金融集聚、人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

郭奕然 王春枝

摘 要：運用全國內(nèi)地30個省域2010-2019年的面板數(shù)據(jù)，基于綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展（GGDP）水平，利用面板空間杜賓模型分析金融集聚、人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。研究表明，金融集聚與人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn)都對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展通常是起促進(jìn)作用的，而且金融集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)是較強的。但隨著金融集聚程度提高，造成過度金融化，進(jìn)而導(dǎo)致人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的正向影響不斷減弱。這可能是由于金融集聚的過程中，金融集聚程度得提高吸引了大量接受過較高教育得人力資源進(jìn)入到金融行業(yè)，造成過度金融化，而這不利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高。本文最后從金融集聚、人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn)還有金融集聚和人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn)的關(guān)系這幾個方面對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制提出相應(yīng)的對策建議。

關(guān)鍵詞：金融集聚;人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn);經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展;面板空間杜賓模型;空間交互效應(yīng)

中圖分類號：F121 ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ?文章編號：1673-260X（2022）01-0068-06

1 引言

在黨的十九大報告中的一個重要論斷中指出：“中國經(jīng)濟(jì)正由高速增長階段轉(zhuǎn)換為高質(zhì)量發(fā)展階段的模式中”。如果將視角換到經(jīng)濟(jì)周期的演變規(guī)律，要保持我國經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展成為常態(tài)，必須將經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、效率、動力進(jìn)行變革。

在此趨勢下，金融集聚為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了重要動力，金融會通過自身的聚集和擴(kuò)散對生產(chǎn)要素進(jìn)行優(yōu)化配置，所以借助金融聚集在保證經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的同時并推動高質(zhì)量發(fā)展顯得尤為關(guān)鍵。我國在改革開放以來，憑借著人口優(yōu)勢的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)高速增長，然而隨著劉易斯拐點的出現(xiàn)，我們亟待要將初級人力資本向高級人力資本演進(jìn)。黨的十九大報告中開創(chuàng)性地把我國產(chǎn)業(yè)體系同科技創(chuàng)新效率、人力資源發(fā)展、現(xiàn)代金融產(chǎn)業(yè)三者有效結(jié)合起來，并且強調(diào)三者與實體經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展，因此在推動高質(zhì)量發(fā)展的過程中，研究金融聚集與人力資本演進(jìn)的協(xié)同作用及其機(jī)理尤為重要，這也是本文的研究目的。

2 文獻(xiàn)綜述

2.1 關(guān)于金融集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究

goldsmith研究證明了經(jīng)濟(jì)發(fā)展和金融存在顯著關(guān)系后，廣大經(jīng)濟(jì)學(xué)家們就開始著重研究金融對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響作用[1]。張忠俊、郭曉旭和張喜玲等認(rèn)為金融集聚與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究主要以產(chǎn)業(yè)集聚理論中的外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和集聚擴(kuò)散效應(yīng)為元素來分析金融集聚對經(jīng)濟(jì)質(zhì)量發(fā)展的影響[2]。金融集聚主要是對我國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量產(chǎn)生影響，其次對我國經(jīng)濟(jì)增長規(guī)模產(chǎn)生影響，這種影響方式在一定程度上是具有雙面性的。對前人研究成果研究發(fā)現(xiàn)，金融集聚對我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響主要存在兩種觀點，一是認(rèn)為金融集聚促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，有時還會將影響作用波及臨近地區(qū)。仲深和杜磊、初春和吳福象分析得出現(xiàn)金融集聚能夠在許多區(qū)域內(nèi)集中人才資源與資本等，其規(guī)模效應(yīng)無論是對本區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展還是鄰近區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，均會產(chǎn)生正向影響[3-4]。王鋒等研究發(fā)現(xiàn)金融集聚可以通過部分途徑推動本省綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而對相鄰省份的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在一定溢出效應(yīng)[5]。同樣魏學(xué)輝，段小雪也得出了類似的結(jié)論，認(rèn)為金融集聚不僅能促進(jìn)本地的科技創(chuàng)新的發(fā)展，還能促進(jìn)周邊地區(qū)的科技創(chuàng)新的發(fā)展[6]。另一方面金融集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展也會有消極的負(fù)向影響。張文忠，蔡青青等根據(jù)現(xiàn)代四大金融支柱行業(yè)——銀行業(yè)、信托業(yè)、證券業(yè)、保險業(yè)來梳理金融集聚程度的測度，并構(gòu)建指標(biāo)評價體系，研究發(fā)現(xiàn)銀行業(yè)集聚程度指數(shù)間的差距最為懸殊[7]。這也反映出過多的銀行業(yè)集聚在一起，會造成競爭，在一定程度上會抑制企業(yè)的發(fā)展。

