基于物聯網的智慧醫療信息化的關鍵技術研究

劉非

南方醫科大學南方醫院 廣東 廣州 510000

引言

在當前大數據信息化的時代背景下，在醫療設施方面，我國正著手于數字化醫院的建設工作中，而與數字化醫院相對應進行發展的就是基于物聯網的智慧醫療信息化的關鍵技術。目前，提高醫療物聯網產品質量和醫院服務質量，有利于提高醫療機構的整體水平，如此一來，以物聯網為基礎的智慧醫療信息化的核心技術也能夠取得一定程度的發展。

1 智慧醫療的概念

智慧醫療是近幾年間新出現的一個專業性名詞。智慧醫療主要就是為患者提供新的診療服務而誕生的。在醫院就診的過程中，物聯網等現代先進的技術被用于診療過程中，使得整個就診程序更加便捷、智能。對于慢性病的患者可以通過信息系統實現病歷和病史管理，如此一來，智慧醫療服務就可以極大程度地幫助患者預防疾病的發生。不僅如此，智慧醫療在某些地區看病難這方面也能夠發揮出作用。我國的醫療資源普遍存在分布不均的問題，由于許多鄉鎮根本沒有大型的三甲醫院，而智慧醫療可以有效地為這些地區提供更多醫療資源，為鄉鎮、縣區的居民帶來遠程會診的機會，或者輕輕松松躺在家里用手機就可以掛號，然后進入醫院自助取號，醫生填寫電子病歷，自助機上領取檢驗結果、自助查詢相關信息等[1]。

2 智慧醫療的意義

2.1 有效解決醫療資源稀缺與分布不均的問題

我國人口眾多，老齡化問題也日益加重，但我國醫療衛生資源在整個世界中卻僅占2%。在醫療資源如此短缺的條件下，醫療資源的分配也極不均勻。大多數優秀的專家和先進的醫療設備以及高超的醫療技術集中在大城市的三甲醫院中，許多貧困和偏遠山區的人們根本無法享受到這些資源[2]。但是現在，通過智慧醫療就能夠借助互聯網遠程問診的方式解決看病難的問題。

2.2 提升看診效率

因為國內大部分的醫療資源都分配在了大城市，對于偏遠地區的人民要想接受良好的診治就必須長途跋涉的來到大醫院看病，在看病的路上就已經耗費了大量的時間、金錢，再加之有些疾病需要更多的時間來治療，一次又一次的掛號等待，反復檢查，直到最終確診病情都已經耗去許多時間，在這樣的過程中很有可能會耽誤治療，使病人錯過了最好的診治機遇[3]。智慧醫療的出現就能夠很好地優化這些就診療程，在到達醫院之前就可以提前預約掛號，在無法去到醫院的情況下，還可以借助智能手機實現網上就診。

2.3 實現醫療資源分配合理化

由于人們的生活質量越來越高，大部分人看病就更加偏向去醫療條件好的醫院或者找知名專家進行問診，所以導致了大型三甲醫院往往床位不足，藥品短缺，預約專家診治的隊伍排得很長，但是在地方醫院內的醫療衛生資源卻又無法得到有效的利用。智慧醫療就能夠借助遠程會診和遠程查房等形式，實現醫療資源分配合理化，進而在根本上杜絕了這些問題的出現[4]。

3 基于物聯網的智慧醫療信息化的關鍵技術

3.1 醫療設備互聯互通且與信息融合技術

當今社會是一個信息化的社會，一切與科學技術都脫不了干系，先進的信息化技術不僅能夠改善我們的生活，而且還能夠在一定方面減輕我們的壓力。現在社會中的各個行業領域多多少少都會涉及信息化的技術，而且信息技術也在工作層面逐漸得到更新與強化，所以對于現在的醫療服務機構來說，更應當大面積使用信息技術，當然現在的一些醫療健康檢測設備也幾乎都實現了信息化，通過藍牙、WIFI等一系列傳輸方式實現醫療設備與設備之間的數據傳輸與數據交互，如此一來，就能夠很大程度地體現了信息化的重要性和準確性，使醫療設備與信息技術進行了完美的結合[5]。此項技術還有一個明顯的優點就是各種醫療設備通過信息技術的連接可以準確、科學的分析出病人的生命體征，從而達到更好的診療效果。

3.2 數據驅動的跨域業務流程集成技術

隨著醫療事業的發展與擴大，跨區域的醫療協作是非常常見的一種救治方法，這也是當今智慧醫療發展所帶來的科學成果。在跨區域醫療協作中，一些流程的管理就會變得非常的復雜，會出現各種各樣的問題。例如，不同的醫療機構之間他們的管理模式和體系就存在著差異，而且醫療信息和健康信息分布不夠廣泛，所以為了盡快改善這些問題，就需要不斷地對數據驅動的跨域業務流程集成技術進行技術更新和技術研究，盡可能提高它的工作效率，減掉多余的流程，從而來降低相關流程帶來的運行成本，這樣不僅可以提高相應醫療工作的效率還能使醫療工作的質量大大提升。

