全球價(jià)值鏈嵌入與綠色全要素能源效率*
——來(lái)自中國(guó)制造業(yè)的證據(jù)

□ 張弘媛 丁一兵

內(nèi)容提要 本文基于2001～2014年中國(guó)17 個(gè)制造業(yè)的數(shù)據(jù)，從理論機(jī)制和實(shí)證研究層面探究了全球價(jià)值鏈雙向嵌入對(duì)中國(guó)制造業(yè)綠色全要素能源效率的不同影響。研究發(fā)現(xiàn): 第一，中國(guó)制造業(yè)基于后向參與的方式嵌入全球價(jià)值鏈，存在污染轉(zhuǎn)移效應(yīng)和低端鎖定效應(yīng)，會(huì)抑制綠色全要素能源效率的提升。第二，中國(guó)制造業(yè)基于前向參與的方式嵌入全球價(jià)值鏈，存在規(guī)模效率效應(yīng)、技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)、環(huán)境規(guī)制效應(yīng)和生產(chǎn)轉(zhuǎn)移效應(yīng)，會(huì)對(duì)綠色全要素能源效率產(chǎn)生正U 型影響。第三，全球價(jià)值鏈嵌入對(duì)綠色全要素能源效率的影響具有行業(yè)異質(zhì)性。本文的研究有助于中國(guó)制造業(yè)早日突破“低端鎖定”的困局，有效提高中國(guó)制造業(yè)綠色全要素能源效率，最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和綠色環(huán)保的“雙贏”。

一、引言與文獻(xiàn)回顧

改革開(kāi)放特別是加入WTO 以來(lái)，中國(guó)依靠豐富的勞動(dòng)力和資源優(yōu)勢(shì)，逐漸嵌入到發(fā)達(dá)國(guó)家主導(dǎo)的全球價(jià)值鏈（Global Value Chain，GVC）分工體系中。中國(guó)實(shí)行的外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式取得了舉世矚目的“出口增長(zhǎng)奇跡”，并以出口導(dǎo)向的加工貿(mào)易模式成為了“世界工廠”。然而，由于資源稟賦以及資源配置等客觀條件的存在，發(fā)展中國(guó)家在嵌入以發(fā)達(dá)國(guó)家為主導(dǎo)的全球價(jià)值鏈分工體系時(shí)，尤其是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展起始階段，只能以加工裝配環(huán)節(jié)“低端嵌入”的方式參與國(guó)際分工合作（高運(yùn)勝等，2021），承接的更多是高污染、高能耗的生產(chǎn)任務(wù)（呂越和呂云龍，2019），發(fā)展是以巨大的能源消耗為代價(jià)的。隨著中國(guó)工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的快速發(fā)展，能源消費(fèi)大幅度增加（林衛(wèi)斌和吳嘉儀，2021）。2020年，中國(guó)能源消費(fèi)總量達(dá)到49.8億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，其中工業(yè)占比超過(guò)60%（史作廷，2021）。已有研究表明，中國(guó)制造業(yè)的能源消耗量已超過(guò)德國(guó)、英國(guó)、法國(guó)、西班牙和日本的總和，對(duì)節(jié)能減排產(chǎn)生了重大影響（Lin&Chen，2019）。

盡管能源為中國(guó)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)源源不斷的發(fā)展動(dòng)力，但大量的能源消耗也造成環(huán)境污染、能源安全等問(wèn)題，制約經(jīng)濟(jì)社會(huì)綠色發(fā)展。能源效率提升是中國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段實(shí)現(xiàn)降能耗和綠色發(fā)展亟待攻克的重大問(wèn)題之一（史丹和李少林，2020）。黨的十九大報(bào)告明確強(qiáng)調(diào)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，壯大節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)，追求低碳的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和綠色環(huán)保的“雙贏”，是未來(lái)中國(guó)實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展的重要工作內(nèi)容。2021年10月，在國(guó)務(wù)院召開(kāi)的國(guó)家能源委員會(huì)會(huì)議上，李克強(qiáng)總理明確指出，要推動(dòng)能源綠色低碳轉(zhuǎn)型，提升能源安全保障能力。因此，為實(shí)現(xiàn)中國(guó)工業(yè)高質(zhì)量、綠色可持續(xù)發(fā)展，必須從依賴高能耗、高排放的傳統(tǒng)粗放型增長(zhǎng)模式向更加注重質(zhì)量和效益的低碳集約型增長(zhǎng)模式轉(zhuǎn)變（許冬蘭等，2019）。

已有研究表明，提高能源效率除了可以節(jié)約能源、減少溫室氣體排放、降低空氣污染外，還能夠顯著地節(jié)約水資源（張偉等，2016；馮烽，2018；Zhou et al.，2018；張志明等，2020）。那么，在全球價(jià)值鏈分工體系下，面對(duì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展新時(shí)代的現(xiàn)實(shí)背景（儲(chǔ)德銀和費(fèi)冒盛，2021），中國(guó)制造業(yè)嵌入全球價(jià)值鏈能否提高綠色全要素能源效率從而實(shí)現(xiàn)節(jié)能環(huán)保目標(biāo)？基于前向關(guān)聯(lián)（本國(guó)中間品參與到其他國(guó)家生產(chǎn)中）和后向關(guān)聯(lián)（本國(guó)進(jìn)口其他國(guó)家的中間品進(jìn)行再生產(chǎn)） 兩種不同參與方式的影響效果是否一致？ 參與全球價(jià)值鏈對(duì)綠色全要素能源效率的具體影響機(jī)制是什么？ 該影響是否存在非線性和行業(yè)異質(zhì)性？ 解決這些問(wèn)題將對(duì)中國(guó)制造業(yè)從全球價(jià)值鏈嵌入視角提升全要素能源效率和實(shí)現(xiàn)節(jié)能環(huán)保發(fā)展目標(biāo)提供理論支撐和政策支持，具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

