人工智能推動我國體育產業高質量發展研究

吳飛 趙燕

摘? 要：人工智能作為人類第四次工業革命的主導技術，對推動我國體育產業高質量發展具有重要意義。文章通過分析人工智能推動我國體育產業高質量發展的現實依據，闡述了推動體育產業高質量發展的動力機制，提出主要的應對策略：發揮科技創新優勢，擴大體育產業規模;構建協同創新機制，健全體育產業體系;加快智能基礎設施建設，優化體育產業布局;建立長效保障機制，改善體育產業生態。

關鍵詞：人工智能;體育產業;高質量發展;現實依據;動力機制

中圖分類號：G812 文獻標識碼：A DOI：10.19881/j.cnki.1006-3676.2022.01.03

當前，我國體育人口數量占比與美國等世界發達國家的平均水平相比，仍然存在較大的差距。因此，面對全民健身需求的日益高漲，推動體育產業高質量發展成為促進全民健身事業發展，滿足廣大人民群眾體育需求的重要手段。2019年9月，國務院辦公廳印發的《關于促進全民健身和體育消費推動體育產業高質量發展的意見》提出，要推動我國體育產業成為國民經濟支柱性產業。但整體而言，當前我國體育產業存在產業規模不大，產業要素缺乏，產業體系不完善等影響高質量發展的一系列問題。[1-3]人工智能為解決體育產業發展問題提供了新契機，人工智能在體育產業中的實踐應用，有利于推動我國體育產業高質量發展。2019年9月，國務院辦公廳印發的《體育強國建設綱要》明確提出，要通過人工智能加快推動我國體育產業的生產方式、服務方式以及商業模式等方面的創新發展，促進體育制造業轉型升級、體育服務業提質增效。[4]未來人工智能在推動我國體育產業高質量發展、滿足消費升級需求，以及促進體育產業發展成為國民經濟支柱性產業等方面都具有重要意義。

一、相關文獻綜述

2017年，習近平總書記在黨的十九大報告中明確提出，我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，由此催生了學界對產業高質量發展相關問題的研究，體育產業亦不例外。縱觀以往研究文獻，對我國體育產業高質量發展的研究主要聚焦在困境、邏輯、路徑。首先，在體育產業高質量發展困境方面，學者們對我國體育產業高質量發展的主要問題進行了總結，認為在體育產業規模組織、規劃布局、體系要素、結構供給、政策資金及消費需求等方面的發展存在問題[5-8]，同時面臨體育產業發展的內部動力不足、外部環境要素缺位、空間載體建設良莠不齊[9]及體育人力資源供給缺乏、體育基礎設施供給不均衡、體育與科技融合程度不深等現實挑戰[10]。其次，在體育產業高質量發展的邏輯方面，體育產業高質量發展的內在邏輯體現為增長效應、社會效應、結構效應與競爭效應等多個層面[11]，是政府部門、市場機制與產業政策共同作用的結果[3]，應通過促進經濟發展、緩解社會矛盾、調整產業結構及優化資源配置方式四重維度的現實轉向，形成體育內涵豐富的內在機制、經濟社會發展進步的外部機制以及空間業態載體充沛的內外協調聯動機制[9]。最后，在體育產業高質量發展的路徑方面，學者們認為，我國體育產業高質量發展主要有“動力累積”常規型、“結構引領”跨越型及“目標牽引”趕超型3種路徑[5]，主要包括優化產業結構和布局、創新產業組織、完善政策保障體系、培育市場供給主體、加強產業跨界融合、轉變產業發展方式、強化載體設施建設、營造良好外部環境等多個方面的內容[6-12]。

綜上，學界已普遍認識到，雖然我國體育產業高質量發展處于重要戰略機遇期，但同時也面臨一系列問題和挑戰。科技創新已經成為各國體育產業發展競爭優勢的關鍵因素，無論產業結構轉型升級還是增長方式轉變等體育產業發展的現實路徑，都需要發揮科學技術要素在其中的重要驅動作用。[13]因此，要解決當前我國體育產業發展質量提升面臨的一系列問題，應盡快引入先進的科技手段。有學者認為，目前利用資本和勞動力兩個傳統生產動力杠桿推動體育產業發展的動力已經明顯不足，新技術與新業態成為體育產業發展的重要增長點，人工智能作為當前科技領域最高水平的典型代表，可最大程度釋放“體育生產力”潛能，從而解決傳統體育產業發展中存在的諸多現實問題。[14]譬如，能夠挖掘資本市場的發展機遇，變革傳統商業模式，改善消費者服務體驗，促進管理體制改革，提高決策能力，轉變企業形態，推動傳統體育產業進行“智慧升級”，提高體育產業的國際競爭力等。[15]

