肖年志 趙卉
摘要:班級授課制環境下的大規模因材施教無法實現,是當前中國教育的最大痛點。如何基于區域大數據,通過平臺體系構建、資源生態建設、用戶特征勾畫、學習路徑關聯等方式,服務區域的因材施教?作者所在的蘇州工業園區做了大量卓有成效的探索,以期為中國因材施教的全面推進提供借鑒。
關鍵詞:因材施教;數據;畫像;路徑
中圖分類號:G434 ?文獻標識碼:A ?論文編號:1674-2117(2022)01-0082-03
近年來,隨著信息技術的不斷發展,網絡學習平臺應用、教育大數據的應用也全面展開,每個學習者的思維路徑、心態變化、學習起伏等學習過程都能通過大數據反映出來,而且大數據平臺還可以根據每個學習者的學習狀況定制獨一無二的學習方案,實現大規模因材施教,進而幫助教師展開輕負高質的路徑創新。[1]
● 構建數據體系,為因材施教奠基
教育大數據主要包括發生在教育活動中的“學、教、管、測、評”五大類別的數據,既有過程性數據,也有結果性數據,既有基礎性數據,也有主題性數據,要實現因材施教,就必須做好這些數據的匯聚與融合。
1.統整研發,匯聚數據
大數據時代的因材施教需要整體思考構建,實現數據匯聚。因此,區域統整模式下的“整體規劃、分步推進”研發平臺體系尤為重要。筆者所在的蘇州工業園區(以下簡稱“園區”)全面落實“區校聯動,四建四強”的思路,深入推進區域共享的平臺體系建設。區域層面著力“四建”,即“建教育城域網、建專有云資源、建基礎數據庫、建各類應用平臺”,學校層面著力“四強”,即“強教師隊伍培養、強個性資源開發、強特色品牌創建、強整合創新應用”,這樣就統整了數據匯聚通路,讓數據融合成為可能。
園區基于問題導向、需求導向、應用導向,以“學生E(易)學習”“教師E(易)教學”“行政E(易)管理”“家庭E(易)溝通”“社區E(易)服務”這五E(易)目標為追求,先后完成了智慧教育樞紐平臺一期——“一庫一門戶六系統”、二期——“雙線五塊”、三期——“一站三塊六系統”等項目統整研發工作,全面架構了面向“學生、教師、行政、家長、居民”的平臺體系,申請了國家“易加”商標,形成“易加”品牌,為園區各級各類中小學夯實了因材施教的基礎支撐。[2]
2.標準研制,融合數據
融合平臺所匯聚的數據,讓數據真正“活”起來服務于因材施教,需要教育數據標準的支持。園區針對區域教育信息化建設與應用實際,采取“高校專家引領、政府支持、企業設計、學校參與”的UGBS研究模式,形成了《蘇州工業園區教育信息化數據標準白皮書》,其中包括標準管理規范、基礎代碼規范、基礎數據規范、主題數據規范、數據接口規范等五大部分,涵蓋“學、教、管、測、評”等數據平臺建設與應用的諸多方面,讓教育內外數據融合成為現實。
一方面,通過智慧教育數據倉構建,為用戶提供統一用戶認證、單點登錄、統一門戶空間等服務,同時以“學、教、管、測、評”五大類應用數據為基礎,逐步沉淀結構化和非結構化數據,形成基礎大數據和各類應用主題大數據,通過數據治理,為各類用戶提供多維度多層面的顯性畫像,為“個性學、智慧教、精準管、科學測、智能評”提供隱性數據關聯驅動,構建教育大數據應用閉環;另一方面,智慧教育作為智慧城市的重要組成部分,橫向實現與智慧城市各板塊數據勾連與交換,縱向實現與國家、省、市平臺數據的對接與融通,構建全數據應用體系,保障因材施教的基礎牢固。[3]
● 用戶特征勾畫,為因材施教循證
有了數據的匯聚與融通,下一步就是充分理解數據,利用數據勾畫學習者特征,定位長短板,為學習者畫像后,有效循證,使教育教學從“人工經驗型”走向“智能實證化”。
1.多層級畫像,廣泛循證
理解數據,必須多層級進行。基于數據倉,匯聚“學、教、管、測、評”等各類基礎數據和主題數據,可以形成區域、學校、教師、學生以及學段、年級、班級等多層級用戶畫像。這些畫像從各個角度為因材施教循證。基于調研數據的招生壓力分析能夠并聯性地給出教師配比與學校布局建設預測,助力區域優質均衡發展,助推因材施教;基于學校過程性的數據采集與分析能夠定位優勢與不足,形成發展報告,讓學校更好地配置校內資源,讓因材施教更科學;基于教師發展的常態化、過程性數據采集,能夠定位教師發展的長短板,讓因材施教的實施者更好地成長;基于監測的學情分析報告,能夠為精準教學提供支撐,讓因材施教有的放矢。因而,通過多層級的深入理解數據,最終為人才的培養提供依據。
2.多維度畫像,立體循證
畫像維度越多,用戶呈現就越“立體”,理解就更全面。因此,園區以“立德樹人、全面發展”為評價主要指針,以教育部中小學教育質量綜合評價五大指標為參照,研制了“園區教育質量綜合評價的指標體系”;從學校發展、教師發展、學生發展、教育內部滿意度、教育外部滿意度這五個維度構建學校發展五星評價指標,為學校發展多維畫像;立足“知識點、能力點、素養點”全面評測,研制學科核心素養測評指標,繪制適合園區生情的中小學語文、數學、英語、物理等學科的核心素養圖譜;學生的思想品德、學業水平、身心健康、藝術素養、社會實踐這五個方面架構學生“小五星”綜合素質評價體系,用數據跟蹤學生成長軌跡,繪制學生綜合素養圖譜,對學生個人從小學到中學的綜合素質發展進行全程、多維畫像,真正了解學生的特征需求,落實全面發展的目標。