諸多實(shí)證研究分析了能源效率的影響因素。一些因素有助于能源效率的提升，例如，F(xiàn)DI 的進(jìn)入（鄭翔中和高越，2019）、排污權(quán)交易制度（史丹和李少林，2020）、貿(mào)易自由化（劉信恒，2022）等。熊廣勤和石大千（2021）證實(shí)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)能提高約12%的能源效率。林伯強(qiáng)等（2021）研究發(fā)現(xiàn)，環(huán)境規(guī)制通過(guò)倒逼技術(shù)創(chuàng)新和增加污染末端治理成本對(duì)工業(yè)能源效率產(chǎn)生正向影響。另一些因素會(huì)抑制能源效率的提升，例如，魏楚和鄭新業(yè)（2017）發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)分割通過(guò)影響技術(shù)效率、規(guī)模效率和配置效率抑制能源效率。張志明等（2020）研究發(fā)現(xiàn)亞太價(jià)值鏈嵌入降低了能源效率，其中后向嵌入的降低效果更為明顯。此外，還有一些因素對(duì)能源效率的影響是變化的，例如，李穎（2019）發(fā)現(xiàn)較弱的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度不利于工業(yè)全要素能源效率的提升，但當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度提升并跨過(guò)“拐點(diǎn)”后，能夠促進(jìn)能源效率的提高。李宏兵等（2019）研究發(fā)現(xiàn)在低技術(shù)進(jìn)步區(qū)間，本土市場(chǎng)規(guī)模對(duì)能源效率的促進(jìn)作用會(huì)隨著技術(shù)進(jìn)步增加而逐漸降低，相反，在高技術(shù)進(jìn)步區(qū)間，本土市場(chǎng)規(guī)模則會(huì)抑制能源效率的提高。

但鮮有文獻(xiàn)從全球價(jià)值鏈的角度切入研究全球價(jià)值鏈嵌入對(duì)中國(guó)制造業(yè)綠色全要素能源效率的影響。相對(duì)于已有研究，本文的邊際貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：第一，本文嘗試將全球價(jià)值鏈嵌入與能源效率聯(lián)系起來(lái)，補(bǔ)充關(guān)于“能源效率影響因素”研究領(lǐng)域的實(shí)證研究，證實(shí)全球價(jià)值鏈嵌入對(duì)綠色全要素能源效率的實(shí)質(zhì)性影響。第二，本文從前向參與和后向參與兩個(gè)不同角度，研究了全球價(jià)值鏈雙向嵌入對(duì)中國(guó)制造業(yè)綠色全要素能源效率的不同影響機(jī)制，從而有助于幫助中國(guó)制造業(yè)理解過(guò)度參與后向聯(lián)系的局限性。第三，為得到更豐富的研究結(jié)論，本文還考察了全球價(jià)值鏈嵌入影響中國(guó)制造業(yè)綠色全要素能源效率的行業(yè)異質(zhì)性特征。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）后向參與GVC 分工對(duì)綠色全要素能源效率的抑制效應(yīng)

基于后向關(guān)聯(lián)的GVC 嵌入對(duì)綠色全要素能源效率的抑制效應(yīng)主要體現(xiàn)在污染轉(zhuǎn)移效應(yīng)和低端鎖定效應(yīng)兩個(gè)方面。

第一，污染轉(zhuǎn)移效應(yīng)，從跨國(guó)公司產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的動(dòng)機(jī)出發(fā)，污染密集型企業(yè)傾向于從環(huán)境規(guī)制強(qiáng)的發(fā)達(dá)國(guó)家向環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)較低的發(fā)展中國(guó)家轉(zhuǎn)移，或者在發(fā)展中國(guó)家的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，通過(guò)采用較低的環(huán)境控制技術(shù)來(lái)節(jié)約成本。中國(guó)制造業(yè)以后向參與的方式嵌入全球價(jià)值鏈的生產(chǎn)分工體系時(shí)，更多地承擔(dān)著加工組裝等低技術(shù)、低附加值和高污染的低端生產(chǎn)環(huán)節(jié)，一度成為發(fā)達(dá)國(guó)家污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的目的地（許冬蘭等，2019）。基于后向關(guān)聯(lián)嵌入全球價(jià)值鏈會(huì)增加能源消耗和CO2的排放，從而抑制綠色全要素能源效率的提升，隨著后向參與程度的加深，能源消耗進(jìn)一步增加，抑制效應(yīng)進(jìn)一步增強(qiáng)，表現(xiàn)為環(huán)境非友好型。

第二，低端鎖定效應(yīng)，當(dāng)中國(guó)制造業(yè)進(jìn)入到產(chǎn)業(yè)升級(jí)階段，試圖建立自身的核心技術(shù)研發(fā)，并向價(jià)值鏈高端環(huán)節(jié)攀升時(shí)，又會(huì)受到發(fā)達(dá)國(guó)家壟斷勢(shì)力和其他既得利益者的控制，使得中國(guó)制造業(yè)被長(zhǎng)期俘獲在產(chǎn)品價(jià)值鏈的低端環(huán)節(jié) （呂越和呂云龍，2019）。此時(shí)，高能耗產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接國(guó)的地位被鎖定，能源消耗和CO2排放量隨之增長(zhǎng)，最終阻礙綠色全要素能源效率的提升。盡管全球價(jià)值鏈嵌入可以通過(guò)進(jìn)口資本品隱含的技術(shù)外溢等促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，包括環(huán)保技術(shù)的進(jìn)步，從而提高生產(chǎn)效率并減少污染排放，提高綠色全要素能源效率。但是由于低端鎖定效應(yīng)的存在，發(fā)達(dá)國(guó)家在參與全球價(jià)值鏈分工時(shí)會(huì)嚴(yán)格控制核心技術(shù)的外溢，包括先進(jìn)的清潔生產(chǎn)技術(shù)，從而使得中國(guó)工業(yè)行業(yè)的綠色減排效應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于低端對(duì)外貿(mào)易增長(zhǎng)帶來(lái)的負(fù)面效應(yīng)（許冬蘭等，2019）。

