羅列英 ,樓振凱
(1.溫州商學院 管理學院,浙江 溫州 325035;2.安徽工業大學 管理科學與工程學院,安徽 馬鞍山 243032)
隨著電子商務的發展和普及,平臺銷售模式得到越來越多的顧客青睞。基于此,許多制造商利用直銷模式優化其生產與銷售策略,從而提高收益。電商平臺帶來的銷售渠道,使制造商有更多的機會節省成本,增加收入,擴大新的細分市場。一般來說,線下零售提供了更好的購物體驗和更多的選擇空間,而平臺直銷通常送貨上門從而省去了出門購物的時間和精力。因此,消費者對不同渠道的同種商品的購買偏好不一樣。在雙渠道定價決策中,偏好系數對于制造商和零售商的重要性在理論上已經得到論證。
近些年,由于實踐中問題的多樣性,關于雙渠道定價的研究越來越多。林慶等通過分段函數描述消費者的購買行為,研究差異性批發價對雙渠道的影響。Xiao et al.在制造商可能缺貨的情形下,考慮了優先供應的問題,給出了優先供應直銷渠道或零售商的判別條件。Ding et al.考慮了雙渠道問題的聯合定價策略,對等價策略、價格比拼策略等多種不同定價策略進行分析并比較對應策略下的收益。郭金森等對具有不同風險厭惡性的零售商和制造商之間的雙渠道閉環供應鏈進行研究,分析在市場波動下收益的變化。Modak et al.將隨機因素引入雙渠道的需求函數中,研究了價格與交貨時間相關的雙渠道供應鏈問題,通過零售渠道的價格和訂購量、直銷渠道的價格與備貨量以及直銷渠道的交貨時間,平衡缺貨與過度生產。王文賓等研究了雙渠道混合銷售下制造商與分銷商的定價和收益共享契約問題。
以上文獻大多把平臺渠道當作一個線上零售商進行處理,然而現實中很多電商平臺如天貓、美團等是以收取傭金,由制造商確定直銷價格的方式運營的。基于此,一些學者對平臺傭金模式下的銷售問題進行了分析。金亮等考慮了線上與線下的交叉銷售行為,建立了涉及線上零售商和線下實體店的委托代理模型,并研究其傭金契約的設計。梁喜等對平臺傭金模式下的制造商雙渠道定價問題進行了深入探討,分析了線下渠道、線上渠道和制造商利潤與傭金率的關系,并研究了制造商的渠道選擇問題。Wang et al.和王玉燕等將電商平臺看作決策參與者,研究供應鏈的競爭和合作決策問題。
受上述文獻的啟發,本文對平臺收取傭金模式下制造商雙渠道定價問題進行研究。不過,已有文獻對傭金率制定的合理性缺乏研究,天貓等電商平臺對不同類商品制定了不同的傭金率,事實上不同的傭金率將影響制造商的定價決策,本文將深入探討并給出理論依據。另外,對傭金率不合理時渠道的有效性問題進行了分析,類似Lou et al.的思路,討論了這種情況下制造商的渠道選擇決策。最后,本文給出了價格敏感強度的概念,并表明敏感強度的值決定了雙渠道是否有效運行。
為了進行建模分析,首先給出必要的符號定義:
1.對一給定的有限長度銷售周期,a
為銷售期內市場對商品的潛在需求。2.p
為制造商(或供應商)給出的將商品批發給門店等傳統渠道的批發價;p
為由傳統渠道確定的零售價格;p
為由制造商確定的平臺直銷渠道的銷售價格。決策的順序為制造商先給出批發價p
和直銷價p
,然后零售商確定訂購量和零售價p
。3.c
