構(gòu)建“人工智能+X”復(fù)合型人才培養(yǎng)體系的研究

張云鵬

（遼寧理工職業(yè)大學(xué)，遼寧 錦州 121007）

0 引言

人工智能在生活和工作領(lǐng)域上的普及和應(yīng)用，是市場未來發(fā)展的趨勢所在，并且人工智能時代的到來，能夠為企業(yè)提供更多的商業(yè)機會。隨著人口老齡化進程的不斷加快，導(dǎo)致人力資源的費用和成本也在不斷上漲，因此將人工智能取代勞動力，能夠有效的降低企業(yè)的人力成本，而且人工智能的生產(chǎn)效率遠遠高于普通勞動力的生產(chǎn)效率，因此將會大幅度提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，為企業(yè)獲得十分可觀的利潤和效益。

1 “人工智能+X”復(fù)合型人才培養(yǎng)實施途徑與方法

在高校計算機類專業(yè)的課程建設(shè)中，逐漸加大人工智能方向課程比重。專業(yè)培養(yǎng)應(yīng)適應(yīng)國家信息化、智能化發(fā)展的迫切需要，具有良好的科學(xué)素養(yǎng)和文化素養(yǎng)，全面系統(tǒng)地掌握智能科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的基本理論、基本技術(shù)等基礎(chǔ)知識體系，同時還具有堅實的數(shù)學(xué)、物理、計算機、電子與信息處理等多學(xué)科交叉的基礎(chǔ)知識，具有熟練的智能科學(xué)與技術(shù)的實驗技能，具備從事智能科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用型工作的高級技術(shù)人才。明確開設(shè)課程與復(fù)合型人才定位，從人工智能核心的知識作為基點，用知識層面來劃分，確立培養(yǎng)方向，著重指向復(fù)合型人才的課程建設(shè)方向[1]。

1.1 建立由核心知識為中心，由內(nèi)向外的復(fù)合型人才培養(yǎng)層

高校計算機專業(yè)的課程建設(shè)方面，將原有專業(yè)的基礎(chǔ)上引入人工智能相關(guān)的核心基礎(chǔ)課程與核心專業(yè)課程，統(tǒng)稱為人工智能科學(xué)與技術(shù)，也是復(fù)合型人才培養(yǎng)層的課程體系圈的中心，如圖1 所示，此課程為所有“人工智能”方向的核心，是各類智能設(shè)計應(yīng)用分支的必修核心課。核心課程不僅包括計算機類的電腦認知基礎(chǔ)課程與程序設(shè)計與數(shù)據(jù)分析課程，還應(yīng)加入智能控制、機器學(xué)習(xí)、智能信息處理與深度學(xué)習(xí)等新領(lǐng)域的知識體系。

由核心課程人工智能科學(xué)與技術(shù)向外延伸，稱之為人工智能專業(yè)方向課程，高校通常設(shè)置為：大數(shù)據(jù)技術(shù)、機器人工程、視覺感知處理和語言智能處理等專業(yè)方向。此類課程由核心課程出發(fā)，發(fā)展成專業(yè)對口方向，與之相匹配的人才培養(yǎng)類型為專業(yè)型人才。其中目前就業(yè)前景最好的是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)，就業(yè)方向為：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類、大數(shù)據(jù)分析類、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類；其次為機器人工程專業(yè)，按照工信部的發(fā)展原則，工業(yè)機器人未來平均每年需要3 萬以上的工業(yè)機器人專業(yè)型人才。

