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農(nóng)業(yè)科技投入、區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)民增收效應(yīng)研究
——基于山東省2010—2018 年面板數(shù)據(jù)

2022-02-14 08:57:56李英杰
山西農(nóng)經(jīng) 2022年2期
關(guān)鍵詞:科技區(qū)域農(nóng)業(yè)

□李英杰

(山東理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,山東 淄博 255000)

隨著我國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)體制改革不斷發(fā)展,農(nóng)村經(jīng)濟(jì)保持平穩(wěn)有序發(fā)展,但在“城市及其工業(yè)優(yōu)先發(fā)展”的政策指引下[1],農(nóng)村經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)了農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)薄弱、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入不足等問題,嚴(yán)重影響了農(nóng)民增產(chǎn)增收,因此加快推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長,加大農(nóng)業(yè)科技投入力度[2],推動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)向更高水平發(fā)展,成為促進(jìn)農(nóng)民增產(chǎn)增收的重要途徑。

1 實(shí)證分析

1.1 模型構(gòu)建

采用傳統(tǒng)的C-D 生產(chǎn)函數(shù)模式,為了抑制變量的異方差,對相關(guān)變量進(jìn)行對數(shù)化處理,模型如下。

式中:ilorr是被解釋變量,表示農(nóng)村居民收入水平;iloasat和regl為核心解釋變量,分別表示農(nóng)業(yè)科技投入水平和區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長水平;control是一組控制變量構(gòu)成的向量;i表示3 個區(qū)域;t表示年份;β1、β2、αi為待估計(jì)參數(shù);C為截距項(xiàng);ηi為區(qū)域固定效應(yīng);μt為時間固定效應(yīng);εit為隨地區(qū)和時間變化的擾動項(xiàng)。

1.2 變量選取

被解釋變量農(nóng)村居民收入水平(ilorr)用區(qū)域農(nóng)村居民人均可支配收入來衡量。

核心解釋變量為農(nóng)業(yè)科技投入水平(iloasat)和區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長水平(regl)。用山東省各市公共類財(cái)政預(yù)算支出中科學(xué)技術(shù)支出的7%作為農(nóng)業(yè)科技投入水平的代理變量。選取各區(qū)域地市級農(nóng)林牧漁業(yè)增加值作為區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的衡量指標(biāo)。

控制變量為農(nóng)業(yè)財(cái)政支出水平(tloafe)、農(nóng)作物播種面積(saoc)、公路密度(hd)和金融環(huán)境(fe),分別用各市財(cái)政支出中的農(nóng)林水務(wù)支出、各市農(nóng)作物總播種面積、各市公路情況中的公路密度和各市金融機(jī)構(gòu)本外幣貸款總額來表示。

1.3 數(shù)據(jù)來源說明

實(shí)證研究的樣本區(qū)間為2010—2018 年,選用的數(shù)據(jù)來自2010—2018 年《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》及山東省各地級市統(tǒng)計(jì)年鑒。以2010 年的基期價格指數(shù)對變量進(jìn)行調(diào)整,消除價格變動帶來的影響。其中,利用農(nóng)村居民消費(fèi)價格指數(shù)對農(nóng)民人均可支配收入和地市級農(nóng)林牧漁業(yè)增加值進(jìn)行調(diào)整,利用農(nóng)村商品零售價格指數(shù)對山東省各市公共類財(cái)政預(yù)算中的科學(xué)技術(shù)支出和地方財(cái)政支出中的農(nóng)林水務(wù)支出進(jìn)行調(diào)整。為提高實(shí)證模型擬合度,減弱異方差影響,對各變量都進(jìn)行對數(shù)化處理。

2 實(shí)證結(jié)果

2.1 基礎(chǔ)回歸及分析

采用固定效應(yīng)模型(FE)、隨機(jī)效應(yīng)模型(RE)兩種模型進(jìn)行基礎(chǔ)回歸,根據(jù)Hausman 檢驗(yàn)對模型進(jìn)行篩選。基本回歸結(jié)果見表1。

表1 整體樣本回歸結(jié)果

在控制其他變量后,農(nóng)業(yè)科技投入水平(iloasat)對農(nóng)村居民收入水平產(chǎn)生正向影響,固定效應(yīng)模型結(jié)果為0.032 5,并通過10%的顯著性檢驗(yàn),說明農(nóng)業(yè)科技水平提高1%,農(nóng)村居民收入將上升0.032 5%。這與羅序斌等(2011)的研究結(jié)論一致,農(nóng)業(yè)科技投入能夠使農(nóng)村人均收入增加。

