大數據背景下大學生心理危機的干預與應對*

馬靈秀

（湖南電氣職業技術學院 湖南湘潭 411101）

大學生心理危機干預機制的構建是現階段高校思政教育工作的重要環節之一，在維護社會安定和諧、促進大學生身心健康發展方面發揮著關鍵性的作用。近些年來，在全球化進程日益加快和多方面競爭不斷加劇的背景下，大學生面對學習、就業、交往、疾病等多方面的壓力，休學、退學，甚至是自殺等極端性的心理危機事件頻發，對于大學生的正常學習、生活，學校教學工作的開展造成了特別嚴重的負面影響。所以說，完善大學生心理危機預警機制，及時發現、干預和應對大學生心理危機至關重要。雖然，現階段越來越多的高校和教師開始重視心理危機干預工作的開展，但是，大多數高校存在著干預機制不完善、應對手段缺乏有效性和針對性等問題。隨著大數據技術在社會生活各個領域的廣泛應用，其為高校實現動態化、精準化的心理危機干預提供了可行性。在大數據的背景下，大學生使用信息技術過程中，所產生的數據，能夠清晰反映大學生學習、生活的心理狀態。在大學生心理危機干預與應對過程中應用大數據技術也成為今后研究的趨勢。因此，利用大數據分析大學生的心理狀態，并掌握其變化，及時發現大學生的心理問題并干預和正確應對，是現階段高校亟待攻克的難題。

一、高校大學生心理危機的具體表現

20 世紀，心理學家卡普蘭就開始研究與心理危機相關的內容，并提出了心理危機干預的理論。所謂的心理危機實際上就是個體遭遇到某些重大的事件或者問題的時候，心理上出現的嚴重失衡的狀態。如果個體在出現心理危機時很長時間里無法得到有效的緩解，就很容易誘發心理方面的疾病，產生相對惡劣的后果。當代高校大學生產生心理危機，通常會有這樣的表現：出現緊張、焦慮的情緒；在認知方面，出現記憶力下降、注意力渙散、思維混亂、抗拒社交、容易情緒失控、行為習慣出現較大變化、沒有食欲或者暴飲暴食、逃離人群、很容易責怪自己或者對他人失去信任等。這些問題均會對大學生的生活與學習產生消極的影響，甚至對大學生身心健康產生嚴重的危害。現階段，大學生的心理危機已經成為了高校中最大的安全隱患。

二、高校大學生心理危機成因

（一）社會

我國正處于社會轉型時期，社會結構出現變動，思想觀念發生變化，社會意識也呈現出了多樣化的趨勢，這對大學生的生活方式、思想觀念、行為模式造成了較深層次的影響，學生的心理壓力驟增。而且，在網絡化社會中，很多媒體為了迎合大眾，實現利益最大化，過度關注甚至是夸大各種各樣的負面事件，這對大學生心理危機的出現也產生了主要的誘發作用。

（二）家庭

家庭是個人人格塑造的重要環境。現階段，大多數大學生都是獨生子女，從小生活在家人的呵護之中，在大學期間，只要自己的需求無法得到滿足或者遭遇挫折就很容易產生極其強烈的挫敗感，導致心理危機的產生。并且，很多農村的大學生在青少年時期或多或少有過一些留守的經歷，缺少父母的關愛，負面情緒的體驗較為深刻，很容易造成心理問題的累積并形成危機。

（三）學校

雖然從整體情況來看，我國高等教育狀況良好，但是，其中也存在著無法忽視的問題。第一是思政工作薄弱，第二是學校管理相對滯后。高校招生規模在逐漸擴大，但對于學生的管理并沒有加強。而且，我國高校的心理教育、法制教育均存在一定的缺陷。法律意識的淡薄也是導致大學生心理危機事件頻發的關鍵因素。

（四）個人

在心理危機中，大學生自身的因素占比最高。學業壓力、情緒、自卑感、無意義感、情感問題均會影響大學生心理危機事件發生的概率。而且，很多大學生存在心理方面的缺陷，在極端的狀態下，由于學業的逆境、生活中的不如意、情感的挫折、就業的壓力等多種因素，會導致大學生產生相對嚴重的心理危機，甚至導致惡性事件的發生。