二、人工智能推動體育產業高質量發展的現實依據

（一）全民健身：體育產業高質量發展的共生點

全民健身作為我國一項偉大的文化活動，意在不斷提升人民群眾的幸福感、安全感、獲得感、成就感和榮譽感，在吸引力、影響力、活動規模及持續時間等諸多方面都具有其他文化活動不可比擬的優勢。當全民健身被人民群眾視為一種人生享受并發展成為生活必需品時，體育的精細化和智慧化需求將會不斷凸顯，人民群眾自覺參與體育的熱情將會轉化為現實的體育消費。[16]從經濟學角度來說，全民健身有助于培育良好的體育市場環境，增加體育用品生產與銷售的需求，促進體育產業創新和多元化發展。[17]

根據國家體育總局發布的《2014年全民健身活動狀況調查公報》來看，我國城鄉居民的體育鍛煉意識不斷增強，體育鍛煉積極性逐步提高。[18]同時，我國經常參加體育鍛煉的人數在不斷上升（見圖1）。2016年6月，國務院發布的《全民健身計劃（2016—2020年）》指出，全民健身是促進體育產業高質量發展的動力源，并明確提出2020年我國經常參加體育鍛煉的人數要達到4.35億人的目標。[19]數量激增的經常性體育鍛煉群體催生出大量的體育服務需求，但《中國群眾體育發展報告（2018）》指出，當前我國群眾體育面臨著全民健身發展依然不平衡、全民健身公共服務體系尚需進一步完善、群眾體育的多元功能和綜合價值尚未得到充分體現三大問題。[20]可見，目前體育服務供給數量不足與質量不高并存，體育產業發展規模與全民健身迅速擴張無法有效匹配。這一問題的解決需要擴大體育產業規模，提升體育服務供給能力，引導體育產業上下游企業形成協同并進的良好態勢。

隨著人民群眾消費的持續升級，當前消費已經進入需求持續增長、結構快速升級和經濟拉動效應顯著增強的重要階段。這表現為從重視數量滿足向追求質量提升、從生存型消費向發展型消費、從物質型消費向服務型消費、從傳統模仿型排浪式消費向現代個性化多樣化消費等一系列消費變革。目前，體育領域消費呈現出實物消費提擋升級，服務消費提質擴容及新興消費迅速發展的良好態勢。[21]這反映出我國居民體育消費需求層次不斷提升、需求結構持續優化的特點，人民群眾對體育產品和服務供給性能都提出更高的要求。據國家發展和改革委員會《2017年中國居民消費發展報告》的數據顯示：我國2016年體育產業總產出和增加值比2015年分別增長了11.1%和17.8%。同時，隨著網絡消費的不斷擴展，體育產業對國民消費的影響日益深刻，并逐漸成為未來消費發展的重要方向。[22]網絡消費推動消費模式和消費結構的升級，但我國體育產業處于初級發展階段，體育產品與服務供給能力無法滿足需求結構和需求數量的變化，必須提升體育產業供給能力，健全體育產業體系，才能滿足全民健身快速發展的需求。基于此，我國亟須建立全民健身與體育產業共生發展關系，從而緩解體育消費市場中供需失衡的困境。[23]

（二）人工智能：體育產業高質量發展的動能轉換點

我國區域間體育服務供給能力的結構性差異與全民健身對均衡服務需求之間的現實沖突，必須通過新興技術優化體育產業布局來解決。長期以來，我國群眾體育發展中存在發展點面不平衡造成的分配性失衡與有效供給不充分帶來的發展性匱乏的問題。[24]公共體育服務供給具有明顯的城鄉結構性差異特征，主要表現為城鄉之間公共體育服務制度層面的差異化，公共財政投入層面的二元化以及資源配置領域的非均等化。[25]這導致我國全民健身公共服務供給整體呈現出以城市為中心，并由城市不斷向農村擴散的“城鄉差序格局”，而農村全民健身公共服務供給則在“城鄉差序格局”大背景下出現供給決策、供給主體、供給內容和供給監督的“碎片化”問題[26]，從而使農村地區對體育服務的需求量出現逐年增加的趨勢。同時，由于長期受到城鄉二元經濟結構的影響，我國城鄉之間的公共體育服務水平存在較大差異，農村公共體育服務基礎設施的建設水平滯后于城市，公共體育服務覆蓋的范圍與公共體育服務項目的數量及質量等方面都相對有限，這進一步加大了城鄉之間體育服務的不均衡。

