大數據與會計專業職業教育適應性建設研究

周青松

(湖北開放大學/湖北科技職業學院，湖北 武漢 430074)

一、引言

2011年，美國麥肯錫研究院發布報告，最早提出大數據(Big Data)的概念[1]。胡弼成和王組霖認為大數據在教育變革、人才培養和發展等方面有推動作用[2]?，F在人們越來越關注大數據的一個原因是，近年來，包括結構化、半結構化和非結構化數據在內的大量數據呈爆炸式增長，根據IBM的統計，每天產生超過2.5萬億字節的數據。因此，計算機工程師和科學家開始稱其為“大數據”。在瑞士達沃斯舉行的世界經濟論壇上，數據被宣布為一類新的經濟資產。在畢馬威會計師事務所(KPMGLLP)的一項全球調查中，94%的高管認為大數據帶來的業務復雜性是他們面臨的最大挑戰，而信息管理是造成這一挑戰的兩大原因之一。會計業務主管越來越多地尋求準確、及時、相關的數據，這些數據將使他們能夠做出更好的業務決策，最大限度地提高組織效率，并管理風險和合規性。盡管發展歷程僅十多年，但大數據對會計學的影響得到了廣泛認可。Capriotti認為，在會計學上，大數據的應用能夠為決策者提供重要信息，具有重要價值。[3]

在云計算、大數據時代的背景下,會計人員既要會核算業務,又要會技術，還需要能搜集、挖掘數據，分析數據背后的意義[4]，會計必須使得大量的商業數據變得有意義[5]。同時，基于大數據技術的會計信息系統在支撐公司決策方面有著重要意義[6]。 Dalahmeh在注冊會計師、金融分析專家等人群中開展問卷調查后發現，大數據分析能有效提高工作效率，并建議在大學生中開展授課。[7]

十九屆五中全會提出,要建設高質量教育體系，要增強高職大數據與會計專業職業教育的適應性。在該背景下，對大數據與會計專業職業教育的適應性建設進行研究有著重要意義。為了進一步提高高職大數據與會計專業的教學水平，本文將從大數據對高職會計專業的影響、大數據背景下高職會計學教育的狀況和增強大數據與會計專業職業教育適應性的解決對策等方面進行分析。

二、大數據對高職會計專業的影響

建設高質量教育體系，是十九屆五中全會提出的重要構想之一。“十四五”時期，職業教育要錨定增強職業技術教育適應性，建設“縱向貫通、橫向融通”的高質量職業教育體系，以“提質培優、增值賦能”為主旨，提升職業教育現代化水平，創新中國特色職業教育高質量發展道路，不斷適應社會主義現代化國家建設的新要求。在大數據背景下，會計環境發生變化，導致教育模式面臨挑戰，高職會計的教學必將受到重要影響。

(一)大數據對會計專業課程設置的影響

高職院校的大數據與會計專業畢業生面臨的工作往往以事務性為主。在大數據時代，人工智能、云計算等技術使得傳統會計需要處理的事務性工作變得智能、高效并且更加可靠。同時，由于信息技術的發展，在產業升級過程中，衍生出很多新環節、新活動等形態，使得會計需要考慮的內容更廣泛、細節更微觀。因此，高職大數據與會計專業涉及的課程必須進行大變革。除了對網絡應用技術熟練之外，學生還必須熟悉使用數據挖掘和分析的相關工具?，F有高職院校教學體系存在的問題在于還是以傳統的會計核算為主，大數據與會計專業的融合課程以及大數據技術類課程開設難度較大。

(二)大數據對會計專業基礎設施的影響

會計專業教育的基礎設施，通常指的是會計工作過程中需要使用的常規軟件和電算化信息系統、數據分析處理需要使用的大型數據庫等。從畢業后的工作屬性來說，高職大數據與會計專業對這些基礎設施的需求更為迫切。目前，一般性財務軟件主要以用友和金蝶為主，只能滿足針對少量結構性數據的核算，針對非結構性數據的挖掘，必須借助于一些數據庫相關的軟件來完成。然而，這些相關的軟件往往價格昂貴，導致很多高職院校無法及時采購。因此，大數據時代，盡管會計行業發生了翻天覆地的變化，但是對高職大數據與會計專業的教學來說，基礎設施的落后還是會造成不小的障礙。