為制造商單位商品的成本。雖然成本只是一個常數,但其影響制造商和零售商決策變量的確定,因此不考慮成本進行求解得到的結果,對實際問題缺乏足夠的應用價值。4.
傳統渠道能現場挑選從而保證了商品的品質,而平臺渠道提供了送貨上門等服務,因此顧客對不同渠道存在不同的購買偏好。λ
為顧客在傳統渠道購買的偏好系數,1-λ
為顧客在平臺渠道購買的偏好系數,0<λ
<1。5.
由于本文考慮的因素較多,為了避免過多的符號計算,采用Lu et al.和唐飛等的處理,即認為不同渠道的需求對價格的敏感系數相同。δ
為顧客需求對商品價格的敏感系數,θ
為不同渠道之間價格的交叉影響因子,δ
>θ
>0。6.
類似Lou et al.給出的雙渠道需求表達,D
=λa
-δp
+θp
為傳統渠道銷售期內的銷售量,D
=(1-λ
)a
-δp
+θp
為平臺直銷渠道銷售期內的銷售量。7.
對零售商來說,每次進貨需要付出訂購成本。對制造商而言,每次通過平臺銷售商品需要付出配送成本(如果選擇讓顧客出配送費,將使得最優直銷價格降低,因而對制造商收益而言結果是一樣的)。令m
為零售商單位商品的訂購成本,n
為制造商通過平臺銷售單位商品的配送成本。由于訂購是大批量而平臺每次的銷售往往數量較少,因此總有m
<n
。過高的配送成本將使得銷售無法獲得利潤,本文假設n
≤c
。8.β
為由平臺給定的傭金率,過高的傭金率會導致制造商無法在銷渠道獲得凈收益,即該渠道失去競爭力。實際中,不同種類的商品具有不同的傭金率,本文將探討其理論依據。9.W
為傳統零售商銷售周期內的凈收益,Z
為制造商雙渠道銷售的總利潤。其中,制造商的凈收益由批發給零售商所賺的利潤和通過平臺所賺的利潤兩部分組成。上述符號中,δ
>θ
保證了對任意大于零的價格下雙渠道需求量之和D
+D
總是小于市場潛在需求a
。如果δ
與θ
的值很接近,會導致兩個渠道銷售價都較高的情況下需求量D
+D
仍然接近市場潛在需求,可以認為此時市場對雙渠道的價格不敏感。為了描述市場對雙渠道價格的敏感性和便于探討傭金率β
對最優定價和渠道選擇的影響,給出如下定義:定義1:令k
=δ/θ
為市場對雙渠道價格的敏感強度,敏感強度越大,在相同的零售價和直銷價下市場的實際需求越低。由于在最優解的合理性分析過程中,變量之間的大小關系十分重要,類似Lou et al.和樓振凱等的處理,給出現實中絕大多數情況下都能滿足的一個變量關系。一般來說,商品的制造成本、訂購成本和配送成本遠小于商品售價,因此本文假設不等式λa
-δ
(c
+m
)>0 和(1-λ
)a
-δ
(c
+n
)>0 總是成立的。β
看作常數,制造商需要確定批發給傳統零售商的價格p
和自己在平臺上的銷售價p
,傳統零售商只需要確定線下渠道的零售價p
。為了使雙渠道銷售能夠有效運行,考慮各價格的合理取值范圍,對后續模型解的討論至關重要。顯然,要使雙渠道銷售能有效運行,需要滿足合理價格的實際要求,即批發價p
需滿足p
≥c
,平臺直銷價p
需滿足(1-β
)p
≥c
+n
,線下零售價p
需滿足p
≥p
+m
。接下來考慮雙渠道同時有效運行的情況下,p
和p
的上界。為了使兩條渠道都有需求量,p
和p
還需滿足下列不等式組:
采用消元法求解上述不等式組得到:

