王宏云



摘要:茶業是安徽省的特色優勢產業,提升茶葉生產效益有助于推進山區經濟發展,而規范茶園管理,尤其是提高災害防控能力能夠最大化提升效益。文章以安徽省黃山、六安兩市問卷調研數據為基礎,采用多元回歸模型分析茶園管理,尤其是災害防控方面對茶園生產效益的影響,研究發現適當增加茶農人數,增加農資費、用工費等,提升茶園機械化程度,有助于改善茶園管理綜合質量。此外,受訪對象中55.42%的農戶未采取防災減災措施,缺乏災害防控意識,建議適當增加人力資本、物質資本以及加強災害防控宣傳力度,完善災害預警體系。
關鍵詞:茶園;管理模式;生產效益;災害防控
Influence of Different Tea Garden Management
Modes on Production Benefit
——Based on Data Analysis of Tea Farmers in Anhui Province
WANG Hongyun
College of Tea and Food Science and Technology, Anhui Agricultural University, Hefei 230036, China
Abstract: Tea industry is a characteristic and advantageous industry in Anhui Province, can promote the economic
development in mountainous areas. While standardizing tea garden management, especially disaster prevention and
control, can maximize the benefits. Based on the questionnaire survey data of Huangshan and Lu'an cities in Anhui
Province, this paper analyzed the impact of tea garden management, especially under disasters, on tea production
efficiency by using a multiple regression model. It was found that appropriately increasing human capital, including
the number of tea farmer, agricultural expenses and labor expenses, could improve the comprehensive ?quality of
tea garden management. In addition, 55.42% of farmers had not taken disaster prevention and mitigation measures,
and farmers lacked the awareness of disaster prevention and control. It was suggested that human capital, material
capital and disaster prevention and control propaganda should be appropriately expanded.
Keywords: tea garden, management mode, production benefit, disaster prevention and control
我國栽培茶葉和飲茶歷史悠久,茶葉作為高附加值經濟作物,在茶農家庭收入和農業農村經濟中占有重要地位[1]。伴隨全球氣候變化,自然災害愈發頻繁,由此引發的財產損失不可估量。農業生產相對于其他產業,更易受到自然災害的沖擊。安徽茶產區多屬于亞熱帶濕潤區,低山丘陵地貌,降雨充沛,土壤多為黃壤,有機質豐富,適宜茶樹栽培,但同時也經常遭受霜凍和旱澇的侵襲,影響茶葉產量和品質。
茶園管理是保障茶產業穩定持續健康發展的重要因素,茶園規模、茶園常規管理(如修剪、施肥等)、農戶家庭特征、涉茶人數、是否加入合作社等都可能影響茶葉的加工、銷售等過程,而其中災害因素是不可控變量,特別是遭受旱澇侵襲和霜凍影響時,因此研究茶園管理與生產效益的關系,對于茶農穩定增收具有現實意義。
