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探究大數據對我國高校教育管理的影響及對策

2021-12-28 21:14:28福建江夏學院
內江科技 2021年9期
關鍵詞:管理工作信息管理

◇福建江夏學院 林 穎

在大數據時代下,國家教育部門重視大數據和教育領域的有效融合,這也是高校內部數據資源有效整合利用、優化教育管理模式的有效途徑。本文以大數據內涵及傳統教育管理模式的弊端分析作為切入點,從教育管理思維、決策、工作實踐三個角度闡述了大數據對高校教育管理工作的影響,并在文后提出了數據教育平臺的創建、原始教育數據采集方式的多元化、教育管理及決策評價機制的完善、大數據安全防護體系的建設、教育管理人員技術培訓強化等大數據應用在高校教育管理中的措施,以便為今后高校教育管理和大數據技術的融合應用提供借鑒。

在信息技術和社會生活各個領域深度融合的影響下,當今時代下的信息呈現出一種爆炸式增加的狀態。高等院校本身作為高端人才培養的主要場所,需要在傳授專業知識的同時,將相關的信息技術傳授給學生,確保學生能夠更好地適應社會節奏。在當前高校生源規模逐步擴大的影響下,也對其教育管理工作提出了全新的要求,之前慣用的剛性教育管理模式完全不適用于大數據時代下的學生教育管理工作要求。本文立足于大時代背景,對我國高校教育管理工作結合大數據技術的開展策略進行深入的探討,以便為今后高校教育管理工作的有效改革和落實提供一些參考。

1 大數據內涵剖析

大數據是指對常規軟件無法進行采集和分析處理的數據,進行高效、智能的分析管理[1]。其核心并非是海量數據的掌握,而是對于這些海量數據進行專業化的儲存、管理以及分析。大數據本身具備如下幾個特征。

第一,信息和智慧化特征。數據本身作為信息的載體,信息的傳遞也是人類發展的重要途徑,從最為起始的文字直到現在的U盤和云數據,都是人類信息傳遞方式的進步。大數據和其他的技術相比,帶有顯著的信息和智慧化特征,大數據可以借助專業的處理技術,對來自于各個方面的信息進行采集并組建專業的數據網絡,并對其進行科學的儲存、管理和分析,很好地體現了數據處理的智慧化特征。同時,也為人們制定出正確的決策提供精準的智慧化數據,極大地提高了決策的科學性。

第二,教育資源的共享和傳播性特征。在教育領域內運用大數據的起步時間相對較晚,大數據能夠對學校日常管理和教學工作中的各項數據進行全面的采集、儲存分析以及管理,極大的降低了之前手動數據采集管理工作的難度。同時,大數據可以通過進行智慧化的處理,為決策人員提供決策制定所需的科學化數據,實現教育資源的共享和傳播,更好地打破了高校之前各自為政的情況,能夠在有效聯合高校優質教育資源的前提下,實現教育資源的優勢互補。

2 傳統高校教育管理工作中暴露出的弊端

第一,缺乏人文性。高校本質上也是社會文化機構之一,其內部文化氛圍及水平對學校的健康發展及師生的思維言行將會產生最為直接的影響。但當代的大學生群體過分重視知識學習,卻忽視素質培養,缺失應有的人文精神,這一現象出現的重要原因就是教育管理缺乏人文性[2]。傳統的剛性教育管理工作是一種層次較低的束縛管理,過多的規章制度極大地壓制了師生的創造力,并且這種忽視人文性的剛性管理很容易引發心理上的抵觸。

第二,教育管理方式單一化嚴重。當前高校教育管理人員仍舊將學生定位在知識被動接受者角色上,單純地使用理論灌輸教育管理方式,這會對學生獨立判斷及篩選能力的培養產生影響。除此之外,課外實踐體驗活動的缺失使得學生變得更加厭倦教育管理工作,很容易陷入教育管理的惡性循環中。

第三,個性化缺失。傳統的高校教育如同工業生產流水線,力求做到一套方式適用于全部學生,忽視學生發展中形成的個性。同樣,傳統教育管理工作滿足的是教師及系統的需求,并非是為了滿足學生的利益要求。這種忽視學生發展個性的教育管理模式,很容易損害部分學生的利益,繼而使得學生無法通過高校的學習獲得知識,拉低了高校的教育工作質量。

3 大數據對國內高校教育管理帶來的影響

3.1 對教育管理思維觀念的影響

高校教育管理工作的內容以及方式在大數據時代下都發生了較大的變化,特別是教育管理人員本身具備的管理思維,也需要隨著大數據時代的進行相應的變革,確保高校教育管理工作能夠得到進一步的完善和落實。通過使用大數據技術,高校教育管理人員可以通過各種網絡方式獲取家長、師生以及社會發展對于人才的現實需求,并在深入了解學生學習和教師工作中遇到問題的情況下,從現行的教育制度出發,制定落實有針對性的解決方案,幫助師生有效解決面對的諸多現實問題[3]。與此同時,大數據技術在高校教育管理工作中的應用,使得教育管理工作人員認識到了之前剛性教育管理模式的弊端,能夠真正做到利用大數據技術在全面分析學生需求的前提下,實施以人為本的管理理念。

