基于我國31省市截面數據的地區經濟增長影響因素分析

摘 要：分析地區經濟增長的主要影響因素有利于各地區制定合理的經濟發展戰略規劃，推動地區經濟合理增長。本文基于2017年國家統計局31個省市地區生產總值增長的相關數據，通過使用Eviews軟件建立了以截面數據為主的多元線性回歸模型，并借此對影響我國地區生產總值增長的主要因素進行了實證分析。最后，根據模型回歸結果對促進我國地區經濟增長提出了相關建議。

關鍵詞：生產總值;影響因素;多元線性回歸;多重共線性

本文索引：王宇婷.基于我國31省市截面數據的地區經濟增長影響因素分析[J].中國商論，2022（02）：-006.

中圖分類號：F207 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2022）01（b）--03

地區生產總值是指本地區所有常住單位在一定時期內生產活動的最終成果，等于各產業增加值之和，是衡量一個地區經濟發展水平的重要指標。因此，本文以地區生產總值作為被解釋變量來衡量地區經濟增長的主要影響因素。在經濟學中計算生產總值的方法有增值法、收入法和支出法三種，地區生產總值增長受眾多因素的影響。本文從支出法的角度依據相關數據選取較為典型的影響因素建立關于地區生產總值的模型，并通過多重共線性檢驗與修正、異方差檢驗、T檢驗、F檢驗等多種方式來確立最優回歸模型，用以判斷影響地區經濟增長的主要因素。

1 我國地區經濟增長模型設定

1.1 指標選取

1.1.1 資本形成總額

資本形成總額包括固定資本形成和存貨增加。從宏觀經濟角度出發，資本形成總額的增加反映了社會投資需求的增加，而投資作為拉動經濟增長的三駕馬車之一，對地區經濟增長有著重要影響。

1.1.2 居民消費支出

居民消費支出作為最終消費的一部分，其所體現的消費需求作為拉動地區經濟增長的基本動力之一，對分析地區生產總值具有重要意義。

1.1.3 貨物和服務凈流出

貨物和服務的凈流出反映的是一個地區的生產能力和消費能力之間的關系。當貨物和服務出現順差時，地區的生產總值也會提高。

1.1.4 地區財政支出

合理的財政支出規模和結構有利于各地區實現資源的優化配置，推動產業結構優化升級，從而推動地區生產總值的增長。

1.2 數據收集

本文選取31省市地區作為研究對象，通過國家統計數據網查詢到2017年31省市地區生產總值的截面數據。并根據各地區公開的數據，選擇資本形成總額、居民消費支出、貨物和服務凈流出、地方財政支出四個指標來分析影響地區生產總值的主要因素。

1.3 模型建立

2 模型的實證研究

2.1 多重共線性的檢驗和修正

2.1.1 多重共線性的檢驗

2.1.2 多重共線性的修正

2.2 異方差性檢驗

2.3 經濟意義檢驗

3 結論與建議

3.1 總結

在最終所建立的多元線性回歸模型中可以看到，資本形成總額、居民消費支出、貨物和服務的凈流出對地區生產總值的影響是較大的，同時各解釋變量的參數均為正數，表明所選取的解釋變量與地區生產總值之間存在正相關關系，這都與實際經濟情況相符合。但并不表明地區財政支出對地區生產總值沒有影響，影響地區生產總值的因素有很多，本文只是選取了具有典型意義的因素進行分析。

3.2 建議

3.2.1 提高居民消費能力，擴大居民消費需求

首先，可以通過完善收入分配政策以及加強制度設計，縮小居民之間的收入差距，從而提高居民消費能力，擴大居民有效消費需求;其次，可以通過完善市場監督和加大消費信息的服務力度來增強居民消費信心。通過擴大居民的消費需求充分發揮消費對經濟增長的拉動作用，提高地區生產總值。

3.2.2 加強對外經濟貿易活動，提高產品國際競爭力

一方面，可以鼓勵補貼各地區企業對外出口，深化出口貿易結構;另一方面，可以通過制定產品創新鼓勵政策，推動企業提高創新能力，增加產品附加值，這不僅有利于促進國內地區的消費，而且有利于提高產品的國際競爭力，促進產品出口，從而增加貨物和服務的凈流出，拉動地區經濟增長。

3.2.3 合理運用稅收政策和貨幣政策，創造良好的投資環境

在國家財稅政策和貨幣政策的指導下，各地區可以根據實際經濟情況制定具體的執行計劃，例如可以通過降低中小型企業稅費來推動企業增加實際投資。除此之外，各地區還可以加強金融市場的監管力度，為居民以及社會集體提供良好的投資環境，從而發揮投資對經濟增長的拉動作用。

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Analysis of the Influencing Factors of Regional Economic Growth Based on the Cross-sectional Data of 31 Provinces and Cities in China

College of Economics and Management， Southwest Petroleum University? Chengdu， Sichuan? 610500

WANG Yuting

Abstract： Analyzing the main influencing factors of regional economic growth is conducive to the formulation of reasonable economic development strategic plans for various regions， and promoting rational economic growth of the region. This research is based on the GDP growth related data of 2017 National Bureau of Statistics of 31 provinces， cities and regions， through the use of Eviews software to establish a multiple linear regression model based on cross-sectional data， and use this to determine the main factors affecting the growth of China’s regional GDP. The influencing factors are empirically analyzed. Finally， based on the regression results of the model， relevant suggestions are made to promote regional economic growth in China.

Keywords： gross product; influencing factors; multiple linear regression; multicollinearity