2.2 關(guān)于人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究

早在19世紀(jì)后期，Ravenstein就通過研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)環(huán)境是導(dǎo)致大批量人才流動的關(guān)鍵因素[8]。隨著近幾年新經(jīng)濟(jì)地理的發(fā)展，學(xué)者們也將目光逐步投向人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響作用。楊爽和范秀榮選取中國各省的截面數(shù)據(jù)，用人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn)指數(shù)進(jìn)行研究，最終發(fā)現(xiàn)適當(dāng)提高人力資本的適配度可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[9]。程銳、馬莉莉等對人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究中發(fā)現(xiàn)，人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn)可以顯著推動一定區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)增長速度[10]。臺航、崔小勇則認(rèn)為在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個階段，由于企業(yè)基本架構(gòu)千差萬別，就會導(dǎo)致人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn)的千差萬別，這樣就會影響到人力資本結(jié)構(gòu)的動態(tài)演進(jìn)過程[11]。

2.3 關(guān)于金融集聚與人力資本演進(jìn)的關(guān)系研究

大多數(shù)學(xué)者通過地理區(qū)域的視角對人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn)與金融集聚的關(guān)系進(jìn)行分析。任英華等通過構(gòu)建空間計量模型，揭示了我國區(qū)域性產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn)以及對外開放等方面對金融集聚的影響作用[12]。張浩然在分析中國城市金融服務(wù)業(yè)部門集聚程度、主要集聚地及其變動趨勢時，通常選取金融業(yè)的歷史基礎(chǔ)、人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和政府規(guī)模來解釋我國城市之間金融集聚的演變趨勢[13]。人力資本是影響金融集聚程度的一個重要因素，與此同時金融集聚也會吸引大量的人才，因此各地區(qū)不僅要注重對人力資本的投資，也要通過制度等方式提高金融水平來吸引更多的人才。

綜上所述，諸多學(xué)者分別從金融聚集、人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn)對經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行研究，同時提到了金融聚集與人力資本結(jié)構(gòu)演變的關(guān)系。但大多數(shù)研究都忽視了人力資本結(jié)構(gòu)的動態(tài)演進(jìn)過程，對三個指標(biāo)相關(guān)關(guān)系的研究較少，鑒于此，本文基于以上研究，結(jié)合我國當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢與未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢，從金融聚集、人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn)兩個維度，結(jié)合GGDP指標(biāo)，通過對我國30個省份的GGDP指標(biāo)進(jìn)行核算，分析金融集聚、人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn)與我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的相互作用關(guān)系。

3 概念模型構(gòu)建

3.1 理論模型構(gòu)建

為考察金融集聚、人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn)及其兩者交互對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響，本文采用近年來發(fā)展較為迅速的空間計量模型進(jìn)行檢驗，構(gòu)建空間杜賓模型如下：

4 實證結(jié)果與分析

4.1 模型檢驗

4.1.1 空間相關(guān)性檢驗

本文基于經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重和地理距離權(quán)重矩陣，運用全局莫蘭指數(shù)檢驗來經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間相關(guān)性，檢驗結(jié)果見表1。根據(jù)經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣計算得到的莫蘭指數(shù)從2010年到2019年均是正的，且均能夠在1%的顯著性水平上通過統(tǒng)計顯著性檢驗，基于地理距離權(quán)重矩陣極端得到的莫蘭指數(shù)在各年也均顯著為正，表明中國省域經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展水平之間存在正向的空間依賴性。因此，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平在省域間的分布并非隨機(jī)。此外，莫蘭指數(shù)隨著時間不斷減少，表明經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平在省際的正向空間相關(guān)性逐漸減弱。

