氣溫和降雨量對油菜蚜蟲田間種群動態的影響

胡 娟 畢冰峰 榮維國郝 睿 王 斌 徐宏斌

（六安市農業科學研究院，安徽六安 237010）

油菜是世界四大油料作物之一，菜籽油產量占食用植物油產量的40%以上[1]，菜籽油更是我國部分農村居民的主要家庭食用油之一[2-3]。安徽省六安市處于長江與淮河之間，屬于亞熱帶季風氣候，光照充足，雨量充沛，適宜油菜生產。油菜生育期較長，病蟲害繁多復雜，油菜蚜蟲是油菜蟲害中最易暴發成災的害蟲，種類有蘿卜蚜、桃蚜、甘藍蚜。六安地區主要發生油菜蘿卜蚜，其具有繁殖快、發生面積廣、持續時間長等特點[4]，在油菜整個生育期均可發生，嚴重時不僅造成減產，而且可降低十字花科作物的農藝性狀[5-6]。雖然高頻率施用農藥防治的策略可以有效控制蚜蟲，但影響了天敵等非靶標生物的生存，降低了田間生態系統生物多樣性，容易使蚜蟲種群產生抗藥性、再猖獗等問題，增加防治成本，同時易導致農藥殘留，造成環境污染，破壞生態系統平衡[6]。筆者從2017年起連續3年（每年10月10日至翌年5月25日）對安徽省六安市金安區城北鄉北三十鋪村油菜蘿卜蚜種群發生規律進行監測，同期分析當地溫度、雨量與成（若）蟲發生量的相關性，旨在為油菜蚜蟲可持續防控提供一定的理論依據。

1 材料與方法

1.1 監測地概況

監測地位于安徽省六安市金安區城北鄉北三十鋪村（東經 116°32′，北緯 31°53′，海拔 40 m），面積逾2 hm2，稻茬—油菜輪作，主栽油菜品種為中雙11、秦優10號、中核雜418。

1.2 有翅蚜蟲監測

1.2.1 油菜蚜蟲誘集器設置和使用方法[7-8]。由北京中捷四方生物科技有限公司提供粘蟲黃板（規格為30 cm×25 cm），在試驗基地選擇6個點，將黃板置于油菜試驗田中央，間距＞30 m。使用期間，黃板每30 d更換1次，統計黃板上有翅蚜量，單位：頭/（月·板）。

1.2.2 調查時間和方法。調查從2017年10月開始到翌年5月結束，重復3年，監測時間與油菜生育歷期同步。每7 d調查1次，調查時記錄黃板上成蟲數量，并用鑷子清除已記數的成蟲殘體。

1.3 若蟲監測

1.3.1 監測時間。監測時間從2017年10月開始至翌年5月結束，重復3年，監測時間與油菜生育歷期同步。每7 d調查1次。

1.3.2 監測方法。選擇當地常用優質油菜品種中雙11、秦優10號、中核雜418，9月開始翻耕土地、除草、施用基肥，所選田塊應保持土壤肥力、灌溉一致，田間禁止噴灑殺蟲劑。每個品種一個小區，每個小區采用對角線5點取樣，每點抽選2株，共調查10株，掛牌定點調查。苗長5 cm左右開始調查，記錄若蟲數量[8-10]。

1.4 氣象數據

氣象數據由六安市農業科學研究院城北試驗基地自動氣象儀獲得，本文選擇了月降雨量、月平均溫度2個氣象指標，所用氣象數據與油菜生育期同步。

1.5 數據分析

用Excel進行相關性分析，通過相關系數來描述相關程度：0≤|r|≤0.3 為微弱相關；0.3＜|r|≤0.5 為低度相關；0.5＜|r|≤0.8 為顯著相關；0.8＜|r|＜1 為高度相關；|r|=1為完全線性相關[11]。

2 結果與分析

2.1 成蟲種群動態

整體來看，六安市油菜全生育期蚜蟲成蟲發生量在11—12月有1個高峰期（圖1），12月后開始慢慢下降，翌年3月有所上升，5月數量最低。2017—2018年，11—12月出現1個高峰期，有翅蚜蟲量分別為82頭和65頭；5月最低，只有 5頭。2018—2019年、2019—2020年，11—12月也出現1個高峰期，11月有翅蚜蟲量分別是71頭和91頭，12月分別為64頭和121頭；翌年1月開始慢慢減少，3月有翅蚜蟲量上升，4月、5月蟲量最低。幾年來成蟲發生量表現出1個強峰期（11—12月），峰期明顯，有翅蚜蟲期集中，蟲量較多，波峰突出。2019—2020年比2017—2018年、2018—2019年波峰高、峰期持續時間長，但3年有翅蚜蟲量曲線波動峰期一致，無明顯差異。

2.2 若蟲種群動態

由圖2可以看出，若蟲從10月中旬開始出現，自11月開始蚜量逐漸增多，12月至翌年1月達到高峰期，2—3月若蟲量下降，到4月下旬至5月上旬增多。秦優10號2018—2019年12月、1月若蟲量較多，分別是438頭/株和370頭/株；4月下旬至5月上旬若蟲量回升，出現高峰期；2017—2018年、2018—2019年、2019—2020年最高蟲量分別達到367頭/株、412頭/株和530頭/株。 品種中雙11 4月下旬至5月上旬3年若蟲量分別最高達426頭/株、727頭/株和562頭/株。中核雜418若蟲量4月下旬至5月上旬最高，蟲量分別達593頭/株、418頭/株和336頭/株。此時油菜處于顯嫩莢期，蟲口高，危害重，主要為害部位是頂端。