我國省域之間的公共體育服務水平存在較大差異，其中發展水平較高的地區集中在江蘇、廣東及浙江等地，發展水平中等的地區集中在河北、廣西及湖北等地，而發展水平較低的地區則集中在新疆、寧夏、青海等地。[27]總體來看，以中西部農村地區為代表的欠發達地區公共體育服務的供給能力和服務水平偏低，在目前經濟發展水平存在差距的情況下，體育產業只有突破公共體育服務水平地區差異的限制，利用現代新興技術優化體育產業布局和結構，不斷提高欠發達地區的體育服務水平，彌補不同地區之間的差距，才能提升人民群眾生活質量。

圖2? 2006—2018年全國65歲以上人口比重變化趨勢

根據國家統計局發布的數據顯示，到2018年底，我國60周歲及以上與65周歲及以上的人口分別為24949萬人和16658萬人，占總人口的比重分別達到17.9%和11.9%，這表明我國人口老齡化程度在不斷加深。老齡化將帶來勞動人口比重下降和勞動力成本增加的風險，會對經濟社會發展帶來嚴重沖擊。在老齡化社會背景下，體育產業體育服務供給主體的成本將不斷增加，可持續供給能力會逐漸降低，這進一步限制了體育產業發展的資源要素供給，導致體育產業發展缺乏支撐。因此，亟須轉換體育產業發展動能，改善體育產業生態，推動資源要素的優化配置與合理利用，增強老齡化社會背景下體育產業發展的驅動力，最終實現體育產業的可持續發展。人工智能是當前引領新一輪科技革命與產業變革的重要驅動力，通過提高智能化與自動化程度，減少產業發展所需的勞動力，促進生產要素、資源配置、運營管理及社會交易等全要素生產率的提升，拓展生產可能性邊界和經濟發展新空間。[28]可見，人工智能可以有效應對老齡化社會及區域間體育服務供給結構性差異對我國體育產業發展帶來的沖擊和影響[29-30]，為體育產業高質量發展提供新動能。

（三）實現路徑：人工智能推動體育產業高質量發展的契合點

在全民健身熱情日益高漲及體育服務需求不斷增加的背景下，面對我國體育服務供給滯后的現狀，只有推動體育產業高質量發展才能從根本上解決這一問題。進入新時代，人民群眾日益增長的美好生活需要為體育產業提出了更高的發展要求，除了增加產業規模之外，健全產業體系、優化產業布局及改善產業生態也必然成為未來發展的重要目標。基于此，我國體育產業高質量發展是以適應全民健身需求為驅動，以滿足人民群眾對美好生活需求為目標，以推動社會公平和體育服務整體水平提升為要旨，以實現體育產業持續健康發展為追求，發展方式主要涉及體育產業的規模增加、體系健全、布局優化以及生態改善四大方面。具體而言，全民健身發展實踐促使體育產業高質量發展，有效提高了體育服務供給質量，解決人民群眾日益增長的體育需求與體育產業不平衡不充分的發展現實之間的根本矛盾，而體育產業發展的現存問題需要體育產業在謀求高質量發展的過程中以人工智能為新的動能（如圖3所示）。

人工智能技術本質上屬于計算機技術的一個分支，它通過識別語言和圖像、處理自然語言、發展專家系統等方式，模擬、延伸和擴展人的智能，從而實現人機互動和機器一定程度上的自主行動，幫助人類承擔各類簡單的重復性勞動，顯著提高工作效率。目前，人工智能憑借其“深度學習”技術跨越了科學與應用之間的“鴻溝”，成為新一輪技術革命的核心，從而被廣泛應用到人類生活的各個領域。[31]同時，人工智能作為新一代信息技術，具有協同性、高效性、及時性、預測性、開放性、迭代性、整體性及標準化等技術-經濟特征[32]，這些特征能夠通過要素支撐、效率提升、知識創造等方式促進體育產業實現高質量發展。

