船舶柴油機復合故障智能診斷機制研究

和鑫男 劉彥輝 劉成 王雨露

摘?要：柴油機是船舶核心組件，一旦出現復合故障便直接降低船舶運行能力，甚至導致船舶無法正常工作，而人工智能算法的出現與發展則為處理柴油機復合故障提供了一個新的工作思路。基于此，文章立足于個人工作經驗，從船舶柴油機復合故障數據獲取、復合故障設置、樣本數據、診斷流程、數據預處理、機制設計、方法驗證角度系統分析船舶柴油機復合故障智能診斷機制，為高效率、高質量處理復合故障提供必要的指導。

關鍵詞：船舶柴油機;復合故障;智能診斷

船舶柴油機擁有大量精密零部件，往往會同時出現多種故障，加強對復合故障的處理成為船舶柴油機故障智能診斷機制首當其沖的任務。文章接下來以MAN?8L51/60DF型柴油機為主，探討其復合故障智能診斷機制。

一、船舶柴油機復合故障數據獲取方式

文章運用仿真方式來獲取故障數據，通過AVL?BOOST軟件來展開對預設模型的仿真，其主要技術參數為沖程值為4，缸徑為510mm，轉速為514r/min，活塞行程為600mm，功率為8000kw，壓縮比為13.3，油耗為189.1g/kwh，發火順序為1—4—7—6—8—5—2—3，缸數是8個。其仿真模型如圖1所示，SB1引導外面的空氣進入增壓器，通過52進入CO1冷卻，通過PL1進行燃燒放熱，而PL2將高溫高壓廢氣導入TC1來推動增壓器，最終通過SB2將其排出。運用仿真模型統計了固定情況下的性能參數，并與真實數據進行對比，有效功率實測值8004kw，仿真值7842.66kw，誤差+202%;平均有效壓力實測值19.1bar，仿真值186728%，相對誤差-3.17%，燃油消耗率實測值1891kwh，仿真值193.1722kwh，相對……