(三)大數據對會計專業學生綜合素質要求的影響

大數據背景下，會計行業的發展伴隨著智能裝備的不斷升級，企業的管理也發生了巨大變化。作為會計人員，不能只懂得基本的事務性處理，還必須掌握人工智能、物聯網和云計算等新技術在會計行業中的應用。高職大數據與會計專業的畢業生不能只單純提供信息，因為這種事務性的工作在大數據時代將發展為高度智能化，對人工干預的需求越來越低。因此，即便來自高職院校的大數據與會計專業畢業生，也必須向復合型轉變，必須具有大數據思維及相應的計算機水平，不僅能夠提供基礎財務信息，還必須學會利用多種數據處理工具，為企業提供多方面的財務信息。

馮一凡認為，為了提高教學效果及學校教育與社會需求的銜接程度，高職院校應緊跟大數據的發展形勢，做好社會、財會崗位需求的預判，并開展教學模式創新工作[8]?；谝陨戏N種原因，高職會計專業的教學模式必須隨之調整。[9]

在該背景下，如何按照十九屆五中全會要求和財政部《會計改革與發展“十四五”規劃綱要(征求意見稿)》，增強大數據與會計專業職業教育的適應性，將是一個值得思考的問題。

三、大數據背景下高職會計學教育的狀況

在大數據背景下，作為一門強調應用和實踐的學科，高職會計學教育面臨的挑戰不僅僅在理論上，同時也在實踐上。很多高職院校已在課程設置、人才培養、學生技能訓練和師資隊伍培養等方面進行改革，但依然存在不足，主要表現如下：

(一)校企合作有效性有待加強

高職大數據與會計學專業是一門實踐性非常強的學科，赴企業實習是提高學生就業質量的關鍵手段之一，但目前的校企合作往往存在一些問題。

北京東大正保科技有限公司等多家單位牽頭編制的“大數據與會計專業人才培養與企業用人需求的調研報告”(下文用調研報告表示)顯示，現有高職院校校企合作的方式主要有十種[10]。排名第一的合作方式為“頂崗實習”(占比77.4%)，第二是“共建校外實習基地”(占比62.98%)，第三為“跟崗實習”(占比45.67%)。而“產業學院”占比22.6%，“現代學徒制試點”占比24.52%，這兩種合作方式在政府的大力倡導下，各高校正積極推薦，但從實際操作來看，在校企合作方式中的比重較低。

導致校企合作浮于表面的原因很多，最關鍵的原因主要有如下兩點：

一是校企合作具有不穩定性。高職院校每年大數據與會計專業的畢業生人數是相對穩定的，但能夠提供實習機會的企業卻存在不確定性，因為企業的會計崗位數量有限，并且無法保證每年都能提供相應實習崗位。這導致學校可能每年都必須尋找新的合作企業。同時，由于企業往往根據自身需求提供實習崗位類型，導致學生只能被動接受，無法主動選擇。

二是校企合作缺乏深度。對學校來說，校企合作的初衷，是為了給學生創造真實的工作環境，在該環境下熟悉、鞏固、提高課堂所學知識，從而提高就業能力。但對于企業來說，更愿意選擇靈活、無風險的實習崗位和學校對接。對校企合作，企業主要考慮的是贏利性，如頂崗實習和跟崗實習，能立竿見影地為企業創造一定經濟價值，故備受企業青睞。而對于一些有可能涉及商業機密或涉及自身知識產權的工作方式，企業往往選擇不對學生開放，使得學生的實習效果大打折扣。

(二)高職院校大數據與會計專業教師亟待進一步提高自身素養

教師的專業知識亟需提高。新版《職業教育專業目錄(2021年)》中，將高職財務會計的名稱更改為大數據與會計，表明會計專業在大數據的背景下需要與時俱進，因此，該專業對教師提出了更高的要求。教師必須在會計的數字化轉型背景下，把新的專業知識在課堂上傳授給學生。在大數據背景下，很多行業都發生極大變化，有的甚至是顛覆性變革，云計算、云會計等新手段，對大數據與會計專業來說，是必須盡快接觸和掌握的工具。因此，教師必須對自身的知識儲備進行一次大的革新。只有這樣，才能帶領學生，緊跟時代步伐。

教師的實踐能力亟需提升。高職院校大數據與會計專業的教師大都直接從高校畢業生中引進，在對學生進行實操培訓時缺乏實踐經驗。教師大都只能選擇寒暑假赴企業頂崗實踐，但是，短期的實踐崗位比較單一，教師很難接觸到結合了大數據特征的相關會計崗位，導致實踐能力較為欠缺，在教學過程中無法將實操能力的提高作為教學重點，從而使得學生的實踐能力偏弱。

