產業數字化推進鄉村振興的理論邏輯與路徑研究

鄒易珈 王欣怡 王力平

摘要：近些年，以物聯網、大數據、區塊鏈、人工智能、云計算和 5G 通信等為代表的技術大力發展，數字經濟迅速融入我國經濟社會的方方面面，成為推動經濟發展質量和效率提升的重要驅動力之一。高科技術持續發展的同時，也應該將視線投回鄉村。現在我們都在談論鄉村振興，實施鄉村振興戰略是建設現代化經濟體系的重要基礎，而農村產業振興是實現鄉村振興的必由之路。大型農作物種植的傳統方法已經無法滿足時代的發展速度，唯有發展新型農業，用大數據、物聯網等數字技術優化農業耕作技術，將農業產業數字化才是鄉村振興的有效途徑。用數據決策指揮、管理服務、引導產銷的方式正逐步得到應用、推廣，農業數字化轉型正在進行中。

關鍵詞：數字化;鄉村振興;理論邏輯

一、前言

近年來，數字技術發展迅猛，數字經濟逐漸成為我國經濟增長的助推劑。但農業發展緩慢、農村基礎設施不完善，農村人口老齡化加劇等“三農”問題讓農村發展不能快速適應數字經濟催動下的經濟發展態勢，進一步擴大了城鄉差距。習近平總書記在二十國集團領導人第十五次峰會第一階段會議上指出，“要解決數字經濟給就業、稅收以及社會弱勢群體帶來的挑戰，彌合數字鴻溝。”所以如何解決鄉村與產業數字化發展不均衡的問題，成為是一個新的研究課題。

數字經濟是指利用數字化的信息為生產要素，以及把大數據、人工智能、云計算等多種形式的數字經濟技術作為其核心的生產力，將數字技術運用到傳統實體經濟的經濟形式。數字經濟的核心是數字產業化和產業數字化。前者是將數字信息進行加工處理，把數據作為資產，進行商業化、系統化地管理運用。后者是以數字技術作為核心生產力，培育新產業新業態。在當今形態下，農村產業的發展必然離不開數字化轉型?！吨袊鴶底纸洕l展白皮書（2020年）》顯示2019年我國產業數字化增加值為28.8萬億元，占GDP比重為29.0%，其中服務業、工業、農業數字經濟滲透率分別為37.8%、19.5%和8.2%。由此可見農業較其他產業與數字經濟的融合程度較差。

疫情全球化的形勢下，鄉村振興是應對百年未有之大變局的“壓艙石”。擴大返鄉留鄉人口規模，發展鄉村新興產業，推進鄉村現代化改革是鄉村振興的著力點?，F代數字技術推動了傳統產業的數字化變革：驅動產業效率提升、推動產業跨界融合、重構產業組織的競爭模式以及賦能產業升級所以促進鄉村信息化發展，縮短城鄉經濟差距，加速推動鄉村振興戰略，產業數字化是實現該目標的必由之路。充分理解數字經濟推動鄉村數字化發展的理論邏輯，探尋產業數字化為鄉村振興賦能的路徑，對實施鄉村振興有重要意義。

二、內在邏輯分析

（一）實現以市場為導向的農業生產，推進鄉村振興

農村產業振興是實現鄉村振興的重要一步。在如今新時代中，我國農村產業呈現出的一個大問題就是市場化程度不高——買賣雙方信息不對稱。我國在貧困地區中重點支持的扶貧產業主要集中在養殖業，特點是勞動密集型——需要投入大量的勞動力，并且生產規模大，產品周期短。因為不了解市場需求變動，一定時間內大量涌入市場的農產品很容易造成供給大于需求的狀況，過剩的產品將導致市場價格下降。甚至還會有滯銷的情況，給鄉村產業帶來重大損失。而我國一些地區依然是以家庭為生產單位的“小農經濟”。信息的閉塞與不對稱，導致“谷賤傷農”的情況。實現鄉村產業數字化就是利用互聯網、大數據、人工智能等現代化技術，來促進農業的集約化和規模化轉變，獲取農產品市場上的各種指標的變化數據，為農民和農業生產者提供決策依據，從而避免信息不對稱帶來的損失。

此外，新形勢下的消費者要求實現產品生產過程的透明化，能夠“看得見”農產品的安全與否。利用大數據就能實現農產品從生產、流通、加工到銷售的全流程和記錄，建立從田間地頭到餐桌的全產業鏈的質量管控，檢測和追溯體系，使得農產品的生產精確化和品質化，滿足市場消費者的需求。

（二）實現以多種生產要素結合的農業生產，推進鄉村振興

現代農業生產要素包括勞動、資本、土地、技術進步?，F在的產業數字化正是一種科學技術進步，應用在農業中將會大幅度的提高生產效率，促進產業的集約化和規?；Ｒ劳修r業互聯網技術種植模式，就能通過計算機來智能化控制農產品溫室里的溫度濕度等條件，創造出最合適的農作物生長環境;采用新興智能灌溉技術——水肥一體化，只需在計算機輸入參數就可通過計算機控制灌溉設備;用大數據做到在種植業上進行智能育苗、智能播種、智能施肥與灌溉、還有在病蟲害上的防治，在養殖業上做到智能飼料喂養、智能疾病診斷與防控以及對其生長環境的智能把控。此外，大數據技術能夠幫助人們在環境上檢測到重大地質災害，降低相關風險;也能夠進行環境質量的監測，幫助農業工作者了解土地情況，進而減少農藥的使用，減少其殘留污染，邁向鄉村生態環境的建設，實現鄉村振興。產業數字化能為農業種植提供數字化、多元、準確的信息，為生產者提供及時預警，以降低不可抗力因素導致的風險，提高生產效率。

