數據驅動的校本命題：管理路徑、研修支持和實施策略

吳加濤 董文起

摘? ? 要：學校可利用大數據優化校本命題管理。數據驅動的校本命題可采用“命題能力培訓→組建核心小組→確定檢測方案→制訂命題計劃→命制試卷初稿→磨題磨卷制卷→實施考試→考后評估評審→基于數據的校本教研”這一路徑。它有助于使教、考、評趨于一致，最終提升教育教學質量，建設一個教學共長、師生共行的學校生態圈。

關鍵詞：命題管理;數據驅動;校本教研

在基礎教育領域，利用大數據提升教育治理水平，推進教育教學質量，已成為必然趨勢。學校應優化校本命題管理整體行動，并基于“關注數據、分析數據、應用數據”的意識，鼓勵教研組深入挖掘監測數據背后的故事，準確預測教學發展的趨勢，精準利用數據促進校本命題的發展，完善命題管理，以不斷促進教師的專業發展，從而讓數據為教學決策、學習優化、教學提升服務，最終達成提升教育教學質量的目的。

一、基于數據的校本命題管理路徑

無論是區域性的學業質量檢測，還是學校的教學質量反饋，都需要及時分析學生的學習結果。這是準確診斷教學成效、提高教育教學質量的重要環節。在數據引領下，學校可進行規范的命題管理，其流程如圖1：

鑒于“實施考試”較為簡單，而“基于數據的校本教研”將在本文第二部分討論，所以此處主要要對基本流程中的其他環節進行闡述。

（一）命題能力培訓

2018年1月頒布的《中共中央國務院關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見》，明確指出“轉變培訓方式，推動信息技術與教師培訓的有機融合，實行線上線下相結合的混合式研修”。利用網絡優勢，通過數據分析持續向教師進行精準推薦學習，可以促進教師個性化和精準化的專業發展。而目前，教師普遍存在憑經驗命題，命題缺乏規范性、科學性、針對性和創新性等問題。

在每個學期的開學初和期末專題復習之前，學校應組織專家和骨干教師對全員及命題者進行培訓。交流的形式有現場培訓、在線在流，交流的對象有全員教師及命題研究小組。首先，從學校層面分析前一年度的命題情況及考后數據，指出命題及教學上主要存在的問題。其次，從備課組及個人層面分析不同學科、教師的具體情況，將分析結果預先在線上與培訓專家進行交流，讓專家根據數據對教師進行精準培訓。再次，每次大型測試前，命題小組根據課程標準、前幾年的考后數據進行分析，接著請校內的骨干教師、專家進行面對面或在線指導。同時，還可邀請參加省、市、縣命題研究班的教師分享命題經驗，以及邀請專家進學校傳授命題技術。通過請進來、走出去、強自主等培訓，教師能夠學習命題方法，掌握命題技術與規范，從而學會科學命題。

（二）組建核心小組

要更好地發揮評價導向功能，研究符合課程理念、校本化課程標準的命題方式，讓考試真正發揮評價所具有的促進學生核心素養提升的功能，離不開對命題進行深入的研究。但命題研究不能僅僅靠教師的個人單打獨斗，而是需要學科內教師間的協作與溝通，也需要不同學科教師間的交流與合作。因此，學校應成立命題研究核心小組，加強命題骨干教師的培養，從而引領全體教師命題能力的提升。命題研究小組成員由各學科在命題方面有一定探索和積累的3～5名教師組成，負責相關學科的調研、考試等命題研究或指導工作，并在命題研究核心小組主導下形成適合學生發展的試題庫、校本作業等，以真正實現減負提質。

（三）確定檢測方案

命題工作重在管理，管理的核心在于針對教學需要，始終以最小的投入或資源消耗來確保命題質量的提升。如在校長親自督導下，由教學副校長主管，教務處、教科室具體負責，成立學校命題核心小組，指導、審核學校的命題校本研修各項工作。具體操作如下：

首先，教科室制訂各學期的檢測時間、難度值、區分度等要求。然后，備課組確定檢測的范圍、命題小組（2～3人，組長由校命題核心小組成員擔任）的主命題人及主審卷人。

（四）制訂命題計劃

隨著技術的進步，大多數教師能熟練應用一些統計軟件，且比較重視“用數據說話”，也都會應用教育統計和測量的專業知識，進行更加細化的學情分析。首先，備課組要對本年段學生的前幾次成績進行分析，關注試題的難 度值、區分度等指標，為命題提供依據。然后，對課程標準開展解讀，在準確把握課程學業評價標準的基礎上，制訂備課組命題活動計劃。