綜上，中國(guó)制造業(yè)后向參與GVC 分工會(huì)對(duì)綠色全要素能源效率產(chǎn)生負(fù)向影響（見(jiàn)圖1），最終使得綠色全要素能源效率降低。本文將上述現(xiàn)象稱為“抑制效應(yīng)”，并提出假設(shè)一：中國(guó)制造業(yè)基于后向參與的方式嵌入GVC 分工體系，會(huì)抑制綠色全要素能源效率的提升。

圖1 全球價(jià)值鏈嵌入對(duì)綠色全要素能源效率的影響機(jī)制

（二）前向參與GVC 分工與綠色全要素能源效率的正U 型關(guān)系假說(shuō)

當(dāng)中國(guó)制造業(yè)處于生產(chǎn)擴(kuò)張的初期，基于前向關(guān)聯(lián)的GVC 參與程度較低時(shí)，一方面容易產(chǎn)生較高的能源和資源消耗，另一方面比較容易受到發(fā)達(dá)國(guó)家的封鎖與限制，此時(shí)很難通過(guò)模仿學(xué)習(xí)和進(jìn)一步創(chuàng)新帶來(lái)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)，綠色全要素能源效率的提升會(huì)受到抑制。

隨著中國(guó)制造業(yè)基于前向關(guān)聯(lián)的GVC 嵌入程度不斷加深，來(lái)自發(fā)達(dá)國(guó)家的封鎖與限制效應(yīng)逐漸減弱，綠色全要素能源效率提升的抑制效應(yīng)不斷遞減，與此同時(shí)，深度嵌入所帶來(lái)的規(guī)模效率效應(yīng)、技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)、環(huán)境規(guī)制效應(yīng)以及生產(chǎn)轉(zhuǎn)移效應(yīng)會(huì)使得綠色全要素能源效率的促進(jìn)效應(yīng)增強(qiáng)。最終，基于前向聯(lián)系的GVC 參與程度與綠色全要素能源效率之間會(huì)呈現(xiàn)正U 型非線性關(guān)系。

第一，規(guī)模效率效應(yīng)。中國(guó)制造業(yè)基于前向關(guān)聯(lián)參與全球價(jià)值鏈分工，通過(guò)出口中間產(chǎn)品進(jìn)入全球市場(chǎng)開(kāi)展合作與競(jìng)爭(zhēng)，學(xué)習(xí)創(chuàng)新模式，優(yōu)化資源配置，實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，此時(shí)平均成本會(huì)隨著企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大而下降，內(nèi)嵌于成本的平均產(chǎn)出能源消耗也可能下降，能源效率提升（師博和任保平，2019）。

第二，技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)，中國(guó)工業(yè)企業(yè)在前向參與全球價(jià)值鏈的過(guò)程中，出口的中間產(chǎn)品會(huì)與國(guó)際市場(chǎng)的同行業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)生激烈競(jìng)爭(zhēng)，此時(shí)提高技術(shù)水平是其生存之道，而技術(shù)創(chuàng)新可以減少中間能源消耗并縮短流程，進(jìn)一步提升綠色全要素能源效率（李穎等，2019）。

第三，環(huán)境規(guī)制效應(yīng)，發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)進(jìn)口產(chǎn)品質(zhì)量和綠色環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)的要求較高，綠色貿(mào)易壁壘的存在會(huì)激勵(lì)本國(guó)企業(yè)提高能源使用效率和環(huán)保投入，倒逼本土企業(yè)自主研發(fā)綠色生產(chǎn)技術(shù)和向集約生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變，最終通過(guò)前向參與全球價(jià)值鏈實(shí)現(xiàn)環(huán)境污染的改善和綠色全要素能源效率的提高。

第四，生產(chǎn)轉(zhuǎn)移效應(yīng)，中國(guó)企業(yè)深度參與到基于前向關(guān)聯(lián)的全球價(jià)值鏈分工中，可以將有限的資源集中于更有優(yōu)勢(shì)的核心增值領(lǐng)域，并將自身效率偏低的生產(chǎn)環(huán)節(jié)向外轉(zhuǎn)移，此時(shí)減少了基于后向參與的高能耗生產(chǎn)環(huán)節(jié)，從而可以更好地獲得專業(yè)化分工的利益，同時(shí)提高生產(chǎn)效率和綠色全要素能源效率。

綜上，中國(guó)制造業(yè)前向參與GVC 會(huì)導(dǎo)致綠色全要素能源效率先降低后升高，表現(xiàn)為正U 型的非線性影響（見(jiàn)圖1）。本文根據(jù)上述分析提出假設(shè)二： 中國(guó)制造業(yè)基于前向關(guān)聯(lián)的方式嵌入GVC分工體系對(duì)綠色全要素能源效率的影響存在雙重作用效果，即前向參與GVC 分工與綠色全要素能源效率之間存在正U 型非線性關(guān)系。

