大數據對我國高校教育管理的影響及對策研究

姜佳蓓

廣東白云學院 廣東廣州 510900

隨著我國教育體制的不斷深化改革，高校近些年在不斷的擴招，學生數量逐年增加給高校教育管理工作帶來了嶄新的挑戰。大數據技術的合理應用有效地改善了高校教育管理工作復雜困難的局面。

1 大數據的主要內涵以及相關特點

1.1 大數據的主要內涵

大數據一詞的產生最早是由Apache ORC存儲開源項目HUTCH當中，通常情況下指的是數據存儲體量大于1TB的數據，因此又被稱之為巨量數據以及海量數據。隨著科學技術的飛速發展，大數據應用到各個行業領域當中后，由于各行業領域的實際需求不同，對“大”的內涵也不盡相同，因此各行業領域還沒有真正的達成一致。由于大數據屬于海量資料信息數據，通常情況下，常用的普通電腦軟件和相應的信息處理工具無法對這種巨量級別的數據流量開展有效的分析與捕捉，在此情況下就需要運用針對性的特殊處理模式從而有效激發出大數據的內在作用。大數據屬于具備非常強的專業信息資源，但除此之外需要引起重視的關鍵點在于，大數據中的“大”對于廣大普通用戶來講，在思想意識中片面的認為只意味著數據信息量的龐大特性，但從大數據的實質上來講還包含著另一層特定的含義，由于龐大的數據信息量要想真正的發揮實際效益，就必須經過針對性的數據信息處理模式才能夠有效地完成。因此，在巨量信息數據的實際處理過程中同樣需要進行巨量的信息數據整理與計算功能，換句話說，大數據的主要實質就是采集、監控、跟蹤以及統計互聯網絡中的所有用戶信息數據內容。基于此，所有互聯網絡用戶在網絡中發生的所用動態，例如網絡購物消費、各種網頁的瀏覽等活動，都會產生一定的數據信息流量，利用專業的信息收集工具將廣大網絡用戶產生的所用信息數據流量進行針對性的匯總與處理，就可以分析研究得出各個網絡用戶的潛在需求以及個人喜好等各項數據指標，各行業根據這些針對性的數據指標，就能夠設計出具備針對性以及個性化特點的產品銷售或推廣方案，從而促使廣大網絡用戶可以短時間內收集到自己所需求的、有價值的網絡信息[1]。

1.2 大數據的主要特點

大數據的主要特點表現在以下幾個方面：第一，種類多樣化特點，大數據的類型多樣化主要可以從以下兩個方面去分析解讀：一方面，從大數據傳播載體方面來分析，在實際的傳播過程中，大數據需要借助相應的平臺作為載體，由于載體平臺的差異性，導致大數據信息解碼的方式也存在一定程度的差異，例如Facebook與Ins等信息平臺，在信息數據解碼過程中就有各自的方式。另一方面，從信息數據自身角度來分析，信息數據主要包含三種形式的內容：一是結構化信息數據；二是非結構化信息數據；三是半結構化信息數據。根據信息數據自身特性展開詳細的分析與研究是現階段信息研究領域中多數專家與科研人員采用的主要研究方法。第二，數據信息海量化特點，隨著科學技術的飛速發展，社會已經邁入了數據化時代，廣大網絡用戶都能夠在網絡平臺上進行信息數據的接收與傳輸。大數據與傳統的紙質數據還有著本質的不同，只要具備充分的信息數據儲存空間就能夠開展信息數據的有效對接，能夠隨時進行海量信息數據的收集與分析。第三，精準的分析特性，大數據自身精準的分析特性完全依賴于信息數據的真實性作為技術支撐。換個角度來看，大數據能夠充分體現出現實社會中廣大網絡用戶的生活內容，更能真實反映出人們的思想意識特點。當對大數據開展分析與研究時，其實就是對某個特定現象所產生的整體信息數據進行分析與研究，所以能夠產生精準化的效果。第四，信息數據傳播速度非常快，大數據的產生與發展完全依賴先進的互聯網與電子信息技術的飛速發展與創新，因此在各種先進的網絡技術與網絡平臺的支撐下，能夠有效促使信息數據進行飛速的傳播，有效突破了時間與空間的制約，促使信息數據的應用更加便利化。第五，密切的關聯性特點，在大數據時代背景下，各項網絡信息數據并不是獨立的存在，而是相互滲透并存。在此基礎上，各項信息數據都具備各自的本質屬性，信息數據的密切聯系具備強大的內在價值，能夠從各行各業的運營中充分的體現出來[2]。

