淺談大數據分析技術在金融投資風險管理中的應用策略

曾慧 姚曉旭

摘要：金融投資風險的有效管理可以使金融業在新時期實現高質量發展，將大數據技術在金融投資工作中進行有效應用，有助于金融投資風險管理工作的改良。本文首先對大數據分析技術在金融投資風險管理中應用現狀和價值進行了總結，并對大數據分析在金融投資風險管理領域存在的主要問題進行了總結，根據實際情況制定了大數據分析技術的優化應用策略。

關鍵詞：大數據分析技術;金融投資風險;管理

在大數據分析技術創新推廣的過程中，金融投資風險的管理措施正在得到逐步改良，唯有實現金融投資活動保障性價值的開發，才可以保證大數據分析技術的突出價值得到顯現。因此，很多金融投資風險管理人員都對大數據分析技術具備較高水平的關注。

一、大數據分析在金融投資風險管理領域應用的現狀

在國內的金融投資領域，大數據分析技術的應用比例正在快速提高，雖然國內的大數據技術總體使用水平相比于發達國家仍有較大差距，但在金融投資行業的高速發展背景下，大數據技術所具備的突出優勢得到了顯現，大數據分析技術在其它行業的應用優勢也得到了進一步明確。在大數據分析應用的過程中，金融投資市場的開發將具備更高的便利性，尤其在傳統金融工作的運營模式得到調整的情況下，大數據分析可以直接提高企業的盈利水平，使消費群體的服務體驗得到優化。在大數據分析技術的應用過程中，國內很多產品的質量得到了提升，市場行情的信息將得到更加精準的掌握，尤其在市場的變化趨勢得到準確判斷的情況下，金融投資策略將可以按照更加安全的方式完成構建。

二、大數據分析在金融投資風險管理領域應用的重要價值

大數據分析技術具備強大的信息處理功能，可以為金融投資風險的識別與應對提供有利支持。因此，在當前金融投資工作高速發展的情況下，加強對大數據分析技術的關注，并對金融投資風險管理存在的問題加以研究，制定大數據分析技術的創新應用策略，對確保金融投資風險的有效管控，具有十分重要的價值。從當前金融投資工作的運行情況來看，風險因素的構成較為復雜，簡單的照搬傳統的投資風險控制方法，無法保證各種類型的風險因素得到全面識別。在當前大數據技術所具備的應用優勢已經得到顯現的情況下，使用大數據分析手段進行金融投資工作的研究，可以使金融投資工作所具備的各種類型風險得到較為有效的應對，尤其可以使金融投資工作運行過程中的風險得到更加充分的識別，確保大數據分析手段的突出價值得到顯現。此外，大數據技術具備較大的發展潛力，尤其在數據信息庫逐步完善的情況下，大數據分析手段的精準性正在快速提高，在大數據分析手段全面適應金融投資工作特點的情況下，投資風險的識別及預測將具備更高的科學性。由此可見，大數據分析手段的創新應用金融投資風險管理方面具備十分突出的應用價值。

三、大數據分析在金融投資風險管理領域應用存在的問題

（一）金融風險防控法律保障機制不夠成熟

法律保障機制的構建可以很大程度上提升金融風險的防范有效性，并使大數據分析的價值得到顯現。但是，部分金融投資風險防范策略在設計過程中，雖然嘗試了大數據分析技術的應用，但對于法律保障機制的構建情況缺乏有效的考察，導致各種類型的法律法規無法凸顯出其應用價值，難以在明確金融行業發展態勢的情況下，實現大數據技術的創新應用。部分投資風險管理方案的設計對于現有法律法規的研究不夠詳細，缺乏對法律保障機制構建所需條件的研究，導致金融行業的發展趨勢無法得到合理判斷，難以在法律法規應用的過程中，實現對大數據分析技術的規范化使用，也使得金融風險的防控手段無法得到高質量調整，難以為金融風險的全面識別和規范應對提供幫助。