2018年,安徽省人民政府辦公廳出臺《關于做優做大做強茶產業 ?助推脫貧攻堅和農民增收的意見》指出,茶產業作為安徽特色優勢產業,是安徽山區經濟支柱產業,有助于帶動山區經濟發展,改善農民生活水平。本文以安徽省茶葉種植戶為例,采用田野調研數據,構建多元回歸模型,分析茶園管理尤其是災害應對行為與茶農生產效益的關系。
一、文獻回顧與理論分析
茶園管理涵蓋修剪、施肥、采摘、病蟲害防治、災害防控等方面,這些因素單獨或綜合都可能會對生產效益產生影響。其中,災害對茶葉生產效益的不確定性影響最大。安徽茶產區多屬于低山丘陵地貌,雨量充沛,晝夜溫差大,適宜茶樹種植,同時也容易遭受災害影響,造成經濟損失。
全球災害數據庫(EM-DAT)將自然災害分為地球物理災害、氣象災害、水文災害、氣候災害和生物災害五大類。已有不少學者對災害發生頻率對農業生產的影響進行了研究,如根據安徽省2010—2017年16市地質災害數據,對其劃分危險等級,經數據分析發現地質災害發生較為頻繁的區域為黃山、六安、安慶、池州、宣城,而四大名茶主產區主要位于皖南和皖西大別山區域,顯而易見,災害頻繁區與安徽茶葉主產區大體重合,也從側面說明了茶產區較易受災害影響。黃彥[2]從氣象組織管理體系、法制建設、預報業務能力、預警發布體系及應急處置建設5個方面分析了安徽省氣象災害應急管理方面的問題并提出解決措施。李仁莉等[3]以貴州湄潭縣春茶同期的災害統計情況進行分析,提供更有效的應對氣象災害,趨利避害的對策建議。溫瑞瓊等[4]統計1995—2014年間農業投入時間序列數據和成災面積數據,運用線性回歸計量分析方法證明技術因素中的農業機械總動力與自然災害對農業總產值的負面影響程度接近。喬芳琦[5]的研究結果表明,采用綜合手段對有害生物災害進行防控,可有效避免災害或者減輕災害帶來的經濟損失,合理有效地進行投入和產出,有助于獲得較好的生產效益。李時睿等[6]搜集江南茶區6省茶葉產量、面積相關資料,分析江南茶區茶葉生產主要災害影響因素,并提出相關對策建議。
關于茶園不同管理模式與生產效益方面也有不少研究,蘇有健等[7]比較免耕、旋耕、深松3種耕作方式下茶葉生產效益的區別,發現深松方式更有利于降低土壤容重、增加深層土壤持水率,進而增加茶園產量。金桂梅等[8]研究發現施用有機肥和以生物炭為主的土壤調理劑能夠促進茶樹養分吸收,增加土壤養分,改善土壤質量,提升茶葉品質和產量。郭亞軍等[9]采用多元回歸分析方法實證分析發現,茶農收益受茶園規模影響,大規模茶園傾向于勞動節約型技術,小規模茶園則傾向勞動密集型技術。
二、調查方法與樣本特征
1. 調查方法
課題組于2018年對安徽黃山市、六安市2市4個區(縣)19個村的茶農開展入戶調查,問卷包含茶農的基本信息、茶園管理情況、茶葉種植的成本與收益、災害防控情況4個主要部分。回收樣本407份,剔除空缺無效數據,得到有效樣本397份,樣本有效率達97.5%。
2. 樣本特征
受訪茶農的基本特征(表1)表明,受訪者初中及以下文化程度的比例高達90%左右,反映出受訪區茶農文化水平不高;非黨員比例高達88.66%,大多不是黨員或者村干部,年齡在40歲及以上的茶農較多,說明從事茶葉種植體力勞動的年輕人較少,老齡化嚴重;戶主所擁有的茶園大多面積在3 333.35 m2以下,總體來看茶園規模偏小。
三、變量選取與模型構建
1. 變量選擇與賦值
茶園基本特征有茶園規模、從事茶葉生產的人數、茶園與茶葉銷售市場之間的距離等。茶園規模大小影響著茶園種植面積,進而可能影響茶葉的產量。另外,農戶家中全職從事茶葉種植加工的人數(以下簡稱茶農人數)反映了其處理災害、穩定生產效益的能力,并可能對災害處理的方式產生影響。而茶園距離茶葉銷售市場的遠近會影響茶葉生產的時間成本和生產成本,從而在一定程度上影響著茶農的選擇行為。以上因素對于茶農及時獲取災害信息、技術指導及茶葉銷售等都可能造成不同程度的影響,進而影響茶葉生產效益。茶園常規管理包含除草、翻耕、修剪、施肥等,不同的茶園管理方式會影響茶葉的生長狀況,進而影響生產效益。茶園的基本特征和常規管理在茶葉種植、生產甚至加工銷售的過程中都具有非常重要的作用,因此,選取茶園基本特征和常規管理相關因素作為影響變量具有典型性和代表性。
災害防控作為茶園管理的一部分,災害的頻發與不確定性致使茶葉生產具有脆弱性,會對生產效益產生不同程度的影響。茶農是防災減災需求的主體,他們面對災害具有不同的減災需求。調查中發現,25.69%的茶農具有提前防范的意識,14.61%的茶農是災害發生之后才采取補救措施,僅4.28%的茶農是既進行提前預防工作,又進行了災后補救措施。茶葉生產較易受災害影響,一旦災害產生,極容易造成損失,影響茶葉生產效益,是否采取防范措施以及采取怎樣的措施,對于防災減災,減少生產效益的損失具有一定的影響。
