基于大數據技術快速實現低壓臺區精準反竊電研究

陳云鵬 閔珊 田勇 鮑懷志 王楠

摘 ?要：為提高反竊電工作的實效性，應在正確認識竊電常見方式、反竊電工作現狀的基礎上，應積極應用大數據技術等先進技術，依托原有的用電信息采集系統，對用戶用電信息進行“大數據”分析，實現低壓臺區精準反竊電。該文主要對竊電問題及其常見方式、反竊電工作現狀、基于大數據技術快速實現低壓臺區精準反竊電的必要性及其具體思路進行了分析。

關鍵詞：大數據技術 ?低壓臺區 ?反竊電 ?研究

中圖分類號： TM714 ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ? 文章編號：1672-3791（2021）10（c）-0000-00

Research on Rapid Realization of Accurate Anti Electricity Theft in Low Voltage Platform Areas Based on Big Data Technology

CHEN Yunpeng1 ?MIN Shan1 ?TIAN Yong1 ?BAO Huaizhi2 ?WANG Nan2

（1.Tongcheng Power Supply Company，State Grid Anhui Electric Power Co.， Ltd.， Tongcheng， Anhui Province， 231400 China; 2.Beijing Zhongdian Puhua Information Technology Co.， Ltd.，State Grid ICT Industry Group， Beijing， 100085 China）

Abstract： In order to improve the effectiveness of anti electricity theft work， based on a correct understanding of the common ways of electricity theft and the current situation of anti-electricity theft， it is necessary to actively apply advanced technologies such as big data technology and rely on the original power consumption information acquisition system to analyze the user's power consumption information， so as to achieve accurate anti electricity theft in low voltage platform area. This paper mainly analyzes the problem of power theft and its common methods， the current situation of anti-theft work， the necessity and specific ideas of quickly realizing accurate anti-theft in low-voltage platform areas based on big data technology.

Key Words： Big data technology; Low voltage station areas; Anti electricity theft; Research

伴隨著科學技術的迅速發展，反竊電工作也面臨著新的挑戰與新的問題。為實現反竊電工作效率與質量的提升，必須加快技術革新，借助大數據技術，建立精準反竊電工作方法。

1 ? 竊電問題及其方式

電能是當今社會生產、生活中一種不可缺少的資源，為推動社會現代化發展、國民經濟發展做出了重要的貢獻。同時，在市場經濟體制下，電能也是一種商品，有著一定的商品價值。電力企業的營銷工作，便是通過向用戶售賣“電能”來獲取經濟效益。但在電網系統運行過程中，不可避免地會出現線損，正是由于線損的存在，才會導致發電量、電能總銷售量之間存在一定的差距。線損可以分為技術線損、不明線損兩種情況。一旦存在竊電問題，則不明線損便不能被有效統計出來。因此，也可以通過分析線損，來判斷某一線路或者是某一臺區有無存在竊電現象。若竊電現象一旦出現，便會導致電力企業的經濟效益受損。

竊電方式多種多樣，就目前來說，比較常見的主要有：一些電力企業的員工，憑借自身專業技能進行竊電，并在用電檢查前恢復正常用電，存在較高的隱蔽性，難以被發現;不法用戶憑借私人交情竊電，而工作人員出于私情或謀求利益而采取默許態度;僅憑人力，不可能對所有用戶的用電行為進行時刻監控，因此存在不法分子在檢查空隙時間內竊電的現象。當前，我國基礎設施建設迅速發展，在拆遷改造區域、新工程建設區域，存在接線混亂的現象，因此增加了私拉亂接等竊電現象的發生概率。在科技迅速發展的當下，市場上出現了諸多高科技水平的竊電設備，用戶不需要太高的專業技能便可完成竊電，這就使得竊電現象日益嚴峻;伴隨著智能電網建設的推進，智能電表在我國已經基本得到了普及應用，但是在使用智能電表之后，不需要進行現場抄表工作，這就導致諸多竊電行為難以在人工抄表的時候被及時發現[1-2]。

