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珠三角地區互聯網發展水平對凈出口額的影響研究

2022-02-02 22:51:54葉進
中國商論 2022年3期
關鍵詞:互聯網戰略

摘 要:自2014年互聯網戰略實施以來,互聯網已經逐漸成為影響國內國際貿易的關鍵因素。在我國“十四五”規劃中,提升企業創新能力、完善科技創新體制成為國家的戰略目標。基于以上背景,探究互聯網、技術創新因素對出口的影響,對我國加快地區產業升級,尋找新的出口增長點有著重要意義。本文運用了計量模型,重點探討了廣州、深圳、珠海三市互聯網水平、技術創新水平對凈出口額的影響,以2000—2019年三市的相關數據為樣本進行了實證分析,并對結果進行了計量檢驗,結果發現,技術創新水平對出口有著消極影響,互聯網發展水平對出口有著積極影響,并基于該結果提出結論以及政策建議。

關鍵詞:互聯網+戰略;凈出口額;技術創新;互聯網水平;技術溢出

本文索引:葉進.珠三角地區互聯網發展水平對凈出口額的影響研究[J].中國商論,2022(03):-021.

中圖分類號:F727 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2022)02(a)--04

自2014年施行“互聯網+”戰略后,商貿流通業依托互聯網技術高速發展,國內涌現了一大批以互聯網絡為基礎的跨界電商,例如阿里巴巴、天貓、京東國際等企業。地區的互聯網基礎設施、使用人數等指標是衡量地區互聯網普及水平的重要指標。本文利用Stata軟件構建計量模型對技術創新、互聯網普及、FDI和GDP對廣州、深圳、珠海三市凈出口額的影響研究,有助于推動凈出口額及其影響因素關系和出口領域的相關研究,為后續凈出口額及其相關理論的研究做好鋪墊。

根據相關資料,2020年廣東貨物進出口總額7.1萬億元,同比下降0.9%,降幅比前三季度收窄0.7個百分點。其中,出口4.3萬億元,增長0.2%,增速實現由負轉正;進口2.7萬億元,下降2.6%。我國在互聯網戰略和創新戰略的時代背景下,針對凈出口額及其相關因素的研究,本文提出基于Hausman固定效應模型方法,能夠有效避免因截面相依等因素產生的影響,并且在避免原有研究方法的弊端基礎上,有效推動相關研究的進展。

1 文獻綜述

關于技術創新和進出口額的關系近幾年的研究碩果累累。李錦梅(2019)基于廣東1996—2018年的數據,使用計量經濟學模型,考察科技創新對于進出口額的影響,結果表明,科技創新對出口貿易有著促進作用,可以提高企業的生產力和產品競爭力。沈國兵等(2020)基于異質性企業模型對創新保護與中國企業出口產品質量之間的關系進行了探究,結果表明,創新保護的加強通過鼓勵企業使用高質量的進口中間投入品,從而提升了企業出口產品的質量。且互聯網發展水平對創新保護及企業出口產品質量的提升均有積極作用。朱永順(2020)通過對2013—2017年合肥市相關數據進行研究,實證檢驗了技術創新對合肥市制造業出口結構的影響,結果表明,技術創新對于不同行業的出口影響力和影響程度不同,技術創新對部分行業存在消極影響。王秋紅(2021)則將技術創新對工業品出口技術結構的影響進行了實證分析,利用1999—2018年的數據基于VAR模型進行研究,結果表明,技術創新對不同技術水平的工業品出口影響不一樣,長時期內,技術創新會對技術工業品的出口產生消極影響。

21世紀初互聯網技術快速發展以來,電子商務、互聯網金融等新型交易模式與地區凈出口額的關系成為國內學者研究的主要問題。李曉鐘(2018)使用2007—2016年60余個“一帶一路”沿線國家的面板數據,從整體、區域和時間三個維度上,以引力模型為基礎分析了地區互聯網水平對地區進出口貿易的影響。吳曉芳(2018)對中西部2003—2015年的面板數據進行實證分析,結果表明,互聯網發展水平與對外貿易規模成正相關,互聯網發展水平與進出口貿易在時間上具有一致性。趙瑞麗等(2021)基于Fernandes和Tang(2014)的研究框架,研究了互聯網深化程度與企業出口行為的關系,研究表明互聯網可以通過提高企業的信息精確度,從而影響企業的出口行為,互聯網的普及水平對出口額有著積極影響。