2.3 油菜蚜蟲種群消長與溫度、雨量的相關性

2.3.1 溫度和降雨變化特征。由圖3可知，2017年9月至2020年5月，9—12月至翌年1—5月各月平均氣溫在3～25℃之間，最低月均氣溫（2017年1月）3℃，最高月均氣溫（2017年5月、2019年5月）25℃。1月和12月是全年低溫月，月均氣溫在10℃以下，最低月均氣溫都出現在1月。9月、翌年4月和5月是高溫月，月均氣溫在20℃以上，最高月均氣溫都出現在5月。

由圖4可以看出，3年間月降雨量在21～261 mm之間，2018年9月最低（為21 mm），2019年2月最高（為261 mm）。油菜整個生育周期以11—12月雨量較少，翌年1月、2月雨量較大，5月末進入雨季，此時油菜全生育期結束。

2.3.2 相關性分析。通過油菜有翅蚜成蟲、若蟲發生動態與月平均溫度和月降雨量之間的相關性分析（表1）可以看到：有翅蚜發生量、單株若蟲量與溫度和降雨均有相關性，但各品種相關顯著性存在差異。中雙11若蟲量與溫度的相關系數r=0.795 0，兩者顯著相關，P=0.004 6，在0.01水平上差異顯著；若蟲量與降雨量的相關系數r=0.169 0，兩者低顯著相關，P=0.984 8，差異不顯著。秦優10號若蟲量與溫度的相關系數r=0.345 8，兩者低顯著相關，P=0.003 6，在0.01水平上差異顯著；若蟲量與降雨量的相關系數r=0.137 8，兩者低顯著相關，P=0.416 6，差異不顯著。中核雜418若蟲量與溫度的相關系數r=0.527 5，兩者顯著相關，P=0.006 9，在0.01水平上差異顯著；蟲量與降雨量的相關系數r=0.073 9，兩者低顯著相關，P=0.148 2，差異不顯著。

由表1可知，中雙11有翅蚜發生量與單株若蟲量的相關系數r=0.026 7，兩者微弱相關。秦優10號有翅蚜發生量與單株若蟲量的相關系數r=0.010 8，兩者微弱相關。中核雜418成蟲發生量與單株若蟲量的相關系數r=0.061 1，兩者微弱相關。說明有翅蚜發生量與若蟲發生量相關性不大。有翅蚜發生量與溫度的相關系數r=-0.520 6，兩者極顯著負相關；有翅蚜發生量與降雨量的相關系數r=-0.102 4，兩者顯著負相關。

3 結論與討論

3.1 有翅蚜種群動態與氣象因素的相關性

中雙11、秦優11和中核雜418有翅蚜發生量與降雨存在顯著負相關性，與溫度成極顯著負相關性。安徽省六安市裕安區從11月開始氣溫變低，月均溫度8.0～14.5℃，月平均最低氣溫（2～5℃）出現在12月、1月，3年連續監測到油菜有翅蚜高峰期在11—12月，1月有所下降。可見低溫對油菜有翅蚜種群數量存在一定影響，11—12月溫度低，出現了有翅蚜高峰期；開春后2月時有突發降溫天氣，3月中下旬氣溫緩慢回升，4月至5月上旬平均溫度為14～25℃，有翅蚜有所減少。說明本地區溫度回升時有翅蚜發生量有所下降，溫度低時蟲量多，與相關性分析相符合，即有翅蚜發生量與溫度成負相關。本文初步分析了降雨量對有翅蚜發生量的影響，3年來油菜整個生育期各月份降雨量沒有特別高峰期，其中1月雨量相對較多，有翅蚜量減少。相關性分析表明，有翅蚜種群發生量與降雨量顯著負相關。說明雨量大不利于有翅蚜蟲發生，雨量少有利于蚜蟲發生。綜上所述，有翅蚜發生量與溫度成極顯著負相關，與降雨量成顯著負相關，降雨量大、溫度高（20～25℃）不利于有翅蚜發生，溫度低、雨量少利于有翅蚜發生[12]。

3.2 若蟲種群動態與氣象因素的相關性

油菜全生育期均可受到蚜蟲危害，相關性分析表明，3個油菜品種中雙11、秦優11和中核雜418若蟲發生量與溫度存在顯著正相關性，與降雨量存在微弱正相關性。從種群動態可以看出，若蟲田間消長動態呈現3個明顯的若蟲峰期，分別是11月下旬至12月、1月、4月下旬至5月上旬。11月下旬至翌年1月平均氣溫2～8℃，田間仍能監測到若蟲種群，說明蚜蟲耐寒能力強，加之油菜處于苗期，若蟲群集于油菜的嫩葉、近地面的葉片背面和嫩莖越冬，春季溫度慢慢回升，低溫影響逐漸減弱，4月下旬至5月上旬溫度回升有利于蚜蟲種群重建，其發生量與溫度回升關系密切，形成顯著線性相關性[12]。但是，若蟲種群發生量與降雨量之間相關性微弱，沒有顯著的線性關系，可能是因為降雨量未達到若蟲的忍耐極限[13-16]。