（二）大數據分析專業人才的培育存在不足

唯有實現大數據分析專業人才的高水平培育，才可以為金融風險的全面識別和有效應對提供幫助。但是，一些金融風險識別管理團隊缺乏對人才培育情況的關注，雖然進行了大數據分析技術的引進，但未能結合當前金融行業的特征制定大數據核心技術人才培育方案的構建，導致大數據分析的相關工作在實施過程中，無法實現對人才信息能力的高水平培育，也使得金融風險的識別難以獲得復合型人才的有效支持。一些大數據分析人才在培育過程中，缺乏對金融業務處理能力構成情況的研究，未能憑借信息化手段進行各類金融風險的應對，導致人才的培育簡單的停留在大數據技術操作層面，無法在應對金融風險的過程中發揮作用。

（三）金融風險數據共享水平較差

金融風險數據的有效共享可以為金融風險的應對提供高水平支持，但是，現有的一些金融投資風險管理人員缺乏對信息共同渠道構建情況的有效研究，未能實現對金融信息共享體制的成熟構建，導致金融行業的壟斷問題無法得到高水平的應對，難以在金融信息實現完整收集的情況下，提高金融風險數據的高水平共享。一些大數據分析工作在實施的過程中，對于互聯網平臺之上的各類信息資源缺乏有效整合，未能實現對共享信息深度的提升，導致金融風險的監管措施無法得到改進，難以在金融風險的應對方面積累足夠的經驗。部分金融風險數據共享方案在探索創新的過程中，缺乏對信息資源調配方式的考察，未能結合金融行業的發展規律，制定金融風險數據的具體應用方案，最終導致金融行業的各類信息難以得到高水平的調配，無法在客戶信用等級信息的有效應用之下，實現金融投資風險的精準判斷。

（四）金融風險管理理念缺乏有效轉型

目前，一些金融投資風險策略在構建過程中，雖然進行了大數據分析技術的引進應用，但對于與技術相匹配的理念缺乏有效的樹立，未能實現對大數據戰略思想的合理應用，導致金融風險管理理念無法結合實際需求進行調整，也使得大數據分析技術的應用難以具備理想的基礎條件。部分金融風險管理人員對于大數據技術的應用精準性和信息分析效率缺乏足夠的關注，未能結合金融投資工作的運行需求，探索抽樣檢測等新型分析方法，難以有效的提升特殊金融風險的識別質量，也使得金融風險的管理效率無法得到提升。一些金融風險管理理念在探索轉型過程中，對于金融投資風險的變化趨勢重視程度較低，未能對金融風險防范策略構成情況進行合理分析，導致金融風險管控系數無法得到科學設定，難以降低金融行業客戶損失。

（五）全方位金融風險管理體系不夠完善

部分金融風險管理體系在探索構建的過程中，雖然進行了大數據分析方法的應用，但對于全方位金融風險管理體系的構建原理缺乏有效研究，未能實現對客戶數據資源的全面掌握，導致全方位風險管理體系的構建難以與企業的主營業務相適應，無法在數據收集方法得到調整創新的情況下，實現數據存儲和管理措施的合理設定。一些全方位金融風險管理體系的建設對用戶實際需求的調查分析存在不足，未能實現對客戶信用信息的有效使用，導致信用評分模式的構建價值無法得到顯現，難以在信用風險因素得到有效監控的基礎上，充分滿足大數據分析技術的應用需求。一些全方位金融風險管理體系的建設對于客戶方面的交易行為缺乏有效關注，未能對違約還款等問題進行有效的應對，貸款工作相關的金融風險未能得到合理應對，難以在精準認定違約后果的情況下，實現對金融風險管理體系的合理構建。

四、大數據分析在金融投資風險管理領域的優化應用策略

（一）提高金融風險防控法律保障機制成熟度

在探索金融風險防范的具體路徑過程中，需要加強對大數據分析相關工作特點的研究，尤其要對法律因素在提高金融風險識別和應對質量方面的優勢加以總結，使金融風險防控策略在構建過程中，可以在法律法規的幫助下，掌握當前金融投資工作的運行規律，為大數據分析技術的規范化使用提供支持。金融風險的識別人員一定要加強對法律細節的調查分析，尤其要對金融行業的總體環境進行詳細考察，充分結合時代發展需要制定金融風險防范的具體策略，保證大數據分析技術所具備的應用價值得到充分顯現。要加強對金融風險防范相關法律框架構成情況的研究，尤其要對防范金融風險所需條件加以總結，使大數據分析的突出價值得到明確，并保證法律保障機制的構建能夠借此具備更加理想的條件。