(三)高職院校大數據與會計專業教學效果的評估亟需采用科學方式開展

就大數據與會計專業教學效果的評估來說，高職院校的現有方案大都不夠完善，主要存在如下缺點：

1.缺乏專門針對大數據與會計專業的評估方案。盡管高職院校對教學效果的評價非常重視，但該評估主要從學校的角度出發制定，屬于總體評價方案。而大數據與會計專業是科技發展到一定高度背景下產生的特殊產物，有其自身的特點和特色，無法用一套學校從總體上設計的方法進行評估。

2.忽視對大數據與會計專業綜合素質的評價。高職院校對大數據與會計專業學生的要求并不低，很多學校在專業課程中植入X證書技能要求，如培訓面向集中核算模式培養的學生考取企業財務與會計機器人應用等級證書，要求學生畢業前至少持有一項X證書等等。這些評價主要以考試、證書等方式為評判標準，但缺乏對學生實操水平、創新能力等綜合素質的評價。

3.評估主體比較單一?，F有高職院校的評估體系中，學校起主導作用，而學生、老師、企業在該過程中并沒有發揮太大作用。單一主體的評價機制，容易導致評價過程中發生“一葉障目”的現象。缺乏學生、老師和企業的參與，對教學結果的評估往往依然容易導致“校企分離”的就業局面,即優秀的評估結果依然無法緊密契合企業的需求。

4.缺乏對評估結果進行反饋的體系。目前來說，高職院校對教學效果評價的體制并無創新，主要通過學生評價、督導聽課等方式進行，在得到評價結果之后，學校會公布評比或評價結果。教師后面的改進主要依據評估結論來進行，改進后的方案是否合理，有待于下一年的評估結果來比較、判斷。

總的來說，高職院校均意識到了大數據與會計行業結合的必要性，很多研究人員針對大數據背景下的高校會計專業現狀進行了反思，也對如何對其進行改革創新提出了一些有意義的思路[11-14]，但這些教學革新是否有效，如何評估,尚需深入探索。

四、增強大數據與會計專業職業教育適應性的解決對策

在大數據背景下，包括會計在內的大部分行業都正在或即將發生重大變革。針對高職院校會計專業存在的上述問題，本文提出以下三個方面的解決對策。

(一)做好社會需求與人才培養的銜接工作，加強校企合作

在大數據背景下，做好該項工作， 關鍵是要能夠做到合作共贏。至少可以從如下三個方面開展相關工作：

一是從政府層面加強政策的引導與扶持工作。高職院校大都屬于公益性，而企業具有趨利性。政府目前大力提倡的現代學徒制和產業學院，在現有校企合作方式中占比靠后，重要原因之一就是目前的校企合作機制不健全，政府對企業沒有硬性要求，也沒有太多針對企業的優惠政策，導致企業積極性不高。因此，一方面，政府可以出臺明確規定，針對不同類型企業制定差異化的校企合作政策；另一方面，政府可以針對校企合作的成效，給予一定的政策優惠(如稅收)，引導企業積極參與到校企合作中，而不是浮于表面。

二是從學校層面做好大數據與會計專業的規劃工作。學校必須緊跟時代，緊跟技術發展，針對大數據與會計專業開展課程革新，保證學生在學校接受的知識具有實用性、針對性。有的高職院校課程改革速度慢，學生接受的部分(甚至是大部分)知識已經過時，在實習時又要重新學習，大大影響了實習效率。因此，學校需要深入企業調研，開設課程要具有前瞻性、科學性和嚴謹性，保證學生在課堂上接觸的知識絕大部分都是將來能用到的。與此同時，學?？梢哉峡萍假Y源，邀請相關企業共同開展科研項目研究及成果轉化等工作，加強與企業之間的了解和信任，推進校企合作的深度與廣度。

三是從企業層面做好校企合作的實施與配合工作。一方面，企業應從自己的需求出發，提前對學校提出實習學生的基本素質要求，便于學校有針對性地開設課程和設計實習方案；另一方面，企業應委派具有豐富經驗的導師參與學生的指導工作，強化學生的動手能力，按崗施教。在涉及企業商業信息乃至商業機密方面的內容，企業可以做脫敏處理后，有選擇性地提供給學生學習。

總之，為了更好地開展校企合作，在國家政策引導和支持下，學校應以學生就業和用人單位需求為導向，與行業產業領域龍頭企業緊密合作，培養創新型、應用型、復合型的高素質財會人才，實現高校育人與企業用人無縫銜接，在新的人才培養模式下，勞動就業與職業教育能互動發展，相互促進。

