大數據時代抽樣調查課程教學改革的思考及建議

牛曉陽

摘要：大數據是信息技術發展下所衍生的一項新興產業，而在該時代下各項數據規模以及獲取方式和復雜程度都有極大變化，并且大數據中的中包含的各項信息數據來源皆對傳統意義上的抽樣調查方案與形式產生強烈沖擊。從教學角度分析抽樣調查屬于一門集理論和應用于一體的知識課程，所以為保證該課程的教學實用性，教師應挖掘大數據特點，并立足于此對該課程展開優化。基于此，本文主要對大數據時代抽樣調查課程教學改革進行探究。

關鍵詞：大數據時代;抽樣調查課程;改革建議

引言：統計學專業中抽樣調查屬于基礎課程之一，該課程的最終教學目的是為讓全體學生皆能對抽查調查理論系統化掌握，并且要通過該課程培養學生個體的具體數據分析與處理能力。而大數據時代下傳統抽樣調查方法正在遭受重大沖擊，直面大數據技術所帶來的眾多挑戰和問題，抽樣調查這一課程需要有更新穎的教學思維及模式加以融入，因此各院校及教師應對原有的抽樣調查教育資源、課程特點以及學生個體水平充分結合，并由此推動教學改革更為深入。

一、大數據與抽樣調查的融合分析

大數據影響下無論是數據來源還是各類數據的處理方式都有較大改變，并且針對于大數據理論和方法也逐漸因其更高院校及研究人員關注。傳統抽樣調查起源是為解決數據收集不夠全面和處理能力有限等問題，但在大數據技術下抽樣調查則將其局限性充分暴露。例如常見的因抽樣框有所變化而導致的抽樣與目標兩大總體不一致、抽樣調查周期和時效性較低、調查目的表動導致整體工作成本增加以及效率低下等多樣問題。但當前大數據支持下各種信息采集效率及結構已有極高的質量提升，但盡管眾多數據不斷產生，大數據也同樣存在其特有問題，如海量數據下其數據真實性以及質量需要進一步加強，并且大數據本身所持有的高緯度特性導致數據處理難度有所增加。因此，大數據的出現屬于機遇和挑戰并存，教育學者也應對該特點展開分析，積極轉變傳統教學思路，并在抽樣調查課程中有意識滲透大數據思想，讓傳統教學與大數據兩者形成融合教學效果[1]。

二、大數據時代抽樣調查課程教學現存問題

首先教學內容缺乏完整度，作為統計學中的必修課程，抽樣調查主要是為學生介紹如何利用抽樣方式獲取到充足的樣本數據以及如何利用正確統計方法對相關數據展開處理，要想做到通過樣本對總體特性進行推斷，則必須確保樣本具備一定代表性，并且關于該問題，教師應讓學生清楚認識到不同樣本數據對最終的總體分析與推斷也會有種影響，因此這需要有科學的抽樣方法作為支撐條件。大數據時代下信息數據復雜，并且面對持續的數據流，傳統抽樣方法的不足之處也愈發明顯，而在該情況下具體的抽樣方案與技術都應快速適應新環境，進行一個深入創新。但關于該問題顯然部分院校并未加以重視，所講述的教學仍以傳統知識為主，教材更新速度較慢，嚴重限制學生成長。另外，大數據中所包含的數據皆是實時變化的，因此在具體調查環節若想根據已有數據進行后其判斷與項目的整體調整，仍需要有更為靈活的抽樣調查方法作為基礎前提，因此，各院校應將教學內容作為重點工作，加緊創新[2]。其次，課程理論與實踐相脫離，通過調查可發現當前部分院校的抽樣調查內容多是以概率抽樣為主，如統計推斷方法以及概率抽樣組織等，并且該類內容一直被各院校視為重點，反之針對于抽樣方法實施、方案設計、項目調查開展卻很少涉及，長時間后則導致學生群體呈現“高分低能”的教學問題，主要體現為對于抽樣和推斷方法學生了解十分透徹，但實踐能力不足，如此與教學目標完全不符。

三、大數據時代抽樣調查課程教學改革策略

（一）完善具體教學內容

大數據時代下因全部數據信息來源方式都有較大改變，手機、互聯網成為全新的數據源頭，該情況下傳統抽樣方法必然無法滿足新形勢的發展需求，所以教學中，教師可適當將網絡抽樣內容進行引入，如網絡調查技術等，通過跟隨時代發展以及全新的教學要去，進一步激發學生對知識的探索動力。當前眾多調查項目中非概率抽樣所表現出的工作效率會高于概率抽樣，但在課程講解上部分教師卻仍以概率抽樣方法講解為重點，反之對于非概率抽樣僅是簡單進行介紹。因此為改善此問題，提高抽樣調查教學成果，授課環節專業課教師可將非概率抽樣的知識內容以及其具體實踐方法適當增加，作為抽樣技術系統講解的理論課程，教師應注意將學生個體與抽樣技術相關的知識層面擴大[3]。除基本的抽樣理論內容完善以外，從初始的抽樣調查階段直到最終調查報告完成，其中的所有環節都對最終調查結果有直接影響。如具體方案設計、數據處理以及相關報告撰寫，每一處細節的問題都會大大降低調查質量，所以教學過程中，專業教師可以案例為基礎介紹具體的抽樣調查實施流程，以此為后續應用奠定基礎。