區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長水平(regl)的回歸系數(shù)0.763 1,并通過1%的顯著性檢驗(yàn),這表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長每提高1%,農(nóng)村居民收入將提高0.763 1%。說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長水平提高能促進(jìn)農(nóng)村居民增收,而且是影響農(nóng)民增收的重要因素之一。區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長將帶動農(nóng)民收入提升,這與諸多文獻(xiàn)的研究結(jié)論一致。

農(nóng)業(yè)財(cái)政支出水平(tloafe)對農(nóng)村居民收入影響并不顯著,原因可能是農(nóng)業(yè)財(cái)政支出涉及發(fā)改委、財(cái)政、交通、農(nóng)業(yè)、水利、氣象等部門,由于管理機(jī)制較為復(fù)雜,在具體操作時,難免會出現(xiàn)資金使用缺乏監(jiān)督、使用效率低、使用效果不理想等問題,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對農(nóng)村居民收入增長影響不顯著。農(nóng)作物播種面積(saoc)對農(nóng)村居民收入提高也不顯著,具體原因可能是單純提高農(nóng)作物種植面積,不得不減少非農(nóng)勞動投入時間,農(nóng)民可獲得的工資性收入減少,農(nóng)民增收受到抑制;對于種植經(jīng)濟(jì)作物的農(nóng)村居民而言,盲目擴(kuò)大種植面積或許會違背經(jīng)濟(jì)規(guī)律,出現(xiàn)“谷賤傷農(nóng)”的現(xiàn)象,這對農(nóng)民增收產(chǎn)生消極影響。公路密度(hd)的回歸系數(shù)是0.411 8,并通過1%的顯著性檢驗(yàn),表明公路密度越大,農(nóng)村居民收入越高,公路密度提高1%,農(nóng)村居民收入增加0.411 8%。金融環(huán)境(fe)的回歸系數(shù)是0.302 2,并通過1%的顯著性檢驗(yàn),表明金融環(huán)境與農(nóng)村居民收入之間存在顯著正向關(guān)系,以金融機(jī)構(gòu)本外幣貸款總額來衡量區(qū)域金融環(huán)境,農(nóng)民對貸款的需求增加,更多資金注入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動,對農(nóng)民增產(chǎn)增收起到促進(jìn)作用。

2.2 分區(qū)域樣本估計(jì)結(jié)果及分析

為了進(jìn)一步檢驗(yàn)不同區(qū)域核心解釋變量、控制變量對于農(nóng)民收入的影響,對山東省16 地市進(jìn)行分區(qū)域估計(jì)與檢驗(yàn)。分區(qū)域基本回歸結(jié)果見表2。

表2 的回歸結(jié)果表明,在具體數(shù)值及顯著性水平上,魯東、魯中、魯西(北)3 個不同地域之間存在較大差異,說明在影響農(nóng)民收入的因素方面,不同地域存在著較大的地區(qū)差別。

表2 分區(qū)域樣本回歸結(jié)果

回歸結(jié)果顯示,在魯東和魯中地區(qū),農(nóng)業(yè)科技投入水平對農(nóng)村居民收入水平的影響并不顯著,這可能是由于東中部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技始終保持著較高水平,政府增加科技投入支出并不能更高水平地提高農(nóng)業(yè)科技水平,因此對農(nóng)民收入影響甚微;再加上一些地區(qū)科研經(jīng)費(fèi)的投入存在審查不嚴(yán)、缺乏監(jiān)管、使用效率低下等問題,也可能導(dǎo)致科技投入支出對農(nóng)民收入影響不大。但在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對落后的魯西(北)地區(qū),在1%的顯著性水平下,農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)村居民收入正相關(guān),影響系數(shù)是0.100 4,這說明魯西(北)地區(qū)農(nóng)業(yè)科技投入水平越高,越會促進(jìn)農(nóng)民收入的增長,這同陸文聰(2013)關(guān)于中國農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步與農(nóng)民收入增長的研究結(jié)論一致,農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步通過農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、農(nóng)業(yè)資源配置調(diào)整以及農(nóng)業(yè)增長方式的轉(zhuǎn)變等途徑促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長,保障農(nóng)民增收。

從區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長對不同區(qū)域農(nóng)民收入影響可以看到,魯東、魯中、魯西(北)3 個地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長均在1%的顯著性水平上對農(nóng)村居民收入產(chǎn)生正向影響,回歸系數(shù)分別是1.009 1、0.794 6、0.664 9,促進(jìn)作用依次遞減。產(chǎn)生這一結(jié)果的原因也非常明確,魯東經(jīng)濟(jì)增長水平高于魯中、魯西(北),地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長水平越高,對于該地區(qū)農(nóng)民增收效應(yīng)影響越大。

