人工智能時代我國政府開放應急管理數據的應用研究

呂廉承

摘要：我國政府作為應急管理系統中主要角色，眾多數據信息都由政府機構高效管理，而在當前人工智能科學技術開始挖掘應急管理深層次價值，政府機構需要盡快做好技術轉型，為我國應急管理進一步發展打下基礎。本文以此為切入點，重點關注在人工智能全新技術時代下，如何保證應急管理相關數據信息可以得到高效應用，旨在推動我國構建新型應急管理體系，推動社會健康發展。

關鍵詞：人工智能;應急管理數據;數據應用

在近些年世界整體生態環境惡化情況下，我國也在面臨突發性災害影響，社會公共安全正在經歷嚴峻威脅。為提升面對突發事件的應對綜合能力，《國家突發公共事件總體應急預案》明確強調，要將物資調度與配置作為應急管理重點內容關注，同時注意運輸物資，在第一時間保護人民群眾生命安全，在積極救災的同時，也著手進行災后重建工作。

1.基于人工智能的物資需求預測

以時間序列構建研究理論，也可以作為應急物資準時需求展開預測工作。可以根據在不同災害所需應急物資過去數據信息建設ARIMA數學模型，在數學模型與當前災害真實情況展開對比，完成物資科學預測。但是這種方法難以保證數據穩定性，會對該方法進一步優化造成負面影響，在當前應用中逐漸被淘汰;因為應急物資在需求方面，需要滿足多個目標，在不同階段也有相應變化，種類也繁多，這讓現在許多科學研究都將研究重心放在多目標的線性規劃中，并對其算法優化處理。應用最為頻繁數學模型當屬二型模糊系統[1]。可以借助CBR，對本次災害下死傷人數科學預測，并以智庫內容合理建立建數學模型，從而對物資真實需求完成計算。這種方法可以在面對災情各類信息沒有完全掌握情況下，針對不同地區真實應急物資需求采用動態數據處理方式，完成需求預測。

2.政府機構向社會開放應急管理數據意義

應急管理作為我國重要戰略內容，政府機構擁有社會群體所不具備應急物資大量管理數據，可是在數據開放卻沒有專門負責管理政策，在應對突發事件中應急物資管理有所欠缺，需要借助向社會開放這一行為，幫助應急管理健康發展。

2.1機器學習

目前人工智能應用技術快速發展，這讓全球應急管理都將研究重心轉移至機器學習方面，這讓海量數據是作為機器從簡單學習步入智能化訓練重要工具。而且，在機器學習成為應急管理領域應用工具后，需要保證應急物資數學模型要建立在歷史數據上，所以數據平臺將突發事件時間、位置等屬性都要保證詳細。

2.2預測需求

在突發事件爆發后，物資需求難以保證確定性，但是不同應急物資存在時效性，不同緊迫性會讓其需求性質不同，在醫療、生活、應急救援、恢復重建等物資需求結構會出現十分復雜結果，這讓針對各類物資的真實需求預測提升難度，不僅要求時間準確，數量也要控制在合理范圍內。而且，在不同時段中，不同應急物資也會不斷變更需求優先級。而讓數據可以擁有實時更新能力，則是應急管理未來發展需求，也是實現物質預測，提升配置重要因素。但是我國在突發事件方面，存在官方數據難以全面獲取問題，而在災情實時信息可以在社交平臺簡單獲取，這讓國內研究過多注重社交媒體對于突發事件預測能力，并控制網絡輿情，在應急管理方面投入較少[2]。

2.3更新智庫

建設向社會公眾服務的應急管理系統，可以對負責處理應急管理的智庫起到更新信息意義。我國政府機構存在專業人員空缺問題，導致在對數據信息管理方面，缺少專業人才參與，數據收集與存儲也存在巨大人手空缺。在這種情況下，無論是數據管理，還是系統維護都難以得到長久發展，這也是政府機構在綜合考慮下，向社會開放應急管理相關數據原因。而大量數據缺少專業管理，造成許多信息內容并沒有在數據庫中更新，這讓應急管理缺少考慮數據分析能力，難以保證信息來源與數據真實性，會造成預測精準度有所下降，對于應急管理未來發展極為不利，智庫實際應用能力也會被嚴重影響。

3.提升應急管理數據應用價值

應急管理作為我國重要戰略資源，其涉及到關于我國社會健康運行的數據安全，以及大量用戶隱私，可以將這種屬于技術范疇內容，當成管理問題對待。所以，政府機構只有從提升數據應用價值角度思考，才能保證應急管理可以在數據方面得到高效利用。

