大數據背景下學科建設智庫模式探索

趙紅 任路 孫曉妲 李丹

關鍵詞：大數據;學科建設;智庫

1大數據發展現狀

現如今的我國經濟社會已經成為一個科學技術發達、信息海量、生活和工作各種指標都超高速增長的時代，第三產業的大數據正是這一高科技時代的結果。列夫·托爾斯泰在其所著《第三次浪潮》中已經首次明確地提出了大數據的名稱;美國麥肯錫公司最早將大數據應用于信息技術;2014年我國首次將互聯網大數據編入《政府工作報告》;2015年國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》系統部署大數據發展工作;2020年國務院政府工作報告中提出，全面推進“互聯網+”，打造數字經濟新優勢。各地引導推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。隨著日新月異的信息技術更新與更迭，物聯網、互聯網等大數據模式應用于人們生活生產的各個方面，將成為未來產能的核心環節。

2015年9月我國首個大數據綜合試驗區的建設工作在貴州省啟動。教育大數據應用于輔助師生學習、服務教師教學、協助學校管理等方面，其應用價值已經初顯…。氣象服務行業應用大數據在農業生產、物流運輸、銷售終端、防災減災方面，對提高未來的氣象服務質量做出了重要貢獻。許多國家的醫療行業近年來都在積極推進醫療信息化發展，尤其近些年發展新形勢對醫學教育教學帶來了挑戰。

2以智庫模式建設學科的新思路

2.1大數據對智庫建設的影響

在互聯網+時代，大數據技術有力支撐智庫信息化建設，為智庫創新管理模式提供數據支持。在復雜的環境和海量的數據信息中，大數據帶來了全新的數據分析技術與方法，使得數據之間及數據與環境之間可以廣泛聯系，精準了解過去、把握現在、預測未來，使智庫可以在此基礎上更加科學地為決策提供知識服務。大數據技術的應用，將會使與社會治理有關的數據和信息成為公共資源，供所有社會治理主體分享，使這些數據和信息的價值得到充分的發揮，從而有效推動各政府部門在履行社會治理職責方面的協同與合作。大數據大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、低價值密度（Value）、真實性（Veracity）的5V特點（IBM提出），使大數據分別從理論、技術、實踐層面為高校智庫建設提供準確的方向性、優勢的時效性和適宜的選擇性，使公共決策效益最優化，推動高校智庫建設動態發展。

2.2學科建設的智庫模式

2.2.1學科“智庫化”建設的必要性

智庫，又稱智囊團、頭腦企業、思想庫、顧問班子等，高校智庫即隸屬于大學的從事政策研究和決策咨詢的組織，它將高校各學科的專家學者聚集起來，為學校發展提供滿意方案或優化方案。學術研究是高校智庫的特性，高校智庫的研究和實踐活動，需強調學術研究、政策研究、政策咨詢和政策傳播等多方面并行發展。高校智庫依靠政府，提托平臺，近年來飛速發展，已成為我國智庫建設的中堅力量。

學科建設是高等學校發展的核心工作，是衡量一所高校辦學水平和綜合競爭實力的重要評價標準，起到龍頭引領、注入學校頂層設計生命力的作用。以學科建設為核心，團隊師資建設、教學學術水平、高層次人才培養、學位點建設、專業建設、科學研究、平臺建設等都圍繞學科建設這個核心互通互建。《統籌推進世界一流大學和一流學科建設總體方案》（國發[2015]64號）中指出總體建設任務是建設一流師資隊伍、培養拔尖創新人才、提升科學研究水平、傳承創新優秀文化、著力推進成果轉化;總體改革任務是加強和改進黨對高校的領導、完善內部治理結構、實現關鍵環節突破、構建社會參與機制、推進國際交流合作。可見，學科建設任務五大方面旨在聚焦高層次人才培養、教師團隊建設、科學研究水平、傳承創新優秀文化、國際合作交流。通過一流特色學科的內涵建設，輻射、牽動各層次學科提升建設水平，加強學科滲透融合、分層建設，持續優化學科布局，通過學科交叉和學科群建設，各門類學科的協同合作得到強化，使學科總體水平顯著提升，成為引領支撐特定領域發展的優勢學科群，夯實了學科內涵，使多元化的學科更具發展優勢和潛力。

強調高校學科智庫模式建設、學科建設“智庫化”的模式轉型，有現實的必要性和緊迫性，是為牢牢把握正確方向，加強宏觀指導和統籌協調，是在學科發展大的擔當、大的格局、大的謀略上發揮引領作用。學科智庫化模式建設與管理可以理解為經濟層面上的“供給側改革”，旨在高校提供給國家和社會科技、思想、知識、人才的結構與內容本身這樣的“價值鏈”，能更好、更直接、更有效地適應和滿足國家與社會“服務區”“外溢區”等多方面需求。延伸和拓展學科建設與智庫建設，以前者為本體，后者為功用和手段，形成這樣一體兩面的雙向、平衡、互動新局面。高校智庫要成為學術新生力量而不被邊緣化，不但需要搭乘現有學科基礎的“便車”，更需要對學科發展做出新貢獻，對由學科知識的生產、管理、擴散等環節構成的知識價值鏈推陳出新。目前已有醫學高校圖書館通過面向智庫建設的學科服務，基于學科計量評價與學科前沿追蹤，為高校學科建設提供決策參考，使學科評估工作快速、有效實施。北京語言大學通過對高校語言智庫能力研究分析，未來高校語言智庫研究應聚焦“一帶一路”語言能力和應急語言能力等重要領域，積極發展語言智庫學科，提升語言學科的戰略價值和社會服務能力。