茶葉生產離不開生產成本的投入,比如購買茶苗的費用、農資費、機器維修費、防災費、用工費等,不同程度的投入均可能會對茶葉品質造成影響。基于上述分析,對各變量、賦值及描述性統計如表2。
2. 模型的構建
在進行茶園不同管理模式對生產效益的影響實證研究時,選取茶葉收入作為被解釋變量,茶農茶園常規管理(采摘、修剪、施肥、技術服務等)、茶農茶園成本投入(農資費、茶苗費、防災費、機械維修費等)和災害防控情況(災害應對選擇行為、是否購買保險)等作為解釋變量。由于被解釋變量是連續變量,自變量由連續變量和分類變量組成,故選取多元回歸線性模型:
Y=β0+β1X1+β2X2+……+β18X18
其中:X表示各種相關影響因素變量,β0為常數項,β1、β2……β18為各變量X的影響系數。
為消除多重共線性和相關性等影響,先將所有變量納入方程,保留重要的解釋變量,然后不斷剔除不顯著變量并將剩余變量重新納入模型進行回歸,經多次回歸最終使得模型中所有變量P值均小于0.1。經過循環驗證后,得到回歸結果(表3)。
選取因素中10個對茶園生產效益有顯著影響的變量,得到最優回歸方程為:
Y= 8.645+0.196X1+0.008X2-0.361X5+
0.173X8+0.231X10+0.021X11-0.030X14+
0.053X15+0.025X16+0.038X18
四、結果分析
1. 茶園基本特征和常規管理對生產效益的影響
由回歸分析結果可知,一戶家庭中從事茶葉種植加工人數對生產效益正向影響,增加勞動資本有助于提升生產效益;茶園規模對生產效益影響也較為顯著,且呈正向影響,可能是因為規模越大,投入越多,茶農耗費的時間、物資等也較多,管理相對會更加規范,進而有助于促進生產效益[10]。
茶園常規管理日常培育方式中翻耕方式系數為-0.361,對茶園生產效益呈負向影響,可能是因為樣本茶農中采用機械翻耕茶園的戶數較少,加上地形復雜,采用機械翻耕較困難。而修剪方式系數為0.173,對茶園生產效益影響顯著且呈正向影響,茶農傾向于機械修剪方式,能夠提高功效,減少勞動力投入,作業效率高,進而增產增效。有無技術指導和市場距離均對生產效益影響顯著且呈正向影響,農戶接受技術指導,可以更好地經營茶園,并能夠及時反饋茶園管理中存在的問題,與專業人員進行溝通等,進而提升茶葉品質、產量和收入,而市場距離的遠近影響著茶農進行決策時的偏好,比如距離越近,茶農更愿意多去市場走動,積累更多的客戶,了解最新的消息等。茶農傾向于采用綠色防控技術,普遍愿意接受技術指導,以更好地管理茶園,提升產量。而加入合作社和選擇新品種行為在檢驗過程中由于其P值較大已被剔除,可能是因為調研的茶農加入合作社的傾向較低,僅占34.6%,采用新技術需要提前投入精力去了解,并且承擔一定的風險,故樣本區合作社類型農戶并不一定比普通農戶效益好,采用新品種產生的效益也不可能立即體現出來。選取變量中除草方式、施肥情況和機采方式對生產效益影響不顯著,經進一步分析發現70%左右的農戶選擇人工除草,98.2%的農戶選擇人工采摘,機械化普及率不高,耗時耗力。
2. 災害防控對生產效益的影響
回歸結果表明,災害應對與是否購買保險均對生產效益影響不顯著,可能是因為災害防控和保險是對將來可能產生的問題進行提前防范以減少其損失,故其現有效益未體現出來。從樣本茶農防災減災意愿來看,大多數茶農自身防災減災未做到位,55.42%的茶農未采取措施應對災害。
由樣本數據統計得知,56.2%的茶農未購買農業保險,保險普及率不夠高,從側面反映出茶農對于購買保險的意識不夠強烈。進行災害防控和購買農業保險是為了最大程度減少發生災害可能產生的損失,進而最大化避免生產效益的銳減。茶農了解保險越多,其購買意愿會越強烈,因此,普及保險知識可以提升農戶減災需求、提高抵御自然災害的能力,從而減少災害造成的損失,所以應加強防災減災的宣傳力度。預防和面對災害,不能光靠政府的防控補救,農戶自身也必須做好茶園防災減災措施,才能更好地解決災害問題[11]。
3. 茶園管理相關費用對生產效益的影響