為了進(jìn)一步考察各省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的局部空間特征，本文給出了2010年和2019年各省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的莫蘭散點圖。根據(jù)圖2，2010、2019兩年的莫蘭散點圖，樣本點主要集中在一、三象限，即大多數(shù)省份的城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)“高一高”型或者“低一低”型的空間集聚特征。

4.1.3 模型選擇檢驗

在空間計量模型估計前運用Hausman檢驗對隨機(jī)效應(yīng)模型與固定效應(yīng)模型進(jìn)行選擇，根據(jù)檢驗結(jié)果，模型2、模型3選擇固定效應(yīng)模型，同時考慮到固定效應(yīng)模型更加符合現(xiàn)實也同時可以保證模型具有一致性，模型1也應(yīng)選取固定效應(yīng)模型。

進(jìn)一步進(jìn)行LR檢驗，針對模型1、2、3檢驗的P值均小于0.01，故可以在1%的顯著性水平上拒絕采用兩個單獨的效應(yīng)，應(yīng)采用雙固定效應(yīng)。

為了進(jìn)一步選擇恰當(dāng)?shù)目臻g計量模型，采用LR檢驗和WALD檢驗進(jìn)行選擇。結(jié)果見表2。可以看到，WALD檢驗和LR檢驗的結(jié)果均支持采用SDM模型。

4.2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果與分析

根據(jù)Hausman、WALD和LR檢驗結(jié)果，本文將采用空間面板杜賓模型，同時考慮省份和及年份兩種固定效應(yīng)，并運用準(zhǔn)極大似然估計法對模型進(jìn)行估計，表3同時呈現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)權(quán)重和地理權(quán)重矩陣的估計結(jié)果，列（1）和列（4）為金融集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平影響的估計結(jié)果，列（2）和列（5）為人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平影響的估計結(jié)果，列（3）和列（6）為金融集聚和人力資本演進(jìn)交互影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的估計結(jié)果。如表7所示，列（1）至列（6）中空間自回歸系數(shù)ρ均為正且能夠在1%的顯著性水平上通過統(tǒng)計顯著性檢驗，表明省域間經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平存在正向的空間相關(guān)性，本省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高會對經(jīng)濟(jì)距離相近和地理距離相近省份的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平產(chǎn)生正向的空間溢出效應(yīng)。

列（1）和列（4）中金融集聚程度為正的估計系數(shù)，且均能夠在5%的顯著性水平上通過統(tǒng)計顯著性檢驗，表明金融集聚有利于推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，一方面金融集聚可以通過規(guī)模效應(yīng)降低單位產(chǎn)值能耗推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，另一方面可以通過提升科技創(chuàng)新效率促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高。列（2）和列（5）中人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn)的估計系數(shù)是正的且在統(tǒng)計上顯著，說明人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn)有利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高。目前，隨著我國高級人力資本在社會上所占的比重越來越高，技術(shù)創(chuàng)新水平和能力也會不斷增強，特別利于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的大力發(fā)展。列（3）和列（6）中金融集聚和人力資本水平結(jié)構(gòu)演進(jìn)的交互項是負(fù)，且統(tǒng)計上顯著，表明隨著金融集聚、人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平得促進(jìn)作用不斷減弱，這可能是由于金融集聚的過程中，金融集聚程度得提高吸引了大量接受過較高教育得人力資源進(jìn)入到金融行業(yè)，造成過度金融化，而這會阻礙經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高。

4.3 空間溢出效應(yīng)的分解

在原始方程中求偏導(dǎo)數(shù)分解出某一省份金融集聚、人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn)對自身經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的直接效應(yīng)和對鄰近省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的間接效應(yīng)以及兩者的總效應(yīng)。解析結(jié)果見表4、表5和表6，表4、表5和表6分別為金融集聚、人力資本以及兩者交互對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展空間溢出效應(yīng)的分解。根據(jù)表4所示，在經(jīng)濟(jì)權(quán)重和地理權(quán)重下，金融集聚的直接效應(yīng)均為正，且統(tǒng)計上顯著，表明本省份金融集聚水平的提高可以促進(jìn)本省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。金融集聚的間接效應(yīng)同樣為正，且統(tǒng)計上顯著，標(biāo)志著本省份金融集聚程度的提高可以促進(jìn)其經(jīng)濟(jì)距離相近和地理距離相近省份的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。可以看到直接、間接效應(yīng)為正，總效應(yīng)也為正。依據(jù)結(jié)果能夠看出，金融集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有較強的空間外溢效應(yīng)。

