基于SLP方法對便利店進行設施布局優化

何蘊 薛建鵬 涂婧怡

摘要：在當今為人們提供便利與快捷的時代，便利店是位于居民區附近在人們日常生活中購買日用品，食品，飲品等為人們提供便利快捷的一種即時性商品或服務為主的小型零售店。便利店的便利性主要體現（1）.距離的便利性便利店與超市相比，在距離上更靠近消費者，步行5～10分鐘便可到達。（2）購物的便利性便利店商品突出的是即時性消費，小容量，急需性等特性。（3）時間的便利性一般便利店的營業時間為16～24小時，全年無休，所以有的學者稱便利店為消費者提供“Any Time”式的購物服務。雖然便利店的規模面積雖小，但是其設施規劃布置設計也是極其重要的一個方面。

關鍵詞：設施規劃布置與設計; 便捷; 優化

引言

一、設施規劃內容背景

SLP設施布置的定義是企業根據企業的經營目標和生產綱領在一定的空間場所內，按照企業的運作需求，對系統物流、人流、信息流進行分析，將人員、設備、物料等所需的空間做最適合的分配和最有效的組合，以實現期望目標。而我們今天要進行研究的給定的空間場所是便利店，我們需要研究的方向是便利店的設施規劃布置發揮其便利店的特性。在設施布局布置設計規劃中能體現“便利”的特點分別在其他非商品陳列設施、商品陳列設施這兩個方面所展現。為了體現及時購買性和顧客購物便捷性最強的業態，這就要求其布局陳列精益求精，必須要讓顧客有及時性需求的時候快速的找到產品，完成購物，滿足需求，將顧客的滿足度最大化，將便利店的便利性最大化。

二、任務與分析

1、西華大學店便利店基本情況數據

便利商店主要銷售貨品包括飲料、休閑進口零食、種類齊全便當、飯團等。全家便利店（西華大學店）位于西華大學德馨苑內小型商業區，附近都是學生住宿區，地理位置較佳人流量居多，便利店總體占地面積即門店規模面積為：65平方米 ，有一個門進行出入口。銷售的商品主要是：冰激凌、休閑零食，早餐特色面包蛋糕，特色便當套飯以及飯團，各種酒水飲料，和一些其他即食食品還有生活日用品。

三、流相關分析

1、人流量統計分析

針對便利店的布局來說，顧客是主要的考慮因素之一，所以人流量統計對布局是有很大的影響。首先來進行統計人流量統計，人流量統計通過對不同時間點的人流量統計分別進行，分為上午下午和晚上，其中分別又分為高峰期與非高峰期，每次測量時間均為十分鐘，通過以上設置時間不同作為差異能夠推測出不同時間段顧客的消費心理和消費習慣，從而統計得出經常被光顧區域和在特定時間段人流比較多的區域以及不經常被光顧的區域。

上統計人流量的數據可以得出結論：

上午基本都是早餐區保溫食品區和面包以及飲品銷售較多，其中冷柜和保溫區或面包去聯系較多，一天的人流量統計下來保溫食品諸如炸串關東煮雞腿還有冰柜里的飲品全天都有人購買，早餐區的包點豆漿稀飯等集中在午餐之前，午餐晚餐主要是集中于速食便當飯團，夜宵也有人購買。面包集中于上午以及下午晚上。零食與冰柜的冰激凌在下午會有少部分人購買，但是日用品的人數少之又少。每個區域都有聯系諸如冷柜和保溫區，零食區，面包區，速食區都有或多或少的聯系。

2、其他因素統計分析

在設施規劃設計的考慮因素中，除了要考慮地理位置，人流量，人流消費水平等因素外，還需考慮一些其它因素，這些因素對于設施規劃來說同樣主要，例如：商品特性，消費心理等。首先我們討論的是商品特性。商品特性字面來講就是商品的屬性，所以當我們把它作為設施布置的考慮因素時，往往按照商品屬性進行分類，同屬性的區域放在一起，并且還需要更多地考慮哪些區域擺放在一起能更加速僅消費。其次，我們需要討論的是消費心理，這時候將此因素作為考慮時就要觀察消費者的消費習慣進而統計然后分析出消費者的心理，設計出更好地設施布置方案。

四、設計方案

通過以上的人流量分析以及其他因素中的消費心理和商品特性等重要因素，運用布局設施通道設計原則和面積要求，本著便利的中心理念對各個布局設施進行設計。首先是遵從右行原則右進左出，將收銀區設置在左邊區域，結賬的顧客就不會與進入的顧客形成逆流。其次是改變了加熱區與速食區的關系，速食區與加熱區緊挨著顧客可以先進行自行加熱再去結賬（如果擔心顧客太燙或者不方便拿可以提供購物籃），就可以避免先結賬再加熱使人流將通道堵塞。第三，早餐區、小吃區、冷柜區均在右側主通道，緊挨著可以促進消費，使顧客產生購物欲，從而一定程度上增加了便利店的營業額。最后，增加了速食區和早餐區、小吃區以及冷柜區的規模面積，使便利店的特色商品同時擴大種類和數量，將便利店的快捷、方便、快食、即時性消費做到了最大化。

總結

本文重點基于SLP的方法對便利店進行設施與規劃，通過對全家便利店（西華大學店）的調研，主要在便利店的基本狀況上進行了改善，重點針對人流量以及消費者心里和商品特性進行分析研究。首先，人流量是對便利店布局設施規劃的重要因素之一，將人流量不同時間點進行差異設置分高峰期和非高峰期的數據收集，可以進行統計分析從而得知，從而統計得出經常被光顧區域和在特定時間段人流比較多的區域以及不經常被光顧的區域。其次，再根據觀察統計消費者的購物習慣以及此時就可以設計出設施布置方案，然后再分析其有效性和可行性就可選出出相較而言較優的方案。推測中的非人流量因素進行分析同人流量分析一起得出各個區域間的作業單位綜合情況下的關系。這些數據都對前期數據分析和后期布局設施優化設計都起了非常大的作用，幫助其設計有效順利進行，同時也會讓設計更加嚴謹，設計出一個較優方案。