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互聯網基建擴張對中國服務業高質量發展的影響研究

2022-01-08 21:14:06胡露
商業2.0-市場與監管 2022年1期

摘要:本文使用中國30個省的服務業數據,重點考察互聯網基建擴張對服務業高質量發展的影響和作用機制。出于對內生性的考量,本文選用固定效應和以歷史數據為工具變量進行GMM估計。研究發現,互聯網基建擴張對我國服務業高質量發展存在促進作用。互聯網基建擴張水平每提高1%,服務業增加值比重將會提高0.1%,并且該效應主要體現在東部地區,中西部地區的回歸系數雖然為正但不顯著。

關鍵詞:互聯網基建擴張;服務業高質量發展; GMM估計

在國家經濟增長的三個部分中,相比于第一、二產業,服務業作為國家經濟發展的主要推動引擎,在經濟增長、就業方面發揮更高的作用。近來年,政府針對產業結構優化不斷提出新的政策,引導產業整合,實際上正是提高服務業的比重,重視服務業對整體經濟的拉動作用。

目前學界上對于互聯網發展對于經濟增長的作用研究,主要集中于工業和制造業領域,對于服務業的實證分析較少,尤其是在提出“生產率悖論”理論之后。然而隨著5G等互聯網的發展,互聯網對于流通部門和服務部門發展的拉動作用日益增強,其重要性也在與日俱增。所以本文立足于服務業的視角,實證探尋互聯網發展對服務業高質量發展的影響,并將總樣本分為東部、中部和西部地區,進一步考察考察互聯網基建擴張對不同地區的影響,從而彌補了互聯網基建擴張對服務業發展方面的作用研究不足。

一、文獻回顧

(一)互聯網對宏觀經濟的影響研究

國外對這方面的研究起步較早,從電信基礎設施(Choi and Yi,2009)、寬帶投資、互聯網滲透率(Czernich et al,2011)等角度,進行了大量的理論和實證研究。由此可見,互聯網基建擴張在經濟發展中發揮重要作用。索羅(1987)根據美國樣本提出“索羅悖論”之后,引發了各國學者對于互聯網是否會促進經濟發展的討論。湯二子等(2014)從省份和企業的角度,檢驗發現出口企業的生產率沒有按照理論預期高于非出口企業,從而中國樣本中得到存在生產率悖論的結果。

(二)互聯網對產業的影響研究

目前國內學者對于產業的研究,方向主要集中在制造業領域,具體分布在制造業生產率提升、制造業轉型升級以及制造業企業創新等方向。這部分研究大多以宏觀產業數據或者企業數據為基礎,討論互聯網對制造業產業的影響。黃群慧等(2019)認為,制造業企業為了避免直接從事互聯網交易環節,利用互聯網技術提升自身專業化水平,從而有助于提高制造業的生產率。另一方面,還提出互聯網在減少市場中的信息不對稱程度、提高交易效率和減少資源錯配和促進創新等方面起到重要作用。

綜合,目前主要研究方向集中在制造業領域,服務業的實證分析較少。本文創新點在于:第一,以2006~2016年面板數據為基礎,研究互聯網基建擴張與服務業高質量發展之間關系。利用工具變量法和GMM方法,盡可能解決內生性問題。第二,對樣本總體進行分地區回歸分析,探討互聯網基建擴張不同地區影響差異。

二、研究設計與數據說明

(一)研究設計

1.被解釋變量:本文致力于研究互聯網基建擴張對于服務業高質量發展水平(sva)的影響。用來衡量服務業高質量發展的指標有三種,分別為服務業增加值、其占GDP的比重及服務業貢獻率。出于數據可得性和連續性考慮,并避免因用服務業增加值絕對數值,而可能產生的內生性問題,最終選擇將服務業增加值占GDP比重作為衡量服務業高質量發展指標。本文設定的模型為:

其中,svαi,t為被解釋變量,表示i省份在t年的服務業增加值占GDP的比重;svαi,t-1為被解釋變量滯后一期,用來控制前期對當期的影響;interi,t為主要解釋變量,表示互聯網基建擴張水平;Xi,t表示控制變量,包含影響服務業高質量發展的其他因素;di表示城市固定效應,用來控制不隨時間變化的未觀測的個體固定效應項;dt表示時間固定效應項,用以控制不隨省份變化的時間效應項,例如政府的經濟政策等方面的周期波動。

2.核心解釋變量:互聯網基建擴張水平(IT)為本文核心解釋變量。因為互聯網技術進入我國的時間不長,且目前學術界對互聯網發展測度未有確定標準。參照已有文獻,最終選取互聯網普及率作為代理變量。

(二)數據說明

1.數據來源:考慮到數據的可得性,本文的研究樣本剔除了西藏和港澳臺的數據,最終使用2006—2016年中國30個省份共330個樣本觀測值。數據來源為《中國統計年鑒》、《中國金融統計年鑒》、各省《統計年鑒》以及中國互聯網絡信息中心。

2.各變量描述性統計與相關性分析:表1報告了各變量的描述性統計結果。另外,通過計算變量相關系數矩陣,發現相關系數絕大部分低于0.3,所以本文的解釋變量和控制變量比較合理。