p
和p
中有一個不滿足不等式組(1),則至少有一條渠道需求量為零。由于需求不可能為負數,因此在接下來的建模中,加入需求不為負的約束,防止最大化收益過程中出現兩個負數相乘的情形而產生無效解。在制造商最大化收益的模型中,某條渠道需求為零意味著對制造商來說運行一條渠道是最佳的。
在考慮零售商的決策對其產生的影響的前提下,制造商最大化其凈收益的模型為:

p
和直銷價p
的影響,其模型為:
p
,由模型(3)得到零售商最優零售價pr
的唯一表達:
由決策順序可知,對該Stackelberg 博弈來說,只需要確定制造商的決策變量,傳統零售商的最優定價也隨之確定。
利用表達式(4),將模型(2)中目標函數轉化為如下形式(約束條件不變):

Z
關于p
和p
求偏導并令之為零,得到如下方程組:

Z
的唯一可能的極值點。Z
的黑塞矩陣為:



k
(2k
-1)(2k
-2)<(16k
-12k
)(2k
-1)(2k
-2),因此f
(k
)>0 恒成立,且k
→+∞時,f
(k
)→1,即f
(k
)<1 成立。因此,要使Z
的黑塞矩陣負定,在確定的市場強度k
下,傭金率的取值必須滿足:
Z
的唯一極大值點,通過偏導數的判斷可知該極大值同時是Z
的最大值,即制造商的最優定價唯一。根據已知條件,δ
>θ
,m
<n
≤c
和λa
-δ
(c
+m
)>0 容易判斷,此時由表達式(7)給出的最優批發價和最優直銷價都為正數。事實上,考慮到f
(k
)的嚴格遞增性,當敏感強度較大的時候,上述不等式約束是比較松的,比如當k
=1.5 時,0<β
<0.916;而當敏感強度較小時,該約束則比較嚴,比如當k
=1.01 時,0<β
<0.33。實際應用中,天貓等電商平臺對不同種類的商品設定了不同的傭金率,理論上來說也是由于不同類商品雙渠道價格的敏感強度不同,過高的傭金率將使平臺渠道失去盈利空間從而使得制造商放棄該渠道。
當β
不滿足不等式(9)的情形,或者說黑塞矩陣不定下的制造商最優定價,將在第四部分進行討論。
β
滿足不等式(9)和不滿足不等式(9)兩種情況時,零售渠道的定價合理性和銷售渠道的有效運行問題。當傭金率β
滿足不等式(9)時,意味著制造商和零售商的最優定價表達式唯一。下面分成幾種情況,討論線上和線下銷售渠道的有效運行:






結合模型(2)和模型(11)可知,當某條渠道無法同時滿足需求和差價為正的情況時,在最大化收益的目標下需求將取零。否則,在最大化收益過程中必將同時滿足差價為正的約束。
當傭金率β
不滿足不等式(9)時,即目標式(5)的黑塞矩陣不定,此時目標函數無極值點。對一可導函數來說,若給定區間內無導數為零的點,則其最值必然在區間的端點取得,因此最大值點也就是目標式(5)的解將在模型(2)的某約束區間的端點取得。在不考慮平臺渠道虧本運營的情形下(即β
≥ 0),有如下結論:命題1:當傭金率β
不滿足不等式(9)時,模型(2)的解必然使得某個渠道的需求量為零。
β
不滿足不等式(9)時的情形,同樣可以用模型(11)進行求解,其解必然滿足命題1的結論。λ
=0.
6,a
=300,δ
=1.5,θ
=1,c
=40,m
=10,n
=20。λ
>0.
5 意味著當直銷價和零售價相等時,更多的顧客傾向在可挑選商品的線下實體店購買。容易驗證,上述參數滿足δ
>θ
,m
<n
≤c
,λa
-δ
(c
+m
)>0 和(1-λ
)a
-δ
(c
+n
)>0 的假設。此時制造商收益函數黑塞矩陣負定的條件為0<β
<0.916。

β
不滿足不等式(9)時解的情況,設β
=0.92。此時制造商對應的最大化收益模型:


本文在考慮生產成本、直銷配送成本、零售商訂購成本的情況下,深入研究了在制造商雙渠道定價與渠道選擇問題中傭金率與雙渠道價格敏感強度的關系對最優解的影響,通過對解的分析可知,該關系式也是雙渠道有效運行的充分條件。在對定價的合理性分析中,給出了無約束最優解合理的判別條件,并給出一個二次規劃模型處理無約束解無效和無極值的情形。當制造商最優解使得某一渠道需求量(銷售量)為零時,該渠道無法盈利。
由于涉及的符號較多,本文只考慮了一個制造商和一個零售商的情形。在接下來的研究中,將考慮平臺作為博弈參與者確定最優傭金比例的問題,涉及三方博弈,形成一個三層串聯式模型。此時將不得不考慮平臺的單位產品運營成本,模型將變得較復雜。
另外,本文在建立模型的過程中沒有考慮隨機因素。事實上,當雙渠道問題涉及隨機因素時,制造商如何確定產量,平衡不同渠道的缺貨與過度生產等問題十分關鍵。