人工智能融合教學背景下促進中學生英語學習能力發展的實踐探究

杜燕穎

【摘要】如今，人工智能的發展已廣泛涉及到各個領域當中。其中，如何將人工智能技術更好地融合到教育教學當中已是近年來熱議的話題。英語學習能力是當前推進課程改革大主題下發展學科核心素養的關鍵要素之一。因此，如何利用人工智能技術更有效地服務于學生英語學習能力的培養是值得深入思考的問題。基于新背景和新要求下，筆者試圖利用翼課網學習平臺的各方面評價系統對學生學習能力進行培養實踐，目的在于幫助其自我計劃、反思等意識和能力的構建，探索發展學生學習能力的有效方式，達到更深一層的“以評促學”效果。

【關鍵詞】人工智能;學習能力;自主學習;以評促學

一、新背景下英語學科學習能力培養探索的必要性

如人們常說，“授之于魚不如授之以漁”。在英語學科學習當中，作為教師的角色往往期待的不僅是學生對所講知識的掌握，更是希望學生通過歸納、總結和反思內化形成屬于自己的一套科學學習方法，也就是“會學”。在學習過程中，學習者需要主動地進行自我規劃、自我監控、自我評價、自我反思和調整的策略，從而提高學習效率和自主學習能力。同時，學生也應該在老師引導下發展自我學習能力，并應逐漸脫離對老師的依賴，進而在自主規劃的學習范圍內形成屬于自己的方法和習慣。為了更好地觀察學習能力的發展，修訂課標當中還對學習能力的發展分為三個等級的水平：一級水平指學習者積極參加英語學習活動;二級水平的學習者能開展自主學習和合作學習，反思學習效果并據此優化學習方法和策略;三級水平則代表學習者善于自主學習和合作學習，舉一反三，積極爭取和把握各種學習和表現機會，能運用英語進行有效溝通和交流。除此之外，如上述定義所說，學習能力還包括學習渠道的拓寬。當今，人工智能融合英語學科的發展還為英語教學與學習增添了精準化、個性化等特征。目前多數研究都停留在討論新技術加持的情況下對教學和學習效果的直接影響，而較缺乏對學生核心素養當中學習能力培養的相關研究，尤其是在人工智能融合的背景下對學習能力培養的相關實踐探究更是少之又少。

二、人工智能平臺評價系統特點與英語學科學習能力發展

評價機制對英語學習往往是充當指導性作用的，關于教學的評價機制常分為兩種：終結性評價與形成性評價。形成性評價比終結性評價更加立體，并且其目的是為學習者提供調整的方向，從而促使其進步。這意味著學習者可以在學習過程當中得知相對具體的反饋，而這些反饋可作為學生自我監控、調整的依據，也是發展學習能力必不可少的一種資源。但是，從上述的定義也可以發現過往的形成性評價多發生在教師或學習同伴之間。

隨著人工智能技術對英語學習輔助的深入，許多學習平臺也具有評價功能，其特點之一為形式多樣化。在技術支持下，人工智能平臺提供的評價不僅只局限于終結性或形成性類型，如呈現測試分數、作文批改通過文字反饋等，還有許多較為趣味性的評價模式，如在翼課網平臺上的彩旗獎勵、翼豆收集等方式使得學生獲得形式較新穎的評價。人工智能平臺的第二個特點是其評價對象具體化。以翼課網平臺為例，在知識掌握檢測方面，平臺在練習方向上已細分詞匯、語法、聽力、閱讀、寫作技能板塊。學生可通過相應的訓練了解自己對該知識點的掌握程度，并通過評價指導提高自己的薄弱知識點。其三，即時性也是人工智能平臺評價系統特點之一。許多在使用相關學習軟件進行教學與學習的老師和學生均反映，即時的評價反饋很大程度地提高了教學和學習效率。如在翼課網平臺上，學生完成一套練習卷的練習后可馬上得知自己的做題情況，又或者區別于傳統教師批改作文的情況，學生在輸入作文之后可馬上得到平臺的打分、詳細評價以及范文。教師批改作文需要一定的用時，有了平臺的幫助，學生可先自行在平臺上獲得及時的反饋，這樣即時的評價能有效保留學生對題目及做題感受的記憶度，也將會在一定程度上激發學生的練筆興趣。其四，綜合記錄性。有賴于云計算與大數據等核心技術的支持，人工智能學習平臺的評價系統一般都具有記錄性的特點。學生每一次做題并非只是一次練習訓練如此簡單，平臺會通過收集學生每一次的訓練數據，通過歸納錯題知識點，生成一個五維能力圖譜。學生可在一個五邊形的能力圖譜上發現自己詞匯、語法、閱讀、聽力及其他方面的能力情況，即通過每次的記錄學生獲得的評價是具有生成性的，數據反映的情況也是比較綜合全面的。