3.2 對教育管理決策的影響

隨著手機、電腦等各種移動智能終端的逐步普及,也為大數據的應用提供了最佳的物質基礎。比如,高校圖書館內部的借書系統、學生學籍存檔系統等都或多或少的將信息技術運用其中。大數據技術本身具備的強大數據收集和分析能力,也恰好適應了大數據時代下的高校教育管理工作要求,為高校教育管理工作決策提供準確完整的數據信息。由于在數據處理方面大數據具備效率方面的巨大優勢,從某種程度上也提升了高校教育管理工作的具體效率。此外,大數據的應用使得高校教育管理工作的科學性和合理性有所提高,并在拓展高校教育管理工作發展空間的同時,對其發展潛力進行了深入挖掘,使得高校教育管理工作效果能夠全面發揮。

4 高校利用大數據技術落實教育管理工作的策略

4.1 數據教育平臺的創建

在大數據時代背景下,高校想要有效利用大數據技術創新落實教育管理工作,并保證教育管理決策和實際的現實需求緊密結合,需要進一步提升影響教育決策制定因素的關注程度,更好地建立健全教育信息平臺。通過教育管理決策機制和大數據的有效結合,能夠在有效獲取包含教學數據、學生學習情況等廣闊信息量的同時,使用相關信息平臺對這些信息進行分類的儲存和積累。但從另一個層面來考慮,這些積累的信息之所以無法發揮出其真實效用,主要是因為相關的管理人員在進行數據收集、整理、分析的過程中,并未關注信息的實際價值[4]。通過健全大數據信息平臺就可以有效地解決這一問題,能夠在有效分類整合相關學生和教師信息的前提下進行分析處理,并在發掘出其中數據信息隱含規律的基礎上,為教育管理決策人員制定決策提供更加有效的數據和信息情況,促進教育管理工作決策平臺的科學化發展。高校在進一步完善大數據信息平臺的過程中,可以在資金方面給予較大的支持,并與國內知名的軟件公司進行合作,開發出符合學校需求的教育管理工作大數據分析軟件平臺。

4.2 原始教育數據采集方式的多元化

在教育管理工作決策的過程中,信息量的大小和真實、有效與否直接決定了教育決策制定的科學和合理性,這也就意味著教育管理決策的工作重心需要放在各類教學和師生信息的有效收集上。在大數據技術和教務與管理決策機制進行結合后,信息獲取工作得到了一定程度的改善,但是如果想要獲取數量更多的真實有效信息,需要相關的教育管理工作人員通過強化自身的專業素質,在獲取更多信息的同時,最大化發揮信息、數據本身所具有的價值和作用。但在這個過程中,由于高校內部業務和內容不同,使得教育信息呈現出一種多元化發展的特征,在應用大數據技術進行教育管理工作決策的過程中,需要對教育數據采集的方式進行多元化的發展,除了可以從文檔等紙質媒介的記錄文字進行信息獲取之外,也可以從音頻、視頻等相關內容中提取有價值的信息,以便為教育管理工作決策提供更加完善的數據支撐。

4.3 大數據安全防護體系的建設

高校對應用大數據技術開展教育管理工作的過程中,必然會涉及到數量較多且多元化的數據信息,因為大數據本身帶有著較為顯著的數據開放和共享現象,這也就導致存在一定程度的數據安全隱患,高校本身作為培養高端人才的主要場所,需要建立一個安全的教育管理防護體系。簡單而言,高校在落實教育管理工作的過程中,需要建立一個完善的教育管理工作體制,借助現代化的科學信息技術對學生的各類數據信息安全進行全方位的監控,避免不法分子通過非法手段來獲取學生的相關信息。除此之外,對于高校內部較為重要的數據信息,可以通過使用合理的數據保護技術,或者是購買相應的保護設施,從技術層面持續提升教育管理數據信息的安全性。

4.4 教育管理人員技術培訓強化

教育管理工作人員本身的綜合素質水平會直接影響到高校教育管理工作中大數據取得的應用效果,大數據本身作為一種較為先進的互聯網科學技術,對于應用人員的技術水平有著相對較高的要求。這也就要求高校進一步重視教育管理人員的技術培訓工作落實,有效地培養教育管理人員的大數據思維和應用能力。高校可以通過從外界聘請在大數據教育管理方面具有一定研究造詣的專家,到校開展專題研究講座或者是交流研討會議,幫助高校內部的教育管理工作人員在與專家交流的過程中進一步塑造大數據思維意識,借此提升自身的大數據教育管理工作能力[5]。除此之外,高校也可以定期組織部分骨干教師到大數據教育管理工作具備一定成就和經驗的高校集中進行參觀學習,以便在借鑒其他高校優秀經驗的前提下,提高自身的大數據教育管理工作專業素質水平。

5 結語

大數據技術在高校教育管理工作中的應用,能夠在幫助相關管理人員轉變剛性教育管理思維模式的前提下,通過有效地搜集師生的實際需求以及其他相關信息,為教育管理工作決策提供真實準確的數據支撐,繼而提升整個教育管理工作的科學性。今后,高校需要在建立健全數據信息分析平臺的前提下,注重原始教育數據采集方式的多元化發展,重視教育管理工作人員技術培訓以及大數據安全防護體系的建立,做到全方位立體化地提升高校教育管理工作的質量。

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