具體而言，高效性體現在人工智能對體育產業領域海量數據進行大數據分析研判的基礎上，精準回應體育產業細分市場及全民健身消費需求的變化，從而遏制產業發展過程中要素錯配與資源浪費的現象，提高體育企業的發展績效。協同性體現在人工智能依托互聯網與移動終端等各類新信息環境，解決體育產業鏈中存在的信息不對稱問題，為體育產業全產業鏈實現協同發展提供動力。預測性體現在隨著人機交互和自然語言處理等技術的快速發展，人工智能可以發揮在相關數據的收集整理及消費者需求的分析響應等方面的及時性優勢，幫助體育產業供給迅速做出適應性調整。預測性體現在人工智能通過與互聯網、大數據、區塊鏈、云計算等深度結合增強預測功能，幫助捕捉和分析數量龐大的微觀個體行為特征，對體育需求變化與未來市場走向進行精準預測。整體性體現在利用人工智能與大數據等技術結合優勢，科學分析區域間資源稟賦與發展要素的差異，最終實現不同地區間資源要素交換與優勢區位匹配。迭代性體現在人工智能“深度學習”技術的突破，能幫助人工智能在大量重復的體育服務工作中實現自我學習與更新，進而適應體育市場需求的新變化。標準化體現在利用人工智能以同一套設定程序的機器設備為服務載體的發展模式，能實現不同地區間體育服務的標準化，滿足公共體育服務均等化發展的需要，彌補地區間體育服務供給的差距。開放性體現在體育企業利用人工智能與共性技術作用于各類不同應用場景，促進智能體育產業與其他產業實現融合發展。

三、人工智能推動體育產業高質量發展的動力機制

人工智能改變了傳統產業運營的管理模式，催生出諸多新產業與新業態，人工智能的廣泛應用將有利于增進民生福祉。2018年12月，國務院辦公廳發布的《國務院辦公廳關于加快發展體育競賽表演產業的指導意見》提出，要加強人工智能在體育競賽表演產業領域中的應用。2019年9月，國務院辦公廳印發的《體育強國建設綱要》提出，推動人工智能與體育產業深度融合，促進全民健身的智慧化發展。2019年9月，國務院辦公廳印發的《關于促進全民健身和體育消費推動體育產業高質量發展的意見》提出，加強人工智能在體育用品制造產業領域的應用。在我國體育事業發展過程中，合理利用人工智能技術既能夠激發全民健身熱情，提高全民健身成效，也能推動體育產業的高質量發展。人工智能推動體育產業高質量發展的動力機制如圖4所示，以下主要通過4個方面進行闡述。

（一）人工智能的高效性與協同性優勢有助于增加體育產業規模

全民健身迅速發展的大趨勢為體育產業規模的進一步擴大提供了現實依據，目前我國體育產業正處于逐步滿足全民健身發展需要的過程中，發展規模日益壯大。根據國家體育總局和國家統計局的統計，我國2018年體育產業總規模達26579億元，較2017年增加了20.9%，體育產業規模占國內生產總值的比重達到1.1%。[33]盡管我國體育產業規模有了較大幅度的增加，但依然存在供需結構性失衡、體系不夠完善、服務供給能力有待提高、生產效率偏低等諸多問題。人工智能所具有的高效性能夠促進體育資源利用效率的提高，克服由產業發展的制度、技術、信息傳遞等要素制約帶來的資源扭曲、浪費及企業全要素生產率偏低等問題。人工智能可以快速高效地對體育消費者的即時消費訴求做出回應，然后發揮人工智能云平臺強大的信息整合優勢，將體育產品供給有關的生產商、供應商及服務商等納入體育產業體系，從而擴大產業規模。

人工智能的協同性能夠極大改善體育產業鏈上各個環節之間協同合作能力不足的狀況，各類智能應用系統運用到體育產業后相互協調與互動配合，建立健全體育產業相互聯動、高效協調的運行機制，形成體育產業鏈上中下游不同環節間有效聯結的協同創新模式，減少成本支出，提升產出效率，扭轉體育產業“碎片化發展”的趨勢，構建科學高效的運行機制，提高體育產業規模化與集約化發展水平，為擴大體育產業規模奠定良好的基礎。

