增強CT圖像紋理分析技術預測肝癌精準放療的相關性研究

李京 李陽 關可欣 佟旭 羅福申 張拓 徐倩倩 滕野

1 齊齊哈爾醫學院附屬第三醫院放療科 （黑龍江 齊齊哈爾 161000）

2 齊齊哈爾市第一醫院甲乳外科 （黑龍江 齊齊哈爾 161000）

3 齊齊哈爾市第一醫院普外一科 （黑龍江 齊齊哈爾 161000）

內容提要：目的：探究行精準放療治療肝癌患者短期進展風險預測中應用增強CT圖像紋理分析技術的價值。方法：選取2019年3月～2020年11月在齊齊哈爾醫學院附屬第三醫院接受精準放療治療的原發性肝癌患者73例為對象，并利用增強CT圖像紋理分析技術對CT軸位圖像予以分析。結果：在肝癌精準放療治療3個月內PLC患者發生腫瘤局灶性進展和未發展進展的占比分別為57.53%、42.47%。兩組在均數、熵值、不均勻度方面則有統計學差異（P＜0.05）。兩組在峰度、偏度方面則無統計學差異（P＞0.05）。結論：在預測行精準放療治療的PLC患者時，將增強CT圖像紋理分析技術應用其中，對患者短期進展風險預測具有較高的價值。

原發性肝癌（Primary Liver Cancer，PLC）作為一種臨床中較為常見的惡性腫瘤，其具有發病隱匿、早期典型癥狀缺乏等特點[1]。因此，PLC一經發現大多發展至中晚期。現階段，對于PLC的治療方法主要包括手術切除術、肝移植術及精準放療等。其中，肝癌精準放療屬于當前常用治療手段[2]。而增強CT紋理分析技術能夠對腫瘤治療效果展開客觀預測。為此，本文對該技術預測PLC精準放療治療中的預測價值展開了評價。

1.資料與方法

1.1 臨床資料

選取2019年3月～2020年11月在齊齊哈爾醫學院附屬第三醫院接受精準放療治療的PLC患者73例為觀察對象，其中男、女分別為41例（56.16%）、32例（43.84%），年齡27～76歲，平均（54.67±10.21）歲。納入標準：①自愿簽署《醫院知情同意書》且獲得倫理委員會批準者；②符合2011版PLC診療規范者。排除標準：①伴有重要臟器（如心、肝、腎等）功能不全者；②伴有膽道、肝臟手術史者。

1.2 方法

對所選PLC患者均行肝癌精準放療進行治療，在治療時采用美國6MV-X瓦里安IX直線加速器，取患者仰臥位，在體膜中固定，使用飛利浦16排CT掃描病變部位，制定放療計劃，并按照分割照射法予以治療。每次照射劑量為1.80～2.30Gy，5次/W，總劑量50～62Gy。對行上述治療的PLC患者行增強CT圖像紋理分析技術，掃描方案如下：①于空腹屏氣條件下，采用飛利浦16排CT掃描儀從隔頂增強掃描至肝下緣。②掃描結束后，采用Fire Voxel軟件展開分析。③由放療科高級醫師對圖像進行評價，并依托軟件自動獲取均數、熵值等紋理分析參數。

表1.比較兩組的基線資料情況

1.3 觀察指標與判定標準

當在病灶內部或邊緣呈快出快進形式的新病變則屬于局灶性進展；采用肝癌精準放療治療3個月內，對于出現局灶性新病灶者視為短期進展者；而對于治療后沒有發生局灶性新病灶者則視為未進展者[3]。依據上述標準，觀察肝癌精準放療治療3個月內腫瘤局灶性進展情況，統計腫瘤短期進展的發生率、未發生率。

1.4 統計學分析

利用SPSS24.0統計學軟件對獲取的相應數據予以處理，與此同時，采用受試者工作特征（Rceiver Operating Characteristic，ROC）曲線下面積（Area Under Curve，AUC）評價該技術預測肝癌精準放療治療的相關性。當P＜0.05時，代表差異存在統計學意義。

2.結果

2.1 基線資料比較

對選取的73例PLC患者均采用精準放療法予以治療，經3個月的治療，有42例發生短期進展，占比為57.53%，將其作為進展組對象。而未發生進展的患者有31例，占比42.47%，將其視為短期腫瘤未進展組。對兩組在性別、年齡、門靜脈栓塞、單多發例數和病變部位等基線資料予以比較無統計學差異（P＞0.05）。

2.2 增強圖像參數比較

表2中的相關數據顯示，兩組在均數、熵值及不均勻度3個參數方面存在統計學差異（P＜0.05）。其中，相比于未進展組的均數，進展組的均數更低（P＜0.05）；與未進展組的熵值、不均勻度相比，進展組的各指標均更高（P＜0.05）。但兩組在峰度、偏度2個參數方面則無統計學差異（P＞0.05）。

表2.比較兩組的增強圖像參數情況(±s)

表2.比較兩組的增強圖像參數情況(±s)

組別 n 均數 峰度 偏度 熵值 不均勻度進展組 42 19754.21±3989.57 0.72±0.28 -0.22±0.34 4.18±0.29 0.29±0.11未進展組 31 23511.11±4436.79 0.69±0.30 -0.13±0.36 3.75±0.16 0.17±0.09 χ2 12.685 0.124 0.118 6.012 6.004 P 0.000 0.725 0.731 0.014 0.014

表3.在PLC短期進展風險中的預測價值

2.3 ROC曲線分析

經ROC曲線分析，表3中的相關數據結果顯示，在預測肝癌精準放療治療后PLC患者短期進展風險時，均數、熵值及不均勻度3個參數具有一定的預測價值，其AUC分別為0.784、0.679、0.685，敏感度分別為64.20%、73.60%、62.10%，特異度分別為83.80%、54.50%、89.40%。

3.討論

本文將增強CT圖像紋理分析技術應用于行精準放療治療的PLC患者中，以探究其在PLC患者預后中的相關性。上述結果表明，該技術的應用能夠反映出此治療方案后PLC患者的腫瘤短期進展情況，具有一定的預測價值，而其原因可能在于精準放療治療后進展者病灶內部的異質性較差，進而增加了紋理的粗糙程度，并增大了灰度值的隨機性，加之復雜的分布，以導致熵值改變。在紋理分析下，熵屬于可靠的度量指標，其隨著灰度值隨機性的增大而增大。有研究表明，熵值與病灶異質性呈反比[4,5]。也就是說，熵值越大，病灶越有可能發展為惡性病變。總之，在預測肝癌精準放療治療下PLC患者的腫瘤短期進展風險時，增強CT圖像紋理分析技術中的均數、熵值及不均勻度三個參數中一定的預測價值，可在臨床中考慮應用。