程中提高整體操控精度[1]。

1.2系統性特征

機械設計制造及其自動化的系統性特征則體現在整個操控體系之上，搭載智能操控體系，可以對不同類別的技術進行綜合，例如遙感技術、信息技術以及傳感技術等，確保系統在運行過程中的協調性與可操控性，其在側面也認證著我國技術體系的發展水平[2]。

1.3綜合性特征

綜合性特征則是全過程涵蓋到整個機械制造產業中，其涉及到設計制造以及發展等多個方面，通過技術與經濟成本的關聯，確保行業在發展過程中有效實現技術價值與市場風險的對沖。從自動化項目的推進形式而言，綜合化特征最大程度體現出整個機械生產制造水平，以及在市場中所產生的競爭優勢，這樣通過技術擇優與機械生產之間的聯動關系，保證綜合性比對環節，闡釋出整個機械設計的制造價值，進而增強我國機械設計制造的工藝質量。

1.4科學性特征

機械設計制造及其自動化，在實際運行過程中是按照多類技術與設備進行共同羅列的，技術在綜合使用期間是以前期設計環節為基礎，對不同類別的基礎體系進行規范與羅列，確保機械設備制造產業的發展真正立足于技術為驅動的發展框架之上，為我國機械制造類產業的拓展奠定堅實基礎。

2機械設計制造及其自動化的優勢

2.1提高工業生產效率及質量

工業制造業產業在生產過程中衡量整個生產水平的基準是產品質量，傳統人工機械類操控形式存在嚴重的機械誤差問題，造成整個生產工藝水平下降。而在機械設計制造及其自動化的應用下，可以通過自動化智能化體系的應用，保證每一類設計可以通過實際操作進行參數的精準對接，有效提高產品生產質量。與此同時，在人工智能技術以及信息反饋技術、傳感技術的的應用下，進一步強化整個生產制造流程的規范性與科學性，提高整個生產制造精度，真正實現以技術取代傳統人工操作，降低操控誤差問題的產生幾率，提高成本應用效能[3]。

2.2增強機械設備運行穩定性

從傳統機械類產業運作模式，一旦設備在長時間、高負荷的運轉模式下產生故障問題，則需要專業的維修人員對設備故障點以及整個運作模式進行分析，然后制定相應的維修方案進行故障處理。但是在設備檢測與維修過程中，一旦大型機組設備內存在隱性故障時，將加大故障的維修時間，令整個生產線面臨著長時間的停工狀態，進而容易引發出其他關聯問題，降低企業的運行收益。在機械設計制造及其自動化技術的應用下，可以通過技術體系與智能操控系統，對當前機械設備運作狀態進行實時化分析，其本身依托于內部程序對設備進行全天化的監控，這樣一旦檢測數據與數據庫中基本信息呈現出一定的差異性時，則系統將自動將此類故障信息進行定位與反饋處理，令工作人員及時明晰到故障問題的產生點。

2.3優化自動化系統的便捷性

機械設計制造及其自動化技術在工業生產過程中，可以通過對數據信息的集成化采集，分析出終端操控載體在運行過程中的行為路徑，結合系統所設定的程序進行指定驅動，確保整個操控體系運行的完整。這對于生產框架而言，則可以真正作用于操作程序所羅列的各類數據文件，令整個設備及系統完成自主化智能化的運行。對于操控人員來講，則是由傳統的人工監控與操作的形式轉變為以設備為基準的操控形式，即為人們只需要啟動整個設備，然后智能化運作模式，則可以按照系統所設定的程序完成一系列的運轉。除此之外，在對當前生產參數進行更改的話，只需要對前期設計進行參數調整，對內部應用程序中的參數進行重新編排，并可以實現對整個操控體系的集成化、終端化控制，真正滿足多場景應用需求，提高機械制造產業生產的便捷性與高效性。

3機械設計制造及其自動化的發展模式

工業制造類產業是我國經濟體系中的重要組成部分，近年來國家也加大政策以及各類資源的支撐力度，對機械制造產業的發展起到一定的推進作用，同時也為經濟一體化的實現奠定堅實基礎。機械設計制造及其自動化產業的實現，更多的是以技術為驅動，通過技術設備以及生產工藝打造出更為完整的生產框架，提高整個工業制造業的生產水平。但是從我國現有的機械制造生產模式而言，其仍與發達國家存在一定的差距。對于此，必須深度挖掘出整個機械制造產業的生產及運作模式，以技術為驅動，加快我國工業產業的生產水平，提高在國際市場中的競爭力[4]。