三、基于新背景下英語學科學習能力培養的實踐探究

筆者目前任教兩個七年級教學班，從入學開始，該兩個班級均是人手一臺平板電腦且在平板上安裝了翼課網和科大訊飛這兩個人工智能學習平臺。其中，科大訊飛的作業平臺及大數據精準學情庫兩項功能主要被用作于日常電子作業收集及課堂集體評講。而翼課網則主要在每天課后和每周末使用。在七年級的上學期，筆者雖在學期初對學生較為系統地介紹了翼課網的各個功能，鼓勵其多平臺的資源進行自主學習。而在統一使用上，筆者更著重是利用其題庫題目，為學生布置每天的拓展閱讀訓練或者周末的口語練習訓練。在一個學期的使用過程中，筆者發現學生除了完成日常布置的訓練任務外，在自主學習板塊中較多集中為“瘋狂猜單詞”“單詞對對碰”等打卡獲分數的小挑戰當中，至于日常訓練的錯題、口語訓練中的低分問題，各項訓練反映的能力情況則只得到較少數學生關注。這反映了平臺對學生學習行為習慣確實有促進作用，在激勵性的評價體制下有效培養了學生每天保持一小練的習慣。然而，學生尚缺乏更深層的根據評價進行反思、調控等學習能力意識培養。盡管平臺提供的數據較多，但因為數據具有個性化且分散性，每人在自主學習時間中選擇訓練的技巧板塊會有所不同，所以很難在課堂上像知識講解一樣進行集體講解和分析。基于上述的情況，筆者決定在七年級的下學期側重培養學生在人工智能加持下對學習能力的意識和能力建構、學會通過了解及深挖平臺的各方面評價系統，發展解讀數據、解讀評價能力，使其不僅要通過訓練提高自己語言能力，還要通過有意識的總結，從更高角度發展自己的學習能力。在為期一個學期的實驗中，學生使用翼課網的時間依舊集中在每天的課后及周末，但教師會把實驗分成三個階段，參照學習能力的三個等級水平發展特點，通過循序漸進的方式引導學生發展自我學習能力。

1. 階段一：培養習慣，深入了解，提高使用積極性

如上述所說，在實驗前的一個學期里，學生對翼課網的使用多是為了完成布置的訓練以及簽到打卡每天的積分學習小任務。因此，在學期的初期，教師在任教班級公布了“好學達人”計劃，目的是為了讓學生更有效地利用人工智能平臺的多項功能，使其在使用過程中構建自我學習的意識以及促其學習能力的發展。“好學達人”計劃事實上是對學生課后使用翼課網平臺進行自學的一種鼓勵，主要以平臺中班級動態、各項測評達人榜為依據進行評比。但在計劃公布之前，教師還利用了十五到二十分鐘的時間與學生一起進行了一個“翼課大探索”活動，目的是了解翼課網學生版的各項功能，如智能備考、錯題本、智能選題、查看能力圖譜等，讓學生較全方位地了解平臺可提供的資源及功能。在實驗開始的一周，學生展現出較大的積極性，在規定的平板使用時間十五分鐘內，學生都積極嘗試平臺各項功能。但是，隨著時間的推移，從第三周開始，班級學生的熱情開始出現減退現象。在思考與調整后，筆者通過在課堂上宣布“好學達人”評比結果并將其與班級相關評比結合，班級在平臺上的自學熱情得到了較為持續的發展。在為其五周的第一階段當中可以發現，學生以基本形成利用學習平臺自學的習慣，且使用的功能比以前更多，學生會在同學之間形成一種良性競爭比拼的氛圍。