三、全球價(jià)值鏈嵌入程度與綠色全要素能源效率測(cè)算

（一）中國(guó)制造業(yè)GVC 嵌入程度測(cè)算

Wang et al.（2017） 基于全球價(jià)值鏈生產(chǎn)分解模型，從國(guó)家-部門層面的前向聯(lián)系與后向聯(lián)系兩個(gè)視角切入，重新定義了全球價(jià)值鏈參與度指數(shù)。前向參與度指數(shù)和后向參與度指數(shù)的具體計(jì)算方法如下：

Wang et al.前向參與度指數(shù)：

Wang et al.后向參與度指數(shù)：

以上有關(guān)全球價(jià)值鏈參與度指數(shù)測(cè)算的原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于WIOD 世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)。本文所使用的簡(jiǎn)單前向參與度、復(fù)雜前向參與度、簡(jiǎn)單后向參與度和復(fù)雜后向參與度指標(biāo)的數(shù)據(jù)來(lái)源為UIBE GVC Index 數(shù)據(jù)庫(kù)①。

（二）中國(guó)制造業(yè)綠色全要素能源效率測(cè)算

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是一種用來(lái)評(píng)估各個(gè)決策單元（DMU）的相對(duì)效率的非參數(shù)方法。傳統(tǒng)的DEA 模型如CCR 模型和BCC 模型均未能考慮投入產(chǎn)出的松弛性問(wèn)題，并且無(wú)法測(cè)算當(dāng)有非期望產(chǎn)出存在時(shí)的效率值。Tone（2001）提出一種基于非徑向和非角度進(jìn)行效率測(cè)算的SBM 模型。與傳統(tǒng)CCR 模型和BCC 模型相比，SBM 模型通過(guò)將松弛變量加入目標(biāo)函數(shù)，解決了徑向模型對(duì)無(wú)效率的測(cè)量沒(méi)有包含松弛變量的問(wèn)題。然而，SBM 模型也存在一定的局限性，即當(dāng)多個(gè)DMU 的效率值都顯示為1 時(shí)，SBM 模型無(wú)法對(duì)這些DMU 進(jìn)行有效排序和評(píng)價(jià)。為解決上述問(wèn)題，Tone（2002）進(jìn)一步結(jié)合超效率DEA 模型和SBM 模型的優(yōu)勢(shì)，提出了超效率SBM 模型（SE-SBM-DEA 模型）。該模型允許DMU 效率值超過(guò)1，進(jìn)而可以根據(jù)效率值的大小區(qū)分DMU 的有效順序。本文的研究選擇了基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM-DEA 模型。其中，本文選取的三個(gè)投入指標(biāo)，分別為資本投入、勞動(dòng)投入和能源投入，期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出分別為工業(yè)總產(chǎn)值和CO2排放量。本文應(yīng)用MaxDEA7.0 軟件中的超效率SBM 模型測(cè)算2001～2014年中國(guó)17 個(gè)制造業(yè)行業(yè)的綠色全要素能源效率值，具體數(shù)據(jù)如下：

1.資本。本文采用基于永續(xù)盤存法衡量的行業(yè)層面資本存量的對(duì)數(shù)值表示資本投入，公式為：Kit=Kit-1（1-δ）+Iit。其中，Kit表示第i 個(gè)行業(yè)在第t年的固定資本存量。Iit是第i 個(gè)行業(yè)在第t年的固定資產(chǎn)投資，由第t年和第（t-1）年固定資產(chǎn)原值的差額表示（陳詩(shī)一，2011），其后本文使用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)將其平減為以2001年為基期的不變價(jià)格固定資產(chǎn)投資。δ 表示固定資產(chǎn)折舊率，本文參考田友春（2016）的做法，將制造業(yè)行業(yè)折舊率設(shè)定為7.98%。對(duì)基期資本存量的估算，借鑒Hall &Jones（1999）的思想，Ki2001= Ii2001/（δ+g），其中g(shù) 是各行業(yè)2001～2014年固定資產(chǎn)投資的年均增長(zhǎng)率。

2.勞動(dòng)。本文的勞動(dòng)力指標(biāo)用各行業(yè)歷年全部從業(yè)人員平均人數(shù)表示。

3.能源。本文的能源投入使用分行業(yè)能源消費(fèi)總量（萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤）來(lái)衡量。

4.期望產(chǎn)出。本文使用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的行業(yè)總產(chǎn)值來(lái)表示工業(yè)總產(chǎn)值。由于2012～2014年的統(tǒng)計(jì)年鑒中只報(bào)告了工業(yè)銷售產(chǎn)值，缺失“工業(yè)總產(chǎn)值”，本文對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一口徑處理②。其后，本文使用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中分行業(yè)的工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)將其平減為以2001年為基期的不變價(jià)格工業(yè)總產(chǎn)值。

5.非期望產(chǎn)出。參考劉自敏等（2020）的研究使用CO2排放量作為非期望產(chǎn)出。CO2排放總量可以使用能源消費(fèi)導(dǎo)致的CO2排放量加總得到。本文參考陳詩(shī)一（2011）的方法，以煤炭、原油和天然氣這三種一次能源為基準(zhǔn)來(lái)核算各行業(yè)的CO2排放量。

根據(jù)2006年聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)（IPCC）的方法對(duì)各行業(yè)CO2排放量進(jìn)行估算，結(jié)合本文選取的三種主要的化石燃料排放源，具體測(cè)算公式如下：

