大數據對旅游統計數據質量優化的影響研究

全烽岐

摘 要：隨著大數據技術的廣泛運用，其在旅游行業數據統計工作中的作用也越來越顯著，直接影響著旅游統計數據質量。基于此，本文將概述大數據對旅游統計數據質量優化的影響，分析大數據在旅游數據統計過程中的難點，研究大數據在旅游統計數據應用中的優化策略，并探討旅游大數據統計結果在旅游業發展中的具體運用，以提升旅游業的服務水平，推動旅游行業的進一步發展。

關鍵詞：大數據；旅游統計數據；質量優化

中圖分類號：F592.7 文獻標識碼：A

旅游統計數據能夠使相關人員從中看出地方旅游行業服務水平的高低，其精確性更是為地方政府旅游決策的推行提供了有力的數據保障。大數據技術在旅游統計中的應用，能夠有效解決旅游熱度回升所帶來的一系列統計難題，使游客數量和旅游收入的數據統計更加精準，并能對地方旅游業目前的發展狀況進行分析判斷，便于地方政府采取更為有效的方式來提高地方旅游業的發展水平，滿足不同人群對地方旅游業的滿意度和期望值，促進現代旅游業的蓬勃發展。

（一）對旅游統計數據收集方式的優化

傳統旅游統計數據收集方式主要以旅游場所提供的游客人數、旅游收入為主，其數據信息缺乏全面性。大數據下的旅游統計數據收集方式更具主動性，旅游統計工作人員可以通過互聯網，采用大數據技術收集旅游數據，同時結合傳統旅游統計數據、旅游需求方數據、關聯行業中的涉旅數據等，得到游客人數、游客性別、游客職業、旅游地、旅游收入、游客消費習慣等多方面信息。除此之外，還能夠通過大數據技術的整理分析功能，對這些數據中的無用數據進行篩查，一方面降低統計工作人員的工作量，另一方面使收集到的數據更加精準。

（二）對海量數據分析方法的優化

對所采集的旅游統計數據進行分析是數據統計工作的核心，一旦分析結果出現錯誤，將會直接影響旅游決策的方向和旅游規劃。傳統旅游統計數據分析主要以人工為主，以計算機為輔，其分析預測能力較差，只能得出表面數據，而無法深度挖掘數據的潛在價值[1]。大數據技術的應用，能夠通過游客查詢的交通路線、旅游地發布相關內容的點贊數量等，深度挖掘與游客相關的信息，如旅游需求、對旅游區服務質量的要求等，以便地方旅游企業更好地改進旅游區服務、住宿、用餐等方式，進而為游客提供更為優質的服務，提升游客的體驗感和獲得感。

（三）對旅游統計數據實時性的優化

傳統旅游數據統計主要以抽樣調查方式進行，其時效性較差，無法滿足現代旅游業發展對實時數據的分析需求。而大數據實時分析平臺的建立，能夠對多個數據庫進行自動設置并優化。當大數據系統采集到旅游相關數據后，大數據實時分析系統則能夠同時對多個數據庫中的數據進行實時分析，大大提高了旅游統計數據的時效性，也提升了旅游統計數據結果的使用價值。

（四）對旅游統計數據結果使用率的優化

傳統旅游統計數據在統計過程中主要按計劃進行，其統計內容由制定的調查計劃決定，因而最后得出的數據統計結果具有一定的局限性，利用效率較低。而運用大數據對旅游數據進行統計，其統計范圍較為廣泛，涉及景區、食宿、游客、交通等多方面內容，能夠通過分析結果反向推測游客的行為動機，便于旅游企業對服務模式的調整，使旅游數據統計結果的利用率更高。

（一）對游客的界定仍然處于模糊狀態

旅游統計主要是對游客的旅游數據進行統計，而游客本身作為被統計的對象，應有一個明確的界定。目前，大數據在旅游數據統計過程中對游客的界定仍然存在模糊現象。其一，游客逗留時間和出行距離。隨著城市化進程的加快，城市居民在外逗留時間超過6小時、出行距離超過常住地10 km的情況已成普遍現象[2]。其二，游客出游目的。在對人們的活動目的進行判定時，應該將哪些活動界定為人們的出行目的存在不一樣的標準。其三，有些游客在旅游過程中會光顧多個旅游景點，入住不同的酒店，如果按照“每出游一次統計1人次”的定義進行統計，顯然不符合實際。由此可見，游客標準不明確，大數據對旅游人數的統計也不準確，容易造成旅游人數統計虛高現象。