（二）提升大數據分析專業人才的培育質量

在針對金融風險識別團隊制定人才培育策略的過程中，必須將大數據分析能力的掌握作為主要內容，尤其要對大數據專業人才的核心技術能力構成情況進行有效研究，使人才培育方案的構建可以充分滿足金融行業的發展需求，并保證可以在大數據技術的創新應用之下，更好的滿足專業人才培育方案的構建需求。要根據金融投資風險管理的具體需要，制定人才培育的方案，尤其要對金融行業的發展模式加以研究，使信息能力的培育可以具備更強的針對性，保證大數據分析工作可以獲得高素質復合型人才的有效支持。要加強對金融業務運行原理的考察分析，尤其要對大數據技術掌握者的金融業務處理能力進行有效分析，使金融風險的預測可以具備更好的基礎條件，以此體現出大數據分析專業人才培育工作的突出價值。

（三）提高金融風險數據共享質量

金融投資風險管理人員必須對金融風險數據共享所具備的突出價值加以總結，尤其要對金融信息共通的重要價值進行有效分析，使金融共享體制建設的突出價值無法得到明確，以便可以在金融信息實現有效收集的情況下，更好的滿足金融共享體制建設的相關需要。金融風險數據的共享管理策略在具體構建的過程中，需要加強對金融投資相關信息缺乏有效收集，針對金融機構的運行現狀制定金融風險數據整合策略，保證金融信息能夠得到深度共享，并使金融風險的監管模式得到高水平創新。

（四）加快轉變金融風險管理理念

在使用大數據分析方法進行金融風險識別管理的過程中，必須將傳統風險控制理念的局限性研究作為主要關注的問題，尤其要對大數據戰略的突出價值加以總結，使金融風險的防控舉措可以得到相應的創新調整，并保證大數據戰略思想可以得到相應的改良。新型金融風險管理理念的樹立需要對大數據分析技術的突出價值具備足夠關注，尤其要對金融投資風險的各類關聯因素進行完整分析，使大數據分析技術可以得到全方位的貫徹普及，并保證可以在風險關聯因素的有效掌控之下，更好的滿足金融風險的應對需求。要加強對金融風險防范策略設計特點的研究，使風險系數得到更加合理的設定，并在精準識別金融投資風險的基礎上，避免金融企業出現客戶損失問題。

（五）提高全方位金融風險管理體系完善程度

在探索構建全方位金融風險管理體系建設工作的過程中，必須結合企業的實際情況，制定金融風險管理相關技術的應用方案，尤其要對客戶數據資源的構成情況進行詳細考察，使新型技術資源所具備的突出價值得到明確，為全方位金融風險管理體系的構建提供充足的新型依據。

（六）提升數據共享平臺的應用質量

在探索數據共享平臺的具體構建方案過程中，務必加強對金融機構工作運行原理的考察，尤其要對金融投資行為實施過程中，各部門的工作配合情況進行詳細考察，使金融信息的共享要求可以得到充分明確，并保證數據共享平臺的建設能夠在預期金融目標得到明確的基礎上，更好的滿足金融投資風險的管理需要。要對金融成本的構成情況進行詳細分析，使數據共享平臺的應用可以在控制成本發揮發揮更大的作用。

五、結論

大數據分析技術的創新發展使得金融投資行業的運營管理模式得到了很大程度的改進，并使企業的收益出現了大幅度提升。加強對金融投資風險管理相關需求的研究，并對大數據分析技術應用存在的問題加以總結，制定金融投資風險管理工作的改進策略，對確保企業金融風險得到高質量應對，具有十分重要的意義。

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