其中，Cj代表j 行業(yè)CO2排放量（單位：萬(wàn)噸），i=1、i=2、i=3 分別表示煤炭、原油和天然氣，Eij代表j 行業(yè)三種一次能源的消費(fèi)量③。NCV 為一次能源平均低位發(fā)熱量，CEF 為IPCC（2006）碳排放系數(shù)，COF 代表碳氧化因子，相關(guān)數(shù)值均來(lái)自陳詩(shī)一（2011）。最終得到中國(guó)煤炭、原油和天然氣的CO2排放系數(shù)估算量，見(jiàn)表1。需要指出的是，各種一次能源的消耗單位不統(tǒng)一，需要利用《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》 中各類能源折算標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)進(jìn)行單位統(tǒng)一處理。

表1 CO2 排放估算系數(shù)

四、實(shí)證檢驗(yàn)設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定與變量說(shuō)明

根據(jù)前文的理論分析，為檢驗(yàn)GVC 雙向嵌入程度對(duì)綠色全要素能源效率的影響，本文的計(jì)量模型設(shè)定如下：

其中，Super_SBMit表示行業(yè)i 在第t 時(shí)期的綠色全要素能源效率，f_GVC_wit表示全球價(jià)值鏈前向參與程度，f_GVC_wit2為全球價(jià)值鏈前向參與程度的平方項(xiàng)，b_GVC_wit表示全球價(jià)值鏈后向參與程度。Xit為控制變量集，包括： 外資參與度（FDI），本文用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)港澳臺(tái)資本和外商資本總和占實(shí)收資本總額的比重來(lái)反映外資參與程度。國(guó)有經(jīng)濟(jì)比重（GX），用國(guó)有及控股工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值與規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值的比重來(lái)衡量。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（ECS），用行業(yè)煤炭消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量的比重表示。行業(yè)集中度（CON），用大中型工業(yè)企業(yè)銷售產(chǎn)值與規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)銷售產(chǎn)值之比表示。研發(fā)投入（RD），用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)銷售產(chǎn)值的比重反映研發(fā)投入。能源價(jià)格（PRI），用燃料、動(dòng)力類工業(yè)生產(chǎn)者購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)定基指數(shù)來(lái)表示（以2001年為基期）。產(chǎn)業(yè)政策（GOV），本文對(duì)中央政府“十五”、“十一五”和“十二五”三個(gè)五年規(guī)劃文件中重點(diǎn)鼓勵(lì)和支持的行業(yè)，賦值為1，否則取0。要素稟賦結(jié)構(gòu)（FACTOR），用資本勞動(dòng)比④表示。μi和δt分別為行業(yè)固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）樣本與數(shù)據(jù)

本文以2001～2014年中國(guó)制造業(yè)行業(yè)為研究對(duì)象，所使用的研究數(shù)據(jù)中全球價(jià)值鏈參與程度相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自WIOD 數(shù)據(jù)庫(kù)和UIBE GVC Index數(shù)據(jù)庫(kù)； 綠色全要素能源效率數(shù)據(jù)中的資本和勞動(dòng)相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自 《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，能源和CO2相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，期望產(chǎn)出相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》；外資參與度、國(guó)有經(jīng)濟(jì)比重以及行業(yè)集中度相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》；能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》；研發(fā)投入相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》；能源價(jià)格相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》；產(chǎn)業(yè)政策相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自中央政府“十五”、“十一五”和“十二五”三個(gè)五年規(guī)劃文本； 要素稟賦結(jié)構(gòu)相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。另外，本文使用《中國(guó)經(jīng)濟(jì)普查年鑒2004》補(bǔ)充了部分缺失的2004年數(shù)據(jù)。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)

此外，由于WIOD 在2016年發(fā)布的數(shù)據(jù)以國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)分類ISIC Rev4.0 為標(biāo)準(zhǔn)與中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類不能直接對(duì)應(yīng)，因此本文需要對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一行業(yè)口徑的處理。依據(jù)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（GB/T 4754-2002）》和ISIC Rev4.0 對(duì)兩種不同分類標(biāo)準(zhǔn)的制造業(yè)行業(yè)進(jìn)行對(duì)應(yīng)匹配，最終得到合并后的17 個(gè)制造業(yè)行業(yè)⑤。

五、經(jīng)驗(yàn)研究結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

本文首先對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析與方差膨脹因子檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示變量間不存在多重共線性問(wèn)題。其后，使用Stata 軟件對(duì)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行了豪斯曼檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果的P 值為0.0000，拒絕優(yōu)先隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，應(yīng)該選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證分析。表3 的列（1）-（6）逐步報(bào)告了全球價(jià)值鏈參與度對(duì)綠色全要素能源效率影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，其中列（1）、（3）和（5）為只控制行業(yè)固定效應(yīng)的結(jié)果，列（2）、（4）和（6）為進(jìn)一步控制時(shí)間固定效應(yīng)的回歸結(jié)果。

表3 中列（1）和（2）為只考慮全球價(jià)值鏈后向參與度的回歸結(jié)果，結(jié)果表明全球價(jià)值鏈后向參與度對(duì)綠色全要素能源效率有顯著的負(fù)向影響，即中國(guó)制造業(yè)基于后向參與的方式嵌入全球價(jià)值鏈，會(huì)抑制綠色全要素能源效率的提升，符合前文假設(shè)一。表3 中列（3）和（4）為只考慮全球價(jià)值鏈前向參與度的回歸結(jié)果，結(jié)果表明全球價(jià)值鏈前向參與度與綠色全要素能源效率之間存在正U 型非線性關(guān)系，說(shuō)明中國(guó)制造業(yè)基于前向參與的方式嵌入全球價(jià)值鏈會(huì)導(dǎo)致綠色全要素能源效率先降低后升高，也就是說(shuō)，中國(guó)制造業(yè)在參與全球價(jià)值鏈的初期，綠色全要素能源效率會(huì)有所下降，當(dāng)中國(guó)制造業(yè)在全球價(jià)值鏈中的參與度逐步加深并跨過(guò)“拐點(diǎn)”后，繼續(xù)嵌入能夠提升綠色全要素能源效率，符合前文假設(shè)二。表3 中列（5）和（6）為同時(shí)納入全球價(jià)值鏈前向參與度和后向參與度的回歸結(jié)果，結(jié)果表明全球價(jià)值鏈后向參與度的系數(shù)為負(fù)，全球價(jià)值鏈前向參與度二次項(xiàng)的系數(shù)為正、一次項(xiàng)的系數(shù)為負(fù)，且三者都在1%的水平上顯著，與前文結(jié)果一致，說(shuō)明本文實(shí)證研究結(jié)果的穩(wěn)健性。