（五）命制試卷初稿

試題命制主要有兩個過程：命題教師根據內容編制雙向細目表，再根據雙向細目表和任務分工，初步編制符合要求的試題。

在編制雙向細目表時，教師要通過對比以前的試題數據，估測試題的難度值、區分度，并通過閱讀課程標準、教材等，明確試題的知識點、能力點、難易度、出處等。

根據雙向細目表，命題組初步編制符合要求的試題。命題組需要做的是在海量的數據中進行挑選、處理、整合、修改等，第一時間通過數據轉化成有效命題。命題組教師分工協作編制試題，再在組長協調下按照命題藍圖的設想組成試卷初稿。

（六）磨題磨卷制卷

備課組對試題進行討論。首先，由命題小組談命題思路，并對個別試題進行詳細的說明;然后，備課組成員尤其是主審教師進行磨題磨卷，并討論試卷的難度、區分度等。討論后，命題組根據討論的結果修改試卷，填寫分數預估表，調整雙向細目表。經過幾輪的磨題磨卷，命題組最終完成組卷。

制卷員將原始成卷的試題按網上閱卷（云閱卷）版面格式制成標準試卷;審卷教師對標準試卷再次進行全面審查和研磨，最后定稿。

（七）考后評估評審

教育正在經歷深刻的變革：教育模式從“依靠經驗”向“依靠數據”轉變;教師的關注視角從“宏觀群體”向“微觀個體”轉變……大數據技術讓教育者真正讀懂學生，實現“互聯網+教育=個性化智慧教育”。應用“云閱卷”的考后大數據進行考后評估評審可以優化命題管理，提升命題質量。

考后評估評審主要有：考后數據分析;考試過程評估;試卷質量評比。首先，教師、教研組、年段及學校要根據考后數據分析學習情況，除了知識點的掌握外，還要重點關注分析、評價、創造的能力，這是學生核心素養提升的核心。然后，教科室組織教研組長對命題過程進行評估，從方案制訂、計劃、命題、磨卷、制卷、考試等方面，填寫評估調查表。接著，結合“云閱卷”的試卷質量分析數據，聘請評價專家對試卷質量進行評價，確定優秀試卷，提升教師參與命題的積極性。

數據驅動的校本命題，其整體實施路徑是：開展命題、說題、析題、磨題、評審評價，改進命題流程、提升命題質量，促進教師對課程標準的進一步把握，更加科學地處理教學內容，并為下一輪的命題做好準備，形成一個閉環。

二、基于數據的校本命題研修支持

（一）搭建命題研修平臺，明確校本命題的方向性

評價是課程改革實施的重要環節，評價的主要目的是全面了解學生學習的過程和結果，激勵學生學習，以及改善教師的教學，以提高教學質量。考試作為教學評價的重要環節之一，其試卷質量直接影響著評價的科學性、有效性。但是，在作業設置和檢測這一重要環節上，教師普遍存在采取簡單的“拿來主義”情況，即從網上下載、商家購買等，練習缺乏針對性和有效性，結果導致教、學、評出現嚴重脫節。

大數據技術所提供的科學依據，能夠有效支持教育的精準供給。利用智學網、溫州云閱卷平臺、校園網等提供的數據，讓學校、年段、教研組、備課組及教師個人深入挖掘數據背后的故事，預測教學發展趨勢，精準命題。學校以提升教育教學質量為目的，以校本研修為支架，搭建命題研修平臺，深入研究基于數據驅動的校本命題研修。即引入學業質量監測大數據分析平臺、“互聯網+”及其他的信息技術手段，對整個命題進行有效監控。同時，利用監測平臺搭建命題評比平臺，讓全員深入研究命題。

完善命題管理，可以讓每位教師都能基于數據進行分析，反思自己的課堂教學，提升命題質量，從而實施精準的課堂教學。

（二）開展說題析題行動，理解校本命題的科學性

說題是一種有效的教與學的途徑，也是一種促進教師發展和學生學習的有效途徑，是命題研修活動中最重要的一環。但很多教師沒有說題析題習慣，即便有部分學科開展說題行動，也是教師憑借自己的教學經驗來命題和說題，容易導致主觀認識和主觀判斷占主導。說題時的重難點往往缺乏科學依據。這是一種典型的“經驗模式”。在大數據時代，對數據從不同角度進行分析，能更直觀地反映出學情。因此，基于數據的說題析題行動，能讓說題有據可依，讓命題更具科學性。

