計算機數據挖掘技術的開發及其應用研究

韓春春

摘要：隨著科學技術的不斷發展，計算機領域的不斷推進，計算機與人類生產生活的聯系越來越緊密，計算機數據挖掘技術是基于計算機技術、大數據以及統計學原理等多學科交叉融合產生的一項技術，其發展時間并不算長，但發展速度卻十分驚人。計算機數據挖掘技術在很多時候都是與數據庫等技術共同發展的，將其融合解決生產生活中的問題有著很好的效果。

關鍵詞：計算機 數據挖掘技術 開發 應用

中圖分類號： F83? ? ? 文獻標識碼：A

Abstract： With the continuous development of science and technology and the continuous advancement of the computer field， the connection between computer and human production and life is becoming closer and closer. Computer data mining technology is a technology based on the interdisciplinary integration of computer technology， big data and statistical principles. Its development time is not long， but its development speed is very amazing. Computer data mining technology is often developed together with database and other technologies. It has a good effect to solve the problems in production and life by integrating it.

Key Words： Computer; Data mining technology; Development; Application

計算機數據挖掘技術是指從大量的數據庫、信息庫中根據人們的需求，利用計算機算法來查找數據信息的技術。計算機數據挖掘技術目前已經被廣泛地應用于許多領域，其發展程度也越來越高，能夠更加高效地解決生產管理、經營管理等方面的問題，滿足了當前社會對于計算機技術的需求。

1計算機數據挖掘技術介紹

計算機數據挖掘技術在很多領域中都有著廣泛的應用，在當下各方信息使得互聯網信息巨量化，人們在對信息進行了解、比對以及分析時有著一定的困難，此時計算機數據挖掘技術便能夠很好地解決諸如此類的問題，其能夠從內部挖掘、結構挖掘以及訪問信息挖掘三個方面對數據信息進行全面的挖掘，同時保證數據信息不被破壞以及流失，對所需要的信息進行一定的整理，使得數據資源的實用性和準確性都有了很大的提升。計算機數據挖掘技術與其他技術的融合正不斷被研究，將這些技術更好地運用到生產生活中能夠加快龐大數據信息整理、分析、比對以及提取的速度，使得生產效率更加高效，社會生活也會更加便利[1]。

2計算機數據挖掘技術在各行領域的開發與具體應用

2.1工商管理領域的開發與具體應用

工商管理的本質是確保國家的經濟穩步朝著健康的方向發展的重要管理方式手段，對企業商戶進行監督管理，約束并幫助其向著合理健康的方向發展。對不合規范、不符要求的發展進行懲罰調控，要能夠及時發現異樣并做出調整。工商管理部門要對企業所生產的產品的質量，定價等進行嚴格的把控，要嚴防亂定價，低劣產品流通到市場當中。其次，對交易市場也需要進行嚴格的把控，要能夠調控好企業與個人之間的矛盾沖突，在交易時要對交易價格進行嚴格的監督，要防止一家企業獨大，碾壓限制其他企業發展的不公平情況發生，要嚴格遵守國家的反壟斷法[2]。

這些職責的完成如果光靠人力、傳統計算機技術以及統計方法等是難以實現的，運用計算機數據挖掘技術，對企業商戶的信息進行綜合分析，對于市場中產品的質量等信息進行綜合比對，還能夠更好地了解到企業在市場中的動向等，能夠對市場情況達到一個很好的監督效果，加強對市場的監控，更好地輔助國家把控社會主義市場經濟發展的方向，保證經濟的健康穩定發展，防范金融風險。同時在市場資源分配上也能夠發揮很好的作用，在我國經濟發展的過程當中，所面臨的市場使極其龐大的，如果市場資源分配不合理，就會導致整個市場發展嚴重失衡，矛盾也會越來越尖銳，這對經濟的發展是極其不利的，經濟發展的本質是要開發優質的資源并且合理高效地運用資源，并且能將其再次循環利用，為了確保這個過程，工商管理部門就需要合理地分配調發資源，資源的分配是需要以合理為主，而不是以公平為主，需要根據市場情況的不同來進行不同的資源調配方案，因此在各個不同的地區，各個不同的發展階段，資源的傾向程度應該有做區別，工商部門要做好規劃，做好方案。在這個時候就可以利用計算機數據挖掘技術加強對于各地區情況的分析，使得市場資源的分配更合理，加快經濟發展的步伐。從這兩點來看，計算機數據挖掘技術能夠很好地協調工商管理方面的工作，促進工商管理領域的發展[3]。

2.2酒店管理領域的開發與具體應用

酒店作為人員流動性較大的場所，治安問題同樣是安全管理工作需要考慮的一方面，酒店的安保部門需要根據上級政府治安部門的指導，強化酒店內部的治安管理工作，保障酒店內部治安秩序的正常。安保部門不僅要監控來店客戶的信息以及各種行為，同時也要監控內部員工，對有違規行為的員工要進行警告或處罰，對酒店內部的一些危險物品進行管制。安保部門在進行客戶信息監控時可以利用計算機數據挖掘技術將客戶的信息與數據庫信息進行比對，更好地保障酒店的安全。