如圖1 所示的外層為以專業(yè)課程外延的社會需求層，統(tǒng)稱為復(fù)合型人才培養(yǎng)層。與課程體系區(qū)分的是：復(fù)合型人才培養(yǎng)層指的是社會需求與崗位對口，更加強調(diào)人才的能力與素質(zhì)。復(fù)合型人才總體培養(yǎng)的目標是具備良好的人文科學(xué)與工程素質(zhì)，在智能科學(xué)與工程領(lǐng)域具有較強的創(chuàng)新創(chuàng)造能力和科學(xué)研究能力，系統(tǒng)地掌握智能科學(xué)的基本知識和基本技能，具有良好的科學(xué)思維方法和工程實踐技術(shù)，更重要的是需要有良好的職業(yè)道德，能夠綜合運用交叉知識與國際接軌的創(chuàng)造型及復(fù)合型人才。

圖1 復(fù)合型人才培養(yǎng)層的課程體系圈

1.2 建立多元復(fù)合型人才培養(yǎng)體系

1.2.1 “組合式、開放型”專業(yè)課程體系

“人工智能+X”多元化復(fù)合型人才培養(yǎng)屬于典型的復(fù)合專業(yè)教育，在教學(xué)模式構(gòu)建上要與其它單一專業(yè)教學(xué)模式不同，而且體現(xiàn)人工智能技術(shù)和應(yīng)用特征必須在教學(xué)過程中，進而契合復(fù)合型人才培養(yǎng)的客觀規(guī)律。

在課程設(shè)置上，設(shè)立課程要緊貼“人工智能”的核心知識點，整合之匹配的教學(xué)大綱與教學(xué)資源，構(gòu)建以提高專業(yè)能力、社會能力、方法能力為人才培養(yǎng)目標的課程體系框架，進而建立較為完善的課程體系。

多元復(fù)合型人才培養(yǎng)體系，具體實踐方式為組合式、開放型的教學(xué)體系。與常規(guī)的教學(xué)模式相比較，模塊化教學(xué)更集中了以學(xué)生為中心的教學(xué)理念，不僅加大了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和積極性，而且課程安排靈活，教學(xué)任務(wù)突出，內(nèi)容清晰等優(yōu)點，適合“人工智能+X”復(fù)合型人才培養(yǎng)的需要。

1.2.2 “多元化、復(fù)合型”實踐教學(xué)體系

在計算機專業(yè)教學(xué)模式中，構(gòu)建“人工智能+X”的教學(xué)原則是理論與實踐一體化原則。而且人工智能專業(yè)是應(yīng)用性極強的專業(yè)，更要把實踐教學(xué)擺在更加重要的位置。“人工智能+X”的復(fù)合型專業(yè)是寬基礎(chǔ)教育，實踐課程要整合校內(nèi)人工智能教學(xué)和研究的相關(guān)資源，促成多元化的資源共通，打破學(xué)科專業(yè)壁壘，推動專業(yè)間各類資源的挖潛[2]。

僅依靠一個或幾個專業(yè)的教師開展實踐課程無法實現(xiàn)復(fù)合型人才培養(yǎng)體系，必須由不同學(xué)科，不同教學(xué)專長，甚至不同學(xué)校的教師組成跨校教學(xué)聯(lián)盟，共通擬定實踐教學(xué)內(nèi)容，聯(lián)手開展協(xié)同教學(xué)，匯集各專業(yè)的教學(xué)資源和設(shè)施，建立合作院校，融合不同學(xué)校學(xué)科優(yōu)勢群體，集合各類軟硬件設(shè)備及實訓(xùn)教學(xué)基地實驗室等，將人工智能等前言技術(shù)引入實踐教學(xué)，創(chuàng)造復(fù)合型的實踐教學(xué)體系。

1.2.3 標準評價體系與證書技能考核制度

高校培養(yǎng)出的復(fù)合型人才不僅要有“組合式、開放型”的專業(yè)課程體系，還應(yīng)有以就業(yè)為導(dǎo)向的“多元化、復(fù)合型”實踐教學(xué)體系。

