淺談大數據技術在跨境電商營銷中的應用及價值

周 慧

（成都醫云科技有限公司 北京 100000 ）

一、大數據是跨境電商營銷的基礎

現如今，全球已邁進大數據時代。隨著我國大數據技術的不斷發展，我國大數據技術的應用已超過了原來的互聯網技術領域的范圍，滲透到人們工作生活的各個方面，從上到下徹底改變了人們的工作和生活方式。2021年5月13日，阿里巴巴集團公布截至2021年3月31日止季度及2021財年業績，“本財年內，阿里巴巴生態體系合計服務全球超10億年度活躍消費者，商品交易額（GMV）達8.119萬億元（1.239萬億美元）”。平臺的商品和服務供給不斷擴大，數字生活從城市進一步延展到小鎮和鄉村。

2020年“雙11”過后兩天，286件快遞包裹已送達西藏日喀則的扎西宗鄉珠峰菜鳥驛站，許多當地居民來到這里，取走自己的網購“第一單”。菜鳥驛站站長楊濤每天翻越5200米的山口、開車往返140公里為當地居民取貨，手機、羽絨服、化妝品、零食、家具等裝滿了驛站的小貨車。楊濤說，“這里以前沒有快遞，很多人一輩子沒出過遠門。而近4年來，扎西宗鄉珠峰菜鳥驛站的快遞單量已翻了不止10倍。”這是電商平臺又一質的跨越，而大數據技術正是其中最重要的應用領域之一。如今，電子商務公司越來越傾向于基于大數據的精細化經營。電子商務公司可以通過訂單購買，二次銷售，頁面瀏覽量、頁面回訪和訂單價格等數據指標幫助公司提升業務銷售額。對于跨境電子商務平臺來說，大數據技術對于有不同消費習慣的消費者提供產品或服務的企業可以進行精準營銷，從而通過大數據的數據深入分析可以提升顧客忠誠度。

二、大數據技術在跨境電商營銷中的應用

根據全球領先的市場研究與咨詢機構Forrester的預測，國際跨境貿易預計到2022年將占電子商務的20%，銷售額將高達6270億美元。未來四年，跨境電子商務的增長將超過國內電子商務的增長。特別是以中國為代表的亞太地區將成為跨境進出口最大的電子商務區域。中國電子商務商家將繼續向海外購物者銷售更多產品。跨境電子商務正在全球范圍內升溫，據統計，約有73%的跨境賣家很有可能會再次選擇跨境線上消費。大數據技術在跨境電商營銷中的應用體現在以下幾個方面。

（一）根據適用的目標群體選擇目標用戶

一是抓取和挖掘目標用戶和潛在消費者的數據。例如，對性別、年齡和消費水平進行抽樣、統計和分析，并根據不同的性別、年齡和消費水平消采取不同的方針。二是建立目標用戶數據，讓消費者可以像文章中的關鍵詞一樣，在平臺上快速找到對應的商品；三是建立數據模型精準定位消費群體，根據目標群體選擇目標用戶。營銷的目的是為潛在的消費群體提供相應的商品和服務，通過精準銷售實現交易。這對跨境電商公司來說非常重要。他們可以使用海量數據來獲取外地消費者信息，并制定有針對性的營銷計劃。

（二）利用大數據技術識別目標消費群體，預測消費者喜好

從大數據預測的角度看，大數據預測得到的結果不僅僅是處理現實業務，更是為公司敲定經營計劃。解決問題是大數據的本質，而預測就是大數據的核心價值。電商平臺的核心也是基于預測而做出正確判斷。而在跨境電商中，也可以利用大數據技術來識別目標消費群體，預測目標消費者喜好。

（三）大數據技術在商品選擇中的應用

大數據時代，跨境電商是與互聯網緊密結合的商業模式，包含了消費者個人消費數據、業務流程數據、產品數據等海量有效數據。跨境電商平臺通過挖掘和分析消費者點擊次數、轉化率、復購率、產品評價等數據，分析預測哪些產品會賣得更好，做出科學選擇。數據的體現不再局限于“使用價值”方面，而是成為實實在在的“價值”。大數據時代，針對消費者的定向營銷可以實現對平臺的精準預測，提升電商平臺的商品采購量和營銷效率，從而創造客戶，實現電商平臺價值的最大化。目前，作為數據資產先行者的電商企業，如Amazon、天貓國際、京東全球購、eBay、速賣通等，無一不想盡各種方式，收集充足的數據，發揮大數據的商業價值，從而獲取更大的收益。

三、大數據技術在跨境電商營銷中的價值

使用大數據技術使跨境電子商務平臺可以通過消費者的行為改善其平臺。通過跟蹤客戶的購買趨勢，它可以為商家實時提供他們為客戶服務所需要的相關信息，實時監控每件商品以滿足客戶需求。這些大數據為跨境電子商務平臺提供了更好的支持，并且始終圍繞著一個問題：為客戶帶來的價值。大數據將使我們更加接近我們的用戶，并更好地了解用戶。

（一）了解消費者，分析其行為特征

根據消費商品的瀏覽和購買決策等數據，分析消費者消費偏好，真正了解目標消費群體，然后投其所好，關注客戶，為客戶提供他們需要的服務和產品。這是市場營銷中最重要、最核心的部分。

