用電信息采集系統在反竊電工作中的運用分析

賀惠蘭

【關鍵詞】用電信息采集系統;反竊電工作;運用;必要性;要點

竊電是造成線路和臺區高損的主要原因之一，由于電力客戶數量與日俱增，通過傳統日常跟班稽查等方式開展反竊、降損工作，如同“大海撈針”。對此，需積極利用用電信息采集系統收集線路線損異常、電力客戶用電異常數據信息，切實提高反竊電工作效率與水平。

用電信息采集系統是智能電網的一個非常重要的支撐系統。主要是通過智能電能表、用電信息終端將電能量數據化，通過一系列的處理，進行數據統計及存儲、記錄等，還可以對用電過程中出現的用電數據進行監測，發現電能質量問題，發布相關信息、與其他監控及智能用電設備進行信息交互等。

隨著社會經濟發展，社會用電需求不斷增加，一些不法經營者為牟取暴利，不擇手段地竊取電能，成為電力企業管理的難點之一。竊電行為的發生會造成電力資源的浪費，也會影響電網的整體運行，不利于行業的持續發展?，F有反竊電方法主要是用電檢查人員現場稽查，包括定期巡檢、現場校驗電表、用戶舉報等，工作量大，且對人的依賴性強，精確度和效率難以滿足反竊電工作的要求。

針對現場實際問題，通過應用用戶信息采集系統開展反竊電工作。在采集系統中，主要涉及到的采集數據項包括如下：（1）電能量參數，如最大需量、總電能量及電能示指等;（2）交流模擬量數據，主要包括電流數據、電壓數據、功率引述、無功侑功功率等信息;（3）工況數據，是指電力計量或采集終端設備的實際運行工況;（4）電能質量越限統計數據，涵蓋功率、電流、電壓、諧波及線損等參數;（5）事件記錄數據，電力設備的運行信息，設備主要有電能表及其他終端設備等;（6）其他數據。如費控信息等。如上所示，用電信息采集系統可提供大量的電力數據信息，但是無法實現深層次挖掘，對此需基于用電信息采集系統構建反竊電模型，多維度分析和識別疑似竊電用戶，解決目前采用人工方法進行反竊電監控的難題，克服排查工作量大、精準度低的難題，為用電檢查人員精準、高效開展反竊電工作提供可靠技術支撐。

（一）疑似竊電用戶概率預測模型構建

基于用電信息采集系統的實時數據構建疑似竊電用戶概率預測模型，本文從以下兩個角度出發展開分析：

一是可通過歷史用電量和用電量異動相關特征構建疑似竊電用戶概率預測模型。用于判斷的特征值詳細如下：日用電特征（最大值、最小值、平均值、方差、偏度、峰度、中位數、四分位差）、周用電量特征、0值特征、空值特征、正態性特征、用電量跳變和突減。基于以上特征信息，可對竊電行為進行初步判斷，明確行為發生規律及特點。同時，可根據邏輯回歸算法創建相應的反竊電模型，明確竊電的嚴重程度，在此基礎上通過F1準則得出疑似竊電度閾值，從而確定發生竊電的電力用戶和發生竊電的可能性。

二是結合線損和用戶電量的相互關系，對以往的用電量和線損電量的動態變化等信息進行匯總分析，對于其中的異常量用戶需總結變化發生的基本規律，與相應的竊電用戶進行比對?；谏鲜鲞壿嬙瓌t，模型應以線損率較高的臺區作為參考對象，也可直接作為追查竊電行為的主要目標;從電力用戶用電角度行為出發，則需根據臺區的供電信息給出關于竊電行為的判斷結果，為此需創建用戶電量矩陣和臺區損耗電量矩陣，直接參考用電信息采集系統的用戶電量和臺區供電量信息即可，在矩陣中提取出關鍵特征值，依此構建關系矩陣，參照拉依達準則構建判別矩陣，后根據可調整的閾值構建評價系數矩陣;明確用電異常的電力用戶。對竊電行為的疑似程度進行量化處理，得出疑似竊電指數P，該數值越大貝0說明竊電行為發生的可能性越高。完成上述計算工作后，對P值用戶進行排列。選取其中數值較高的用戶進行逐一排查。

（二）基于用電信息采集系統的反竊電流程

聯合用電信息采集系統和大數據技術可對竊電行為進行分析，根據邏輯回歸和高斯分布均可創建反竊電模型，為提高結果的可參考性和準確性，需取兩個模型算法的平均值。依次便可分析可能發生竊電的用戶及竊電的疑似程度。工作流程如圖1所示。

（三）反竊電模型應用驗證

為驗證反竊電模型的適用性，本文選取某地供電公司五個區縣的用電量信息進行驗證，五個區縣分別為A、B、C、D、E，基于反竊電模型對竊電疑似概率進行計算分析，并按照從高至低的順序對疑似竊電概率指數進行排序，選取其中概率指數≥0.5的電力用戶作為分析目標。

本文所選地區可能發生竊電的用戶比例為0.078%，依此可知模型的創建與應用提高了排查的針對性，也縮小了排查范圍。后組織班組趕赴現場對疑似竊電用戶進行排查即可。模型建立后可得疑似竊電用戶名單，名單中包含了用戶編號、臺區編號和疑似程度等相關信息。對D區縣進行排查發現有240個疑似竊電用戶。后派發稽查工單并進行現場勘查，發現實際發生竊電行為的有165戶。由此可見，反竊電模型的建立與應用可提高竊電排查的準確性，可為反竊電管理提供直接依據，減少了相關人員的工作量，也可對竊電行為進行精準定位，由傳統被動工作模式變為主動排查，工作效果更為理想。

綜上所述，基于用電信息采集系統開展反竊電工作，旨在及時、準確地發現竊電行為，提高反竊電工作水平。對此，應合理利用用電信息采集系統數據，通過數據挖掘技術的應用，及時開展異常數據分析、疑似竊電客戶篩選，科學指導用電檢查人員定位竊電用戶，為反竊查違工作提供有效的技術支撐。