通過分析國際經濟學和互聯網金融概論等相關理論,對技術創新、地區互聯網水平、FDI和GDP對凈出口額的影響進行探討。在此前的研究中,大多是定性得出研究結論,鮮有學者對技術創新、地區互聯網水平、FDI和GDP對凈出口額的影響進行定量分析。有別于前人研究,本文進一步細化了對凈出口額的影響機理,以更加深入的角度,從互聯網+戰略、知識溢出效應、內生性增長模型等理論對技術創新、地區互聯網水平、FDI和GDP等因素如何對凈出口額產生影響進行了探討。本文選取珠三角地區廣州、深圳、珠海三市為研究對象,旨為珠三角地區如何提高凈出口額提供行之有效的建議。

2 模型建立

Volumeit=β0+β1patentit+β2internetit+β3GDPit+β4FDIit+εit

其中,i表示地區,t表示年份,ε表示誤差項。則變量volume表示i市在t年的凈出口額,變量patent表示i市在t年的實用性新型專利數量,變量internet表示i市在t年的移動電話用戶數量,變量GDP表示i市在t年的地區經濟發展水平,變量FDI表示i市在t年的實際利用外資額。

2.1 變量選取

根據前文的理論闡述和實際經濟現象,可以認為patent、internet和其他因素都會對廣州、深圳、珠海三市的凈出口額產生影響,因此本文模型選取變量如下:

2.1.1 被解釋變量

凈出口額(Volume),是出口總額與進口總額之差,它可以從總體上反映地區的外貿余額地位,是反映對外貿易對地區經濟作用的主要指標。如果凈出口額越高,則說明總出口額大于總進口額,形成了貿易順差,體現了地區產品企業的出口優勢是大于進口的。為便于計算,本文采用廣州、深圳、珠海三市2000—2019年的出口總額減去進口總額來表示凈出口額。

2.1.2 核心解釋變量

技術創新(Patent)。實用新型專利是指對產品的形狀、構造或者結合所提出的新的技術方案,實用性較強,是反映地區技術創新實力的重要指標。如果該地區的技術創新實力越強,相應的產品競爭力也會越高,越有利于產品出口至其他國家。反之若該地區的創新實力較弱,相應的產品競爭力較弱,則不利于出口。為便于計算,本文采用廣州、深圳、珠海三市2000—2019年每一年的實用新型專利數量代表地區的技術創新指標。

假設HO1:技術創新對凈出口額有積極影響。

互聯網發展水平(Internet)。移動電話用戶數量是指通過移動電話交換機進入移動電話網絡的用戶,一個移動電話號碼統計為一戶。移動電話用戶數量折射出地區通信網絡基站的建設水平、使用互聯網人數等衡量地區互聯網發展水平的主要指標,故選取移動電話用戶數量作為衡量互聯網發展水平的指標。如果地區的互聯網發展水平較高,則相應的與國外的商業需求、商品物流等信息交流也會更加頻繁與便捷,有利于產品出口至其他國家。反之若該地區的互聯網發展水平較落后,則說明與國外的信息交流較少,不利于出口。為便于計算,本文采用廣州、深圳、珠海三市2000—2019年每一年的移動電話用戶數量代表地區的互聯網普及率。

假設HO2:互聯網普及率對凈出口額有積極影響。

2.1.3 控制變量

地區生產總值(GDP)。GDP是一個地區所有常住單位在一定時期內生產活動的最終成果。GDP是衡量一個地區經濟狀況和發展水平的重要指標。若是地區的GDP數值越高,則說明該地區的生產總值較高,相應的凈出口額也會隨之增長。本文采用廣州、深圳、珠海三市2000—2019年每一年的GDP總量進行計算。

假設HO3:地區GDP總值對凈出口額有積極影響。

外資流入規模(FDI),FDI是現代資本國際化的主要形式之一,一個地區若是外資流入較多,則說明該地區的產品較受外資青睞,有利于產品的出口,相應的凈出口額也會增長。反之,若地區的外資流入較少,則說明該地區的產品不受外資看好,不利于產品的出口。為便于計算,本文采用廣州、深圳、珠海三市2000—2019年每一年的實際利用外商投資額進行計算。