（二）了解競爭對手

所謂知己知彼，百戰不殆。無論是電商平臺還是企業之間的競爭，都要注重對實際情況的詳細、準確、全面、深入地了解，才能進行細致嚴謹的分析，根據實際情況制定戰略和對策，才能在競爭中取勝。在電商平臺的營銷中，要進行商業調查報告，與消費者競爭，調查兩個平臺的商品入駐情況，在透明的信息大數據時代通過數據分析了解競爭對手的信息。只有這樣，才能進行嚴格的“廟算”，戰略才會成功。

（三）營銷信息的準確傳遞依賴于大數據技術

在大多數情況下，營銷信息被視為垃圾信息，營銷投資自然有去無回，從而導致成本消耗。沒有經過用戶大數據分析的營銷就會沉入大海，精準營銷必須依靠大數據的支撐。

（四）反饋商品信息，提升消費者在電商平臺上的消費體驗

根據消費者反饋的產品信息數據，我們可以了解消費者對產品的使用情況，并作出適當的調整，以改善消費者體驗。當消費者群體在購物過程中有很好的體驗時，他們就會成為電商平臺免費的宣傳員，從而影響身邊更多的人加入到電商平臺消費者群體中。在消費者群體達到一定數量時，就會有更多的商家聞風加入，這樣既豐富了電商平臺上的商品種類，也無形中降低了同類商品的價格。商家越多，商品價格越低，而更低的商品價格則更進一步地提升了消費者群體的滿意度，在這樣的滿意度下，不管對消費者群體、商家群體還是電商平臺來說，這都是一個對三方而言最完美的閉環。

四、大數據時代跨境電商的營銷轉變

對于跨境電商平臺而言，誰能夠更深入地挖掘數據，更準確地分析數據并做出正確的決策，誰就能在行業中脫穎而出。在低成本、高效運營方面，跨境電子商務平臺使用大數據技術提煉爆款商品，并進行用戶興趣推薦。大數據與電商的發展越來越緊密，隨著跨境電子商務大數據的不斷積淀，整個產業鏈都會發生改革和顛覆。只有更了解消費者的電子商務平臺才能有長久立足的基礎。隨著時代的變遷，計算機逐漸進入人們的生活。互聯網時代已經成為第三個快速發展的時代。當每個用戶使用互聯網時，他們留下的痕跡都會成為寶貴的有價值的數據。根據數據分析，這些海量數據逐漸包圍著人們的各個方面，而正是基于對這些數據的分析，公司才能對客戶進行更精準的營銷。大數據分析能夠幫助商家及時響應消費者的消費偏好、消費需求以及市場的動態，從而研究、開發和調整產品的性能。跨境電商中通過數據收集為客戶提供個性化服務，通過客戶畫像分析客戶的瀏覽行為，預測客戶消費，并為客戶提供個性化廣告。

在網上購物時，同一網站上的每個人有不同的頁面，而且每個人被推送的東西也不一樣，并且越來越精準，這在電子商務中越來越常見。這不是偶然的，這是大數據技術在工作，為跨境電商進行精準推廣，讓所有人都受益。數據的使用可以帶來更好的用戶體驗。當大量消費者使用數據支持時，就可以幫助其他的用戶找到合適的產品。數據正在改變與客戶的交互方式。當您走進實體店時，銷售人員可能不知道您需要什么以及您以前去過哪些商店。在線購物時，客服能在后臺看到您之前的商品瀏覽信息以及其他的一些購物信息、消費信息，能為您提供更好的服務，提供更符合您偏好的商品及服務推薦。

現如今，無論是電子商務公司還是互聯網公司，生存和發展的關鍵都在于數據的應用。所有基于互聯流程的公司都專注于數據保存和分析，因為數據可以實現增長新的產值的動力。在阿里巴巴集團發布的2021財年財報顯示，“集團2021財年實現收入7172.89億元人民幣，同比增長32%。回顧過去，2016財年阿里巴巴集團營收突破1000億元，2020財年突破5000億元，2021財年突破7000億元，過去五年復合增長率為48%。阿里財報收入指引預計2022財年營收將達9300億元。如果再超額幾個百分點，將達到1萬億元”。而推動阿里營收高速增長的動力就是阿里核心之一的電商，2021財年阿里核心商業營收6211億元，同比增幅42.4%，對集團營收增長的貢獻率達89%。據了解，阿里核心電商業務包括了中國零售市場（淘寶，天貓，淘寶特價版）、新零售（盒馬、淘鮮達、高鑫零售），本地生活服務（餓了么），菜鳥網絡、國際零售（Lazada和速賣通）。而依托數據化的商業平臺、云計算和物流骨干網絡，跨境貿易也逆勢增長。在全球速賣通和天貓國際經營的商家利用菜鳥的服務提升履約時效，節省物流成本。2021年3月，菜鳥全球包裹網絡的日均包裹量超500萬件。

結束語：

未來，大數據的技術將更廣泛、更深入、更全面、更科學地應用于跨境電商營銷領域，實現跨境電商精準運營，推動跨境電商持續健康可持續發展。大數據技術的應用，已成為提升全國乃至全球電商平臺運營效率和營銷效果的重要手段。隨著大數據時代的到來，未來大數據跨境電商營銷的技術創新和應用，將邁出更大的一步。