（二）人工智能的預測性與及時性優勢有助于健全體育產業體系

人工智能技術能夠通過對體育產業進行大數據分析，提前預測各類消費者體育消費需求的結構特點及需求模式的變化趨勢，并迅速進行反饋和調整。此外，在人工智能的推動下，體育產業將會出現內涵逐漸豐富、結構將更加合理、體系日益健全等諸多新變化，從而實現體育消費價值創新，拓展和延伸體育消費市場，人工智能的預測性為新型體育市場塑造與引領市場走向提供了可能。

隨著我國消費者消費能力和消費層次的持續提升，體育產業需要滿足消費者個性化、多元化及品質化的現實需求，人工智能與大數據應用到體育產業領域有助于其及時收集體育消費需求的數據信息，通過大數據甄別和預測體育產業供給的缺陷，從而降低勞動力成本，提高生產效率。[34]同時，人工智能還能將體育消費需求的群體特征、變化趨勢等信息迅速反饋給體育服務企業，使體育市場供給主體能準確捕捉到體育消費市場的動態變化，發揮技術創新、融合與突破的優勢，為滿足體育消費市場需求提供多元化、智能化、品質化的體育服務產品。在推動體育產業發展的過程中，人工智能利用其預測性與及時性的獨特優勢推動體育產業通過對市場結構的預判，及時調整供給結構、提高供給能力，設計具有個性化與智能化的體育服務產品，激發消費者的消費欲望和潛力，通過供給端的改革創新帶動需求結構的優化，實現體育產業供需方面的動態均衡與穩定，從而構建結構合理、內涵豐富、功能完善的體育產業體系。

（三）人工智能的整體性與標準化優勢有助于優化體育產業布局

我國城鄉與省域之間體育服務供給與需求的差異是制約公共體育服務均等化發展的關鍵因素，而人工智能整體性與標準化的特點為解決此類問題提供了新的模式與思路。首先，體育產業本質上是一項多個產業融合發展的“系統工程”，這決定了體育產業的發展模式和方向要以整體性集聚發展為主要導向，通過綜合利用人工智能與大數據技術能夠全面匯集和系統評價各個地區的相關產業政策與地區比較優勢，以幫助各產業組織優選契合自身發展特點的區位，不斷優化體育產業的空間鏈布局。其次，人工智能的標準化特點使體育產業規避了產品與服務“差別化”發展的問題，保障了智能體育服務產品不受省域差別與城鄉差異等具體環境的影響，均能提供“無差別”的標準化體育服務產品，進而對有效解決傳統公共體育服務供給均衡性與差異性問題具有重要意義。人工智能可以在很大程度上推動體育產業業態的改變和發展模式的創新，新業態與新模式將增強產業的吸引力和向心力，不斷吸引大量關聯產業聚集化與集群化發展，發揮產業的集聚效應與集群效應，優化和提升產業布局結構。“大體育”產業集群化發展可以實現地區之間與產業之間的優勢互補與融合發展，促進城鄉體育資源的統籌規劃與互動交換，進而消除體育服務的區域差異與城鄉差異，達到優化產業布局的效果。

（四）人工智能的迭代性與開放性優勢有助于改善體育產業發展的生態環境

人工智能具有自我感知、自主學習及情感互動的能力，能夠在體育服務產品供給過程中不斷優化運營管理程序，通過調整適應當前體育健身服務市場的需求變化，在節省大量中低端人力資源成本的同時提供更多創造性崗位。人工智能可以根據體育健身消費有關的行為信息與情緒信息進行自我調整，設計出最為科學合理的體育健身服務模式，進而實現對傳統健身服務人員的更替與迭代。可見，人工智能可以實現對中低端人力資本的替代，發揮崗位“創造效應”[35]，有利于促進人力資源發展環境的更迭和優化。

人工智能的快速崛起很大程度上依賴其開放性框架的構建，通過構建開放、包容與共享的應用場景，消弭隔閡與差異，有利于政府、企業及學界等相關機構實現體育產業相關的理論知識、核心技術、要素資源、服務內容等方面的開放共享，改善體育產業發展的人文環境、社會環境、技術環境等生態系統，為體育產業健康有序發展提供環境保障。