3.3 隱私保護技術與信息安全技術

因為有些患者的疾病較為特殊，所以對于患者與患者家屬而言并不希望外人知道所得疾病的具體情況，從而就要求醫院要對患者的隱私進行嚴格的保密。但是在現如今的醫療活動中，許多醫院或其他醫療機構為了進行學術研究或科學創新，必須收集大量的病例數據，對其采取一系列研究后再將其發表于各種醫學期刊或學術報告中，這些數據就可能會暴露出患者的相關信息。但由于我國在對個人的隱私保護層面上仍然是以道德規范和法律制約為基礎的，僅憑法律限制隱私侵犯行為是無法明令禁止的，因此就需要在智慧醫療時代采取智能的方法，對患者的個人信息進行更有效的保護。目前對于保護患者的隱私主要有兩條有效渠道：第一，干擾性處理患者的個人隱私數據。在不改變現有信息的分布特征與意義的同時以匿名的方式將信息轉變為型的數據集，再把處理后的信息發布給研究中心用于研究，進而實現了有效保護患者隱私。第二，嚴格監管查閱信息的權利。利用先進的信息技術，嚴格管控查閱患者信息的權限，只有具備權限條件的人員才能調取相關資料，如此一來，就能夠合理地保護好患者隱私。

3.4 個性化的服務技術

個性化服務技術主要是針對每個患者在系統里已有的內容和信息。這項服務技術可以針對每個患者的身體情況提供專屬的且有效的醫療服務，在這一過程中涉及的人工智能就顯得非常重要，它可以使整個醫療服務系統做到信息準確無誤，而且對于患者的治療方案進行精準的安排，一方面提高了醫療服務的效率，另一方面也體現了醫療技術的科學性，而且此過程中涉及多種信息化技術的應用，所以這項技術對于現在的醫療體系發揮著至關重要的作用，既能夠為患者提供個性化的定制，又可以提高了對患者的身體健康保障。當然這項技術中涉及的各個方面也為其他醫療部門提供了便利，例如病人數據中心分析技術，病人行為自動識別技術，這些技術也都方便了病患的診療過程，也提高了相關的醫療就診效率。

3.5 數據智能分析技術

現在社會中各個行業的工作都強調智能化，有了智能化，就會讓我們的工作效率大大提高，數據智能分析技術通過系統結合，讓數據和系統中間件與底層系統相匹配連接，可以讓它們之間相互數據交流，做到信息高效匯聚，這樣也可以讓各個部分組件發生相互錯亂的現象[6]。為了減短時間和降低成本，我們需要進行適當的跨平臺接口，這樣也可以將可視化組件落實，為它提供技術儲備。并且提供了一個新的系統服務方法，就好比我們可以用手機通訊錄來聯系我們的朋友或者家人，所以對于系統的開發者來說，我們應該滿足客戶的需求，根據他們的需要做出相應的組件，這樣就可以彌補當下系統的缺點。

3.6 數據處理技術

由于我國人口基數龐大，并且老齡化的問題日益加重，要想處理好所有的醫療數據實屬是一項龐大的工程。智慧醫療就是根據不同的數據類型來收集并處理這些數據。在醫學數據中，既有意義重大的數據，還有毫無價值的數據，智慧醫療要做的就是對所有數據進行篩選，然后將沒有價值的數據摒棄掉，將有價值的數據挑選出來，進行保存和進一步的使用[7]。與此同時，在那些沒有價值的信息被摒棄之后，數據處理技術就能夠自動識別并保留有價值的數據，以便在需要做學術研究時進行參考。

3.7 智能信息融合技術

因為不同地區管理體制和信息系統管理標準存在一定的差異，所以在智能醫療信息融合過程中往往就會出現信息差異。要想避免這種情況出現，就可以借助多模態的信息融合技術。只要可以實現智能信息融合，那么在醫療活動中，智能信息融合技術就可以快速地找到醫療人員所需的資料，使得醫療服務活動更加便捷。

3.8 多并發與高性能計算技術

在這項技術的研究過程中，需要以硬件和數據庫技術為中心，逐步形成高性能的技術體系結構，為了實現這一目標，工作人員可以針對個人健康管理的諸多要求來進行，并將各種先進高效的技術進行整合，最終形成多并發與高性能的計算機技術[8]。

4 結束語

綜上所述，基于物聯網的智慧醫療信息化的關鍵技術方面的研究首先需要引起相關人員的著重關注，然后再將相關技術采取有效的措施運用到工作中。目前，基于物聯網的智能醫療信息化的關鍵技術仍舊在初步研究的過程中，而且此研究過程中可能會出現許許多多的問題，這時就應當根據具體問題和業務需求來進一步 完善智慧醫療信息化的關鍵技術，采取針對性的措施來處理問題，從而實現基于物聯網的智慧醫療信息化建設服務的全面優化[9]。