基于數據的說題，側重于將數據分析作為說題的依據。說題前，教師要進行一系列的準備：分析試題的得分率、難度值、區分度等;研究學科知識結構與分類，試題的來源、考查的目的、考查的知識點等。說題時，教師要根據數據，說命題立意，指明試題是從哪一能力層級立意的，說明所考查的知識能力、試題的難易程度等。還要分析試題是怎樣體現課程標準要求的，試題所要考查的知識點是屬于線性知識還是屬于非線性知識等。整個過程不再是憑經驗在說題，而是有數據的支撐。這讓說題更具方向性和科學性。

學校經過近兩年的實踐，提高了教師數據分析、解題說題的能力，提升了教師的教育理論修養，也使集體的智慧得以充分發揮。同時，說評雙方圍繞著共同的課題形成共識，達到了取長補短、優勢互補的目的，營造了較好的教研氛圍。

（三）打造磨題的流程，領悟校本命題的意義性

數據的重要價值在于能給我們提供寶貴的信息，以更好地指導命題研究工作。命題時，教師對數據的收集和分析是關鍵，它使教師能及時掌握學生學習及教育教學前沿的動態變化，第一時間實現命題的有效性。

試題需要反復打磨，磨題可以提高教師編制試題、編制試卷的能力。磨題時，如果沒有數據的支撐，那么磨題就成為無源之水。在磨題的整個過程中，數據分析至關重要。首先，在磨題前，教師要了解學生的基本情況，對學生前期的考試數據進行分析，查閱相近難度、相似題型試題的得分率、區分度等。這讓命題和磨題的研修活動更有科學性和方向性。在磨題中，參與磨題的教師要預先閱讀題目，查閱相關的數據，預設題目的難度值。再利用相關的數據，對題目進行有目的的分析研究。磨題后，命題者需要對教師提出的建議進行進一步思考，并結合前幾年考試的數據及試題的要求，再對題目進行更換或修改。在整個磨題的過程中，數據的引領使得命題更有方向性和科學性，并起到“減負增效”的作用，從而促進教學有效性的提高。

三、基于數據的校本命題實施策略

（一）以單元為主題的校本試題命制

以單元為主題的校本試題命制工作的基本流程如圖2：

開學初，備課組長把每個單元的命題任務分解給備課組的成員。教師制訂命題計劃表，提交備課組討論。審核后，教師進行自主命題。命題教師將單元檢測卷、評分標準及參考答案、雙向細目表提交備課組組長，再交由命題核心小組審核，最后上交學校統一印制。檢測后，備課組組織試題品鑒活動，對單元試卷在規范性、科學性、難度值設置的準確度、區分度、效度等方面進行評價，并對考試的數據進行分析，形成書面報告，反饋到每位教師，以指導其改進課堂教學。

（二）以階段性檢測為主題的試卷命制

階段性檢測是由學校統一組織進行命題，其基本工作流程如圖3：

階段性檢測主要有期中、期末兩次檢測。學校制訂階段性檢測的命題方案，由備課組確定命題小組和主審卷人;命題小組向教科室提交命題計劃表，經審核后命題組根據計劃表命制試卷初稿;學校統一組織以備課組為單位進行審卷、磨卷，并在交流討論后修改試卷，再上傳試卷、參考答案、雙向細目表等，由學校統一印刷管理，然后上傳智學網或溫州云閱卷平臺組織網絡閱卷。考后，備課組組織試卷品鑒活動，即從教師個人、備課進行分析，并依據數據形成書面報告。所有活動材料最后匯總，并提交到教科室以供校際交流和存檔。

在命題時，學校強調要突出學科學業考試要求的重難點，緊扣核心知識點和易混淆點，精心編制試題，以提高復習效率。考試后，學校注重對考試數據進行細致的分析，并依據數據形成書面報告，為各學科的教學改進提供重要的依據。

四、基于數據的校本命題管理思考

將數據應用在日常的命題和考試研究中，也常常決定著能不能實現精準教學。學校以數據驅動校本命題的管理，為備課組研制各類試卷服務，從很大程度上提高了教師的命題能力、數據分析能力和課堂教學水平，使教、考、評趨于一致，最終提升了教育教學質量，并建構了一個教學共長、師生共行的學校生態圈（如圖4）。

從整體上來說，基于數據的校本命制管理流程基本上形成一個質量控制的閉環，具有自我檢查、監督和改進的功能。但其也存在諸多不足，主要有：有些流程在科學性方面需要推敲，有些流程需要進一步規范，以便科學合理的做法能得到遵循，也方便流程前后的銜接和跨部門之間的交接。