階段遞進式高職人工智能教師素質提升體系研究

林宛楊

摘要：該文以高職人工智能教師為研究對象，從素質能力提升出發，分別以新入職教師、新開課教師、骨干教師、人工智能帶頭人、名師名校長這五個不同的發展階段為研究對象，在知識結構、能力組成和工作職能上出發，培養“雙師型”的高職教師隊伍。探索了一條階段遞進式的人才素質提升的培養體系，為高職院校的計算機類教師隊伍培養提供了一條可復制的路徑。

關鍵詞：高職教師;人工智能;素質提升;階段遞進

中圖分類號：TP391? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）33-0189-02

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Research on Progressive Quality Improvement System of Artificial Intelligence Teachers in Higher Vocational Colleges

LIN Wan-yang

（School of Information and Intelligent Transportation， Fujian Chuanzheng Communication College， Fuzhou 350007， China）

Abstract： The paper takes artificial intelligence teachers in higher vocational colleges as the research object， taking five different development stages of teachers such as newly recruited teachers， newly initiated teachers， backbone teachers， professional artificial intelligence leaders， and famous teachers and principals respectively taken as the research objects. To train the "double-qualified" teachers， we explore a progressive talent quality improvement training system basis on knowledge structure， ability composition and job function， respectively. It provides a replicable path for the training of computer professional teachers in higher vocational colleges.

Key words： higher vocational teachers; artificial intelligence; quality improvement; stage of progressive

當前，我國正處于“十四五”時期高質量發展的新階段，對高水平技術人才的需求達到了前所未有的程度。為此，國家先后出臺了《國家職業教育改革方案》[1]《中國特色高水平高職學校和專業建設計劃（雙高計劃）》[2]等系列文件來規范高職院校學校、專業建設和人才培養。師資隊伍建設是培養高素質技術人才的重要保障，2021年8月4日教育部、財政部聯合出臺了《職業院校教師素質提高計劃（2021-2025）》的通知，更是將高職院校師資隊伍的建設提升到了一個前所未有的高度。

人工智能當今是引領信息技術領域乃至整個科技創新的重要研究方向，其發展已上升到國家戰略，各高校紛紛開設和重點發展人工智能專業。高職院校是應用技術型人才培養的主力軍，隨著新業態和新技術對人工智能的影響，迫切需引進培養和發展人工智能人才教師團隊建設。

由于人工智能具有多學科交叉的特點，傳統教學內容受到教師個體研究的限制，因此，人工智能教師隊伍建設有其特殊性。當前，高職院校大多有建立以中青年教師為主體、校內培訓與校外培訓相結合、更加科學的師資培訓體系，加強包括數字化能力在內的教師教學能力建設。而在計算機類特別是人工智能領域，高職學校需要培養一線高級技術人才，“雙師型”教師隊伍建設的特殊性凸顯。面對新技術的不斷發展，高職人工智能教師隊伍建設的研究要集中在對教師綜合素質的提高研究上，深化內涵建設，通過跨學院不同層次人才定位，不同學院人工智能資源共享，有序穩步提升人工智能團隊綜合素質，服務于人工智能專業發展需要。

1 培養體系架構

在培養目標方面，高職教育培養目標是需要為國家提供更多更優秀的高水平技術人才。高水平人工智能技術人才在知識結構上，能夠用數學理論課程類、人工智能基礎知識類、程序設計類基礎[3]和方法方式來解決實際具體問題的應用型人才;在能力組成上，能夠動腦且具有“人工智能+”技術改良和創新能力的具體實踐操作技能型人才;在工作職能上，能夠具有職業道德、服務基層生產一線，適應職業可持續發展的人才。在高職人工智能教師素質能力提升方面，希望側重教師在知識結構、能力組成和工作職能上的發展，進而培養出三位一體的高級技術人才。

在培養對象方面，由于學科交叉融合較強，高職人工智能專業教師素質提升過程中需要統籌綜合考慮，根據不同層次師資人才的不同階段采取不同的培育方法，更有針對性地提升教師隊伍的整體素質。師資隊伍建設中增加了一定比例的科研能力強但應用能力偏弱的高校應屆人才，這些屬于新入職教師范疇。新入職教師隨著職業技能的完善逐步能夠獨立承擔高職課程和技能訓練進入了新開課教師階段，隨著經驗的積累邁入骨干教師，后續進一步升級為專業帶頭人，最后成為教學名師或名師校長。同時，高職院校也鼓勵從行業企業、科研院所聘用專業素質高、實踐經驗豐富、教學能力強的高級工程技術人員作為專兼職教師。這些教師需要單列考核能力后套用相關的階段進行相應的教學素質培養和提升。綜上，根據當前高職教師隊伍的組成，我們將教師分為新入職教師、新開課教師、骨干教師、專業帶頭人、名師名校長這五個不同發展階段。

2 培養體系的實施

對不同發展階段的教師要采取不同的素質提升模式來促進教師面向高職學生培養目標產出教學素質的提升。如圖1所示。

首先，針對新入職教師需要聚焦基本教學能力的訓練。在教學知識結構方面需要對教師進行教學規范化的培訓，如崗前培訓，教育學、教育法規的學習，教師資格證的考取。初步了解數學、信息科學、神經生理學、計算機科學、控制論等多學科交叉融合的人工智能知識體系。在能力組成方面教師需要掌握本專業最基本的實踐操作知識和方法方式，加強以程序設計為核心的實踐課程訓練，跟著有經驗的骨干教師做助教，通過全程聽課、作業批改、輔導進行教學訓練;試講由考核小組專家隨堂評價通過認定具有授課資格后方能上崗。在工作職能上希望教師能具備一定思政能力，能夠增強“四個意識”，堅定“四個自信”，做到“兩個維護”;強化師德師風教育，在一定范圍內影響周圍的人。

