人工智能技術在安全防范工程中的融合應用

史峰

摘 要：隨著社會科學理論的進步與技能水平的提高，工程安全管理的手段與方法得到持續更新。人工智能技術的集成化、智能化及自動化程度較高，將其應用在工程安全管理活動中，能夠實現對施工人員行為的高效識別，從而判定危險因素，實現有針對性的工程安全管理。網絡與信息技術已經成為了人們工作、生活與發展的重要工具，但是在具體發展過程中仍然存在許多的問題，探討了人工智能在工程安全管理中的具體應用。

關鍵詞：人工智能技術;人工智能安全;應用優勢

引言

人工智能作為引領未來的戰略性技術，日益成為驅動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升的重要引擎，對人類文明發展和社會進步產生廣泛而深遠的影響，隨著社會不同領域的網絡技術應用范圍不斷擴大以及全球化、信息化程度的不斷提高，數據信息在企業、學校等不同機構中的滲透深度也在不斷的加深。此時網絡的安全性問題便顯得格外突出和重要。在人工智能時代環境下，網絡安全的風險因素隨之增多，其威脅不斷增加，如何有效提高信息安全便成為了目前網絡技術的應用重點。對此，探討人工智能時代信息安全具備顯著實踐性價值。

1人工智能時代信息安全影響因素

1.1信息技術特殊性與外界環境影響

從嚴格意義角度來看，計算機網絡信息本身屬于一個龐大的數據庫， 這一個數據庫主要是通過海量的子數據庫構成，在相關的安全協議以及物理設施的支持之下這一些數據庫具備一定的密封性，其不容易出現數據的泄漏。假設應用某一種步伐的技術或者是惡意攻擊便會導致密封的數據庫出現漏洞，此時原本的數據結構便會導致數據語言出現偏差與數據出現錯亂，此時便會導致原本數據庫的整性遭受影響。同時在計算機實行網絡信息傳輸時，部分違法組織以及個人因為利益驅動會應用計算機網絡技術實現對信息數據庫的竊取，此時便會導致計算機網絡信息出現泄漏的可能。除了基本的人為因素以外，外界自然環境也可能會遭受計算機的網絡安全信息安全問題，例如數據庫在儲存時的條件、硬件設施的運行環境以及氣候環境等方面的影響，這一些都會直接影響整個計算機網絡的運行安全性，在部分特殊情況下極端天氣以及自然災害，都有可能引發突發事故， 此時便會無法避免的導致計算機相關設備遭受影響甚至是被破壞，從而促使信息數據出現斷層與丟失，促使原本的數據庫準確性與完整性被破壞[1]。

1.2技術不過關

伴隨著計算機網絡信息技術的安全問題備受重視，大多數的計算機網絡技術人員都是通過嚴格培訓與選拔的，具備比較強的專業技術能力以及敬業精神。但是，仍然有部分工作人員在網絡信息方面的安全意識存在缺陷，專業技術方面的不過硬，再加上工作時存在粗心大意的現象，專注度相對較差，導致技術能力相對較強的不法分子有了入侵信息的機會，從而導致系統被破壞、數據被切取。除此之外，在遭受攻擊時也無法及時采用信息安全補救性措施，導致損失范圍明顯擴大，嚴重時還會導致整個系統出現癱瘓，從而為企業、個人形成嚴重的經濟損失。

2人工智能在工程安全管理領域的應用優勢

2.1強化防護技術

在人工智能時代環境之下，計算機對于數據信息的保護非常重要， 為了更好的提高信息的安全性，需要靈活應用各種先進技術，其中最為常用的便是數據庫的靈活加密技術，針對重要的數據信息與文件資料進行加密、封裝、傳輸以及儲存，全面保障信息安全性。另外，數字識別技術可以借助口令、人臉識別以及密碼結合指紋的方式提供防護保障，提高計算機信息安全水平，為人們的工作、生活以及學習奠定基礎[2]。