根據(jù)列（6）的估計(jì)結(jié)果，得到拐點(diǎn)處的全球價(jià)值鏈前向參與度水平約為0.196，說(shuō)明當(dāng)全球價(jià)值鏈前向參與度低于0.196 時(shí)，提高全球價(jià)值鏈參與度會(huì)降低綠色全要素能源效率；當(dāng)全球價(jià)值鏈前向參與度高于0.196 時(shí)，提高全球價(jià)值鏈參與度有助于綠色全要素能源效率的提高。全球價(jià)值鏈后向參與度對(duì)綠色全要素能源效率影響的系數(shù)為-1.816，說(shuō)明全球價(jià)值鏈后向參與度每增加1個(gè)單位，綠色全要素能源效率平均會(huì)降低約1.816 個(gè)單位。借鑒朱丹和周守華（2018）的研究，由于本文主要研究全球價(jià)值鏈嵌入對(duì)中國(guó)制造業(yè)綠色全要素能源效率的影響，而控制變量的變動(dòng)并不會(huì)影響曲線關(guān)系的形態(tài)，因此模型設(shè)定可以簡(jiǎn)化為Super_SBMit=β0+β1f_GVC_wit+β2f_GVC_wit2+β3b_GVC_wit，即Super_SBM=β0-6.575 f_GVC_w+16.787 f_GVC_w2-1.816b_GVC_w。

（二）內(nèi)生性問(wèn)題處理

為了處理可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，確保本文實(shí)證研究結(jié)論的穩(wěn)健和可靠，在表4 中，我們進(jìn)一步使用工具變量法（IV）和面板廣義矩估計(jì)方法（GMM）對(duì)模型進(jìn)行回歸。表4 的列（1）-（3）為使用工具變量法的回歸結(jié)果，列（4）-（6）為使用面板廣義矩估計(jì)方法的回歸結(jié)果。其中，列（1）和（4）為只考慮全球價(jià)值鏈后向參與度的回歸結(jié)果，列（2）和（5）為只考慮全球價(jià)值鏈前向參與度的回歸結(jié)果，列（3）和（6）為同時(shí)納入全球價(jià)值鏈前向參與度和后向參與度的回歸結(jié)果（下表同）。本文選擇內(nèi)生變量的一階滯后項(xiàng)作為其自身的工具變量⑥。回歸結(jié)果顯示，中國(guó)制造業(yè)全球價(jià)值鏈嵌入對(duì)綠色全要素能源效率影響的回歸結(jié)果與表3 基準(zhǔn)回歸的結(jié)論基本一致，說(shuō)明本文的核心結(jié)論在考慮內(nèi)生性后仍較為穩(wěn)健。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表4 考慮內(nèi)生性問(wèn)題的回歸結(jié)果

（三）行業(yè)異質(zhì)性影響分析

考慮到高技術(shù)水平和中低技術(shù)水平的行業(yè)可能會(huì)存在異質(zhì)效應(yīng)，從而不同類型制造業(yè)嵌入全球價(jià)值鏈會(huì)對(duì)綠色全要素能源效率產(chǎn)生不同的影響。按照OECD（2011）的制造業(yè)技術(shù)分類標(biāo)準(zhǔn)⑦，本文將制造業(yè)分為中低技術(shù)行業(yè)和高技術(shù)行業(yè)兩類，并做了進(jìn)一步的行業(yè)異質(zhì)性實(shí)證分析，回歸結(jié)果如表5 所示。在表5 中我們同樣考慮了內(nèi)生性問(wèn)題，使用面板廣義矩估計(jì)方法對(duì)模型進(jìn)行回歸，結(jié)果表明，在對(duì)不同技術(shù)水平行業(yè)分組考察后，基于前向聯(lián)系嵌入全球價(jià)值鏈對(duì)綠色全要素能源效率的作用出現(xiàn)了差別。