四、人工智能推動體育產業高質量發展的主要路徑

（一）發揮科技創新優勢，擴大體育產業規模

全民健身的快速發展帶來了體育健身群體規模的迅速增長，消費群體的迅速增長催生出龐大的體育健身消費需求。為有效應對體育健身消費需求的日益提升，應發揮科技創新的優勢，通過創新驅動與人工智能的進一步發展擴大體育產業規模。

1.構建科學的人工智能算法框架體系，發揮算法結構創新優勢。“深度學習”模式是目前人工智能領域消費者關注的焦點，其良性運行機制主要依賴于建構科學的算法框架體系。科學的算法框架體系可以提高復雜神經網絡系統的學習效率，幫助調整網絡性能參數、改善網絡性能，從而增強靈活度和可擴展性，對人工智能產業生態圈的構建具有十分重要的現實意義。因此，在利用人工智能推動體育產業高質量發展過程中，要堅持政府主導的原則，根據產業發展的現實目標，支持與算法框架體系構建密切相關的重大科研攻關項目，鼓勵創設以人工智能算法框架體系研究為主要任務的研究中心，匯集多方資源為構建科學的人工智能算法框架體系貢獻力量。同時，還需要加大財政資金的投入，重點加強對跨平臺移植、模型模塊化、分布式學習等核心技術的突破性研究，夯實算法框架體系的基礎。

2.努力推動體育產業領域的大數據建設，為優化體育服務供給提供“數據”支撐。人工智能與體育產業的深度融合發展離不開大量的體育消費場景數據的支撐，通過人工智能技術對相關數據的收集整理、感知分析及深度學習，引導體育產業相關企業及時調整和改進自身行為，順應體育消費需求的變化趨勢。因此，應大力推動人工智能設備在全民健身領域的推廣、普及和應用，以廣泛收集體育健身消費的關聯數據，建立體育消費數據庫。同時，通過“大數據”信息平臺對體育產業海量數據進行科學研判，精準識別消費者個性化、多樣化的體育消費需求，從而提供相應的人工智能體育服務產品。

3.加強人工智能超算平臺的落地應用，以契合體育產業發展的現實需要。在全民健身、健康中國與體育強國等國家重大戰略背景下，與體育產業相關的數據類型與總量劇增，對于超算平臺的需求也大量增加，而基于多層次人工神經網絡的深度學習技術本質上也需要海量數據作為處理基礎。因此，應加大對關鍵核心技術攻關的支持力度，加強對高效運行智控軟件的編制應用，推動人工智能超算平臺的落地應用，滿足人工智能推動體育產業高質量發展的迫切需要。

（二）構建協同創新機制，健全體育產業體系

加強對政用產學研協同創新能力的培養，鼓勵政府、消費者、體育企業、高等院校及科研機構進行深度合作，提升資源開放共享的力度，營造互助合作的產業創新發展環境，有效應對體育健身消費需求升級的客觀要求。

1.提高“政用產學研”五位一體的協同發展能力，加強主體之間的深度融合。政府要在協同創新的政策引導和平臺搭建等方面為消費者、體育企業、高等院校及科研機構提供支持和保障，加強對協同創新過程的監管，凸顯政府的主導地位。鼓勵高等院校、科研機構加強對人工智能推動體育產業高質量發展的系統研究，發揮科研資源的整合優勢，開發設計適合體育產業發展需要的智能體育服務產品。加快高等院校與科研機構的相關研究成果在消費者中進行改革試點和應用推廣的進程。及時將消費者在實際消費過程中的主要問題與不足反饋給高等院校和科研機構，并推動其不斷改進，提高體育產業企業部門服務產品的針對性和適用性。通過政用產學研的互動協同，既能夠推動體育服務產品的優化升級，又能促進政府部門、高等院校、科研機構、消費者與體育產業部門的深度融合，不斷健全體育產業體系。

2.加強體育產業鏈各環節的協同合作，促進行業間互惠互利共贏。人工智能促進體育產業體系不斷健全，需要推動體育產業鏈中相關企業縱向延伸和橫向拓展。在實踐領域，要創建以體育本體產業為核心、體育相關產業為主體、體育衍生產業為補充的產業互動協同發展模式，拓展人工智能在體育產業的邊界，將體育企業相關的設計商、制造商、供應商與服務商等全部納入體育產業高質量發展體系中。優化智能體育產業鏈上企業間的資源配置，加強體育產業上中下游企業之間的協同合作，促進智能體育企業與傳統體育企業之間的信息交流與資源互換，構建人工智能與體育產業深度結合的政用產學研協同創新機制，打造出內涵豐富、結構優化、體系健全的覆蓋全生命周期的體育產業體系。