（三）搭建涉農平臺經濟，推進鄉村振興

平臺經濟是指構成一個雙邊或多邊市場的平臺，買賣雙方在該平臺上自由交易。平臺經濟具體應用到農業中指涉農平臺經濟。該平臺是虛擬的，不會生產真正的產品，主要作用是將多種服務進行整合應用使得價值增加，參與者主要包括供給方用戶、需求方用戶、平臺提供者、平臺支持者——提供農產品的農民以及農業企業等構成平臺的供給方用戶，而需要農產品的一方構成平臺的需求方用戶，提供現代大數據等科學技術支持的平臺提供者，具有相關專業知識的人構成平臺支持者。農產品渾身是寶，相關方可以從不同的角度切入，通過涉農平臺，提升農產品本身價值或者農產品衍生品價值，進而增加農業發展經濟效益。當地農產品可以和其文化相結合，兩種產品通過涉農平臺共同發展。綜上，產業數字化運用數字技術構建農產品銷售和要素共享平臺，一方面能構建農產品銷售的網絡渠道，與多元產業構建合作關系，另一方面也能與外界進行資源的置換或共享，優化資源配置。

三、路徑研究

（一）實時監測和監控系統

在橫跨數百公頃的土地上，農民要可視化他們的作物，只能依靠無人機之類的空中資源。無人機早就在國外被用作監測農作物的生長，作為對抗干旱等有害環境因素的手段。因為它們能夠產生三維圖像并通過對種植模式的數據分析來預測土壤質量。除了對作物的監測，無人機也可用于藥物的噴灑。

實時監控系統是新型農業尤其是養殖業必不可少的一項工具。數據化實時監控系統，不僅可以滿足農業產業現場日常動態數據的異常實時監控，還可以滿足產業現場管理的月度分析報表，通過互聯網化、移動化多端接入，還能隨時隨地實時動態掌控企業實際生產經營狀況，達到全產業的數字化。

（二）運用大數據分析來進行決策

定時獲取消費者的消費傾向的大數據，以消費者的需求為導向進行生產。隨著生活水平的提高，人們對事物的品質和數量會逐漸產生新要求。而利用消費者的購買大數據可以顯示哪些產品被購買的最多，哪些產品在市場上被淘汰。因此，為未來農業創造有效的預測。

同時大數據分析可以在種子播種前就開始。通過龐大的數據系統來挖掘數據趨勢，分析大量農作物育種相關基因及其表達數據，以選擇培育最優的耕作苗種，為各地農民提供最適合當地生長條件的作物。

（三）人工智能的運用

農業和其他行業一樣，可以通過使用人工智能技術來幫助農民提高生產效率和收獲效率。比如用于機械化收割動作的機器人，提高產量的同時減少了人力資源的浪費。還有一些用于噴灑和割草的機器人，它們可以減少農藥的使用。但是要做到完全不需要人工干預，還需要更多先進的技術來幫助它們識別和清除雜草。這些機器人可以被用于在不同的作物之間導航，從而減少其背后的人力。同時一些在過去被認為太精細而不適合由機器人完成的工作，如果蔬的采摘也開始有被機器人替代的趨勢。人工智能的運用可以很大限度地解放人力，提高農業生產的效率。

（四）全渠道數字化，創新與升級商業模式

利用數字化技術，將中控系統、互聯網+營銷系統、生產管理系統、供應鏈管理系統、人力資源系統、財務系統六大系統打通，實時連接，實現全業務數據化。同時利用互聯網將鄉村各個散戶聯合起來，構建共生性組織。由組織為農戶提供技術和資金支持，農戶為組織提供農作物，使所有鄉村成員結合起來，構建命運共同體。

商業模式上可以利用平臺經濟模式，與其他產業進行跨產業合作。利用互聯網平臺，與服務業合作，建立新型農業服務平臺，提高產業的核心競爭力。農業與經銷商合作，通過平臺數據分析，實現農產品精準營銷。農業與旅游業合作，可以建立農業實地體驗區，促進農產品的銷售和鄉村旅游業的發展。

四、結語

產業數字化是將傳統農業發展為現代化、高質量的新型農業的基礎，是實現鄉村振興戰略的內驅動力。產業數字化推進鄉村振興戰略的內在邏輯體現在能實現以市場為導向的農業生產、實現以多種生產要素結合的農業生產、利用現代化的平臺經濟搭建信息共通，資源共享的交易渠道四個方面。由前文分析的三個價值維度我們探尋出了產業數字化為鄉村振興賦能的路徑：采用實時監測監控系統、運用大數據技術決策農業生產方案、合理運用人工智能技術、采用全渠道數字化、創新與升級的商業模式。

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（作者單位：西華大學）