關(guān)于農(nóng)作物播種面積對于農(nóng)民收入的影響,不同地區(qū)存在著明顯差異,魯東地區(qū)的回歸系數(shù)是0.880 6并在1%的水平下通過顯著性檢驗(yàn),魯中地區(qū)的回歸系數(shù)為-0.441 8 并在10%的水平下通過顯著性檢驗(yàn),魯西(北)地區(qū)的回歸系數(shù)為0.119 7 并且不顯著,說明農(nóng)作物播種面積越大,對魯東地區(qū)的農(nóng)民增收產(chǎn)生正向影響,對魯中地區(qū)的農(nóng)民增收產(chǎn)生負(fù)向影響,對魯西(北)地區(qū)影響甚微。其原因可能是魯東地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、機(jī)械化水平較高,在生產(chǎn)效率高水平下,播種面積增加能夠切實(shí)提高農(nóng)民收入;魯中地區(qū)雖地域面積廣闊,但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不高,農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)中有部分是來自外出務(wù)工收入,擴(kuò)大種植面積使農(nóng)民外出務(wù)工收入減少,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性收入增加,但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性收入遠(yuǎn)少于外出務(wù)工收入,因此播種面積擴(kuò)大會對農(nóng)民收入產(chǎn)生負(fù)向影響;魯西(北)地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較魯東、魯中相對落后,年輕的農(nóng)村勞動力大都外出務(wù)工,農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性收入占比較少,因此農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對魯西(北)地區(qū)農(nóng)民收入增長影響效果較小。

從回歸結(jié)果來看,公路密度對于農(nóng)村居民收入水平的影響僅有魯西(北)地區(qū)在1%的水平下顯著,魯東地區(qū)、魯中地區(qū)并不顯著,說明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后的魯西(北)地區(qū),公路密度對農(nóng)民收入的影響效果更大,而在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較高的魯東、魯中地區(qū),公路密度對農(nóng)民收入影響甚微。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

第一,就山東省整體而言,農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)民收入增長有顯著正向影響,科技投入水平越高,農(nóng)村居民收入就越高。

第二,分區(qū)域而言,農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)民收入增長的影響,區(qū)域之間存在著明顯的異質(zhì)性,尤其對于魯西(北)地區(qū)影響最為顯著,農(nóng)業(yè)發(fā)展水平相對較差的區(qū)域更應(yīng)該加大農(nóng)業(yè)科技的投入力度。

第三,區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長對農(nóng)民增收有顯著正向影響,且地區(qū)間的差異不大。

第四,農(nóng)業(yè)財(cái)政支出水平對農(nóng)民收入影響效果不顯著,分區(qū)域而言影響效果同樣不顯著。

第五,就整體而言,農(nóng)民收入增長受播種面積影響不顯著;分區(qū)域而言,魯東、魯中地區(qū)影響顯著為正,且在經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的東部地區(qū)影響效果更為明顯。

第六,公路密度、金融環(huán)境對農(nóng)民收入產(chǎn)生顯著正向影響。分區(qū)域而言,公路密度僅在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較差的魯西(北)地區(qū)影響顯著,在魯東中部地區(qū)影響效果不顯著;金融環(huán)境在魯中地區(qū)影響顯著,但在魯西(北)地區(qū)影響效果不明顯。

3.2 建議

第一,農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)民收入增加起到促進(jìn)作用,所以政府要加大農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費(fèi)投入,加大農(nóng)業(yè)科研力度,促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā),特別是對經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對薄弱的魯西(北)地區(qū),更應(yīng)該在此基礎(chǔ)上合理優(yōu)化農(nóng)業(yè)科技資源,完善農(nóng)業(yè)科技體制,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,增加農(nóng)業(yè)科技投入,更好地帶動農(nóng)民增產(chǎn)增收。

第二,雖然山東省內(nèi)東、中、西部地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平存在差異,但是研究顯示,區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長對農(nóng)民增收的正向促進(jìn)作用非常明顯。因此政府還應(yīng)努力推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,通過核心城市輻射帶動、資源合理配置等手段,推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距,實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)穩(wěn)健增長,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)與農(nóng)民增收協(xié)調(diào)發(fā)展。

第三,政府要進(jìn)一步加大對農(nóng)業(yè)財(cái)政投入力度,深化農(nóng)村金融改革,降低農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險。應(yīng)加大農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資,完善公路、水利等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推動城鄉(xiāng)一體化發(fā)展,縮小城鄉(xiāng)收入差距。

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