茶園管理相關費用如購買茶苗費用、農資費、機器維修費、用工費等對茶葉生產效益均具有顯著影響,但是購買茶苗費用系數為-0.030,對生產效益呈負向影響,可能原因是茶苗從幼苗種植到其茶葉可以采摘需要一定的生長期,其效益短期暫未體現出來。而農資費、機器維修費、用工費對茶葉生產效益均為正向影響,其投入費用越多,在一定程度上,質量越有保障,茶葉產出效益越好。用工費、機器維修費多,從側面說明茶園作業量大,所需人工多、費用多,產量相對也會高。
五、結論與建議
茶業是安徽省特色優勢產業,本文通過安徽省397份茶農訪談問卷,分析了茶園管理尤其是災害應對對生產效益的影響。結果表明,適當增加農戶中茶農人數、適當擴大茶園規模、采納技術指導、茶園距離市場較近、茶園機械化作業程度較高等均有助于促進茶葉生產效益的提高。同時安徽茶園管理存在勞動力不足、老齡化嚴重、茶園機械化生產未普及、茶農防災減災措施不夠到位等問題。因此,對提升茶園管理模式,助推茶產業發展提出以下建議。
首先,適當增加茶園管理的相關成本投入,利于提優提質提效增收。適當擴大茶園經營規模,增加人力資本,增加對茶農的技術培訓,可以增加茶園產量和提高茶葉品質。同時,應普及機械化作業程度,如機械翻耕、機械采摘、機械修剪等,這樣既可以減少茶農體力勞動量,解決用工稀缺問題,又能夠提升效率。其次,政府應加強災害預警體系建設,盡最大可能減少災害帶來的損失。茶農應及時關注天氣災害預警,加強防災減災意識,比如購買農業保險、使用優質茶樹種質資源建園、茶園行間使用薄膜覆蓋等可以一定程度地抵御自然災害,做到提前預防[12-15]。
參考文獻
[1] WU Y, ZHANG Z G, LI Y X. Research on the influence of Chinese
tea technology on the world tea industry[J]. American Journal of
Industrial and Business Management, 2020, 10(1): 135-143.
[2] 黃彥. 安徽省氣象災害應急管理問題及對策研究[D]. 合肥: 安徽大學, 2019.
[3] 李仁莉, 梅可中, 朱俊欣. 影響湄潭縣春茶產量的氣象災害統計分析[J]. 現代農業科技, 2019(10): 19-20, 25.
[4] 溫瑞瓊, 陳遊芳. 技術因素與自然災害對農業產出影響的對比研究[J]. 經貿實踐, 2018(11): 317-318.
[5] 喬芳琦. 林業有害生物災害應急管理的經濟學思考[J]. 吉林林業科技, 2011, 40(5): 25-27, 62.
[6] 李時睿, 王治海, 楊再強, 等. 江南茶區茶葉生產現狀和氣候資源特征分析[J]. 干旱氣象, 2014, 32(6): 1007-1014.
[7] 蘇有健, 王燁軍, 張永利, 等. 不同耕作方式對茶園土壤物理性狀及茶葉產量的影響[J]. 應用生態學報, 2015, 26(12): 3723-3729.
[8] 金桂梅, 李昱航, 鄭向群, 等. 不同土壤管理與施肥模式對茶園土壤環境及茶葉產量的影響[J]. 土壤通報, 2020, 51(1): 152-158.
[9] 郭亞軍, 劉東南, 陳娜. 基于技術選擇視角的茶業種植戶收入影響因素——來自河南信陽284個茶葉種植戶的調查[J]. 華中農業大學學報(社會科學版), 2012(5): 22-28.
[10] 蘇祝成, 童啟慶, 揚義群. 茶葉生產經營規模對經濟績效影響的實證研究[J]. 茶葉科學, 2001, 21(1): 57-60.
[11] 呂亞榮, 陳淑芬. 農民對氣候變化的認知及適應性行為分析[J]. 中國農村經濟, 2010(7): 75-86.
[12] BARHAM B L, CHAVAS J P, FITZ D, et al. The ?roles of risk and
ambiguity in technology adoption[J]. Journal of Economic Behavior
and Organization, 2014, 97: 204-218.
[13] 朱紅根, 周曙東. 南方稻區農戶適應氣候變化行為實證分析——基于江西省36縣(市)346份農戶調查數據[J]. 自然資源學報, 2011, 26(7): 1119-1128.
[14] 劉亞洲, 鐘甫寧, 呂開宇. 氣象指數保險是合適的農業風險管理工具嗎?[J]. 中國農村經濟, 2019(5): 2-21.
[15] 張露, 郭晴, 張俊飚, 等. 農戶對氣候災害響應型生產性公共服務的需求及其影響因素分析——基于湖北省十縣(區、市)百組千戶的調查[J]. 中國農村觀察, 2017(3): 102-116.