三、目前大學生心理危機干預存在問題

（一）監管缺乏時效性

雖然很多高校構建了心理危機預警監管系統，比如三級網絡系統，以便掌握大學生的心理動態并處理相關的心理問題。但是，這種方式常常需要得到專業的心理人員的支持才能夠明確學生存在的心理問題，并進行干預和應對。在某種程度上來講，這樣的方式，會對心理干預的時效性產生影響。也就是說，大部分高校所構建的預警監管系統都不具備時效性，無法進行互動，更無法及時找出學生的心理問題。而且，我國對于監管與干預系統的研究相對滯后，所以，高校的監管系統多多少少存在著一些不足。

（二）干預機制不合理

隨著時代的發展，心理危機干預機制在很多高校中得到了應用。即便是大多數高校構建了心理咨詢與心理問題調查部門，但是這種方式太過依賴學生在接受咨詢之后反饋出來的各項數據，主動性較弱。而且，心理問題大多為比較私人的問題，很多學生并不會主動進行心理咨詢。再加上面對面咨詢的方式會為學生帶來一定的心理壓力，很多學生也無法察覺到自身存在心理問題，這就導致心理危機干預機制根本無法發揮實效。

（三）數據難以監控

個體隨著年齡與經歷的增長，心理問題也會發生變化，呈現出一定的煩瑣性。而且，隨著時間的流逝，心理問題一定會發生轉變。但是，受到原始數據管理模式的影響，不管是數據保存還是處理，都會結合以往的心理咨詢結果或者調查數據來分析，并沒有實時追蹤學生心理改變的情況，過于靜態的數據根本無法解決現階段大學生心理發展存在的問題。學校所打造的心理檔案數據缺少實時性，自然會影響心理危機干預與應對的時效性。

四、大數據干預和應對大學生心理危機的目標

（一）確保處理危機的及時性

個體的心理狀態具有動態變化的特點，會伴隨著個體周邊環境、接觸事物與面臨問題的變化而變化。現階段，高校干預大學生心理問題的方式，通常為定期交談或關注。這樣的模式對于學生的幫助與心理危機的干預缺乏時效性。而且，很難發現存在潛在心理問題的學生。而將大數據應用到大學生心理危機的干預與應對中，可以及時收集與學生相關的個性化的動態數據，及時監測并分析學生的心理狀態。同時，根據動態數據所分析出來的結果，高校教師可以及時發現學生存在的問題，第一時間采取有效的措施，并在干預過程中，根據數據分析的結果動態調整應對重點，分類管理并干預出現心理危機的學生，以此提升心理危機干預和應對的及時性。

（二）提升心理預測的精準性

現階段，大多數高校在面對大學生心理健康教育的時候，會特別重視學生檔案，將心理問題構建的重點放在學生檔案上，觀察學生的日常表現與生活狀況，并及時與家長進行溝通。并且，學校的教務部會根據學生日常的表現、成績等，及時掌握學生在學校的情況，明確其個性與表現。隨著互聯網時代的到來，微博、微信等新媒體在大學生群體中得到普及，為高校和教師了解和分析學生的心理活動與日常情緒，提供了數據的有效引導。在大數據的背景下，可以將大數據技術應用到大學生心理危機干預中，更好地預防心理危機事件的發生。同時，高校可以借助聚類分析等大數據分析與處理技術，尋求數據與學生心理危機之間的聯系，以此實現心理危機預測模型的構建，包括：學業危機模型、人際關系危機模型、戀愛危機模型等。這樣一來，就能夠建立起模型與預警之間的正相關聯系，更好地幫助教師早發現、早干預大學生心理危機，并直接掌握學生出現心理問題的根本原因，采取更加科學且有效的應對方式，使心理危機的干預更具精準性。

五、大數據背景下大學生心理危機干預與應對的創新途徑

（一）以大數據為基礎，完善學生心理檔案

以往，在面對大學生心理危機的時候，常常會采取問卷調查、抽樣調查等調研的方式。可是，這些方式一定會受到各種主客觀因素的影響，數據缺乏有效性，調查結果所反映的只是被調查者的整體情況，并不具備針對性。而利用大數據干預和應對大學生心理危機，可以在一定程度上解決問卷調查、抽樣調查等傳統研究方式的不足。