如圖2 所示，構(gòu)建多元復(fù)合型人才培養(yǎng)體系，需要對應(yīng)的教學(xué)管理與評價機制，充分發(fā)揮信息技術(shù)和人工智能技術(shù)在評價中的作用。教學(xué)評價體系要實現(xiàn)數(shù)字化與精準化的統(tǒng)一。各高校普遍評價體系依托于校園信息管理平臺，數(shù)據(jù)量化，以便總結(jié)規(guī)律、對比分析。此外利用大數(shù)據(jù)技術(shù)動態(tài)檢測并處理數(shù)據(jù)，更容易看到學(xué)生的課堂表現(xiàn)與之相應(yīng)的因素，而且評價體系要縮短評價周期，更加及時地與教師學(xué)生反饋近期的教學(xué)效果，幫助教師與學(xué)生自我調(diào)整[3]。

圖2 多元復(fù)合型人才培養(yǎng)體系

加強證書與技能考核機制。建立與教育部合作的證書考核機制，更加有目的性的進行教學(xué)。例如近年教育部“1+X”職業(yè)技能等級證書考核制度，將學(xué)生與企業(yè)實踐，就業(yè)專業(yè)對口完全統(tǒng)一起來，讓教師教學(xué)更有目的性，學(xué)生學(xué)習(xí)更有動力和緊迫性，而且能夠伴隨時代的進步，避免教育與社會人才需要脫節(jié)。

1.3 校企聯(lián)動，面向智慧城市打造人才

“人工智能+X”是結(jié)合人工智能同屬專業(yè)的一個新型專業(yè)群的總稱。打造智慧城市需要與智能家庭需求相結(jié)合。如圖3 所示，智慧城市依托于智能應(yīng)用的各個方面，未來打造智慧城市還需要校方與企業(yè)的深度合作，面向量身定做的具體崗位。

圖3 智慧城市提供的就業(yè)前景

高校要實施真正的雙導(dǎo)師制度，將企業(yè)導(dǎo)師引入校內(nèi)，作為實習(xí)實踐的主要教學(xué)主體[4]。校內(nèi)導(dǎo)師除負責(zé)本專業(yè)內(nèi)的基礎(chǔ)知識教學(xué)，還要負責(zé)學(xué)生的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，將實踐學(xué)習(xí)引入到項目建設(shè)。聘請企業(yè)“人工智能+X”的業(yè)內(nèi)專家，按照城市需要進行課程體系與教學(xué)環(huán)節(jié)的建設(shè)，做到專業(yè)對口，人才對崗。此外，在校內(nèi)建設(shè)實訓(xùn)平臺與實訓(xùn)室，軟硬件要與城市崗位需求對接，使校內(nèi)教育與社會服務(wù)需要不脫節(jié)，并保持一致的知識更新。

將“人工智能+X”進行社會行業(yè)精確定位，填補高技術(shù)人才的崗位空缺。把新一代信息技術(shù)充分運用在城市中各行各業(yè)基于知識社會下一代創(chuàng)新的城市信息化高級形態(tài)，實現(xiàn)信息化、工業(yè)化與城鎮(zhèn)化深度融合，提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量，實現(xiàn)精細化和動態(tài)管理，并提升城市管理成效和改善市民生活質(zhì)量。

2 結(jié)語

我國高校人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)與發(fā)達國家相比仍有較大差距。建立“人工智能+X”復(fù)合型人才培養(yǎng)模式，讓學(xué)生在知識方面專精在人工智能方面，同時兼?zhèn)溥^硬的能力與職業(yè)素質(zhì)。建立人工智能科學(xué)的核心課程，建立多元復(fù)合的專業(yè)型人才培養(yǎng)體系，打造面向智慧城市的復(fù)合型人才。同時注重校企聯(lián)動，與企業(yè)深度合作，建立真正的雙導(dǎo)師機制，將社會崗位與校內(nèi)實踐完全對接，并建立完善的知識更新模式[5]。人才培養(yǎng)要以需求為導(dǎo)向，以實際應(yīng)用為驅(qū)動，才能加快研究成果在重點科技領(lǐng)域的轉(zhuǎn)化應(yīng)用。