假設HO4:地區FDI總值對凈出口額有積極影響。

3 實證分析

3.1 模型檢驗

在表2中,運行Stata15對數據進行檢驗。可以發現loggdp與logfdi對于其他變量相關性較為顯著,由于loggdp對于核心變量patent和internet變量的值分別達到0.9247和0.6662,可以看出loggdp對于核心變量的影響程度更高,應考慮刪除loggdp,并對其進行LLC單位根檢驗,發現volume、patent、internet三者變量的P值大于0.2,存在單位根,數據不平穩,需要進行差分處理,使其變為平穩數據。在對patent、internet、volume分別進行差分之后對其檢驗,d4volume、d3patent和dinternet的P值分別為0.000、0.188、0.000,均已降至正常區間。

3.2 模型檢驗

本文分別建立固定效應模型與隨機效應模型進行分析,并進行Hausman檢驗。由于本文采用面板數據作為實驗數據,參數估計受到模型設計的影響較大,為避免模型設計不嚴格而導致實證結果有偏差,因此對模型的設定形式進行檢驗。本文采用Hausman檢驗,該檢驗的原假設是使用隨機效應模型,得到的P≈0,所以拒絕初始假設,可認為使用固定效應模型是更為合理的分析模型。

綜上所述,構建固定效應模型來描述變量之間的回歸關系。

3.2.1 序列自相關檢驗

對模型進行序列自相關檢驗,根據檢驗結果,f值為24.870,P值為0.0379,在95%的置信水平下拒絕原假設,表明存在自相關,故序列相關性檢驗不通過。

3.2.2 異方差檢驗

對模型進行異方差檢驗,本次檢驗采用Greene (2000)提出的一種修正Wald統計量檢驗異方差,與標準的Wald統計量、LR和LM統計量不同,修正Wald檢驗同樣適用于模型殘差不服從正態分布的情況。prob>chi2=0,拒絕原假設,說明存在異方差,則異方差檢驗不通過。

3.2.3 截面相依檢驗

對模型進行截面相依檢驗, 結果可得P值為0.051,在95%的置信水平下拒絕原假設,存在截面相依情況。

3.3 模型回歸結果

對于以上檢驗結果,我們在模型中假定不同個體的擾動項同期相關有不同方差,且允許每個面板有自己的回歸系數情況下進行可行廣義最小二乘法分析,修正異方差、自相關和截面相依帶來的影響。

模型的Prob>chi2=0.028,小于0.1,說明該模型對數據的擬合度較好。

由表3的修正模型結果,將系數代回模型中,可得:

Volumeit=β0---0.0102183patentit+0.0810076internetit -0.0102575logFDIit+εit

變量patent的系數為-0.0102183,P值為0.06,小于0.1,通過了10%的顯著性水平檢驗,說明變量patent每增加1%的單位量,凈出口額減少0.0102%,故技術創新與凈出口額成負相關,地區技術創新水平對凈出口額有消極影響。假設HO1不成立。

變量Internet的回歸系數為0.0810076,P值為0.279,說明變量internet每增加1%的單位量,凈出口額增加0.081%,故互聯網普及率與凈出口額成正相關,地區的互聯網普及率對于進出口額有著積極影響,假設HO2成立。

變量FDI的回歸系數為---0.0102575,P值為0.999,大于0.99,說明99%拒絕原假設,說明地區的外資流入規模與凈出口額關系較小,假設HO4不成立。

4 結論

本文基于珠三角地區2000—2019年的相關數據,運用Stata軟件對數據進行定量分析,分析了技術創新、互聯網普及率和外資流入規模對凈出口額的影響。本文研究的主要結論:

首先,珠三角地區的技術創新對其凈出口額有消極影響。王秋紅(2021)的研究結果表明,技術創新會對技術工業品的出口產生消極影響,對高技術工業品的出口有著積極影響。通過分析,可以認為珠三角地區的產業依然主要依靠勞動密集型產業對外進行低技術工業品的出口,高新技術產業占比較少。

其次,珠三角地區的互聯網普及率對凈出口額有積極影響。地區的互聯網普及率越高,則該地區的凈出口額越高,對外貿易量就越大。

最后,珠三角地區的外資流入對凈出口額影響較低。內生性增長理論認為,經濟不依賴外部投資進行增長,而主要依靠人力和技術創新等因素。說明在珠三角地區,人力和技術創新是拉動出口的主要因素,應盡量提高人力資源、技術創新水平的實力來達到提高出口額的目的。

基于本文研究理論,筆者主要從政府、產業和企業三個層面,為珠三角地區的出口貿易發展提出相關政策建議。

(1)政府應完善知識產權保護機制

第一,知識產權保護仍需加強。部分企業核心創新技術可能因為知識產權保護力度較弱,而擔憂其核心創新技術出口后被模仿抄襲,進而喪失比較優勢和市場競爭力。為防止技術外泄,技術創新較強地區的出口意愿下降,導致凈出口下降。