（二）旅游大數據統計結果的共享程度較低

不同部門對旅游大數據統計結果的應用目的不同，如旅游企業需要通過游客人數實時統計來防范旅游安全問題，地方政府需要結合旅游收入情況來判斷旅游業的經濟收入等。因此，只有實現大數據對旅游統計數據的共享性，才能滿足不同人員的使用需求。而大數據在旅游數據統計方面，具有數據來源分散、指標口徑不統一等特點，使得各項數據之間在整合上存在一定的難度，阻礙了旅游統計數據的共享建設。除此之外，在軟硬件系統銜接方面，也存在系統銜接轉換問題，同樣限制著旅游統計數據的共享建設。

（三）旅游大數據處理流程和方式沒有統一標準

隨著大數據技術在旅游統計中的廣泛應用，大部分地方政府開始建立旅游統計大數據平臺，力求以大數據優勢描述當地的旅游經濟。然而，在大數據實際應用過程中，統一地理尺度下的旅游統計數據如果由不同的主體發布出來，其統計結果就會存在較大的差異[3]。究其原因，主要是在大數據處理流程和方式上存在不同。

（一）建立完善的旅游統計大數據采集機制

大數據在旅游統計數據中的應用，首要前提是對旅游數據的采集，因此，應建立健全的旅游數據采集機制，實現大數據對旅游統計數據的標準化、常態化、自動化采集。首先，針對政務部門旅游數據資源的采集，應嚴格按照稅務、交通、工商等相關部門的規定進行數據資源采集，嚴禁對保密性數據資源進行采集，提升數據資源采集的規范性。其次，針對旅游關聯行業數據資源的采集，應嚴格控制數據資源的采集標準。一方面，針對線下關聯行業大數據采集，對包括景區經營數據、交通行業客流量、旅館與酒店住宿數據等內容在內的各類資源進行采集，確保大數據資源采集的完整性、及時性和準確性。另一方面，針對線上關聯行業大數據采集，如線上旅游企業、第三方支付機構、各類旅游應用程序（App）等，都要按照相關采集標準，采用自動化采集方式進行，確保旅游統計數據采集的及時性。

（二）建立完善的旅游統計大數據共享機制

想要提升旅游統計數據質量，提高其利用效率，提高旅游統計數據共享程度是關鍵，如果旅游統計數據的共享程度較高，則不僅能夠打破地方政府“信息孤島”難題，便于地方政府之間在旅游業發展方面借鑒相關優秀經驗，還能夠有效彌補地方旅游景點在服務方面的不足，提升地方旅游產業的經濟效益。首先，各地方政府應制訂相關管理制度，要求各政府部門將除國家保密要求之外的所有數據公開到政務平臺上，以滿足大數據背景下對旅游統計數據的采集和分析需求。其次，明確政務數據共享要求，一方面規范相關企業對旅游統計數據的采集；另一方面維護旅游統計數據采集交易的公平合理性，還要確保旅游統計數據的安全性，保護大數據和個人隱私安全，避免出現個人數據信息被不合理使用的情況。

（三）建立完善的旅游統計數據分析機制

完善的旅游統計數據分析機制是旅游統計數據質量優化的重要手段，有利于提升旅游統計數據的準確性和實時性。首先，在數據采集方面，應不斷擴大旅游統計數據采集范圍，不僅要收集政務平臺所公布的旅游數據，還應該根據旅游統計數據的來源，加強與旅游業相關行業的聯系和溝通，從而使雙方之間的結合更加深入，獲得更多的旅游統計數據[4]。除此之外，在旅游大數據統計過程中，還應該針對地方旅游業實際情況，設定更精準的游客統計條件，以達到精準識別游客的目的。其次，在數據分析和清洗方面，應根據數據采集內容和采集目的，選取合適的清洗方式，對所采集數據中的不完整數據、錯誤數據、重復數據進行清洗。但由于旅游統計數據中的非結構化數據較多，在對其進行分析和清洗時，應先借助其他技術手段對其進行數據建模和治理，將其轉換為結構化數據后再進行清洗。最后，在旅游統計數據運用方面，可以通過旅游統計結果，對地方旅游產業的運行狀態進行分析，以此為依據對旅游產業進行改革創新，更好地推動地方旅游產業的發展。

