武漢市社區老年人日常生活能力預測模型研究

艾亞婷，胡慧，王云翠，王凌，高小蓮，王再超，陳芳，任海蓉

第七次全國人口普查顯示，我國老年人口規模龐大，60歲以上人口有2.64億，占18.70%[1]。武漢市60歲以上的人口達212.44萬，占比17.23%，與2010年第六次全國人口普查相比，老年人口的比重提高了4.55%[2]。武漢市老齡化進度快，老齡化帶來的健康和社會問題堪憂。日常生活能力(Activity of Daily Living, ADL)是評價老年人自理能力、健康狀況和生活質量的重要指標[3-4]，識別ADL受損有助于醫護人員發現老年人的早期功能衰退[5]。國內關于老年人ADL的調查多是針對疾病或失能老年人，近5年關于老年人ADL研究的可參考數據并不多，對武漢市多社區老年人ADL的研究更是少見報道。本研究對武漢市13個社區老年人的ADL現狀進行調查，構建老年人ADL受損預測模型，旨為更大規模地開展研究奠定基礎，為武漢市養老服務和老年事業提供參考，報告如下。

1 對象與方法

1.1對象 武漢市主城區13個社區的老年人。納入標準：60歲以上；在社區居住1年以上且2年內無搬離計劃；有足夠視聽覺及分辨能力，能完成心理學測試；知情同意。排除意識言語不清、精神疾患、嚴重心腦腎疾病及其他原因不能合作者。本項目已通過湖北中醫藥大學醫學倫理委員會審查(2019IEC003)。

1.2方法

1.2.1調查工具 包括一般資料問卷和日常生活能力量表(Activity of Daily Living Scale, ADL)，ADL一共14項，包括如廁、進食、穿衣、梳洗、行走、洗澡、打電話、購物、做飯、做家務、洗衣、使用交通工具、服藥和自理經濟，總分14～56分，高于14分即為ADL有不同程度的下降[6]。

1.2.2調查方法 采用多階段整群抽樣法選擇調查對象。首先考慮總人口、老年人口比例、外來人口比例、經濟水平、相對位置、醫療水平對武漢市7個主城區進行聚類，立意選取洪山區、武昌區、漢陽區和江岸區4個區，再從4個區中每個區立意選取1～2個街道，然后在每個街道隨機抽取社區，共選取13個社區。845名老年人被招募，由經過統一培訓的研究人員以面對面形式進行問卷調查，發放問卷845份，全部回收，其中有效問卷822份，有效回收率97.28%。

1.2.3統計學方法 應用SPSS26.0軟件進行描述性分析、χ2檢驗，Logistic回歸分析。繪制模型預測ADL的ROC曲線，檢驗該模型預測的判別區分度，用Hosmer-Lemeshow擬合優度檢驗評價預測模型的校準能力。檢驗水準α=0.05。

2 結果

2.1老年人一般資料及ADL的單因素分析結果 822名老年人中87人(10.58%)ADL受損，老年人一般資料及其ADL的單因素分析結果見表1。

表1 老年人一般資料及ADL單因素分析 人(%)

2.2老年人ADL受損的多因素分析 以ADL是否受損為因變量(0=正常、1=受損)，模型1以年齡為自變量進行一元Logistic回歸分析；模型2以單因素分析中有統計學意義(P<0.05)的變量為自變量，進行多元Logistic回歸分析，變量賦值見表2。模型1結果顯示：年齡是ADL受損的危險因素；模型2結果顯示：增齡和記憶下降使ADL受損的風險增加；高文化程度和≥2種興趣愛好使ADL受損的風險下降，具體見表3。

表2 ADL影響因素賦值

表3 ADL的多因素分析結果

2.3模型的區分度AUC為0.742(P<0.01)，在0.70～0.90，說明該模型預測ADL受損的判別區分度較好，具體見圖1。

圖1 模型預測ADL受損的ROC曲線

2.4模型的校準度 Hosmer-Lemeshow擬合優度檢驗，提示模型預測值與實際觀測值之間的差異無統計學意義(χ2=6.746，P=0.564)，預測模型有較好的校準能力。為了更直觀，進一步根據模型預測值與實際觀測值繪制散點圖，校準曲線(虛線)和標準曲線(實線)越接近，提示模型校準能力越好，具體見圖2。