(二)提高高職院校大數據與會計專業教師的專業適應性

師資隊伍建設是推進職業教育高質量發展的重要抓手，是職業教育改革和發展的關鍵，師資隊伍的素質和結構已經成為制約高職院校發展的“卡脖子”問題。

首先，教師知識結構要升級。2021年財政部發布了《會計改革與發展“十四五”規劃綱要》，要求“切實加快會計審計數字化轉型步伐，為會計事業發展提供新引擎、構筑新優勢”[15]。發展規劃及專業更名的指引及落地，要求專業教師既要精通財會專業知識，還要掌握信息技術在財會領域的應用。大數據與會計專業除了要設置傳統財會專業課程，還需要技術與專業結合的相關課程，甚至信息技術類課程。大數據與會計專業的師資基本上是以財會專業知識為背景的，需要更新和拓寬知識結構，具備跨界融合的能力，能掌握數據獲取、建模、可視化及分析技能，勝任專業和技術結合類課程的教學工作。

其次，教師實踐能力要增強。教師必須到企業參與頂崗實踐，學校應有計劃、成規模地落實該項工作。湖北科技職業學院經濟貿易學院正在籌建校級教師企業實踐流動站，與合作企業加強專兼職師資隊伍互通、互融、互學、互長結合建設。將企業、學校人才及技術團隊資源整合起來，加強專職和兼職結合、學校和企業人才流通，促進雙師型教師隊伍建設，提高教師的綜合技術水平。

最后，從學校層面增強教師的適應性。學?？梢酝ㄟ^內培外引，夯實教師大數據與會計技術水平和社會實踐能力，打造高水平教師團隊。師資隊伍的優化提升可以一方面加強對現有教師團隊的培養培訓，通過國內外培訓交流、企業頂崗實踐、脫崗實習、掛職鍛煉、參與科研項目等，提高教師的理論水平和實踐能力；另一方面學?？梢詸C動靈活引進知名學者、專家教授，可以通過企業特聘崗制度引入企業一線能工巧匠和技術骨干，最終增強高職院校大數據與會計專業教師的專業適應性。

(三)基于“全面調研、綜合評價、多方評估、及時反饋”，科學評估大數據與會計專業職業教育的適應性

全面調研，針對大數據與會計專業制定評估方案。由于大數據與會計專業是大數據背景下會計專業的升級產物，并且隨著大數據相關技術的升級，會計行業也會持續升級，更加智能化，導致高職院校大數據與會計專業的教學、評估均要隨之變化。該專業特征對學校制定相關的評估方案提出了更高要求，如何做到緊跟時代、科學評估，是高職院校必須考慮的一個重要問題。

綜合評價，針對大數據與會計專業學生開展全面評價。目前，很多高職院校把學生考證作為一個衡量教學效果的指標之一。該政策本身并沒有太大問題，但具有一定導向性，使得學生把更多精力放在考證上，容易導致教學效果評估的僵化，同時，也會影響學生的實操水平及創新能力的提高。

多方評估，發揮學生、教師和企業的作用。教學效果的直接參與者是學生、教師和企業，課堂知識學習的好壞，學生和老師最清楚，學生實操能力的高低，企業最明白。因此，教學效果的評估需從兩個方面開展，一是通過教學效果(教師和學生視角)檢驗，二是通過企業反饋進行評估。通過對大樣本的學生數據進行統計分析，獲得每個學生的學習時間、學習效果、有效率等特征量，然后對其進行相關性分析，在了解課堂教學效果的同時，獲得影響學生學習效果的關鍵因子[16]。通過調查問卷、電話咨詢、實地考察等方式，了解在企業工作或實習的學生基本知識的掌握程度，操作技術的熟練程度，有助于不斷訂正教學設計，從而增強高職教育的適應性。

及時反饋，定期總結大數據與會計專業的教學效果。對大數據與會計專業職業教育適應性的評估是一個“閉合循環”系統，以找到企業需求與人才培養的契合點為出發點，從學校改革、教師個人素養提升及教學體系設計著手，再分別從教師、學生和企業視角評估教學效果，評估結果將反饋于企業與學校的銜接上，如此反復，以增強高職會計專業的適應性。

五、結語

高職教育適應性方面存在的問題由來已久，十九屆五中全會對提升職業教育現代化水平提出了明確要求。在大數據背景下，會計人才培養存在的問題愈發突出。文章針對高職院校會計專業存在的幾個問題進行了分析，并初步提出了相應的解決對策。但最關鍵的問題應該是如何從實踐得到反饋，然后通過反饋指導實踐。因此，對于大數據與會計專業職業教育適應性的研究，必須是一個持續不斷的、時時適應新環境的過程，只有這樣，相應的教育適應性建設工作才能不斷完善。