其次，針對新開課教師進一步提升教學能力和水平。的提升。在教學知識結構方面需要提升課程實施能力，夯實以微積分、概率論、線性代數、矩陣分析、離散數學等課程為基礎的數學類課程的學習，側重教學理念、方法和課堂設計把控，真正將知識融入課程，通過督導定期聽課、點評、反饋和改進閉環來提高課堂教學能力。在能力組成方面，鼓勵其到相關企業或設計院鍛煉，要側重加強學習專業應用實例，如知識表達、問題求解和機器學習等，通過一個個人工智能核心能力基礎訓練的具體例子融會貫通具體操作的方法和方式。在工作職能方面需要增強課程思政的能力，要能夠挖掘和發揮課程，如中華民族傳統文化思想、習近平新時代中國特色社會主義思想、社會主義核心價值觀等思政資源，以此來加強對學生世界觀、人生觀和價值觀的引導。

第三，在骨干教師階段需要強化綜合教學能力的培養。在教學知識結構方面，需要進行信息化建設管理技術應用能力培訓，逐步實現區域職業教育現代化;鼓勵其進行相關課程團隊的組建，注重對AI概述、知識表達、問題求解、腦與神經科學等人工智能基礎課程的掌握;逐步健全習題庫、試題庫，鼓勵其探討線下一流、線上一流、混合式精品課程的建設;完善相應技術能力指標和非技術能力指標的評價系統，更加客觀全面地評價學生學習的效果。在能力組成方面，要豐富“人工智能+”的企業實踐經驗，如用矩陣論相關知識反向求導神經網絡算法來進行模型建立和求解，將技能融入課堂，通過督導組跟蹤聽課進行把關，并根據教師教育背景和個人特點進行專題研討和研究，對其能力組成進行精準指導;加強其對相關領域學生技能競賽的指導能力的培養，爭取在國家級、省級技能競賽方面取得佳績。在工作職能方面，要建立相關課程組的課程思政案例庫，突出其對工匠精神的理解和培訓，逐步在課堂教學中融入和加強職業道德[4]。

第四，在專業帶頭人階段需要量身定制提升培優。在教學知識結構方面，需要進行1+X證書制度種子教師培訓項目，側重MATLAB等課程學習，鼓勵其成為“雙師型教師”;同時，鼓勵其到境內高校、科研院所訪學研究，不斷提升教學能力和水平。在能力組成方面，要學習和消化國際職業教育先進理念和實踐，側重面向對象的程序設計、Python課程設計、高級語言持續設計等專項實踐;積極進行產教融合，與企業的互動聯動，進行項目的挖掘和培育，將項目融入實踐，設立具有特色方向的人工智能課程;進行相關特色課程群案例庫、項目庫的建設;加強其對學生參加互聯網+國際大學生創新創業項目的指導，力爭能在省賽中取得成績[5]。在工作職能方面，突出其對能工巧匠、大國重器的學習和消化，逐步在課堂教學中由中國制造的講述轉換為中國創造，突出核心競爭力的培養。

最后，在名師名校長階段需要著重進行高水平教學梯隊的培養。在教學知識結構方面，要認真研讀黨中央、國務院關于職業教育和教師工作的重要政策，加強其對人工智能教學團隊的成立和建設，對人工智能相關進階和實踐課程進行深入研究與創新，積極探討職業院校治理和職業院校人才培養模式改革，在教材編寫、教改項目、教研項目、教改論文、教學成果獎方面有突出的成績。同時，鼓勵其到境內外高水平的高校、科研院所訪學或校長研修，不斷提升綜合教學水平。在能力組成方面，其對應用技術團隊的建立，如，如“人工智能+計算科學”等，積極通過共設產業學院、共享導師資源等方式積極深化校企合作，實現人工智能專業與地方特色企業、產業、政府、學會、協會等部門共建、共享和共贏。在工作職能方面，要積極探索結合學科建設凝練對立德樹人的理解，實現全員、全過程和全方面育人。

3 結束語

階段遞進式高職人工智能教師素質提升系統針對當前高職院校人工智能專業教師存在的專業高度交叉融合的問題，從知識結構、能力組成和工作職能三個維度出發，分別就新入職?教師、新開課教師、骨干教師、專業帶頭人和名師名校長這五個不同發展階段的教師培養體系分階段、分層次、全方位進行了研究。實現了教師培養全覆蓋，貫徹了中青年教師成長全過程，引導教師潛心教學，引領教師全面發展，為高職教師計算機類隊伍建設和人才的培養提供了一條可借鑒的路線。

參考文獻：

[1] 袁旗.《國家職業教育改革實施方案》十大概念解讀[J].職業技術教育，2019，40（33）：44-47.

[2] 周建松.精準把握中國特色高水平高職學校和專業建設的要義[J].中國高等教育，2020（12）：62-64.

[3] 張穎慧，劉洋，那順烏力吉，等.“新工科”背景下人工智能專業建設與教學改革探索[J].工業和信息化教育，2021（8）：27-31.

[4] 朱祎，朱燕菲，邵然.高職生工匠精神要素及其結構模型[J].高等工程教育研究，2020（3）：132-137，200.

[5] 陳志軍，李時輝.高職“學賽一體、研創融教”的雙元協同育人體系創新與實踐[J].高等工程教育研究，2020（3）：138-142.

【通聯編輯：謝媛媛】