（二）增強教學多樣性

面對大數據所帶來的挑戰抽樣調查課程教學階段教師應將理論基礎夯實，并且應做到與大數據特點結合引導學生思考利用已有知識原理和抽樣調查方法在大數據技術處理中展開應用。為完成該目標需要教師通過多樣化教學手段加強學生對所學知識的深入理解和論證，全面打破單向灌輸的課堂教學形式，并且教師也應將學生創新力培養作為目標，提升其課堂地位。傳統教學多是在“知識講解-學生接受”的模式下進行，該模式理論知識傳授屬于重點任務，而過程也是以教師為主。但具實踐證明單一性的知識灌輸不利于學生個體意識與能力提升，教師應在課堂上建立“學生主體-教師引導”的授課模式，同時教師也應利用互聯網建立線上平臺，該平臺功能應實現資源共享、群體交流的多項作用，并且該形式下可將改善傳統教學中所出現的時間和空間限制，增加師生互動頻率，也可將學生個體對課程內容的基本掌握情況通過線上平臺實時反饋，提升抽樣調查教學效率。該項教學理論本身則是源于具體實踐，因此實際教學保證學生在充分掌握抽樣理論同時也可對各種抽樣方法的具體應用背景加以了解。案例教學的有效應用能夠將理論與實踐有效連接，尤其大數據時代下，更應讓學生對“大數據”有充足認知，基于此教師可通過案例融合讓學生清楚認識到數據隨時發生在身邊。

除此之外，抽樣調查因其實踐性較強，所以在抽樣方法講解時，若教師僅是利用傳統方法對整個方案設計、問卷調查設計加以闡述盡管條理足夠清晰，但當學生實際處理問題時仍會無從入手[4]。此時教師可將班級學生以5人為標準進行分組，并要求其以合作方式完成一項抽樣調查。以校園環境滿意度調查為例，可要求各組學生對其他班級學生展開調查取樣，針對該選題學生可先明確調查對象和數量，并制定具體調查計劃。該方式不僅可引導學生自主思考，也可加強學生群體溝通，同時因選題與學生生活十分貼近，也會將其調查熱情充分激發。除基本的課內教學案例使用外，教師通過讓學生接觸更多實際調查項目，也可增強其個體統計實踐能力，一個完整度較高的調查項目實施流程需要有科學的方案設計和過硬的能力素質作為支撐才能保證其順利完成。或者教師也可依托于校企合作，圍繞企業需求讓學生實施具體項目調查，例如教師可要求學生以實習形式，自行組織三到四人合作完成項目調查，其中內容包括“題目選擇、方案、問卷設計、相對應的抽樣方法組合以及具體實施過程、數據處理、報告撰寫”等一系列工作內容，讓學生在項目完成環節能夠將整個調查工作實施步驟全面了解，并以此培養素質過硬的統計型人才。

（三）注重課程前后銜接

由于當前抽樣調查整個教學環節在方案設計、實施、數據處理等方面都存在教學資源確實的問題，所以教師應在學生掌握基本概率抽樣方法的相關理論知識后，在現有教育體系中適當將抽樣方案設計、數據處理以及具體的報告撰寫等一系列抽樣調查流程展開詳細講解。而立足于大數據特點，面對眾多數據需要學生自行挖掘對其有用的相關信息，且因大數據下各類數據較為多樣，來源渠道過多、獲取速度快，所以具體的抽樣調查工作不僅要著重于將抽樣調查的設計環節加以突出，也應積極與大數據環境相結合，并精準的在大數據下將實用性較高的數據信息找出，從而針對其展開統計和推斷，深入挖掘更多潛在性信息資料。

結論：綜上所述，抽樣調查課程與社會、市場聯合密切，所以為將其教學實用性突出，課程教師應轉變傳統抽樣調查教學模式，并立足于大數據功能與特點完善具體教學內容，增強教學方式多樣性，注重抽樣調查課程的前后教學銜接，以此為學生提供更多實踐機會，擴大其知識層面，同時各院校也能將素質教育要求充分體現，并以此高質量完成教學目標。

參考文獻：

[1]溫鮮，霍海峰.地方高校一流“抽樣調查”課程建設的思考與探索[J].教育教學論壇，2021（39）：36-39.

[2]何濤，楊永霞，李南楠.“抽樣調查”課程教學的改革與探討——以赤峰學院為例[J].赤峰學院學報（自然科學版），2020，36（03）：103-104.

[3]王維峰.大數據時代抽樣調查課程教學改革的思考及建議[J].中外企業家，2020（08）：158-159.

[4]謝娟，閔杰.大數據環境下抽樣調查課程的教學改革與實踐[J].教育教學論壇，2019（02）：149-150.