2 ?反竊電工作現狀

在用電量持續增長的當下，竊電問題不斷加劇，嚴重損害了電力企業的經濟效益。因此，電力企業也在積極開展反竊電工作，但反竊電效果并不是特別理想，竊電問題依然是屢禁不止;其原因可能是，電力企業的反竊電管理并不是特別到位，在硬件設施方面存在一定的缺陷，比如：互感器、電能表之前未規范連接，或錯誤接線，從而給竊電用戶提供了可乘之機;對違法竊電人員，缺乏針對性的懲罰措施，懲罰力度較輕，無法起到震懾的作用。與此同時，在科學技術迅速發展的背景下，各種高科技含量的竊電手段也在不斷涌現，比如：具有遠程化、機動化、隱蔽化等特點的高頻干擾、強磁干擾等，導致反竊電工作的難度大幅度上升，加強技術改革與創新，已經成為反竊電工作的必由之路。

反竊電工作中，目前主要是借助用戶信息采集系統，來收集、展示某一臺區或某一線路的實時線損、某一用戶的用電負荷，但卻不能對這些信息的價值進行深層次地挖掘，并對這些信息進行高效利用，依然是憑借經驗，來對異常臺區或者是異常線路進行分析、判斷，并在此基礎上，通過現場排查，來確定竊電用戶。但在竊電方式逐漸隱蔽化、遠程化的當前，現場排查方式已經無法滿足新形勢下反竊電工作的新要求。

3 ? 基于大數據技術快速實現低壓臺區精準反竊電的必要性

近年來，信息技術、計算機、人工智能以及大數據技術在各個行業中廣泛應用，為推動行業轉型、產業升級做出了重要的貢獻，也為人們生活、工作的方方面面提供了諸多便利條件。電力行業也引進了大數據技術，其目的在于，為電力用戶提供更加優質的服務，并對市場用電需求進行深入挖掘，為企業未來發展戰略的制定提供有效參考。

面對以往反竊電工作面臨的三難問題，即“發現難”“取證難”“追補難”，傳統防竊電系統已經無法解決當前專業化程度、技術含量較高的竊電問題?！盎ヂ摼W+電力營銷”新模式下，在用戶信息采集系統的基礎上，借助大數據技術，對用戶數據信息進行深度挖掘，并積極開展“大數據”應用分析，構建“在線鎖定嫌疑對象，觸發現場靶向檢查”的精準反竊電，便可以改變以往反竊電工作的被動局面，使其由以往的“盲目拉網式”排查逐步轉變為“精準智能化”偵查[3-4]。

精準反竊電的優勢在于：首先，從經濟角度考慮，低壓臺區精準反竊電，是在用戶信息采集系統的基礎建設而成的，無需投入大量的資金用于購置新的設備，因此經濟性較好;其次，從管理角度考慮，低壓臺區精準反竊電，改變了以往松散、離線、事后的反竊電管理模式，建立了集約、在線、全過程的反竊電管理模式，有利于實現反竊電工作效率、質量的提升;再次，從應用角度考慮，低壓臺區精準反竊電，實現了“在線鎖定嫌疑對象，觸發現場靶向檢查”，使得精準率上升至了100%，大大提升了反竊電工作效率;最后，從影響角度考慮，低壓臺區精準反竊電，可以打擊不法分子的囂張氣焰，有效控制竊電現象，還有利于提高用檢人員的積極性。