目前，隨著科學技術的快速發展，網絡技術、大數據技術、智能化技術與旅游業的融合越來越深入，旅游統計數據在旅游業發展中的應用價值也越來越高，逐漸形成了“互聯網+大數據平臺”的智慧旅游形式。

（一）在旅游智慧營銷中的應用

首先，通過對旅游統計數據的分析，可以更好地了解旅游市場發展現狀，實時掌握旅游行業發展動態，從而更加精準地進行市場定位。其次，大數據能夠對旅游統計數據進行深度挖掘，從而了解不同職業、不同區域、不同年齡階段人群的旅游愛好，旅游企業可以根據旅游統計結果，結合本景區旅游特色，策劃更有針對性的旅游產品，制定更具特色的營銷主題，以吸引更多游客前來觀光旅游。同時，通過旅游統計數據結果分析，可以為旅游企業營銷渠道的選擇提供可靠的數據依據，從而擴大旅游企業的營銷途徑，獲得更大的經濟效益。最后，通過旅游大數據分析平臺，對游客需求進行調查，深度挖掘數據背后的價值，從而為準確定位旅游品牌產品、制定宣傳策劃提供更為精準的分析結果，以此來提高地方旅游的宣傳推廣效果，吸引更大的客流量。

（二）在旅游智慧管理中的應用

在旅游智慧管理過程中，旅游企業可以通過智慧大數據平臺，對景區實行全方位監測，同時與多個部門相聯合，形成聯動協作機制，利用旅游大數據分析結果，強化景區預警機制，以增強景區的應急管理能力，確保游客的旅游安全性和體驗舒適性。第一，對景區游客人數進行實時統計，通過對景區實時容量的對比，判斷游客數量是否超過設定閾值，一旦游客數量超載，要及時進行預警，并采取有效措施，對游客進行疏導，最大限度地避免出現不良影響。第二，對景區主要地點進行統計監測，如景區出入口、停車場等地，及時掌握其實時動態，排除安全隱患，提高景區旅游安全性。第三，對景區投訴情況進行實時監測，并對其投訴內容進行深度挖掘，從中分析游客服務需求，一方面為提高景區服務質量提供依據，另一方面助力相關部門對旅游業的監管[5]。

（三）在旅游智慧服務中的應用

旅游智慧服務有利于提升游客的旅游體驗和品質。通過大數據對旅游統計數據進行分析和挖掘，能夠使游客充分掌握景區客流量、交通、天氣等多方面信息，幫助游客更加科學合理地安排出游計劃。另外，旅游企業也可以通過對游客興趣、需求等方面數據的統計，不斷提升景區服務質量，使游客在旅游過程中享受更高品質的服務，提升游客滿意度。

大數據背景下，旅游統計數據質量得到進一步優化，這使其利用價值更加高效。而隨著智慧旅游時代的到來，旅游大數據分析平臺建設也成為旅游企業的必然趨勢，能夠對游客旅游過程進行全方位的統計和分析，更有利于地方政府及時解決旅游行業在發展中所暴露出的弊端，改進旅游服務模式，更好地滿足新時代下游客個性化、復雜化的旅游需求，推進旅游業更高質量發展。

[1] 馬艷利.大數據背景下山西全域旅游發展研究[J].商業經濟，2020（11）：30-32.

[2] 王翔宇.基于大數據的F公司智慧旅游平臺運營系統設計[D].海口：海南大學，2020：41-44.

[3] 保繼剛，王亞娟，湯勇剛，等.大數據視角下的游客人數統計問題研究[J].旅游論壇，2020（1）：1-12.

[4] 王秀玲.大數據在旅游統計中的應用研究[J].產業與科技論壇，2018（23）：47-48.

[5] 楊璇.海量旅游統計數據可視化的研究與應用[D].武漢：武漢郵電科學研究院，2018：27-29.

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