表5 的列（1）、（3）、（4）和（6）結(jié)果顯示，中低技術(shù)行業(yè)和高技術(shù)行業(yè)基于后向聯(lián)系嵌入全球價(jià)值鏈對(duì)綠色全要素能源效率有顯著的負(fù)向影響，即中低技術(shù)行業(yè)和高技術(shù)行業(yè)基于后向參與的方式嵌入全球價(jià)值鏈，都會(huì)抑制綠色全要素能源效率的提升，與前文結(jié)論一致。列（2）、（3）、（5）和（6）結(jié)果顯示，中低技術(shù)行業(yè)基于前向聯(lián)系嵌入全球價(jià)值鏈對(duì)綠色全要素能源效率的影響不顯著，而高技術(shù)行業(yè)的前向參與度二次項(xiàng)的系數(shù)為正、一次項(xiàng)的系數(shù)為負(fù)，且都具有統(tǒng)計(jì)顯著性，說(shuō)明高技術(shù)行業(yè)基于前向聯(lián)系嵌入全球價(jià)值鏈會(huì)對(duì)綠色全要素能源效率產(chǎn)生正U 型影響。這可能是由于中低技術(shù)行業(yè)的技術(shù)水平較低，且大多集中在勞動(dòng)密集型行業(yè)，一旦被鎖定在價(jià)值鏈的低端環(huán)節(jié)不容易突破發(fā)達(dá)國(guó)家的封鎖和限制，難以對(duì)綠色全要素能源效率產(chǎn)生促進(jìn)影響。而高技術(shù)行業(yè)的技術(shù)水平較高，且大多集中在技術(shù)密集型行業(yè)，具有較強(qiáng)的研發(fā)實(shí)力和學(xué)習(xí)能力，比較容易通過(guò)前向深度嵌入全球價(jià)值鏈突破發(fā)達(dá)國(guó)家的封鎖和限制、實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)并減少內(nèi)嵌于成本的平均產(chǎn)出能源消耗、促進(jìn)環(huán)保技術(shù)的進(jìn)步并向集約生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變以及向外轉(zhuǎn)移低效率和高能耗的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，即高技術(shù)行業(yè)更容易通過(guò)規(guī)模效率效應(yīng)、技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)、環(huán)境規(guī)制效應(yīng)以及生產(chǎn)轉(zhuǎn)移效應(yīng)提升綠色全要素能源效率。

表5 行業(yè)異質(zhì)性檢驗(yàn)

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文進(jìn)一步替換了全球價(jià)值鏈參與度和綠色全要素能源效率指標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先，我們對(duì)解釋變量進(jìn)行替換，表6 為使用Koopman et al.（2010）全球價(jià)值鏈參與度的回歸結(jié)果。Koopman et al.構(gòu)建的前向參與度和后向參與度的計(jì)算公式為：

其中，i 代表產(chǎn)業(yè)，r 代表國(guó)家，IVir是r 國(guó)i 產(chǎn)業(yè)間接國(guó)內(nèi)增加值出口，即中間品出口中被直接進(jìn)口國(guó)轉(zhuǎn)口至第三國(guó)吸收的國(guó)內(nèi)增加值。FVir是r國(guó)i 產(chǎn)業(yè)出口時(shí)包含的國(guó)外增加值。Eir是r 國(guó)i 產(chǎn)業(yè)總出口。

表6 的列（1）-（3）為使用工具變量法的回歸結(jié)果，列（4）-（6）為使用面板廣義矩估計(jì)方法的回歸結(jié)果。在考慮內(nèi)生性且對(duì)解釋變量使用不同的度量方法后，本文的實(shí)證回歸結(jié)果不變，說(shuō)明本文的研究結(jié)論是穩(wěn)健的。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)：更換全球價(jià)值鏈參與度變量

其次，我們對(duì)被解釋變量進(jìn)行替換，Tone &Tsutsui（2010）提出一種同時(shí)具有徑向和非徑向特征的EBM（Epsilon-Based Measure）模型。表7 為使用基于非期望產(chǎn)出的EBM 模型測(cè)算的綠色全要素能源效率的回歸結(jié)果。此時(shí)，被解釋變量的值在（0，1）之間且具有明顯的范圍限制，因此可以使用面板Tobit 方法將模型的左下限值設(shè)置為0，將右上限值設(shè)置為1。表7 的列（1）-（3）為使用固定效應(yīng)模型（FE）的回歸結(jié)果，列（4）-（6）為使用面板Tobi 方法的回歸結(jié)果。在使用不同的方法測(cè)算綠色全要素能源效率后，本文的核心結(jié)論不變，再次說(shuō)明了本文實(shí)證研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)：更換綠色全要素能源效率變量

六、結(jié)論與啟示

在現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本文首先從理論層面分別分析基于前向關(guān)聯(lián)的全球價(jià)值鏈嵌入和基于后向關(guān)聯(lián)的全球價(jià)值鏈嵌入對(duì)中國(guó)制造業(yè)綠色全要素能源效率的不同影響；其次，基于Wang et al.（2017） 的生產(chǎn)分解模型并利用WIOD和UIBE GVC Index 的數(shù)據(jù)測(cè)算了各制造業(yè)行業(yè)的全球價(jià)值鏈參與度，以及使用DEA 方法測(cè)算了2001～2014年中國(guó)17 個(gè)制造業(yè)行業(yè)的綠色全要素能源效率值；最后，通過(guò)實(shí)證研究分析了全球價(jià)值鏈雙向嵌入對(duì)中國(guó)制造業(yè)綠色全要素能源效率的影響，并進(jìn)一步分析了高技術(shù)和中低技術(shù)行業(yè)對(duì)分析結(jié)果的異質(zhì)性影響。研究結(jié)論如下：第一，中國(guó)制造業(yè)基于后向參與的方式嵌入GVC 分工體系，存在污染轉(zhuǎn)移效應(yīng)和低端鎖定效應(yīng)，會(huì)抑制綠色全要素能源效率的提升，全球價(jià)值鏈后向參與度每增加1 個(gè)單位，綠色全要素能源效率平均會(huì)降低約1.816 個(gè)單位。第二，中國(guó)制造業(yè)基于前向參與的方式嵌入GVC 分工體系對(duì)綠色全要素能源效率的影響存在雙重作用效果，前向嵌入GVC 分工體系與綠色全要素能源效率之間呈現(xiàn)正U 型非線性關(guān)系。當(dāng)全球價(jià)值鏈前向參與度低于0.196時(shí)，提高全球價(jià)值鏈參與度會(huì)降低綠色全要素能源效率，隨著中國(guó)制造業(yè)前向參與GVC 分工程度的不斷加深，發(fā)達(dá)國(guó)家的封鎖與限制效應(yīng)逐漸減弱，綠色全要素能源效率提升的抑制效應(yīng)不斷遞減。與此同時(shí)，深度嵌入所帶來(lái)的規(guī)模效率效應(yīng)、技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)、環(huán)境規(guī)制效應(yīng)以及生產(chǎn)轉(zhuǎn)移效應(yīng)使得綠色全要素能源效率的促進(jìn)效應(yīng)不斷增強(qiáng)，當(dāng)全球價(jià)值鏈前向參與度高于0.196 時(shí)，提高全球價(jià)值鏈參與度有助于綠色全要素能源效率的提高。第三，全球價(jià)值鏈嵌入對(duì)中國(guó)制造業(yè)綠色全要素能源效率的影響存在著顯著的行業(yè)異質(zhì)性。