4 ? 依托大數據技術快速實現低壓臺區精準反竊電的具體思路

依托大數據技術的低壓臺區精準反竊電，包括以下3個階段。

4.1前期工作準備

前期工作準備主要是針對反竊電工作，做好相應的前期準備，致力于推動反竊電的常態化，將反竊電理念滲透到電力企業的日常電力營銷工作中去，改變“事后處理”的反竊電工作模式，建立“全過程監控”的反竊電工作模式，并為下一階段借助大數據技術對異常線損臺區進行在線篩選，對竊電嫌疑戶進行在線甄別等，奠定良好的基礎。在前期工作準備中，一方面，要對總表及集中器進行調試。在低壓臺區，做好對集中器、關口表的運維，加強巡視，按規定規范填寫巡視日志。針對集中器、關口表存在的故障，應當日發現，并當日處理，做到當日恢復，從而保障用戶信息采集系統所采集的臺區數據的真實性、準確性。另一方面，對高損臺區清單進行準確統計。在低壓臺區，必須每日查看線損情況，尤其是要對高損臺區進行重點關注，同時與其歷史線損電量結合起來，對髙損原因進行分析，排除由于接線錯誤、表計故障等問題所導致的臺區高損，實現檢查范圍的縮小，實現工作精度的上升。此外，應共享營銷信息數據，確保同期線損數據的準確性，切實做到臺區基礎檔案全面清理、營配調數據全貫通、采集建設全覆蓋，從而為精準反竊電工作提供有效的數據支持。

4.2線上數據分析

線上數據分析是對高損臺區的用電信息數據進行在線實時召測，采取數據分析對比法、開蓋記錄痕跡法、線損電量差異法等多種方法，對疑似竊電用戶進行綜合分析確定，并開展多維度分析，實現對竊電嫌疑戶的精準識別，并對其竊電方式進行在線確定，隨后觸發現場靶向檢查。首先，在線實時召測的時候，主要是借助用戶信息采集系統，點擊進入基本應用數據采集管理模塊之后，應用其數據召測功能，來全面收集臺區所有用戶的相關數據信息，包括正向有功電能、反向有功電能、電流、電壓、開標蓋記錄等。其次，對疑似竊電用戶進行綜合分析確定的時候，主要采取3種方法：一是數據分析對比法，主要是借助用戶信息采集系統，點擊進入數據管理模塊，將臺區智能表的關鍵數據導出來，然后進行在線數據對比，將反向用戶、電壓異常用戶、電流異常用戶等篩選出來，并對竊電類型進行準確的分析、判斷，為下一階段的現場靶向檢查提供指引。二是開蓋記錄痕跡法，主要是應用智能表的開蓋記憶功能，借助用戶信息采集系統，點擊進入數據管理模塊，對臺區用戶的開蓋記錄進行召測，將開蓋發生時刻、結束時刻、對應時刻止碼等顯示出來，若開蓋后的月均電量低于開蓋前的1/2，則可判定其為異常用戶，觸發現場耙向檢查。三是線損電量差異法，主要是借助用戶信息采集系統的線損數據變化分析比對，對異常臺區進行準確鎖定，然后對用戶日用電量、臺區日線損量進行關聯分析，對異常時段進行分析，將電量突變用戶、零度用戶篩查出來，實現檢查范圍的縮小及對嫌疑對象的精準識別，觸發現場耙向檢査。

4.3現場靶向檢查

現場靶向檢查是在線上數據分析階段鎖定竊電嫌疑戶之后，對其竊電方式進行確定，并觸發現場靶向檢查。在用電現場進行檢查的時候，用檢人員應結合預先判斷結果，對表計封印、電壓回路、問題電流進行檢查，并進行取證，避免盲目檢查。在對用電檢查任務進行執行前，應按規定對《用電檢査工作單》進行如實填寫，并交由部門負責人進行審核，只有經過批準之后，才能執行。用電檢査開始前，應依法出示《用電檢査工作單》《用電檢查證》。檢查完成后，存檔備案[5-7]。

5 ?結語

綜上所述，依托大數據技術的低壓臺區精準反竊電工作方式，可以對竊電嫌疑戶進行智能化甄別，將以往松散、離線、事后的反竊電工作模式，轉變為集約、在線、全過程的反竊電工作模式，從而實現反竊電工作效率的飛躍。

參考文獻

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[7] 陳浩.基于智能換相開關的配電臺區三相不平衡治理研究與應用[D].西安：西安理工大學，2019.

作者簡介：陳云鵬（1990—），男，本科，中級工程師，研究方向為輸電線路設計、運維、檢修，超高壓輸電。