2. 階段二：借口語考試契機，初探平臺口語及寫作測評原則，激發學生自我監控、反思和調整等意識

筆者在兩個教學班均開展了“知己知彼，多練多優”為主題的導學課。教師首先通過收集資料，了解平臺口語評分原理，主要是針對內容表達的完整性、單詞讀音的可識別性、文章表達的連貫性三個維度進行評價。其中，表達內容的完整度是占分數比例的 70%。因此，在導學課上，教師先向學生介紹了平臺關于口語測評的評分標準，隨后再抽取了兩份關于看圖說話的語音樣本和學生一起共同分析。例如，學生 A 的語音文本是 Now，some students are cleaning their classroom. Liu Ming is clean the blackboard.And Jim was clean the desk. Jimmy is carry the chair. Look，Lucy carry... is carrying water...near the door.And Lily was clean the floor.Tom is collecting the litter.They work very hard. 可以發現，文本中有下劃線的地方是有語言錯誤的地方，而有這個符號“…”的地方則表示測試者有停頓。因此，該語音樣本的系統得分是4.3分。而學生 B 的語音文本是 Some students are cleaning their classroom now. Lucy is carrying some water. It is very heavy.Liu Ming is cleaning the blackboard and Jim is cleaning the desk.Jimmy is carrying a chair. Lily and Tom is sweeping the floor. They are very busy but very happy. 在此文本中，學生會發現下劃線部分主要是因為測試者的描述與圖片不符，且有稍微的停頓，所以系統打分是 8.4 分。學生在通過了評分原理、實際語音文本分析之后，教師開始讓學生總結普遍易錯的地方。學生總結發現，口語失分的情況多是因為表達句子斷層，間隔時間長、表達信息有錯漏以及單詞及日常口語常見錯誤。因此，教師和學生共同制定相應的答題策略。值得一提的是，許多學生在導學課之后開始主動到平臺中聽自己錄音，找出對應的錯誤。

在口語提升導學課之后，筆者希望學生可以從更多方面掌握根據人工智能學習平臺評價特點養成自我分析、監控、反思、調整的學習能力。所以，筆者也在第二階段的中段時間里布置學生在平臺進行作文練筆的任務。在翼課網的作文批改功能里，其評價主要分三層：第一層反饋是在輸入的文章中直接把錯誤歸類，如用詞錯誤、語法錯誤。學生可以通過文章中標紅的字體直接了解到自己錯誤的內容;第二層反饋是拓展辨析。在這一部分的反饋中，系統會基于學習者錄入的文章的用詞進行一些關鍵詞句的拓展或者相近詞辨析，使學生了解更多知識;第三層則是文字總結評價，常分為用詞、用句及語法三個方面。例如，平臺會評價其中一個學生的寫作文本為：“詞匯運用能力稍弱，拼寫基本功很好，句子缺乏熟練但無基本語法錯誤。多嘗試用新的詞匯和句型表達把。”可以看到，在反饋當中系統會用一些較為肯定的詞句，也會提供一些建議和鼓勵。這樣多層次的評價為學生自我調整帶來了方向，同時能為學習者從構思、寫作到檢查都可依據評價的維度進行組織。

3. 階段三：深化發展學習能力，鼓勵遷移運用

在實驗的第三階段，學生能對平臺的口語測評和寫作批改功能較為熟練地運用。在平臺的智能訓練或智能備考當中，學習者可以在語法、詞匯、閱讀、聽力、寫作、視聽說和口語七大類板塊當中，再細選更精準的知識點或考點。例如，在語法板塊中，學生可以在第二級目錄動詞當中繼續選擇第三級目錄的系動詞、助動詞、動詞辨析、動詞短語辨析和常見動詞用法。同時在完成一些綜合練習之后，練習評價也會有相應的錯誤歸類。事實上，我們也可以看作是平臺為學生勾畫了一個知識網絡圖，把所學知識，掌握知識的薄弱項或強項直接對應到相關知識點，從而更深層了解自己的英語學習情況。在前十四周的自我學習意識構建和能力培養之后，教師決定利用期末考備考作為考驗學生學習能力發展的一個機會。因為在期末備考當中，學生的練習資源主要為紙質版的測試卷或練習卷，所以老師要求學生利用在人工智能平臺所練習的評價體系為兩個薄弱題型制定反思總結表。學生通過在課堂上商量討論后制定出關于短文填空和作文錯誤反思總表，并結合自己各個模塊的測試卷總結錯誤，寫下反思。圖1、圖2 是關于兩位學生對自己短文填空題型的總結表;圖3、圖4則是關于兩位學生對自己作文寫作錯誤類型的總結表。

學生從通過在平臺上的被動接受評價到期末期間把自我歸納、總結和調整意識應用到平臺以外的學習中，無論是學習行為上還是在學習能力上都得到了較好的促進作用。

四、關于新背景下英語學科學習能力培養的實踐反思

通過一學期的實踐發現，借助分析、學習、運用人工智能平臺的評價系統可較有效地促使學生學習能力的培養。學生能把自主學習的意識和策略有效應用到更多的學習生活當中，證明學習能力是可遷移的，對其培養和發展也是極為重要的。但是盡管學習變得更加便利，提供的反饋和數據也比傳統教學多，這并不意味著學生在未經引導或訓練就能具備相應的數據、反饋處理能力，并將其轉化為綜合型的學習能力。在使用的開始仍需有教師的引導，喚醒學生的學習能力發展意識，引導和監督其學習行為。筆者相信，在人工智能融合教學的背景下，學生的學習能力能得到進一步的提高。

參考文獻：

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