在對酒店內部員工進行管理時可以加強落實逐級消防安全責任制和崗位消防安全責任制，落實巡查檢查制度，消防工作歸口管理職能部門每日對公司進行防火巡查，每月對單位進行一次防火檢查并復查追蹤改善。對檢查中發現的火災隱患未按規定時間及時整改的，根據獎懲制度給予處罰。衛生安全管理工作是酒店生存和發展的前提，是酒店持續生存的基礎。對于消費者來說，衛生安全管理工作可以使得消費者的利益得到相應的保護。無論是客房衛生還是餐飲安全，這都是消費者關心的問題。酒店衛生是否安全可靠也在很大程度上決定了酒店的發展，也是酒店吸引顧客的一個重要自身條件。在酒店管理的消防安全、食品安全的管理中可以將防范、檢查、采購等相關方面的信息錄入到酒店的基本信息數據庫中，出現問題時能夠通過計算機數據挖掘技術及時查找出原因，這樣能夠大大提高酒店管理的效率，提升酒店形象，因此，在酒店管理領域應用計算機數據挖掘技術能夠很好地提高內部管理效率，進而使得酒店的品牌形象得以提升[4]。

2.3機械加工領域的開發與具體應用

在機械加工的生產和管理過程中融入計算機數據挖掘技術，加強對所加工材料的數據信息、加工設備的數據信息以及加工流程的數據信息的管理，使得生產和管理更加的高效。材料的性能是最終成型的機械產品質量的重要決定性因素，因此必須要選擇合適的材料，既能保證質量也能具備一定的經濟性。機械產品的使用環境、用途等的不同進而在使用的零件加工原材料上要做慎重選擇，既要能夠滿足性能要求自己適應工作環境，又要能夠具備經濟性，不能用性能過剩的材料而導致原材料的價格過高，也不能使用性能到不到要求的材料而導致零件的使用壽命達不到預期要求。在如此情況下就可以利用計算機數據挖掘技術對預選材料的信息從經濟性、實用性、剛度、硬度等方面進行比對，綜合選出更加合適的材料運用到實際加工中。同時利用計算機數據挖掘技術還可以總結以前的加工經驗和結合專業知識制定合理規范的加工流程，規范加工流程是提高加工效率的一個重要措施，在一定程度上也能減少成本的支出，優化產品的各項性能以及降低零件加工的錯誤率提高加工的質量。對于對同一零件進行大量加工時，還可以提出多種加工方案進行加工測試，選擇出最合適的加工方案流程，并且對于流程中不合理的地方及時地修改，以達到最佳的加工效率和加工效果。規范加工流程，減少因為加工流程不規范的因素對零件加工效率以及質量產生的影響。綜合以上兩點可以很好地發現，計算機數據挖掘技術在機械加工領域中的應用能夠使得加工效率更加高效，節省企業的成本，提高產品的質量[5]。

2.4醫療領域的開發與具體應用

醫療領域相關工作是需要有著高度的嚴謹性的，在當前社會下，計算機在醫療領域中發揮著十分重要的作用。由于許多病情案例都是復雜多樣的，醫生每天接診的患者數量也較為龐大，這對于醫生根據患者的病情去進行診療是較為不利的，在此時采用計算機數據挖掘技術能夠較為方便地調取和分析出患者的信息，使得醫生對于患者的情況有一個更為直觀的了解，更好地根據患者的病情進行進一步的診療，節省了醫生和患者雙方的時間。同時對于各種不同案例的記錄，利用計算機數據挖掘技術能夠將多位患者的病情進行整理、分析以及比對，有利于醫生對于某種病情進行總結分析，使得其更具有研究價值，更好地促進醫療科研的發展[6]。網絡看病目前也越來越盛行，但是醫生不能夠無時不刻都盯著屏幕在網上進行診療，將計算機數據挖掘技術通過與機器學習等技術有效地結合，能夠使智能化系統結合數據庫中的基本案例與患者所述的實際病情進行比對，對于一些較為輕微或不嚴重的病癥在網上進行診療，節省患者的問診時間，還能夠在一定程度上節省醫療資源。同樣的，醫院的藥品儲存、耗材管理也可以利用計算機數據挖掘技術更好地進行，在給患者開藥時，能夠通過計算機數據挖掘技術方便醫生對于藥物和耗材的余量以及位置的了解，使得藥品管理、醫療耗材管理人員提高工作的效率。因此，計算機數據挖掘技術在醫療領域當中的高效利用能夠在一定程度上節省醫療資源，促進醫療事業更快地向前發展。

3結語

計算機數據挖掘技術的應用不止以上領域，還可以在教育、環境治理、交通等多個領域中廣泛應用，提升各個領域之中的工作效率，實現數據信息的規范化和條理化，減輕人們的工作量，加快領域的改革和不斷發展，使得生活水平有著更進一步的提高。

參考文獻

[1]楊繼武. 基于計算機數據挖掘技術的開發及其應用研究[J]. 信息與電腦（理論版）， 2018（24）：29-31.

[2]李智峰，段蔓.淺談計算機數據挖掘技術的開發及應用探究[J].信息技術與信息化，2019（5）：231-232.

[3]丁凝.探究計算機數據挖掘技術的開發及其應用[J].計算機產品與流通，2020（3）：3.

[4]王曼.計算機網絡安全病毒防御中的數據挖掘技術應用探析[J].科技創新導報，2020，17（20）：112-114.

[5]鄒力棒. 安全計算機研究與應用[D].南昌：華東交通大學，2017.

[6]鄒潔蒙. 數據挖掘和計算機軟件開發技術在認知篩查中的應用[D].深圳：中國科學院大學（中國科學院深圳先進技術研究院），2021.