三、模型估計與結果分析

(一)內生性與工具變量

本文的模型設定可能存在內生性問題。首先,可能存在未觀測到的變量影響互聯網基建擴張水平,從而導致遺漏變量問題的產生。另外,學界對于互聯網發展與服務業高質量發展之間的關系尚不明確,互聯網可能會通過增加資源利用效率,減少信息不對稱性等促進服務業發展。同時,隨著服務業的不斷發展,由于融資環境和政府政策的傾斜以及技術水平提高,更容易推動互聯網基礎設施建設。因此,互聯網基建擴張和服務業高質量發展可能存在雙向因果。

為消除內生性,本文采用GMM估計方法來分析互聯網基建擴張對服務業發展的影響。選取互聯網基建擴張的一期和二期滯后項作為工具變量,依次進行豪斯曼內生性檢驗、弱工具變量檢驗和識別不足和過度識別檢驗。表2報告了固定效應GMM估計回歸結果。

(二)估計結果分析

依次將控制變量放入模型,發現回歸系數變化不大,互聯網基建擴張對服務業高質量發展影響一直為正,并都在1%的顯著性水平上顯著。互聯網基建擴張水平每上升1個百分點,服務業高質量發展將提升0.1個百分點。由此可以得出結論,互聯網基建擴張對服務業高質量發展存在正向影響。

對于控制變量,政府干預程度的回歸結果顯著為正,說明政府用財政手段扶持薄弱等新型產業的發展,并且通過不斷完善基礎設施有利于促進服務業的發展。而外商直接投資和交通發達程度的回歸結果為負值且顯著。對于外商直接投資,可能存在的原因是,一方面接受外商直接投資的環境不匹配,從而在生產要素和勞動力要素方面存在錯配,使得低層次的產業重復建設,從而加劇產業發展的不合理性。另一方面,外商直接投資通過“人力資本竊取效應”抑制服務業高質量發展。

(三)穩健性檢驗

為驗證前文結論可靠性,將互聯網基建擴張代理變量替換為互聯網普及率與電信業務總收入的乘積(ip)。其他與前文保持一致,表3同樣報告檢驗結果。其中基準回歸中采用豪斯曼檢驗的方法來檢查內生性問題,發現表3中內生性檢驗P值大于10%,所以暫時無法拒絕為外生變量的可能性。為增強檢驗的有效性,本文又采用麥金農內生性檢驗并報告P值,結果顯示確實存在內生性問題。穩健性檢驗結果也充分表明,我們得到的結論沒有變化,即互聯網基建擴張水平的提高對服務業高質量發展起到促進作用1。

(四)異質性分析

考慮到互聯網基建擴張對服務業高質量發展的影響可能存在地區差異,參照胡俊(2019)的做法,將樣本劃分為東、中、西部三個地區,并報告各地區回歸結果。

將樣本分為東、中、西部之后,各回歸系數仍然為正,證明即使是分地區,互聯網基建擴張都促進了服務業高質量發展。但只有東部地區在1%的顯著性水平上顯著,中部和西部地區并不顯著。其中可能的原因是,相較于東部來說,中西部地區的基礎設施發展并不完善,與之配套的高素質人才與制度政策也有所欠缺,導致互聯網資源對于經濟發展的拉動作用未能充分顯現。

四、結論和政策啟示

本文利用2006-2016年省級面板數據,探討互聯網基建擴張對服務業高質量發展的影響,通過GMM估計克服內生性問題,并用替代變量方法進行穩健性檢驗。研究結論如下:第一,在控制其他因素后,互聯網基建擴張對服務業高質量發展有顯著的正向作用,該結論具有穩健性。第二,在分地區的回歸中,東、中和西部地區互聯網基建擴張對服務業高質量發展的作用為正向。不同的是,僅東部地區呈現顯著性特征。這種說明,在現有經濟發展水平下,中西部與東部地區間的基礎設施建設、教育水平以及制度建設等方面存在差距,阻滯中西部地區互聯網基建擴張對服務業高質量發展的促進作用。

參考文獻:

[1]Changkyu Choi,Myung Hoon Yi. The effect of the Internet on economic growth: Evidence from cross-country panel data[J]. Economics Letters,2009,105(1).

[2]Czernich,N.,O.Falck,T.Kretschmer,and L. BROADBAND INFRASTRUCTURE AND ECONOMIC GROWTH[J]. The Economic Journal,2011,121(552).

[3]湯二子. 中國制造業出口企業的生產率悖論及其理論解釋[D].大連理工大學,2014.

[4]黃群慧,余泳澤,張松林.互聯網發展與制造業生產率提升:內在機制與中國經驗[J].中國工業經濟,2019(08):5-23.

[5]李琳,周一成.“互聯網+”是否促進了中國制造業發展質量的提升?——來自中國省級層面的經驗證據[J].中南大學學報(社會科學版),2019,25(05):71-79.

[6]胡俊.地區互聯網發展水平對制造業升級的影響研究[J].軟科學,2019,33(05):6-10+40.

[7]何小鋼,梁權熙,王善騮.信息技術、勞動力結構與企業生產率——破解“信息技術生產率悖論”之謎[J].管理世界,2019,35(09):65-80.

注釋:

1.限于篇幅原因,穩健性和異質性檢驗結果不再附上。

基金項目:本文屬2019年中南財經政法大學研究生創新教育計劃醒目碩士生實踐創新課題《互聯網對中國服務業影響研究》(項目編號:201910803)部分研究成果。

作者簡介:胡露(1996-),女,安徽宿州人,中南財經政法大學產業經濟學專業2019級碩士研究生。

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