（三）加快智能基礎設施建設，優化體育產業布局

要從根本上解決體育服務省域間供給不均衡與城鄉間體育服務質量差異的現實問題，必須加快智能基礎設施建設，從而保障人工智能在各類不同經濟發展水平的地區實現標準化應用。

1.建設體育資源交易綜合性服務平臺，推動資源的開放共享。充分利用人工智能在感知能力、認知能力及計算能力等基礎應用領域的發展優勢，通過引導體育產業高質量發展的目標，建設一系列覆蓋不同區域范圍的智能資源交易的綜合性服務平臺，推動資源的開放共享，保障體育資源市場運行的規范性和高效性，提高知識圖譜、產品優化等基礎服務建設方面的質量。

2.強化智能網絡設施建設，實現區域體育的一體化服務。首先，加速普及新一代5G網絡技術的應用，5G網絡具有的高速率、大容量、低時延的優勢，為人工智能推動體育產業的高端應用提供了保障。通過5G網絡技術與人工智能技術的結合，幫助人工智能提高對各類基礎動態網絡情況的認知水平，提高對各類消費者需求變化與各地區域網絡環境改變的動態感知。其次，完善綜合交通信息網絡體系建設，尤其是加快完善高速鐵路與高速公路的通信傳輸網絡體系建設，促進通信傳輸資源的有效整合，優化交通信息網絡體系布局，構建基于一體化的綜合性基礎設施網絡體系，從而保障體育產業布局的不斷優化。最后，盡快完善工業互聯網生態體系建設。通過加強工業互聯網生態體系布局，構建工業信息網絡綜合系統，促進國內不同區域體育產業的供給端、需求端、企業等之間信息的互融互通，從而提高地區與城鄉之間的資源配置效率，形成體育需求導向型產業發展模式與高質量發展導向型品質提升路徑。

（四）建立長效保障機制，改善體育產業生態

體育產業的高質量發展離不開良好的產業生態，政策支持、資金投入與人才培養層面的長效保障機制是培育良好產業生態的主要舉措。

1. 要制定、落實支持和鼓勵政策，為人工智能推動體育產業可持續發展提供政策支撐。首先，盡快制定和落實人工智能推動體育產業發展的財政扶持政策與稅收減免政策，激發社會大眾參與智能體育發展的熱情。其次，政府亟須加強規劃設計與體育產業相關的宏觀安排和整體部署，盡快制定和完善人工智能技術應用于體育產業發展的技術、服務及基礎數據等標準的規章制度，完善人工智能技術應用于體育產業發展的行業標準規范體系。最后，建立健全人工智能應用于體育產業發展的立法監督與科學評價機制。智能體育是一種新產業、新業態與新模式，科學有效的監督與評價機制是促進其可持續發展的基本保障。政府部門要對各類智能體育服務產品區別對待、分類監管，科學分析和制定驗收規范的合格標準，并嚴格執行市場準入的相關規定，嚴禁在合格線以下的智能體育服務產品進入市場流通，利用政策管控措施改善產業發展環境。

2. 增加對智能體育產業發展的資金投入，有效破解體育產業發展的資金短缺難題。政府要以促進人工智能與體育產業的協同發展作為資金投入的重點，加強在人工智能技術理論與實踐方面的研發投入，逐步探索和完善人工智能推動體育產業高質量發展的財政投入穩定增長機制，為體育產業高質量發展提供充足的資金。

3. 要建立復合型人才培養的常態機制，完善體育產業人才培養體系。首先，構建產業發展與職業教育對接的互動共生系統，職業院校根據體育產業高質量發展需求設置相關專業，將理論技術學習與實踐技能提升有效結合，強化對復合型人才的交叉復合培養。其次，建立學校與企業深度合作的訂單式人才培養模式，有效搭建產銷鏈接橋梁，實現對人才的精準培養與對口就業，確保學校人才培養與體育企業需求實現“無縫對接”。最后，健全基層智能體育服務員工的培訓體系，不斷提高相關人員的自我職業素養與專業技能水平，從而優化人才服務環境，保障人才資源的可持續發展。

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