3.1開放平臺

自2012年，由上海市政府將原本專屬于政府機構的數據資源，向社會公眾開放，達到初步數據共享后，各地積極響應，多地政府已經建立起為社會公眾提供數據共享相應服務專用網站[3]。可是，在政府部門提供數據資源，多數是便民服務，并為企業未來發展提供經濟指導，而大眾群體在應急管理相關網站，如果想要獲取有關災害事件數據，需要經過繁瑣程序，難以實現數據徹底開放，不利于社會公眾利用應急管理相關數據開展工作。所以，政府機構在數據開放這項工作中，要繼續提升支持力度，有政府機構為引導，聯合社會各種資源，實現應急信息全面整合，對信息統籌規劃新型數據平臺，并為社會公眾提供可以用于信息共享服務中心。并將政府機構現擁有信息資源與社會大眾所掌握信息資源可以實現相互關聯，推動應急管理數據信息共享服務平臺，鼓勵民間力量參與到服務平臺建設匯總，保證政府機構可以應急管理、學術機構等組織，可以與民眾實現良性互動，共同推動社會進步。

3.2專職部門

政府機構在多年應急管理中，收集整理大量數據的信息，一旦向社會開放訪問服務，不僅擁有超過想象工作量，還會涉及到各類部分，例如信息技術、數據統籌。所以，為保證數據開放可以達到高效運作、穩定向社會大眾開展，就要盡快成立專門負責處理應急管理相關數據信息服務部門。自2018年起，中華人民共和國應急管理部成立后，各省各市地方政府紛紛響應，將工作重心分在應急管理相關工作，也逐漸成立各種政務管理部門，多地應急管理政務部門已經完成掛牌。在這種時代發展下，就要在強化當前應急管理相關部門角色，提升其權利范圍，并積極成立用于應急數據專業化管理團隊，落實職責分工，以高效、完善團隊形式，推動信息向社會公眾提供，讓信息在民間機構中繼續發揮作用。而且，政府機構的應急部門，也要將向社會群體推廣數據信息提升其完整性，確保信息真實有效，在使用中不會發生嚴重錯誤的準確性，提升數據質量評估力度，進一步開放數據庫，保證應急管理系統可以與災害管理專業學科構成健康有序循環式發展。

3.3加強監管

和商業應用數據平臺的開放性質不同，應急管理數據信息雖然整體容量較小，但是其價值對于社會與國家具有重要價值，是國家級別網絡與信息重要安全體系組成部分，所以要在前期準備階段，保證各項工作沒有任何差錯，避免在后續應用中出現重大眼圈隱患[4]。可是，數據開放在我國起步較晚，導致現有法律法規尚未將數據開放及其共享相關信息及時更新，對于個人隱私，以及數據使用安全多個方面難以起到有效管理，缺少具有執行能力監督體制。為提升監管力度，可以在數據的收集、篩選，以及錄入系統，對數據信息管理，與后期使用各個環節都要建立完整且嚴格監管體系，并將回溯制度一并落實，為社會公眾提供評估開放平臺功能，并根據反饋效果做好調整工作。定期將問題整理，并以不同領域、內容問題，由專業團隊提出科學治理對策，并對一些嚴重威脅數據安全的團體嚴厲打擊，保證公眾隱私安全，避免發生信息泄露，造成社會恐慌，威脅社會穩定。同時，也要加強應急部門與民眾之間互動，保證雙方可以同時進步，并為社會各類科研機構，以及社會專業人士提供大量具有前瞻價值建議，提供預測建議，為社會創造發展優質條件，并以開放數據服務情況，面向社會全體征集反饋情況，做到數據深度挖掘工作，推動社會穩定發展。

4，結論

有關應急管理所有數據信息，是作為國家發展戰略資源存在。現將這種數據向全社會開放，服務于大眾群體，可以穩定提升政府機構在未來工作效率，對于促進政府機構轉型有重要參考價值。只有各級政府共同推動這一國家級決策，才能讓數據在大眾群體迸發全新價值，并在人工智能科學技術加持下，推動數據信息以政府、商業以及普通群眾實現三位一體高效應用。

參考文獻：

[1]李戰懷，于戈，楊曉春.人工智能賦能的數據管理，分析與系統專刊前言[J].軟件學報，2020，31（03）：5-7.

[2]李健，宋昱光，張文.區塊鏈在突發事件應急管理中的應用研究[J].經濟與管理評論，2020（4）：5-16.

[3]盧凱旋，昝露洋，李慶亭，等.基于遙感大數據的應急管理空間信息智能提取[J].衛星應用，2020（6）：40-45.

[4]全鑫，崔連偉.大數據在公共衛生應急管理中的應用——以內蒙古自治區為例[J].信息安全與通信保密，2020，000（005）：92-101.