以上結(jié)論對(duì)于中國(guó)制造業(yè)在參與全球價(jià)值鏈過(guò)程中提升綠色全要素能源效率并實(shí)現(xiàn)節(jié)能環(huán)保目標(biāo)具有重要的啟示意義：首先，中國(guó)制造業(yè)應(yīng)該更多地基于前向關(guān)聯(lián)的方式參與全球價(jià)值鏈體系并著重提高前向參與能力和提升基于前向參與的全球價(jià)值鏈嵌入深度，最終提高中國(guó)制造業(yè)綠色全要素能源效率；其次，中國(guó)制造業(yè)在后向參與全球價(jià)值鏈的過(guò)程中，應(yīng)該對(duì)污染較高的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)控，防止陷入跨國(guó)公司全球布局的“俘獲效應(yīng)”之中（呂越和呂云龍，2019）；再次，中國(guó)制造業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)綠色清潔技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，加快淘汰落后的污染生產(chǎn)技術(shù)，改變盲目擴(kuò)張、高污染和高消耗的生產(chǎn)模式，向高效益、資源節(jié)約和污染減少的生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變；最后，積極地持續(xù)推進(jìn)“一帶一路”倡議，以助于中國(guó)制造業(yè)早日突破“低端鎖定”的困局，在與沿線國(guó)家共享經(jīng)貿(mào)發(fā)展的同時(shí)實(shí)現(xiàn)綠色低碳和節(jié)能環(huán)保的發(fā)展理念，努力從依靠粗放型增長(zhǎng)模式的發(fā)展轉(zhuǎn)向依賴集約型增長(zhǎng)模式的發(fā)展，最終有效地提高中國(guó)制造業(yè)的綠色全要素能源效率，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和綠色環(huán)保的“雙贏”。

注釋：

①參見(jiàn) UIBE GVC Index，http：//rigvc.uibe.edu.cn/english/D_E/database_database/index.htm

②數(shù)據(jù)處理參考程惠芳、陸嘉俊：《知識(shí)資本對(duì)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的實(shí)證分析》，《經(jīng)濟(jì)研究》2014年第5 期。

③煤炭和原油的單位為萬(wàn)噸，天然氣的單位為億立方米。

④資本和勞動(dòng)指標(biāo)的具體說(shuō)明見(jiàn)第三部分（二）中國(guó)制造業(yè)綠色全要素能源測(cè)算。

⑤17 個(gè)制造業(yè)為：1 食品、飲料和煙草業(yè)，2 紡織品、服裝和皮革制品業(yè)，3 木材加工及草編制品業(yè)，4 紙及紙制品制造業(yè)，5 印刷和記錄媒體的復(fù)制業(yè)，6 石油加工及煉焦業(yè)，7 化學(xué)原料及化學(xué)制品業(yè)，8 基礎(chǔ)醫(yī)藥和制劑制造業(yè)，9橡膠和塑料制品業(yè)，10 非金屬礦物制品業(yè)，11 基本金屬制品業(yè)，12 金屬制品業(yè)（除機(jī)械設(shè)備），13 計(jì)算機(jī)、電子產(chǎn)品和光學(xué)產(chǎn)品制造業(yè)，14 電氣設(shè)備制造業(yè)，15 機(jī)械設(shè)備制造業(yè)，16 交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，17 家具制造和其他制造業(yè)。

⑥本文選取全球價(jià)值鏈前向參與度變量和全球價(jià)值鏈后向參與度變量的一階滯后項(xiàng)作為工具變量，同時(shí)Anderson LM 檢驗(yàn)和Cragg-Donald Wald F 檢驗(yàn)分別拒絕了工具變量識(shí)別不足和弱工具變量的原假設(shè)，說(shuō)明本文設(shè)定的工具變量是較為合理的。

⑦高技術(shù)產(chǎn)業(yè)：化學(xué)原料及化學(xué)制品業(yè)，基礎(chǔ)醫(yī)藥和制劑制造業(yè)，計(jì)算機(jī)、電子產(chǎn)品和光學(xué)產(chǎn)品制造業(yè)，電氣設(shè)備制造業(yè)，機(jī)械設(shè)備制造業(yè)，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)。中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)：食品、飲料和煙草業(yè)，紡織品、服裝和皮革制品業(yè)，木材加工及草編制品業(yè)，紙及紙制品制造業(yè)，印刷和記錄媒體的復(fù)制業(yè)，石油加工及煉焦業(yè)，橡膠和塑料制品業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，基本金屬制品業(yè)，金屬制品業(yè)（除機(jī)械設(shè)備），家具制造和其他制造業(yè)。