2 大數據的本質與應用優勢

2.1 大數據的內在本質

大數據內在本質能夠從以下幾個方面充分的體現出來：第一，技術本質，從本質上來講，大數據的發展離不開信息技術的有效提升，大數據在信息數據的收集、傳輸與存儲過程中都充分的依靠信息技術作為基礎支撐。第二，科學本質，大數據在產生之初是作為一項科學研究而發展起來的，其根本的研究方向是對信息數據的深度研究，力求實現從人工到計算機網絡，最后到物質載體的根本轉變。第三，資源本質，大數據具備的資源本質能夠從其自身所存在的巨大商業價值方面進行分析與研究，特別是在商品銷售范疇之內具有很高的利用價值，能夠利用大數據對廣大客戶進行針對性的分析與研究，從而對目標市場定位的精準性提供可靠的數據支撐，進而為廣大銷售企業創造更高的經濟利潤。第四，工具本質，其體現在自身的數據研究方式當中，大數據發展之初作為一種生活工具出現在廣大用戶的視野當中，為了有效改善現實生活而對大數據展開的深入研究。因此，大數據內在本質就是信息數據收集、整理與分析的工具。

2.2 大數據的實際應用優勢

從現階段大數據的廣泛應用來講，與傳統的信息數據庫軟件對信息數據的收集、整理、分析以及存儲等多個方面，大數據表現出來的綜合能力相比之下提升了許多，具有以下幾個方面的應用優勢：一是能夠提升各行業的核心競爭力，不僅能夠有效促進各行業領域對信息數據的深度挖掘與整理，還能夠將提取出的價值信息作為未來發展過程中的重要戰略資源，不僅可以對我國工業生產領域發揮巨大的影響作用，還可以對高校中的信息數據分析與研究以及未來發展提供更具價值的信息資源，從而充分提升高校的自身競爭實力，為高校的健康發展打下堅實的基礎。二是為戰略決策提供支撐，在企業或高校的發展進程中，都需要對信息數據進行精準的分析與研究，大數據自身具備的多項特點可以充分滿足各領域的戰略信息資源需求。三是能夠有效實現個性化服務，進行海量的數據分析，高校利用這個主要特點就可以精準的判斷教育教學管理工作，針對學生與社會的實際需求進行個性化教學方案的制訂，從而實現多元化教學培養體系，進一步有效滿足社會對多元化人才的需求[3]。

3 大數據給我國高校教育教學管理帶來的各種影響

3.1 給高校教育管理決策帶來的影響

在信息化技術普及以前，高校教學管理工作中涉及的信息數據統籌與整合經常由于相關工作人員的疏忽而出現多種問題，例如信息數據的缺失或統計片面化，不僅造成大量的人力物力浪費，還給高校日常管理帶來嚴重的影響。但隨著大數據的廣泛應用，這些問題得到解決，不僅充分擴展了信息數據收集范圍，還有效避免了人為因素帶來的影響。而大數據具備的直觀信息呈現特點還能夠有效提升高校教學管理決策的精準性與科學性，促使管理人員在進行管理決策的制定時能夠擁有科學的參考依據。

3.2 給高校學生個性化教學管理帶來的影響

隨著我國教育體制不斷深化改革，高校教育教學邁向了個性化教學的發展方向。但在實際實施過程中受到多方因素的局限，難以達到全方位的覆蓋。例如高校學生數量龐大以及學生個體差異化影響等。除此之外，教學資源的限制，在個性化教學管理實施上帶來了一定程度的阻礙。通過有效的應用大數據技術，就能夠徹底改變這些教學管理現狀。通過大數據將高校每個學生的個性天賦、發展需求以及學習方向進行全方位整合，最終分析得出全面性的學生個人信息數據，從而有助于制定有針對性的教學方案以及教學管理制度。與此同時，大數據還可以收集學生的實際課堂表現以及出勤情況，從而能夠對學生的整體學習情況進行系統性的分析與研究，促使高校學生都能享受到針對性的教學機會，進而促進高校教育教學管理質量與效率的進一步提升[4]。

4 現階段大數據在高校教育管理工作開展應用過程中存在的部分問題

4.1 高校教育管理層對大數據缺乏全面的認知

隨著我國高校教育的不斷深化改革與創新，給高校教育管理帶來了嶄新的發展機遇，但現階段由于部分高校管理工作者沒有真正重視大數據的內在價值，缺乏對大數據的全面認知。除此之外，由于許多高校還沒能構建成完善的信息數據處理系統，所以在大數據的實際應用過程中時常出現各教學部門信息難以實現完全共享，以及溝通交流受限等問題。與此同時，部分高校在應用大數據進行教育管理工作時，由于網絡系統運行過程中存在著一些安全隱患問題，這就會給高校教育管理工作的順利開展帶來嚴重的影響。