第二,大力普及互聯網。互聯網技術的日漸成熟助力我國經濟快速發展,加速經濟結構轉變。互聯網背景下的金融業、貿易業蓬勃發展,利用互聯網技術使交易的利潤不斷提高,同時刺激了國際間貿易的產業轉型。互聯網基礎建設是決定地區互聯網發展水平的重要因素,也是發展互聯網金融、電子商務、數字經濟等產業的基礎條件,完備且有效的互聯網建設可以直接促進互聯網普及率,對網絡貿易產生巨大的推進作用。

(2)持續優化產業布局

第一,優化產業結構,向高精尖產業發展。技術創新是國際貿易的重要驅動因素,處于高新技術產業中的企業難以通過技術進口獲得前沿的技術,因此應該加大對于技術創新 的投入,培養更多技術創新型人才,以高精尖技術的創新實力形成強有力的市場競爭,從而優化出口結構。

第二,利用互聯網進行產業升級,依靠我國高效的體制以及技術優勢,將產業與互聯網技術緊密結合,實現從“中國制造”到“中國智造”的產業升級,增強出口競爭力。在互聯網技術企業的支持下,珠三角地區充分利用5G技術、量子通信等新型信息技術,對產業進行升級。

(3)企業應加強核心競爭力

第一,加大創新力度,在保護知識產權的同時加大出口。企業應該發揮技術創新優勢的作用,持續推動產品的技術創新,增強產品的出口競爭力,進而提高企業在國際市場中的份額。

第二,利用互聯網對國際金融活動進行拓展,在后疫情時代盡可能地利用互聯網進行線上商業活動。利用網絡交易節約時間、降低運營成本等,例如利用互聯網進行直接的資料存儲交換、利用互聯網線上溝通等,提高企業國際貿易的工作效率和資金周轉效率,增強企業出口優勢。

第三,響應國家政策,擴大生產以增加利潤空間。“十四五”規劃對于數字經濟有了更加長遠的規劃,互聯網技術對國內國際貿易起到了巨大作用,企業應該積極響應國家政策,擴大生產,發揮互聯網對國際貿易的積極作用,增強出口競爭力。

參考文獻

[1]李錦梅.金融發展、科技創新與進出口貿易的實證分析:基于新動能經濟時代的研究[J].中國經貿導刊(中),2019:40-44.

[2]李曉鐘,呂培培.互聯網對中國進出口貿易的影響研究:基于“一帶一路”沿線國家的實證[J].國際經濟合作,2018:92-97.

[3]沈國兵,袁征宇.互聯網化、創新保護與中國企業出口產品質量提升[J].世界經濟,2020:129-153.

[4]王秋紅,張月明.技術創新對我國工業品出口技術結構的影響研究[J].吉林工商學院學報,2021:7-12.

[5]吳曉芳.互聯網對我國中西部進出口貿易規模的影響[D].衡陽:南華大學,2018.

[6]趙瑞麗,譚用,崔凱雯.互聯網深化、信息不確定性與企業出口平穩性[J].統計研究:1-15.

[7]朱永順,肖萍,桂亞東,等.技術創新對合肥市制造業出口結構影響研究[J].中國集體經濟,2020:164-169.

Research on the Influence of Internet Development Level on Net Export

in Pearl River Delta Region

Nanfang College · Guangzhou? Guangzhou, Guangdong? 510000

YE Jin

Abstract: Since the implementation of the Internet strategy in 2014, the Internet has gradually become the key factors affecting domestic and international trade. In “the 14th five-year” plan, improving the innovation ability of enterprises and perfecting the scientific and technological innovation system have become the national strategic goals. According to the background just mentioned, it is important for accelerating regional industrial upgrading and finding new export growth points in China to explore the impact of Internet and technological innovation factors on exports. Using the econometric model, this paper focuses on the impact of Internet level and technological innovation level on net exports in Guangzhou, Shenzhen and Zhuhai. Taking the relevant data of the three cities from 2000 to 2019 as samples, this paper makes an empirical analysis, and makes an econometric test on the results. The results show that the level of technological innovation has a negative impact on exports, while the level of Internet development has a positive impact on exports. Therefore, this paper puts forward conclusions and policy suggestions based on the results.

Keywords: Internet+strategy; net export volume; technological innovation; Internet level; technology spillovers

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