3.1網絡化方向的發展展望

目前，計算機網絡技術已經深度融合到各個行業領域中，通過計算機網絡以及信息傳輸技術的應用保證每一類數據搭載設備載體以及程序軟件等可以實現高效率運作。對于此，機械設計制造及其自動化技術在發展過程中，也必須利用好計算機網絡這個高效能載體，加強對技術的融合力度，保證機械產品設計與制造過程中，可以利用信息化技術實現精度操控，進一步增強整個系統的應用效能。

3.2智能化方向的發展展望

從工業產業的發展形式而言，基于信息技術而實現的智能化操作已經成為機械設計制造產業的一種必然發展方向。智能技術的應用則是真正將不同類別的操控系統及基礎框架進行整合，打造出人們思維與智能系統相結合的應用體系，確保人工智能的操控模式可以對整個機械產業的生產及運作提供數據及技術支撐，提高實際生產效能，達到資源的最優化配置。從我國現有的智能發展模式而言，機械設計制造及其自動化的應用已經最大限度的提高了整個設備的智能化程度，降低人員參與量，例如通過數據采集、數據分析處理、數據存儲等實現對整個機械運作體系的數據化監控。這對于傳統人工操作而言，則可以降低計算誤差，為各個設備及組件的運行提供數據支撐。

3.3微型化方向的發展展望

微型化發展作為我國機械設計制造及其自動化的另一個發展方向，受限于經濟成本的投入與產出問題，要想真正在既有的生產運作模式下產出更高的經濟效益，則必須對整個生產運作模式進行微型化處理，提高系統應用效能降低資源的消耗量。但是從我國現有的工業產業發展角度而言，微型化發展進程較為緩慢，這就需要在后續發展過程中將技術資源、管理資源等同步作用到整個技術研發與應用體系中，為我國工業產業的生產提供基礎保障。此外，在發展過程中，應充分借鑒國外的先進技術體系，結合我國現有工業發展趨勢，打造出適宜我國工業發展規范的技術框架，提高我國工業制造水平[5]。

3.4虛擬化方向的發展展望

機械設計制造及其自動化在虛擬方向上的發展則是針對整個計算機網絡體系設定出具有模型化、功能化的虛擬運作框架，通過設計與制造之間的參數對接，確保每一類數據信息可以闡釋出當前生產制造水平，進而通過虛擬化操作映射出當前生產工藝所呈現出的各類質量性能及生產效率等。在虛擬化運作過程中，需要專業的人員針對整個機械制造及生產所呈現出的數據參數，在計算機設備及相關系統中進行模型建設，依據信息模型查證出設計工藝與生產工藝之間存在的差異性，這樣可以進一步分析出整個機械生產制造中的影響因素，然后通過數據進行全過程性的判斷，保證生產制造中的缺陷問題，可以通過數據參數進行顯示與陳述，為整個操控流程及生產制造工藝提供解決思路。

4結語

綜上所述，制造類產業是我國重工業、輕工業發展的基礎所在，在先進技術、工藝理念、社會資源的傾斜下，我國工業制造水平已經得到質的飛越，但是與國外發達的工業產業相比，在部分方面仍存在一定的滯后性特點。為此，機械設計制造及其自動化技術在發展過程中，必須深度分析出技術驅動所產生的價值，結合工業市場的發展大環境，制定出完整性、可行性的發展規劃，打破國外技術壁壘，實現工業產業的自主化發展，提高我國工業生產實力，增加在國際市場中的話語權。

參考文獻

[1]張鑫，馮清.提升機械設計制造及其自動化的有效路徑分析[J].科技視界，2021（23）：134-135.

[2]付明釗.機械制造及自動化中的節能高效設計理念探析[J].中國設備工程，2021（15）：177-178.

[3]時松.未來機械設計制造及其自動化的發展趨勢[J].內燃機與配件，2021（14）：216-217.

收稿日期：2021-08-02

作者簡介：韓進通（1984—），男，河南平頂山人，本科，初級工程師，研究方向：機械制造。