2.2.2學科“智庫化”建設的新路徑

高校智庫的數量和質量對一個學校的發展至關重要，高校智庫的組成也多為高校教師優秀人才、研究人員，換言之學科團隊也是由學科教師、高層次人才、學科骨干組成，學科問交叉、組建學科群就對等于成立學科建設人才與科技等方面的共享平臺。學科建設“智庫化”即將學科五大建設任務搭建成學科智囊團，分別在人才培養、教師隊伍建設、科學研究、傳承創新優秀文化、國際合作交流等方面，搭建一個集建設、管理、運行、評估、總結、成果共享與再創的良性生態系統。

人才培養與教師隊伍建設方面：拓寬智庫人才選拔與引進渠道，啟動“旋轉門”人才隊伍交流模式，引陪偏重學術造詣和實踐經驗，引進與培育并舉，建設拔尖創新人才團隊，通過“理論+實踐”雙導師運行機制，引入實務專家進學科，并通過績效改革以及各項獎懲措施文件，促進教師自身業務水平的提高，以一流學科、重點學科為基點，高校智庫推動高校學科人才在實踐中增長才干，提升人才培養質量社會認可度。實施高端人才引領工程，創新高層次人才引進的方式方法，進一步支持學科培養和引進高端人才及專業領軍人才，同時加大對拔尖、優秀中青年骨干人才培養力度，創新培養方式、創造成長條件、營造氛圍，使中青年盡快成長成才;科學研究方面：科學知識不是前后貫通的、單義的，而是多元并立的，即科學是整體的。吸納“蓄水池”科研管建新形勢，學科智囊團關注經濟社會發展重大理論和社會前沿問題，推動優勢學科原始創新能力延伸，從而形成具有重要影響力的新科技新知識新理論來反哺優勢學科;社會服務與文化傳承創新方面：學科智庫融合產學研，充分發揮各學科優勢與特色，通過校企聯盟、校校聯盟等合作發展、合作辦學、合作育人協同機制，高效轉化科研成果，建設科技、產業平臺，提升科學研究水平和社會服務能力。以“學科一團隊一項目—平臺”的模式，整合學科、人才和科技資源，將學科建設與經濟社會發展需求深度對接，打通基礎研究、應用開發、中試與產業化之間的通道，實現科技與文化融合創新;國際合作交流方面：學科智庫立足多學科、整合寬平臺，借力大數據實現萬物互聯。開啟“走出去”“引進來”雙引擎，服務“一帶一路”倡議，擴大學科國際合作領域，提高合作層次，依托國際聯合項目，支持學科問開展多種形式的國際學術合作和教育合作，在當前互聯網大背景下，通過智慧媒體、云端共享等方式搭建數字化形式與載體，擴域國際交流與合作的范圍、深度、廣度。

智庫化后的學科智囊團通過本學科的內涵建設，輻射、牽動各層次學科提升建設水平，加強學科問滲透融合、分層建設，持續優化學科布局，不斷推進學科交叉。通過學科交叉和學科群建設，各不同門類學科的協同合作得到強化，自身學科總體水平顯著提升，發揮學科智庫作用。學科智庫為學校的發展提供了強有力的基礎平臺，積極為經濟社會發展建言獻策，也使自身今后進展能夠繁榮向陽成為有源之水。

3結論

高校學科建設是高校發展的原動力，學科建設是大學核心競爭力的體現，是各項工作的重要基礎和風向標。培養目標與培養效果的達成度、辦學定位和人才培養目標與國家和地方經濟社會發展需求的適應度、教師和教學資源條件的保障度、教學和質量保障體系運行的有效度、學生和社會用人單位的滿意度都是衡量一個學校是否高要求高質量達成這些保障體系。高校學科建設與智庫建設同源共流，在大數據運作平臺指導下，學科建設智庫化模式導向高校學科建設把握定位和方向，發揮好決策部門與智庫之間的橋梁紐帶作用，把定標準、定規則作為最重要職責，推動學科產出成果與國家和社會的發展方向結合起來、與黨和國家重大決策需求結合起來、與決策部門的重點工作結合起來，做到供需對接、供適所需。高校智庫模式建設將以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，圍繞立德樹人根本任務，在學科建設工作中全面發揮“把方向、管大局、作決策、保落實”的領導核心作用，打破學科傳統建設的莫比烏斯環狀態，開通共享共榮互通渠道，對學科建設過程中的上層決策、頂層設計、建設任務、評估導向、創新發展都起到了決定性的作用。