根據(jù)表5所示，人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn)基于經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣和地理權(quán)重矩陣估計得到比較顯著的直接效應(yīng)且均為正，表明本省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展受到本省份人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn)推進(jìn)。間接效應(yīng)均為不顯著的正向效應(yīng)，這經(jīng)過思考以后可能總效應(yīng)不顯著也就可以講的通了。

根據(jù)表6所示，基于經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣和地理權(quán)重矩陣估計得到的金融集聚和人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn)交互項的直接效應(yīng)均為在1%水平上顯著為負(fù)，標(biāo)志著隨著本省份金融業(yè)的集聚，本省份人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn)對本省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正向影響會不斷減弱。間接效應(yīng)雖然為負(fù)，但在統(tǒng)計上不顯著，同樣，總效應(yīng)雖然也為負(fù)，但僅在采用經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣的估計結(jié)果中顯著。

5 結(jié)論與對策建議

5.1 研究結(jié)論

通過利用空間面板杜賓模型和交互效應(yīng)檢驗金融集聚、人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。主要結(jié)論如下：

（1）金融集聚程度的估計系數(shù)均為正，且均能夠在5%的顯著性水平上通過統(tǒng)計顯著性檢驗，表明提高金融集聚程度是能夠直接或間接能夠促進(jìn)本省份或鄰省份的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的。

（2）人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn)的估計系數(shù)為正，且在統(tǒng)計上顯著，表明人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn)程度的提高可以推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高。

（3）金融集聚和人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn)的交互項為負(fù)，且在統(tǒng)計上顯著，表明金融集聚、人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn)程度的提高，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的積極作用會得到一定程度的削弱。造成這種結(jié)果的原因可能是金融集聚的過程中，金融集聚程度得提高吸引了大量接受過較高教育得人力資源進(jìn)入到金融行業(yè)，造成過度金融化，而這不利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高。

5.2 對策建議

（1）各省市為得到經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，應(yīng)努力提升本省金融集聚水平;鑒于金融集聚的空間溢出效應(yīng)，要重視并發(fā)揮其有力的的空間溢出作用，通過區(qū)域之間的分工合作，加強金融及其相關(guān)行業(yè)之間的交流，增進(jìn)省域間的金融業(yè)務(wù)，形成互通性好、連接性強的高水平金融網(wǎng)絡(luò)，最大限度將金融集聚中所蘊含的空間溢出紅利釋放出來。最大程度上發(fā)揮金融集聚對其資源的調(diào)配功能，并發(fā)揮金融本身和綠色效率的空間溢出功能，從而帶動落后地區(qū)的發(fā)展。

（2）人力資本結(jié)構(gòu)的演化是人力資本結(jié)構(gòu)的高級化的進(jìn)程。通過研究調(diào)查發(fā)現(xiàn)，我國社會演化的兩大特征為技術(shù)升級伴隨著產(chǎn)業(yè)升級和人口從農(nóng)村涌向城市即城市化。人力資本結(jié)構(gòu)演進(jìn)對各省份的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長有明顯的促進(jìn)作用。所以應(yīng)該提高對教育的投入力度大力發(fā)展高級人力資本，提升其所占比重，直接或間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

（3）金融過分聚集，會對人力資本進(jìn)行強有力的吸引，金融行業(yè)充斥了大量的高端人次，那么勢必這個省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會失衡，對整體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是一個不利的消息。人力資本結(jié)構(gòu)必須符合社會發(fā)展的整體要求，在各產(chǎn)業(yè)中做到合理配置，此時政府應(yīng)該建立人力資源市場、金融聚集區(qū)與政府三者的協(xié)同機(jī)制，來更好地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

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