3.多輪次畫像,深刻循證
在用戶畫像中,過程數據往往比結果性評價更為重要。園區注重科學性,對區域、學校、學生進行多輪次畫像,輸出評價報表100多份,真正實現“一校一報告、一人一圖譜”,實現了“歷史性數據、過程化記錄,學校看發展、學優揚特長、學困補短板”的因材施教新樣態。需要注意的是,用戶畫像不是為了評判好壞,只是客觀真實地記錄與呈現其特征,為精準服務循證;同時,其使用對象也是有權限的,數據安全與規范將充分保障用戶數據隱私與數據安全,確保數據應用行穩致遠。
● 資源生態建設,為因材施教滋養
1.本土化路徑,讓滋養更生態
為了全面貼合區域學生的學習需求,園區組織全區教師全面參與開發建設,形成了一套本土化建設路徑:區域成立資源建設核心組,由學科教研員引領,重點構建知識點和素養點體系;區校技術團隊支持,組織制作技術專項培訓;骨干教師示范,帶頭制作學科微課樣板;學科教師全面參與,落實常態化微課制作;教育行政出臺機制保障,激勵資源開發生態形成。實踐證明,園區這一本土化、體系化、結構化、精品化、多元化、生態化的開發路徑為區域因材施教提供了務實高效的資源載體。
2.全覆蓋樣態,讓滋養更豐富
因材施教離不開區域教育優質均衡發展,而這一目標的達成,有賴于優質教育資源覆蓋面的不斷擴大。因此,要有效提供“資源”“課程”“習題”三大金庫。“資源庫”以微視頻為主,實現所有年段、所有學科、所有國家課程教材章節和知識點的全覆蓋,并充實校本特色課程視頻資源,以滿足學生自主、個性化的學習需求;“課程庫”整合學習目標、學習內容、學習資源、學習評測的課程包結構化呈現,讓系統化學習更為便捷,師生互動更為豐富;“習題庫”提供在線試題,滿足園區教師在線命題、制卷、批閱、統計等,支撐學生實時自主評測學習。
3.關聯性呈現,讓滋養更適切
所謂資源關聯性,是指資源的組織形態關聯,資源是體系化的,不是零散的,是按一定規則聚合的,其類型多樣并進行分層設計以滿足應用。一方面,以知識點、教材章節為線索的結構呈現,方便資源的查找與使用;另一方面,以二維碼為線索的關聯呈現,方便結構化分發與自主調用。每個微課對應的二維碼,可以結構化組合,打印發給學生,學生可隨時掃碼學習。
當然,除本土化開發資源建設外,還要購買引進優質的社會化資源,并與上級公共資源平臺對接,形成全面融合的大資源體系。
● 學習路徑關聯,為因材施教定制
1.即時反饋,高效學習
針對學生的學困點進行及時分析與講評,是提高學習效率的重要途徑,也是因材施教的重要抓手。一方面在課堂產生的學情綜合報表,能夠讓教師快速把握講評重點,指導學生抓重點糾錯,提高課堂效率;另一方面,在課后還能依托數據查看每個學生的錯題,判斷錯誤歸因,實現高效的個體糾錯與輔導,達成高效學習。
2.監測分析,針對學習
關注過程問題診斷的質量監測,能夠及時準確把握校情、學情,準確定位不足,從而引導有針對性的教與學,達成因材施教。監測學生知識點的掌握情況、關鍵能力及學科素養點,并進行學情數據全采集,及時對學生各學科歷次成績跟蹤對比,全自動記錄跟蹤學校、班級及每位學生的學習波動和成長歷程,同時通過雷達圖等多樣化的圖表方式展現,幫助教師把握學生薄弱知識點,進行精準解析和教學指導,實現學生精準針對的學習。
3.路徑選擇,按需學習
評價體系要從學生的視角出發,利用學習分析技術,對學生的思想品德、學業水平、身心健康、藝術素養、社會實踐等進行分析,為學生提供精準化畫像,及時循證并“私人定制”個性化的學習路徑。例如,以夯實基礎為目的的“消滅錯題”、以查漏補缺為目的的“智能學案”、以精準突破為目的的“個性輔導”等。
總之,在信息化高速發展的今天,園區通過數據匯聚融通、用戶特征勾畫、資源生態建設和學習路徑關聯,讓因材施教有據可查、有道可依、有章可循、有路可走,讓教育突破固定場所、時間和人員的限制,使泛在學習成為可能。
參考文獻:
[1]肖年志.區域智慧教育樞紐平臺建設實踐與創新[J].中國信息技術教育,2016(21):11-14.
[2]肖年志.區域智慧教育持續推進的機制創新——以蘇州工業園區為例[J].中國教育信息化,2016(26):76-78.
[3]鐘紹春.課堂教學新模式構建方向與途徑研究[J].中國電化教育,2020(10):40-48.
作者簡介:肖年志(1966.09—),通訊作者,高級教師,本科,蘇州工業園區教師發展中心信息中心主任,信息技術教研員,研究方向為區域智慧教育、教育大數據、智慧學習服務。趙卉(1985.08—),一級教師,碩士研究生,蘇州工業園區教師發展中心信息中心教師,小學語文(信息化)研究員,研究方向為區域智慧教育、融合信息技術的教與學方式變革。