4.2 缺乏規范性的高校教育管理數據

高校教育管理工作在實際開展過程中具備兩方面主要特征：一方面是高校教育管理工作內容涉及范圍比較廣；另一方面，高校教育管理系統比較復雜，各部門之間存在著一定的關聯。為了高校教育管理工作開展過程中充分發揮大數據的有效性與精準性，就要充分確保高校教育管理信息數據的規范性與統一性，為高校各部門之間進行實時的數據溝通與共享奠定良好的基礎。但現階段在部分高校教育管理工作開展的過程中，還存在著缺乏規范性信息數據等問題，從而導致無法有效發揮大數據的實際功能與內在價值作用，進而阻礙了高校教育管理工作的實效性與高效性。

4.3 復雜、煩瑣的高校教育工作內容

與企業管理工作相比較而言，高校教育管理工作更具煩瑣與復雜的特點。由于高校教育管理工作開展過程中不僅充分確保高校學生教育教學工作的順利開展，還應有針對性地收集、整理與分析各個高校學生的全面信息，從而會涉及龐大的信息數據量，而這些數據信息比較分散，沒有規律可言，高校教育管理工作呈現出復雜而又煩瑣的特點。但傳統的信息數據處理軟件難以將復雜、煩瑣的數據進行統一描述，難以滿足高校教育管理工作的發展需求。

5 在我國高校教育管理中應用大數據的主要對策

5.1 構建先進的高校大數據教育管理理念

為了促使現階段高校教育管理工作開展實現高效化以及科學化，就應當構建合理的高校大數據教育管理理念。可以從以下三個方面著手進行：一是首先引導高校全體教職員工和學生對大數據的基本內涵進行充分的了解，使其有效掌握大數據應用給自己的本職工作與學習帶來多方面重要影響和產生的重要價值意義。二是適應時代發展需求的高校嶄新教育管理模式，必然促使產生嶄新的高校教育管理措施，因此高校教育管理工作人員應當努力適應新型管理措施，促使自己構建合理應用信息數據以及進行工作分析與研究的工作理念，努力將大數據應用產生的新型管理方式有效地融入高校教育管理工作當中，從全方位提升高校教育管理質量與管理效率。三是構建信息數據安全管理意識，在應用大數據開展高校教育管理工作的過程當中，信息數據的泄露會給學生隱私以及高校信息數據安全帶來了嚴重的威脅。所以，必須重視強化高校教育管理系統的安全性與穩定性[5]。

5.2 構建高質量的高校教育管理團隊，充分提高高校教職工的綜合素養

現階段在高校教育管理工作范疇內，大數據技術還屬于新興的科學管理技術，為了實現高校教育管理與大數據技術的完美融合，就必須構建高質量的高校教育管理隊伍，充分提高管理隊伍中每位成員的綜合專業素養。高校管理層應當適應時代發展的要求，將管理工作的重點放在培養新時代背景下的年輕后備教師人才方面，從教師團隊中甄選出具備優秀管理理念和專業計算機技術的年輕教師展開針對性的培養，引導這些后備力量將先進的管理理念與大數據信息技術進行有效的融合，從而應用到管理實踐當中。在此過程中，將這些優秀青年管理教育工作者樹立為全校學習的榜樣，促進高校全體教職管理工作者學習先進的大數據技術。除此之外，高校還可以采取專業培訓的方式，邀請校外專業大數據管理技術工作人員到校內開展大數據管理經驗研討會，組織全體教職人員進行相應的學習與溝通，從全方位提高高校教育管理團隊的實際管理能力與管理水平。

5.3 利用大數據對高校學生信息進行全方面收集，促進個性化教育的順利開展

在高校教育教學內容中包含了多個專業科目的教學，并且高校學生自身存在的個性特點以及興趣愛好也有著很大的不同。因此，在高校教育管理工作開展過程中，合理應用大數據技術能夠深入性地挖掘與收集高校學生的各方面信息，從而為個性化高校教學的開展以及提高教育教學質量奠定良好的信息數據基礎，體現出高校教育教學的特色性。例如，高校教育管理部門可以通過大數據技術收集高校選修課程的實際開展情況，篩選出學生感興趣的選修課程進行有效的拓展。例如設計課程、音樂鑒賞課程等。高校教育管理層工作人員還可以通過組織每個專業的教研工作人員全面分析本專業的選修課進展情況，對下學年本專業選修課設置內容進行針對性的研究，取消實用價值相對較低以及選修人數又比較少的課程。通過大數據技術的有效應用，促使高校選修課程更加符合當代大學生的實際心理需求，有效激發高校學生學習興趣，同時進一步拓展學習視野，最終實現提高當代大學生綜合素養的目的。

結語

綜上所述，隨著科學技術的飛速發展，在我國高校教育管理工作的開展過程中，大數據技術的廣泛應用，不僅有效提升了我國高校教育管理工作水平，還為今后高校的健康發展奠定了堅實的基礎。