在大學生心理危機干預體系的構建當中，應該包括危機前的引導、危機臨發的預警、危機發生的應急與危機之后的保障等四種機制。因此，高校在學生管理工作中，應該在大一新生入學時期就進行心理方面的測評，以此實現第一手心理資料的收集。并且，在學生之后的學習與生活中，利用大數據，為每一位學生構建一份動態性質的心理健康檔案，從而為心理危機干預機制的構建打下基礎。

（二）以大數據為基礎，構建心理健康平臺

建立心理健康平臺，可以為大學生提供咨詢的渠道和溝通的方式，讓大學生在出現心理問題的時候，可以通過多種方式尋求幫助，同時，及時將大學生所出現的心理危機反饋到平臺上，有利于教師在最短的時間內結合該學生的心理檔案，做出最為專業的分析。大數據心理健康平臺的搭建主要包括以下幾種：第一，構建心理大數據應用平臺。現階段，很多掌握大數據分析專業知識的人并不知道應該怎樣將大數據與高校心理健康工作結合起來，而與高校心理健康教育相關的工作者又不了解如何利用大數據開展工作。所以，要想解決這一問題，高校必須培養出既掌握專業的大數據技術又對心理健康教育有深入了解和認知的專業性人才。而心理大數據應用平臺的構建恰好能夠實現這一目標。這樣一來，就能夠解決學校師資缺乏的困難。第二，為大學生搭建起互動和溝通的平臺。現代化社會飛速發展，學生感受到了來自學業、就業、情感等多方面的壓力，他們需要一個了解自己且能夠進行經驗交流并獲得專業性指導的平臺。學生可以在平臺中進行自我分析，并獲得專業教師一對一的指導，以便及時調整心態。而教育者可以通過這個平臺對受測者日常行為的相關數據進行分析，對受測者心理與行為的關聯模式進行相應的分析，從而及時發現大學生的心理危機，并盡早干預和正確應對。第三，構建起日常教學與網絡互動合二為一的教學平臺。在這一平臺中，定制心理課程，一對一幫助有需求的大學生，從而轉變傳統的心理課程學生被動接受的局面，引導學生主動探索尋求解決自身心理問題的渠道。

（三）以大數據為基礎，創新危機干預機制

世界各國對于心理危機的研究都很多，而且，特別重視心理危機干預機制的構建。在我國高校教育中，對于大學生進行心理危機的干預應該從學生成長歷程、周圍環境、社會機制三個層次進行深入的研究，并建立起心理危機模型。雖然說大學生心理危機的干預并沒有統一、固定的模式，但是，基本的步驟是相同的，即確定心理問題、保障求助者安全、給予求助者支持、提出并驗證應對方式、制訂計劃、得到承諾。大數據的有效應用不但能夠在確定心理問題環節給予教師有效的幫助，還能夠通過已經發生過的心理危機事件處理成功的經驗與失敗的教訓，加持智能分析的系統，為教師提供多種心理危機干預的方案，從而讓教師能夠選擇出最適合學生的干預措施，提高心理危機干預的有效性。

高校對于在大學生心理健康教育中應用大數據還處于探索的初級階段，要想充分借助大數據技術創新干預機制，必須構建健全的保障機制，這樣才能夠有效應對干預機制實施過程中所遇到的各種難題。首先，要成立熟悉心理危機干預知識與大數據技術的領導小組，由領導小組負責制定規劃、統籌系統部門和監督工作落實。其次，要加強經費支持。要想應用大數據技術，就必須構建特定的系統。而系統的初期構建需要一定的人力物力。高校應該做好預算，按照規定和計劃劃撥專項經費。最后，要實現高校之間的信息共享。基本上每個學校都擁有自己的心理健康教育體系，而信息的共享能夠使經驗欠缺的學校快速獲取更加成熟的心理危機處理方案，使高校之間更好地交流成功的經驗，并使大學生心理危機干預機制構建匯聚成為一個大的平臺。

結語

舍恩伯格曾提到，大數據勢必會從整體上實現教育系統的重塑，并為教學方式與管理模式帶來重大的變革。而大數據在多個領域的有效應用，為高校持續、動態且精準地干預、應用大學生的心理危機提供了可行性。所以，高校必須重視大數據對于大學生心理干預所發揮的作用。從學校層面，搭建心理健康平臺，創新危機干預機制，并完善學生心理檔案，協調多個部門，實現心理危機干預體系的構建，為大學生的健康成長提供保障。