圖2 ADL模型校準度散點圖

3 討論

ADL可以反映老年人的自我照護能力、生活自理能力、社會功能，反映其社會需求、活動范圍及生活質量。武漢市老年人ADL受損發生率約22.75%，與其他國家、地區相比[3,7-11]處于中等水平，高于河南省的20.40%[7]，低于福建地區的31.03%[8]和上海市某社區的34%[9]。統一調查工具，武漢市老年人ADL受損率與山東省報道的22.70%相近[7]，高于韓國首爾[8]的17.75%，安徽馬鞍山市[9]的18.30%，低于西班牙的31.90%[10]和安徽蚌埠市的28.28%[3]，河北唐山市的35.20%[11]。與多數研究[3,8-16]一致，本研究發現，年齡是老年人ADL受損的影響因素，河南[17]、福建[18]有研究者用年齡預測ADL，報道了老年人ADL衰減拐點年齡分別為74.50、75.50歲，本研究對其進行了驗證，發現年齡增長，特別是75歲以上老年人，ADL受損的風險較高，與之相符。年齡越大，老年人的各系統特別是循環系統、骨骼系統等功能逐漸減退，活動能力下降，同時各種基礎疾病、身心疾病等因素下，ADL受損的風險越高。文化程度高低影響著老年人的ADL，一方面，可能是因為文化程度高低影響著老年人的自理能力和社會功能，文化程度高的城市老年人在打電話、購物、做飯、做家務、洗衣、使用交通工具、服藥和自理經濟方面學習能力更強。另一方面，文化程度高低影響著老年人的健康意識和行為，文化程度高的老年人更注重自我保健及疾病預防，從而避免ADL受損。主訴記憶力下降是老年人認知功能開始出現損害的表現之一，認知功能與老年人ADL密切相關，筆者前期研究發現二者具有相關性[6]，進一步研究表明有記憶下降的老年人ADL受損發生率是沒有記憶下降老年人的1.684倍。有興趣愛好者ADL得分更高[14]，與本研究結果類似，2種以上興趣愛好老年人的ADL受損率是1種或沒有興趣愛好者的0.570倍。一定數量的興趣愛好可以維持老年人的身心健康，更好地促進老年人與外界接觸，維持一定的社會交往，陶冶情操，緩解精神壓力，防止ADL下降。本研究發現，在婚老年人ADL受損率低于單身老年人，與其他研究[8-10,11,19]結論一致。工作性質為腦力勞動者的老年人ADL受損率更低，但在控制了其他因素，婚姻和工作對ADL的影響變小，關于婚姻、工作與ADL的關系未來需要更多的研究。

隨著我國老齡化程度的不斷加深，老年人照護需求將越來越大，應積極采取措施預防老年人ADL受損。在采取干預之前應早識別，可以利用簡單易獲取的篩查信息和具有良好預測價值的預測模型進行目標人群的識別，進而做好目標人群的管理和干預。目前具有較好預測價值的ADL預測模型報道不多，本研究根據武漢市13個社區老年人的ADL數據構建了社區老年人ADL受損的預測模型，ROC曲線下面積為0.742，說明預測模型具有較好的區分度，Hosmer-Lemeshow檢驗提示模型具有較好的校準度。本預測模型預測價值較好，全國老齡化背景下老年人ADL已受廣泛關注[20]，這為本模型的推廣提供了良好的契機。

隨著國家醫療衛生重心的前移和下移，初級衛生保健人士是進行危險因素管理的關鍵角色，社區居委會居家養老服務中心和基層衛生服務機構應當聯合采取措施，如開展老年人認知功能篩查，開辦老年大學，培養老年人興趣愛好等預防該人群ADL的受損，盡量維持老年人的自理能力，促進健康老齡化。

4 小結

武漢市老年人ADL受損程度處于中等水平，預測模型具有較好的預測價值和一定的推廣性，可用于目標人群的識別，為預防和降低社區老年人ADL受損，促進健康老齡化，應重點關注年齡在75歲以上，文化程度低、有記憶下降、興趣愛好少的老年人。本研究樣本量僅來源于武漢市且納入的相關因素有限，今后將多中心采集數據，納入更多變量進行模型的進一步驗證和優化。