2.2安全帽辨識技術

安全帽作為人身安全的保障用品，其主要作用是保護施工人員的頭部，減輕高空物體掉落帶來的影響，防止被物體碰撞和擊打。施工人員佩戴安全帽是強制性要求，但是一些人由于個人原因不愿佩戴安全帽，這樣會產生巨大的安全隱患，為管理工作帶來不便。為提高對施工人員安全帽佩戴情況的監督管理效率以及滿足施工現場持續及時監管的要求，提出了安全帽辨識技術。

2.3人臉辨識技術

人臉辨識技術是根據人員的面部特征情況進行人員辨識的一種生物辨識技術。人臉辨識采用快速面部檢測技術，可以從攝像頭的監控視頻圖像中及時獲取人臉的信息，并和人的面部數據檔案庫進行實時對比， 實現對人實時的身份辨識。隨著技術應用的快速普及，建設分散式、大規模人臉數據庫及辨識系統的成本降低，辨識速度和準確度有所提高， 人臉辨識技術逐漸獲得市場認可并廣泛應用于各行業中，如企事業單位、建筑行業、火車站等公共場所。建筑行業是一個安全事故多發的行業，在建筑行業中人臉辨識主要用于項目工程管理中，如工地人員的考勤管理，可用人臉辨識系統進行工人的實名制考勤打卡，實時掌握施工工地的作業人員出入工地的記錄，也可以通過攝像頭的視頻監控實現遠間隔、目標非配合狀態下的實時身份、行為的辨識，實現智能化的預警，減少和避免安全隱患的發生[3]。

2.4智能機器人

目前，智能機器人的應用領域可謂相當寬泛，智能機器人能對其自身的工作狀態和周圍的物理環境作出精準的識別，并根據人類給出的控制指令和自身的知識自行確定最合理的操作模式，從而大大提高機器人對環境的適應能力。同時，隨著機器學習技術的完善，相關人員對計算機如何模擬或做出人類的學習行為進行深入研究，使機器人具備更豐富的知識以及更實用的技能，對機器人原有的知識框架進行完善和擴充，為其應用范圍的擴大提供強大保障。

2.5構建網絡安全態勢的感知性

系統人工智能的功能最為直接的體現便是系列技術的支持，例如機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理等，基于檢測模式實現對問題的挖掘并針對性的應對。在網絡安全領域方面，人工智能技術在網絡安全中的作用主要是用于用戶的識別、數據與設備的管理、網絡行為模式的探究，基于區分異常與正常，促使管理人員可以明確大量的數據信息及其安全性，基于新類型的威脅，快速適應并應對威脅。例如，針對以盈利為目的的不法分子，往往會借助網絡技術手段實現對用戶與企業信息的盜取從而牟利。對于這一些非法行為，其不僅會導致個人生活與社會秩序遭受影響，同時還會導致信譽度下降。對此，在全球化環境之下，應當有意識構建網絡安全的態勢感知網絡，其核心技術主要有三點，分別為異常檢測技術，應用分類計算方式與統計分析方式實現對網絡中異常流量數據的檢測、網絡安全態勢感知技術借助異常檢測系統融入大量異構分布式的網絡傳感器實現對網絡中數據信息的傳輸表現統計、可視化技術借助多樣化科室形式將網絡安全事件從不同角度上展現出來從而為用戶提供網絡安全信息支持[4]。

3結束語

隨著人工智能技術的不斷發展與成熟，對人工智能的研究，提高工程安全管理與人工智能的融合度，將研發出的人工智能軟件積極應用到工程安全管理中，擴展智能安全施工管理計劃，通過優化改良，加強對施工安全的多角度管控。在新技術應用領域提升數字空間的國際影響力。

參考文獻：

[1]巍，陳慧慧，田思媛，等.人工智能：從科學夢到新藍海——人工智能產業發展分析及對策[J].科技進步與對策，2019，33（21）：66-70.

[2]蔡曙山，薛小迪.人工智能與人類智能——從認知科學五個層級的理論看人機大戰[J].北京大學學報（哲學社會科學版），2019，53（4）：145-154.

[3]茆鳴.人工智能在計算機網絡技術中的應用研究[J].電子技術與軟件工程， 2019，（9）：255-256.

[4]李曉棟.人工智能時代計算機網絡信息安全與防護研究[J].南方農機， 2019，v.50;No.332（16）：192-192.